
編者按
2026年是“十五五”規劃開局之年,也是通信行業深化數智融合、踐行新質生產力的關鍵攻堅期。這一年,6G技術研發進入方案驗證深水區,衛星互聯網規模化部署加速,eSIM向多終端拓展,人工智能正催生智能體通信新范式,這些創新將為“十五五”奠定堅實開端。
值此開局之際,工信智媒體推出“啟幕‘十五五’,數智新征程——2026 ICT趨勢前瞻”特別報道,聚焦人工智能、6G、衛星互聯網、自智網絡、智算等前沿領域,通過趨勢解讀、跨界對話等形式,為數字化轉型提供參考,凝聚行業發展共識。

自智網絡是運營商從連接服務商向價值創造者轉型的路徑,也是網絡實現高效運營的關鍵。當前,自智網絡已成為全球運營商戰略核心,國內外頭部運營商均明確L4目標,TMF、3GPP等組織加速L4標準制定,已發布超100項相關標準,國內三大運營商均邁入自智網絡L4階段。
2026年我國自智網絡發展趨勢呈現出哪些特點?有何挑戰?通信世界記者采訪了中國聯通研究院副院長、首席科學家唐雄燕,他認為我國自智網絡已從概念驗證階段邁入規模化應用階段,整體呈現出體系成熟、場景深化、生態協同的發展態勢。2026年自智網絡將向高價值場景加速規模部署、以AI智能體為核心的技術范式加快落地、能力重心由運維智能向運營智能拓展、網絡內生智能等方向進一步演進。
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中國聯通研究院副院長、首席科學家 唐雄燕
01
自智網絡2026年將呈現四大趨勢,深化L4能力
自智網絡作為AI驅動的網絡智能運營重要體現,近年取得了積極進展。唐雄燕談道:“自智網絡已不再只是傳統意義上的降本增效工具,而是通過將AI深度嵌入網絡體系架構與運行機制,成為推動數字經濟新質生產力發展的關鍵引擎,驅動生產方式和生產效率發生‘質’的躍升”。
自智網絡如何助力運營商實現新質運營?唐雄燕認為,一方面自智網絡正演進為新型生產要素,通過數據、算法與算力的深度融合,使網絡具備內生智能與自我進化能力,像水、電一樣成為新型基礎設施,并借助AI智能體實現生產流程的自主決策與持續優化。自智網絡正在推動網絡運維模式向L4級(高價值場景的自動化和無人化)演進,實現從“自動運維”向“自主運維”的轉變,通過預測性維護和動態資源調度,顯著提升網絡全要素生產率;另一方面,自智網絡作為產業升級的重要催化劑,支撐千行百業的智能化轉型,加速實體經濟與數字經濟深度融合。其意圖驅動、確定性保障等關鍵能力,正成為低空經濟、工業互聯網等新興產業規模發展的關鍵支撐。
當前,我國自智網絡進展如何?“我國自智網絡已從概念驗證階段邁入規模化應用階段,整體呈現出體系成熟、場景深化、生態協同的發展態勢。在標準與技術層面,圍繞自智網絡架構、能力分級與評估體系,形成了較為完整的技術框架和演進路徑,為產業協同與能力對標奠定了基礎。”唐雄燕總結道。
在商用實踐方面,面向運維與網絡優化等高價值場景,自智網絡已在多類網絡中實現L3及以上能力落地,通過智能體與閉環控制,實現分鐘級業務開通、主動故障預測與性能優化,顯著提升運維效率。在產業協同上,運營商、設備商與高校逐步形成“產學研用”閉環,通過軟硬協同和現網試點,驗證了智能體在配置變更、安全態勢感知等場景中的工程可行性。
面向2026以及未來自智網絡發展,唐雄燕認為,我國自智網絡將呈現四大趨勢。
一是L4能力在高價值場景加速規模部署;二是以AI智能體為核心的技術范式加快落地,向多智能體協同演進;三是能力重心由運維智能向運營智能拓展,支撐確定性業務與差異化服務;四是網絡內生智能與算力、感知深度融合,為6G通智融合奠定基礎。
02
聚焦四大賽道,向“數字化綜合服務商”轉型
中國聯通作為自智網絡的重要參與者和實踐者,經歷了“寬帶聯網”“彈性云網”“智能算網”,未來將推出CUBE-Net4.0。
唐雄燕介紹,中國聯通2026年將聚焦“連接、算力、服務、安全”四大核心賽道,向“數字化綜合服務商”轉型。自智網絡工作將緊密領域圍繞上述核心賽道展開。
一是面向“連接”,持續深化“四零四自”愿景牽引下的L4能力建設,擴大網絡AI覆蓋范圍,在跨專業高價值場景形成端到端閉環自治,提升網絡質量與運行效率。
二是面向“算力”,強化云網融合與算網協同調度,通過自智網絡實現算力資源的智能感知、協同編排與按需供給,并推動與聯通云及全國性算力調度體系深度融合,形成算網資源一體化智能供給能力。
三是面向“服務”,將自智能力向運營與客戶側延伸,完善智能投訴、業務一鍵診斷等應用,并把預測性維護、智能節能等能力產品化封裝,面向政企客戶輸出可調用的網絡智能服務。最后,面向“安全”,構建以AI驅動的主動防御體系,將可信AI與安全策略內生于自智網絡全流程,確保高階自動化的運行安全可靠,并與產業伙伴共建自主可控的智能網絡生態。
03
高階演進仍存挑戰,需強化標準與可信智能
談到自智網絡未來發展的待解難題以及高階演進,唐雄燕提出可控性風險、跨域協同、安全攻擊面、標準碎片化四大挑戰。
一是智能復雜性帶來的可控性風險。隨著AI深度介入網絡決策,模型“黑盒”特征和意圖理解偏差,可能導致系統行為偏離預期,增加故障定位與責任界定難度,亟需在體系層面強化可解釋性與可追溯機制。
二是跨域協同的脆弱性問題。全域自治依賴跨廠商、跨網絡的協同運行,標準不統一或策略沖突可能引發級聯影響,需要通過統一的數字孿生與仿真驗證體系,實現先驗評估與安全隔離。
三是安全攻擊面的顯著擴大,自智網絡不僅面臨傳統網絡攻擊,AI模型、訓練數據與控制環路均可能成為新的攻擊點,需要構建內生于架構的主動防御與動態免疫能力。
四是標準碎片化與多元技術協同挑戰依然突出,自智網絡涉及通信、計算、AI與垂直行業等多專業領域,亟需通過接口標準化、開源協同和產學研合作,夯實自智網絡高質量發展的基礎。
面向自智網絡的未來發展,唐雄燕提出三點建議。
一是堅持標準先行,構建開放統一的產業體系,加快從“單點智能”向“全域自治”演進,重點在跨域協同、能力接口和評估方法上形成共識,建立可量化、可對標的高階自智網絡成熟度模型,為產業持續演進提供清晰路徑。
二是強化可信智能,將安全與可信內生于自智網絡設計全過程,在提升網絡自智水平的同時,保障AI決策的可解釋性、系統運行的可控性以及數據流通的合規性,推動形成具備韌性的主動防御與長期驗證機制。
三是推動能力下沉與開放,降低自智網絡的使用門檻,通過將意圖交互、智能決策和仿真能力封裝為標準化服務或接口,使中小企業和垂直行業能夠便捷調用網絡智能。四是深化算網智融合,加強與算力基礎設施和行業模型的協同,培育面向工業、醫療等領域的原生創新生態,推動形成具有持續演進能力的新型應用范式。
責編/版式:孫天
長圖制作:朱文鳳
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監制:劉啟誠
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