啟幕“十五五” |中國聯通唐雄燕：自智網絡2026將迎來“四大躍遷”

編者按

2026年是“十五五”規劃開局之年，也是通信行業深化數智融合、踐行新質生產力的關鍵攻堅期。這一年，6G技術研發進入方案驗證深水區，衛星互聯網規模化部署加速，eSIM向多終端拓展，人工智能正催生智能體通信新范式，這些創新將為“十五五”奠定堅實開端。

值此開局之際，工信智媒體推出“啟幕‘十五五’，數智新征程——2026 ICT趨勢前瞻”特別報道，聚焦人工智能、6G、衛星互聯網、自智網絡、智算等前沿領域，通過趨勢解讀、跨界對話等形式，為數字化轉型提供參考，凝聚行業發展共識。

自智網絡是運營商從連接服務商向價值創造者轉型的路徑，也是網絡實現高效運營的關鍵。當前，自智網絡已成為全球運營商戰略核心，國內外頭部運營商均明確L4目標，TMF、3GPP等組織加速L4標準制定，已發布超100項相關標準，國內三大運營商均邁入自智網絡L4階段。

2026年我國自智網絡發展趨勢呈現出哪些特點？有何挑戰？通信世界記者采訪了中國聯通研究院副院長、首席科學家唐雄燕，他認為我國自智網絡已從概念驗證階段邁入規模化應用階段，整體呈現出體系成熟、場景深化、生態協同的發展態勢。2026年自智網絡將向高價值場景加速規模部署、以AI智能體為核心的技術范式加快落地、能力重心由運維智能向運營智能拓展、網絡內生智能等方向進一步演進。

中國聯通研究院副院長、首席科學家 唐雄燕

01

自智網絡2026年將呈現四大趨勢，深化L4能力

自智網絡作為AI驅動的網絡智能運營重要體現，近年取得了積極進展。唐雄燕談道：“自智網絡已不再只是傳統意義上的降本增效工具，而是通過將AI深度嵌入網絡體系架構與運行機制，成為推動數字經濟新質生產力發展的關鍵引擎，驅動生產方式和生產效率發生‘質’的躍升”。

自智網絡如何助力運營商實現新質運營？唐雄燕認為，一方面自智網絡正演進為新型生產要素，通過數據、算法與算力的深度融合，使網絡具備內生智能與自我進化能力，像水、電一樣成為新型基礎設施，并借助AI智能體實現生產流程的自主決策與持續優化。自智網絡正在推動網絡運維模式向L4級（高價值場景的自動化和無人化）演進，實現從“自動運維”向“自主運維”的轉變，通過預測性維護和動態資源調度，顯著提升網絡全要素生產率；另一方面，自智網絡作為產業升級的重要催化劑，支撐千行百業的智能化轉型，加速實體經濟與數字經濟深度融合。其意圖驅動、確定性保障等關鍵能力，正成為低空經濟、工業互聯網等新興產業規模發展的關鍵支撐。

當前，我國自智網絡進展如何？“我國自智網絡已從概念驗證階段邁入規模化應用階段，整體呈現出體系成熟、場景深化、生態協同的發展態勢。在標準與技術層面，圍繞自智網絡架構、能力分級與評估體系，形成了較為完整的技術框架和演進路徑，為產業協同與能力對標奠定了基礎。”唐雄燕總結道。

在商用實踐方面，面向運維與網絡優化等高價值場景，自智網絡已在多類網絡中實現L3及以上能力落地，通過智能體與閉環控制，實現分鐘級業務開通、主動故障預測與性能優化，顯著提升運維效率。在產業協同上，運營商、設備商與高校逐步形成“產學研用”閉環，通過軟硬協同和現網試點，驗證了智能體在配置變更、安全態勢感知等場景中的工程可行性。

