用AI做決策，前西班牙主帥慘遭解雇

前西班牙國家隊主帥羅伯特·莫雷諾，最近被爆出，因為太過依賴chatgpt做決策，在去年慘遭主隊解雇。

據(jù)索契前體育總監(jiān)的奧爾洛夫的說法，當時球隊想要買個前鋒，莫雷諾把三個前鋒的相關數(shù)據(jù)都傳入chatgpt，然后根據(jù)chatgpt的建議買了一個前鋒，結果這個前鋒10場沒進一個球。

隨后又根據(jù)chatgpt的建議，讓球員在某一場比賽之前，早上5點起床，7點開始睡覺，比賽前20多個小時不讓球員睡覺，結果輸了個底朝天。

我不懷疑這個人的說法，我身邊絕大部分人，都開始使用AI了，只是程度有深淺。

目前使用AI最廣泛的群體，肯定是程序員群體，在當前編寫基礎功能的代碼，AI的能力已經遠遠超出了一般工程師。

舉例來講，喜歡玩電腦游戲的朋友，可能會在安裝過程中碰到一個缺少dll的錯誤，我一直知道這個dll是windows的一個可以調用的東西，但具體是什么，如何實現(xiàn)的，我完全沒有概念。

今年在寫上位機的時候，牽扯到一些攝像頭和usb設備的底層操作，放到以前，我只能使用第三方的dll，或者是調用現(xiàn)成的已經寫好的庫。

現(xiàn)在不一樣了，我在AI的指導下，下載了visual studio社區(qū)版，然后根據(jù)AI提供的步序，一步一步編譯成功了一個dll，并且成功調用。

這一切發(fā)生在前半年，而到了后半年，等我找到辦法，下載了codex cli之后，codex可以直接把相關的配置，代碼直接寫到指定位置，我只需要在開始的時候建立一個工程，然后在它完成后執(zhí)行編譯命令就好了。

我相信，任何一個有專業(yè)知識的人，在面對現(xiàn)階段的AI，都會懷疑自己自己的專業(yè)性。

不相信的話，我們可以做一個試驗，小時候我們都學過勾股定理的多種證明方法，你現(xiàn)在肯定一時半會想不到，但是如果你問AI，即便是國內最簡單的AI，都能回答出若干種方法。

在沒有導航之前，人們想要去一個地方，主要依靠地圖，現(xiàn)在如果沒有導航，我相信絕大部分人除了常去的地方，一時半會，哪里都去不了。

而我們搜集其他信息的能力，也從去圖書館，變成了搜索，最后變成了AI。

我相信，隨著AI的進一步普及，AI做決策的能力會進一步提高，但不是現(xiàn)在。

至少對現(xiàn)在來說，AI缺少了感知能力，舉例來說，一個球員到底合不合適，數(shù)據(jù)可以說明一些事情，對足球的態(tài)度，可能是無法表述的，面對困境到底是積極還是消極，AI也看不來。

對我們來講，讓AI盡可能為我們提供思路，提供決策，提供我們沒有想到的角度，現(xiàn)階段是尤其重要的。

不能夠讓AI替我們做所有決定，原因很簡單，只有為決策承擔風險的人，才能做這個決定，AI現(xiàn)在顯然做不到這一點。

所以你看這條新聞被解雇的是主教練，而不是讓主教練卸載chatgpt。