AI搶飯碗！國家要出手了

今天，新華社記者從人力資源社會保障部獲悉，我國將實施穩崗擴容提質行動，推出重點行業就業支持舉措，出臺應對人工智能影響促就業文件。

這將是國家首次針對人工智能影響就業而出臺的專項文件。

更簡單地說，隨著AI的快速發展，越來越多的人將被人工智能搶走飯碗，進而帶來失業潮。

這絕非危言聳聽。

數據統計，2025年美國因AI應用直接辭退人數近5.5萬人；MIT報告說，當前AI技術已具備替代美國11.7%勞動力的能力，對應約1800萬勞動者，涉及工資規模1.2萬億美元。

近期，國內大模型獨角獸MiniMax（稀宇科技）創始人閆俊杰透露了一個驚人數據：公司內部超過80%的代碼已經由AI完成。

在他眼中，AI就是一個不知疲倦的“超級實習生”。線上出了問題，飛書里跟AI聊幾句，它就能改好代碼，人工Review一下就能直接上線。

馬斯克在最新的訪談中直言：“現在學醫毫無意義，4年后機器人醫生將完勝人類醫生。”

他預測，在AGI（通用人工智能）的加持下，特斯拉的Optimus機器人將在三年內超越人類外科醫生。

如果連程序員、醫生這些門檻相對較高的職業，都將被AI所取代，那么社會中大量的更簡單的工作，如行政、財務、客服、法律助理、內容創作者等，還有存在的必要嗎？

一些重復性體力勞動，如網約車司機、卡車司機、快遞員、外賣員、流水線工人，也將隨著智能駕駛和具身機器人的發展而被取代。

AI太強大了，迭代速度越來越快，我們普通人就像手持棍棒的原始人，在戰場上對抗現代化軍隊一樣。

展望未來，AI絕對是一場變局，國家這次出手，正是看到了風暴將至。

2026年，中國高校畢業生規模預計將達到1270萬人，再次刷新歷史紀錄。原本就業壓力就大，現在AI又來“搶飯碗”，如果不提前布局，后果不堪設想。

我們認為，AI的發展會經歷以下三個階段：

第一階段：一批行業出現裁員潮。

企業為了生存，必須擁抱AI降本增效。微軟、戴爾、亞馬遜的裁員只是開始。在這個階段，原本由白領、客服、程序員占據的崗位會被迅速出清。

第二階段：科技寡頭誕生，貧富分化加劇。

擁有數據、算力和頂級模型的科技巨頭將成為新的“大地主”。 所有行業都要接入它們的大模型，所有利潤都向它們集中。這種贏家通吃的局面，會導致財富分配嚴重失效，貧富差距被極速拉大。

第三階段：強政府模式下的“二次分配”重構。

未來政府必須強勢介入，針對AI帶來的挑戰，國家的應對策略將主要圍繞“稅收”、“分配”和“全球產業鏈”展開。

在AI發展的初期，國家為了搶占全球科技制高點，不僅不會對AI企業加稅，反而會通過減稅、補貼來鼓勵它們發展。因為誰在這個階段掉隊，誰就會淪為數字殖民地。

但到了中后期，當AI企業形成壟斷利潤，政府必須進行“稅制改革”，向機器人征稅、向AI算法征稅將成為必然。把科技寡頭切走的蛋糕拿回來，通過轉移支付分給失去工作的普通人。

這次人社部提到的“應對人工智能影響促就業文件”，將是國家層面的第一次系統性回應。

我們猜測，未來可能會有以下動作：

一、短期：創造新崗位

AI可以取代標準化、重復性的勞動，但護工、育兒師、心理咨詢師、陪伴人員等情感經濟，短期內很難被機器取代。

國家可以把穩就業的重心轉向“一老一小”等行業。

截至2024年底，中國60歲及以上老人已達3.1億，同時為了構建生育友好型社會，國家正大力補齊0-3歲嬰幼兒托育服務的短板。這“一老一小”不僅關乎民生，更是一個能容納就業的巨大蓄水池。

國家可以通過財政補貼，大幅提高養老護理、托育、社區服務、心理健康等崗位的薪資待遇和社會地位，吸納大量從制造業和寫字樓溢出的勞動力。

二、中期：培育新人才

面對AI沖擊，現有的教育體系需要進行一場深刻變革。如停止或縮減AI替代率高的專業招生，如單純的文員、初級翻譯、傳統財會等，避免畢業即失業。

取而代之的，是大力擴招人工智能相關的專業和崗位，如提示詞工程師、AI數據標注師、AI審查員、機器人維護師等。

國家出資或補貼企業，建立“AI實訓基地”，對高校畢業生、轉崗工人、農民工等重點群體全覆蓋，把勞動力培育成懂得利用AI的新質生產力。

三、長期：重構分配機制

當資本通過AI增值，勞動收入占比下降，國家必須通過二次分配來平衡。

探索征收“機器人稅”或“數字資產稅”，對于用AI替代人工達到一定比例、利潤暴增的企業，征收專項稅費。

這筆錢專款專用，從“投資于物”轉向“投資于人”，如用于支付失業人員的轉崗培訓津貼，提高公共醫療水平，投入全民終身教育，甚至作為未來全民收入的資金池，大幅提高居民收入。

既然AI極大地提升了生產力，人類理論上不需要工作那么久，國家未來可能逐步試行4天工作制或3天工作制。

未來可以考慮通過減少每個人的工作時長，來增加崗位總量，讓更多人有活干，同時讓人們有時間去消費，拉動內需。

總之，人社部的最新信號，說明國家對AI影響就業的問題，已經高度重視起來，不會坐視不管。

或許在不久的將來，當我們談論工作時，不再是單純為了生存，而是為了創造價值。