產品經理從0到1，入門Skills

2025年，10月25日，Claude發布了SKILLS的能力，通過在桌面客戶端就可以點擊打開。

可以在Claude上訂閱之后，就可以使用這個功能了。

而目前Claude的SKILLS需要付費版本才能夠使用，完成SKILLS的生成與安裝。

在SKILLS上線之后，官方給了基于PPT、WORD以及Excel的SKILLS運用說明與介紹。

1.我對SKILLS之前的誤會

在了解到刷屏的SKILLS之前，我一直以為他是一個prompt的標準化格式，類似于prompt模板，而在外網持續刷屏持續了2個月，我才最近帶著團隊花時間去學習，因為發現相比提示詞以及MCP，不僅可以占用更少的tokens，并且更加可以高效。

在這里我通過系統學習官方的Claude的SKILLS說明文檔，用不超過2000字，來簡單總結下作為AI產品經理我們一定要學習的幾個核心點，我相信這篇文章可以幫你快速從不知道到SKILLS可以應用落地的初學者。

2.SKILLS=MCP+提示詞模板+RAG

如果你還不知道MCP，那就可以查看下面這篇文章，我分享到了微信支付的MCP能力，就可以快速的發現MCP是現在第三方平臺的標準輸出在AI的能力協議，比如開發者可以通過微信支付的MCP，在AI模型對話的時候完成收費，這一點在AR與AI眼鏡上運用非常多，可以通過快速的語音會話完成支付場景 的閉環。

RAG就是知識庫，也就是在SKILLS里面是允許開發者存儲系列素材庫的，這些素材庫可以當做RAG知識庫來理解，可以單模態的也可以多模態的。

最后就是提示詞模板，比如生成一個撰寫PPT的提示詞，就會有PPT的字體、頁碼數量、標題格式、以及圖片與文字排版要求等。

以上就可以組成了一個SKILLS。

3.Claude官方的SKILLS模板

如下是針對Claude品牌的SKILLS，可以看到SKILLS組成有名稱、總覽、以及對應的顏色字體描述和輸入段落要求。

相比于AI提示詞，SKILLS最大的超出就是減少了tokens的運行使用，以及減少了重復場景的提示詞反復對話的問題，在Claude官方給出了實驗數據，tokens的使用量減少了十倍以上。

通過對話完成相同任務的Excel，再用SKILLS完成Excel的生成與工作，SKILLS的tokens不僅更低，并且速度更快，同時還能夠并行運行其他SKILLS。

一個SKILLS來自skill.md文件，而這個文件有2部分組成，通過metadada來完成SKILLS的索引，Claude這類通用大模型會通過用戶對話里去找到自己所擁有的SKILLS，找到最匹配的之后就會再加載到freeform content。

在Claude推出SKILLS后，后面ChatGPT、cursor、以及其他COZE都在推出SKILLS了，已經成為類似MCP的一個共同標準。

3.還更新了SKILLS的排行榜單

在官方現在Claude也分享了系列的SKILLS內容，其中有用戶就把現在市面上的SKILLS收集了做了一個榜單，方便大家找SKILLS

現在排名第一的就是生成代碼與UI設計的

4.一個SKILLS加通用大模型就等于行業agent

現在SKILLS在COZE上也有了，不過在使用程度與活躍度上，相比Claude就差了很多，主要是因為SKILLS一定要搭配模型能力強的LLM，而現在COZE所使用的豆包在國內就比較尷尬了。

不管是在代碼生成還是邏輯推理和海外的大模型還是有差距，因此要真的提升復用率與粘性，就還要換成最強的模型。

5.最后中國的大模型勝利還是海外

現在這個其實并不是說海外的就一定贏了，因為在細分行業里面，仍然是需要業務知識庫為主，大模型為輔助，所以中國的路線一定是走行業應用方向，而在底座上可能我認為海外模型是優先勝利，無論是算力基礎還是創新力海外更強，這也是我們的教育觀念所致，那種強大的刷題與成績榜單方式教育，就固化了創新力。

而在場景應用上更考慮工程的模型集成，這就是中國的優勢了，除了成本以外還有就是極速的工程化速度與垂直行業的數據量，在數據獲取難度、治理與清洗上都會比海外更強，比如在醫療數據上，海外可能會有層層醫院內、以及社會上的監督，而在國內就相對更快。

這也導致中國在行業場景中有機會。

5.AI產品經理真的學不過來了，但以用戶價值導向為準

最后就是現在的AI發展太快，稍不注意就從模型、再到agent以及項目框架上，各種新能力。

有時候我一旦沒有使用最新的模型能力以及外網查閱都會焦慮，生怕又落后了，要知道現在仍然有70%的產品經理都沒有付費使用ChatGPT這些海外模型。

還不說SKILLS這些東西了。

但是有一點就是以用戶價值為導向，你做的產品是解決什么問題，定位是什么，服務于什么人，在這個過程中技術在不斷變化，但是哪一些能力可以幫助你更方便的解決問題，讓用戶體驗提升，從而提升自己產品價值與營收能力，比如微信支付的MCP就比在微信小程序里加一個微信二維碼再讓用戶掃碼的體驗要好太多了，針對那種付費咨詢的，不僅用戶體驗更強，而平臺也能夠拿到更多收益。

以上就是今天的分享。

現在的AI產品經理是否應該躺平了？

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