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      【 2026年1月28日 星期三 】全球AI新鮮事,10條內容匯總:

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      【 2026年1月28日 星期三 】全球AI新鮮事,10條內容匯總:

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      1. DeepSeek推OCR新模型:AI看圖不再“從左到右”,開始像人一樣“理解場景”

      2. 螞蟻靈波開源空間感知模型LingBot-Depth,賦能機器人與自動駕駛三維視覺升級

      3. 馬云在鄉村教育活動中指出:AI不是取代教師,而是幫鄉村孩子贏在好奇心起跑線!

      4. 海螺集團董事長楊軍赴華為交流,共探建材行業AI大模型與全球化新路徑

      5. Kimi智能助手重磅升級!K2.5版本靜默上線,體驗秒變絲滑

      6. 谷歌AI負責人連夜下單Mac mini!爆火AI助手Clawdbot讓普通人擁有24小時數字員工

      7. SK海力士獨家供貨微軟Maia 200!216GB HBM3E內存創AI芯片新標桿

      8. 馬斯克宣布星艦V3版將于6周后首飛,該版本在熱防護、發動機與結構上全面升級,人類登月計劃再提速

      9. OpenAI于1月27日推出全新AI原生工作臺Prism,由GPT-5.2驅動,專為科研寫作與團隊協作設計

      10. 文遠知行發布通用仿真模型WeRide GENESIS,首次實現物理AI與生成AI深度融合

      具體內容如下:

      【 1 . DeepSeek推OCR新模型:AI看圖不再“從左到右”,開始像人一樣“理解場景” 】

      DeepSeek正式推出全新OCR大模型——DeepSeek-OCR 2,標志著文字識別技術邁入語義理解新階段。該模型摒棄了傳統OCR依賴固定掃描順序(如從左到右、從上到下)的機械范式,轉而引入自主研發的DeepEncoder V2架構。

      這一架構賦予模型對圖像整體結構與語義關系的深層感知能力,使其能像人類一樣,先識別關鍵區域、判斷圖文邏輯、再動態規劃閱讀路徑。

      例如面對含表格、插圖、多欄文本和手寫批注的復雜文檔,模型可自主判斷信息優先級與空間關聯性,顯著提升識別準確率與邏輯連貫性。實測表明,其在真實場景下的布局解析精度、跨區域語義對齊能力及長程推理表現,全面超越主流視覺-語言融合模型。

      【 2 . 螞蟻靈波開源空間感知模型LingBot-Depth,賦能機器人與自動駕駛三維視覺升級 】

      1月27日,螞蟻集團孵化的前沿科技公司——螞蟻靈波科技正式對外發布其首個開源空間感知模型LingBot-Depth。

      該模型專注于高精度、低延遲的單目深度估計與三維空間理解,具備輕量化部署能力,可廣泛適配移動設備與邊緣硬件。

      同日,螞蟻靈波宣布與國內3D視覺傳感領軍企業奧比中光簽署戰略合作意向書。雙方將圍繞‘具身感知 × 空間智能’技術范式展開深度協同,在算法優化、硬件適配、場景驗證及生態共建等方面持續投入。

      合作旨在加速空間智能技術從實驗室走向消費級與產業級應用,覆蓋服務機器人、空間計算、智能座艙及工業檢測等多個高潛力領域。

      【 3 . 馬云在鄉村教育活動中指出:AI不是取代教師,而是幫鄉村孩子贏在好奇心起跑線! 】

      近日,馬云以線上方式參與馬云鄉村公益基金會“臘八之約”活動,聚焦AI與教育的深層關系。

      面對鄉村教師關于“是否會被AI時代拋棄”的憂慮,他明確表示:AI不是威脅,而是教育回歸本質的契機。

      關鍵不在于“用不用AI”,而在于“如何教會孩子善用AI”。當AI接管記憶與計算,人類最不可替代的能力——好奇、想象、創造、判斷與協作,才真正成為教育的核心。

      未來的課堂,不應追求千人一答,而應鼓勵千人萬問;不是背得更多,而是想得更奇、更獨、更遠。馬云重申科技初心:技術的意義,在于提升普通人生活品質與生命意義。

      阿里云正加速構建面向ASI(人工超級智能)時代的底層能力,吳泳銘同步提出AI將經歷智能涌現、自主行動、自我迭代三階段演進,AI云將成為下一代計算中樞。

      【 4 . 海螺集團董事長楊軍赴華為交流,共探建材行業AI大模型與全球化新路徑 】

      1月26日下午,海螺集團黨委書記、董事長楊軍率隊到訪華為公司,開展深度調研與戰略交流。雙方圍繞建材行業專屬AI大模型的研發與落地、傳統制造業智能化升級路徑、綠色低碳轉型趨勢以及企業國際化發展策略等核心議題展開探討。

      華為公司董事、CEO任正非出席會談,充分肯定建材行業數字化變革的潛力,并強調AI技術需深度耦合產業場景,而非簡單套用通用模型。

      此次交流標志著大型建材央企與科技領軍企業在工業智能領域的協同邁入新階段,有望加速推動水泥及建材全產業鏈的數智化重構。

      【 5 . Kimi智能助手重磅升級!K2.5版本靜默上線,體驗秒變絲滑 】

      1月27日,備受關注的Kimi智能助手迎來關鍵迭代——K2.5版本正式上線。

      本次升級采用靜默推送機制,用戶完全無感:打開官網聊天界面,系統已悄然將底層模型從K2無縫替換為全新K2.5,無需點擊更新、無需重新登錄、更不需手動切換。

      這一設計極大降低了使用門檻,讓所有用戶第一時間享受到更精準的理解能力、更連貫的長文本處理表現以及更自然的多輪對話體驗。

      據內部測試反饋,K2.5在邏輯推理與中文語境適配方面有明顯提升,響應延遲進一步壓縮。此次升級標志著Kimi在AI助手實用性與易用性上邁出堅實一步,也體現了其持續打磨產品細節的務實態度。