面向2026以及未來自智網絡發展，唐雄燕認為，我國自智網絡將呈現四大趨勢。

一是L4能力在高價值場景加速規模部署；二是以AI智能體為核心的技術范式加快落地，向多智能體協同演進；三是能力重心由運維智能向運營智能拓展，支撐確定性業務與差異化服務；四是網絡內生智能與算力、感知深度融合，為6G通智融合奠定基礎。

02

聚焦四大賽道，向“數字化綜合服務商”轉型

中國聯通作為自智網絡的重要參與者和實踐者，經歷了“寬帶聯網”“彈性云網”“智能算網”，未來將推出CUBE-Net4.0。

唐雄燕介紹，中國聯通2026年將聚焦“連接、算力、服務、安全”四大核心賽道，向“數字化綜合服務商”轉型。自智網絡工作將緊密領域圍繞上述核心賽道展開。

一是面向“連接”，持續深化“四零四自”愿景牽引下的L4能力建設，擴大網絡AI覆蓋范圍，在跨專業高價值場景形成端到端閉環自治，提升網絡質量與運行效率。

二是面向“算力”，強化云網融合與算網協同調度，通過自智網絡實現算力資源的智能感知、協同編排與按需供給，并推動與聯通云及全國性算力調度體系深度融合，形成算網資源一體化智能供給能力。

三是面向“服務”，將自智能力向運營與客戶側延伸，完善智能投訴、業務一鍵診斷等應用，并把預測性維護、智能節能等能力產品化封裝，面向政企客戶輸出可調用的網絡智能服務。最后，面向“安全”，構建以AI驅動的主動防御體系，將可信AI與安全策略內生于自智網絡全流程，確保高階自動化的運行安全可靠，并與產業伙伴共建自主可控的智能網絡生態。

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高階演進仍存挑戰，需強化標準與可信智能

談到自智網絡未來發展的待解難題以及高階演進，唐雄燕提出可控性風險、跨域協同、安全攻擊面、標準碎片化四大挑戰。

一是智能復雜性帶來的可控性風險。隨著AI深度介入網絡決策，模型“黑盒”特征和意圖理解偏差，可能導致系統行為偏離預期，增加故障定位與責任界定難度，亟需在體系層面強化可解釋性與可追溯機制。

二是跨域協同的脆弱性問題。全域自治依賴跨廠商、跨網絡的協同運行，標準不統一或策略沖突可能引發級聯影響，需要通過統一的數字孿生與仿真驗證體系，實現先驗評估與安全隔離。

三是安全攻擊面的顯著擴大，自智網絡不僅面臨傳統網絡攻擊，AI模型、訓練數據與控制環路均可能成為新的攻擊點，需要構建內生于架構的主動防御與動態免疫能力。

四是標準碎片化與多元技術協同挑戰依然突出，自智網絡涉及通信、計算、AI與垂直行業等多專業領域，亟需通過接口標準化、開源協同和產學研合作，夯實自智網絡高質量發展的基礎。

面向自智網絡的未來發展，唐雄燕提出三點建議。

一是堅持標準先行，構建開放統一的產業體系，加快從“單點智能”向“全域自治”演進，重點在跨域協同、能力接口和評估方法上形成共識，建立可量化、可對標的高階自智網絡成熟度模型，為產業持續演進提供清晰路徑。

二是強化可信智能，將安全與可信內生于自智網絡設計全過程，在提升網絡自智水平的同時，保障AI決策的可解釋性、系統運行的可控性以及數據流通的合規性，推動形成具備韌性的主動防御與長期驗證機制。

三是推動能力下沉與開放，降低自智網絡的使用門檻，通過將意圖交互、智能決策和仿真能力封裝為標準化服務或接口，使中小企業和垂直行業能夠便捷調用網絡智能。四是深化算網智融合，加強與算力基礎設施和行業模型的協同，培育面向工業、醫療等領域的原生創新生態，推動形成具有持續演進能力的新型應用范式。

責編/版式：孫天

長圖制作：朱文鳳

審校：梅雅鑫 王 濤

監制：劉啟誠

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編輯｜梅雅鑫 孫天 朱文鳳

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