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      Hilight AI 爆火,我一個人干了一家公司的活兒

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      最近使用了一款新 AI 產品,名字叫 inSai Hilight,我算是初步看到了未來公司在 AI 加持下的新協作模式。

      Hilight AI 是專門針對跨境電商領域的營銷視頻多智能體創作平臺,簡單說,它就是跨境電商版 Sora。

      才上線沒多久,Hilight AI 就已經在電商領域爆火了。

      原因很簡單,它讓跨境電商、尤其是營銷視頻創作者真正迎來了 DeepSeek 時刻。


      我是第一批拿到內測資格的用戶,所以也第一時間跟你們分享下使用感受。

      Hilight AI 有幾個核心功能,分別是一鍵成片、多語言視頻生成、數字人。

      最大的亮點,也是我認為 Hilight AI 最強的部分,就是商品/人物跨幀一致性,后面我會介紹具體是什么。

      做電商產品或者在電商公司的讀者知道,制作商品素材是個耗時耗力的過程,尤其是視頻制作的成本極高。

      要場地、要拍攝、要剪輯、要修片、要很多環節的人工配合。

      對于電商從業者來說,還需要面對不同國家的人群做語言和風格適配,成本就更高了。

      但 AI 時代,用 Hilight 這樣的工具就可以實現一個人把一家公司的活兒干了。

      先給你們看下我一個人用 Hilight 花了十來分鐘做的產品介紹視頻。

      視頻里是大疆的無人機,從畫面分鏡、字幕、英文配音、特效、全篇剪輯,全是用 Hilight AI 的「一鍵成片」功能完成的。

      我要做的,就是直接丟給它一個鏈接或者上傳商品圖。

      目前,Hilight AI 可以支持包括 Amazon 和 eBay 等電商平臺在內的商品鏈接。

      下面這個,這就是制作這條視頻的原始 Amazon 商品鏈接頁面。


      接下來,復制鏈接并粘貼到 Hilight AI 的智能成片對話里,然后它就會開始解析鏈接里的內容并提取素材。


      分析完成后,Hilight AI 就會把所有提取和創作的素材展示出來,并且跟你確認創作需求。


      同時,你還可以自己設置產品賣點、目標受眾、促銷優惠以及營銷方案規則等。


      在配置信息里,還可以設置營銷節點,這個我估計是用來調整視頻風格的。

      還有就是視頻比例設置、時長設置、語言選擇等,目前支持全球主流語種。

      對于視頻里出現的人物形象和聲音,還可以自己選擇不同風格的數字人和音色。


      確認所有需求并完成設置后,Hilight AI 就會開始執行創作任務,大概一會兒就能出結果,也就是你們一開始看到的那個視頻了。

      在整個執行過程中,Hilight AI 會分成多個環節執行,全自動,不需要任何干預。

      再給你們看一個我做的商品介紹視頻。

      這是我在 Amazon 上找的一個蘋果無線耳機,方式和流程和上面的一樣。


      不同之處在于,這次我在創作需求里增加了模特用手去觸摸和調節耳機的細節,點擊下方看 Hilight AI 做出來的成片效果。

      不知道你們發現沒,AI 生成的模特人物在用手去觸摸耳機,以及用手戴耳機的過程中,都保持了商品人物的跨幀一致性。

      怎么理解呢?

      用大白話說,就是人物和商品的結合不出戲,不像其他同類 AI 工具那樣會出現人物、商品結合畫面不一致性問題。

      整個畫面非常流暢自然,真實感很強,這也是我認為 Hilight AI 最大的亮點之一。

      1)Hilight對商品進行實時建模

      Hilight AI 之所以能做到這種一致性,確保生成的視頻有真實感和高級感,是因為在生成之前會對商品進行多維度實時建模。


      基于商品知識圖譜,很多細粒度的商品信息被結構化,這為后續視頻創作提供了信息和數據基座。

      在鏡頭切換、場景變化前主動校驗商品特征并修正偏差,避免了因為信息缺失導致的混亂,為一致性打下基礎。

      2)Hilight建立商品N宮格形態

      在對商品建模過程中,會自動生成 N 宮格形態,將商品的不同角度圖片生成 N 宮格,讓模型完整掌握商品的正面、背面、細節等全面特征,避免模型憑空臆想,確保分鏡切換時連貫且場景過渡自然。