      【 6 . 谷歌AI負責人連夜下單Mac mini!爆火AI助手Clawdbot讓普通人擁有24小時數字員工 】

      2026年初,一款名為Clawdbot的開源AI助手在GitHub迅速走紅,短短數日星標突破5萬,成為開年最熱技術現象。

      它不是傳統聊天機器人,而是一個可長期駐留本地、具備記憶與主動性的AI智能體網關,能通過Telegram等消息工具接收指令,自動完成訂餐、郵件歸檔、音樂切換甚至語音外呼等復雜任務。

      因其輕量部署特性,Mac mini意外成熱門載體——安靜、低功耗、易擴展,被大量開發者堆疊使用。

      連谷歌AI Studio負責人也公開曬出訂單。但官方很快澄清:任何能運行Node.js的設備均可部署,廉價VPS或舊電腦足矣。項目背后是奧地利連續創業者彼得·斯坦伯格,他早年靠PDF SDK創業套現1億歐元后退休,四年后因精神空虛重返代碼世界,宣稱Clawdbot全部由AI生成。

      不過,高頻調用大模型API帶來顯著成本壓力,輕度用戶月均花費10–30美元,重度使用者超百美元;更關鍵的是,它需全系統權限,存在被惡意提示詞劫持的風險,開發者明確建議隔離運行。

      【 7 . SK海力士獨家供貨微軟Maia 200!216GB HBM3E內存創AI芯片新標桿 】

      SK海力士已確認成為微軟Maia 200 AI加速芯片的HBM3E高帶寬內存獨家供應商。

      這款面向大模型訓練與部署的新型芯片,首次采用216GB超大容量HBM3E內存配置,由六顆12層堆疊的HBM3E內存模塊構成,每顆容量高達36GB。

      相比前代HBM3,HBM3E在能效比、信號完整性及散熱設計上均有優化,可更好適配數據中心級AI芯片的高并發數據需求。

      此次合作標志著韓國存儲巨頭深度切入全球頭部云廠商AI硬件供應鏈,也反映出高端HBM技術正加速從GPU向專用AI芯片擴散。

      【 8 . 馬斯克宣布星艦V3版將于6周后首飛,該版本在熱防護、發動機與結構上全面升級,人類登月計劃再提速 】

      1月26日,埃隆·馬斯克在社交媒體上正式宣布,SpaceX下一代重型運載火箭——星艦V3版本,預計將在6周后執行首次發射任務。

      相較前兩代原型機,V3在熱防護系統、發動機布局與結構減重方面實現多項關鍵技術突破,推力與可重復使用性顯著提升。

      此次試飛將重點驗證全箭垂直回收、超重型助推器分離及再入大氣層穩定性等核心能力,為后續NASA“阿爾忒彌斯”登月計劃及火星運輸系統奠定關鍵基礎。業內分析認為,若V3成功,SpaceX有望在2025年內開啟載人繞月飛行測試,商業深空探索進入實質性加速階段。

      【 9 . OpenAI于1月27日推出全新AI原生工作臺Prism,由GPT-5.2驅動,專為科研寫作與團隊協作設計 】

      1月27日,OpenAI正式發布一款面向科研場景的AI原生工作臺——Prism。該工具由最新大模型GPT-5.2提供底層支撐,聚焦研究寫作、文獻梳理、實驗記錄與跨團隊協作等核心需求。

      與傳統AI助手不同,Prism深度整合科研工作流,支持結構化筆記、自動參考文獻生成、多版本協同編輯及智能內容校驗等功能。

      即日起,所有注冊并登錄ChatGPT個人賬戶的用戶均可免費使用,不限項目數量、不設協作者上限。未來幾周內,Prism將逐步向采用ChatGPT商業版、企業版及教育版的組織機構開放,助力高校實驗室、研發團隊與學術機構實現智能化科研升級。

      【 10 . 文遠知行發布通用仿真模型WeRide GENESIS,首次實現物理AI與生成AI深度融合 】

      1月28日,文遠知行正式發布其自主研發的通用仿真模型——WeRide GENESIS。該模型并非傳統意義上的單一仿真工具,而是面向自動駕駛全棧技術演進打造的智能體級仿真基座。

      它深度融合物理建模的精確性與生成式AI的泛化能力,能高保真復現復雜交通流、極端天氣、長尾交互等現實世界動態,同時自主生成海量高質量、多樣化、帶語義標簽的虛擬測試場景。

      通過實時雙向反饋機制,GENESIS可將實車數據持續反哺仿真優化,也將仿真驗證結果高效遷移至實車部署,真正形成‘感知-決策-仿真-迭代’的正向飛輪。

      這一突破標志著自動駕駛研發范式正從依賴真實路測轉向虛實協同驅動,大幅縮短算法迭代周期,加速商業化進程。


      #科技媽咪##科技先鋒官##AI##人工智能##Kimi##DeepSeek##馬云#

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