      不僅對商品,對數字人的處理邏輯也是類似的。


      在數字人身份、姿態動作、場景適配上都做了約束,相比傳統 AI 數字人的發散式生成邏輯,Hilight AI 生成的結果更加逼真。

      這是底層技術上的差異,而不只是模型差異。

      通過下面這個工作流,就能清晰看到 Hilight 是如何從商品知識圖譜出發并生成一條高質量確保商品跨幀一致性的視頻了。


      3)Hilight通過多Agent全鏈路校對

      不過,受限于目前 AI 大模型的能力邊界,視頻生成后依然會存在穿模等偏差情況,所以 Hilight AI 還有一套智能自檢 Agent。

      通過多 Agent 全鏈路校對的方式,進行實體一致性校驗和物理邏輯校驗。

      簡單理解,就是多個 Agent 構成的「質檢部門」,分別負責對視頻中商品、人物、場景的所有細節檢查和校對。


      這兩條一鍵成片的素材都達到了商用級別的標準,可以直接用于電商視頻營銷推廣,這也填補了市場上一個痛點空缺,因為其他同類產品都需要基于 AI 生成大量素材,再進行二次剪輯,耗費大量時間和成本。

      而Hilight是AI電商視頻領域首個真正實現100%純AI原創的視頻生成工具。

      繼續看,這條視頻也是我基于一件衛衣的商品鏈接做的,重點聽視頻里模特說話的口音。

      你會發現,這并不是標準英式或美式英語,而是用不同地區數字人分身和音色制作的,更符合電商針對不同地區人群的需求。

      Hilight AI 在生產流程上已經很大程度上做到了一步到位,這一點還是很強的。

      我還特意去查了下,他們能做到這個效果主要是歸功于「多智能體架構」。

      總共 3 個層級 10 多個 Agent 一起干活,有負責需求理解的、有負責信息總結的、有負責素材創意創作的,還有負責劇本策劃、素材匹配、剪輯執行的等等。

      在Multi-Agent時代,Hilight是第一家把多Agent引入電商營銷視頻領域的,通過多Agent大幅度提升了視頻的質感,是電商營銷領域的一次重大突破。


      從理解洞察、到創意結構、再到執行成片,多智能體架構模式下的出片效果比同類產品好上很多。

      在技術實現路徑上,多個 Agent 是獨立判斷并相互協作完成工作流,這能大幅降低不確定性成本。

      可以理解為,每個環節都有專人干活,相當于一個團隊在幫你完成從策劃到出片的全流程。


      在權威視頻生成評測基準 VBench 的核心維度測試中,Hilight AI 在營銷視頻領域最看重的「背景一致性」、「主體一致性」和「美學質量」這幾個核心維度上均位于行業前列。

      并且,在「成像質量」維度上也展現出穩健的競爭力,超越了國外的頂級模型Sora。


      在使用 Hilight AI 過程中你可能會感受到一個不同之處,就是它會相對慢一點。

      這不是服務器卡,也不是技術不行,而是 Hilight具備獨特的「慢思考」+回調反思」能力。

      這是區別于套殼產品的一大特色,雖然生成的不是很快,但用有限的等待能獲得更好的視頻質量。

      說大白話,就是干活時間長一點,出活兒質量高一點。

      速度,有時候不是最重要的,質量才是。

      Hilight AI 還有數字分身功能,可以選擇不同國家、膚色、性別、語言、場景風格的數字人。

      最后,這個視頻里展示了從頭開始用 Hilight AI 把一個商品鏈接變成一個直接可商用的視頻全過程,看完你就能理解什么叫效率飛升了。

      尤其可以注意視頻中的小姐姐在和耳機的交互過程,人物和商品一致性做得很好,也很流暢。

      我一直說,AI 不是新技術,而是新生產力。

      在跨境電商這個細分領域,以前 3 天的活,現在 30 分鐘搞定。對于賣家來說,這就是純利潤。

      Hilight AI 的出現對于跨境電商從業者來說是一次生產力的革命,很好地瞄準了營銷視頻的行業痛點。

      AI 能發揮的作用不是讓原本的手工活兒被機器取代,而是重構了傳統業務工作流,既是對人效的提升,更是對業務發展和利潤的提升。

      尤其是對那些苦于內容營銷成本高,缺乏技術和資源,甚至好產品沒有好營銷的電商公司和團隊來說,Hilight AI 這樣的產品就是顛覆性的。

      一個人干一家公司的活兒不是不可能,只是缺一個新的生產力工具。

      現在 Hilight AI 處于限量公測階段,如果你也想體驗一下,我這拿到了一些名額,可以上手試一試。

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      安可時刻

      2026 注定是 AI 應用大年,各個領域的 AI 生產力工具會逐漸豐富,能力也會越來越強。

      傳統生產流和工作流正在被重構的前夜,第一批掌握先進 AI 生產力的人也必定會享受到第一波時代紅利。

      AI 不是選做題,而是必答題!

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