馬斯克最新發言驚嚇所有家長：你們孩子未來可能要沒工作了！

　　馬斯克曾公開表示這個達沃斯論壇“聽起來無聊”，質疑其必要性。2022年，他曾在社交媒體上發帖稱：“達沃斯論壇是怎么回事？他們是想當地球的老板嗎？”然而這次，他罕見地出現在達沃斯論壇現場，來看看他都說了什么。

　　2026年1月22日，馬斯克罕見地出現在達沃斯論壇現場與貝萊德CEO拉里·芬克進行了30多分鐘對話。

　　“如果我們擁有幾乎免費的人工智能和無處不在的機器人，全球經濟將會出現爆炸式增長，其規模將前所未有。”馬斯克在對話中拋出了一系列震驚科技界與資本市場的重磅消息。

　　馬斯克預測，AI最快將在2026年底超越人類智能，而特斯拉的人形機器人Optimus最早將于2027年底面向公眾銷售。他的講話直接推動特斯拉股價當日大漲超過4%，刷新兩周多來的收盤高位。

　　開場時，他談到了自己的價值觀。“我們有9000顆衛星在軌運行，但我們從未遇到過需要繞開外星飛船的情況，”馬斯克說道，“我們需要假設生命和意識極其罕見，或許只有我們人類存在。”對話中，馬斯克透露他旗下公司的總體目標是讓“文明擁有美好未來的可能性”最大化，并將“意識延伸到地球之外”。

　　馬斯克在對話中明確勾勒了Optimus人形機器人的商業化路徑。“目前已有部分機器人在特斯拉工廠執行簡單任務，”他透露，“今年年底能處理更復雜的工業任務，明年年底將向公眾出售。”

　　他進一步闡釋了上市的前提：“我們有信心其可靠性極高、安全性極高、功能范圍也非常廣。” 只有當這些條件齊備，Optimus才會真正進入消費市場。然而馬斯克的愿景遠不止于工業場景，“屆時機器人應用場景會進一步擴充，你基本可以要求它做任何想做的事，比如照看孩子、寵物和年邁的父母。”Optimus在實驗室環境中雙腿自然邁開、以流暢姿態穩定奔跑的視頻此前已經發布，它擺脫了雙足機器人早期常見的機械頓挫感，動作表現接近自然。

　　硬件方面，Optimus的腰膝部位結構得到優化，靈巧手自由度也飆升至22個，接近人類手部水平。據悉，未來Optimus全身的自由度將超過40個，行走速度也將提升至1.2m/s。

　　軟件方面，Optimus深度復用特斯拉電動車FSD的純視覺感知系統和神經網絡算法。根據計劃，Optimus V3原型機預計在2026年第一季度亮相，目標于2026年底前后啟動量產。

　　與機器人進展相呼應的是特斯拉的另一項核心AI技術——完全自動駕駛（FSD）。馬斯克直言，自動駕駛“是一個已解決的問題”，并給出了明確的推廣節奏。“Robotaxi業務年底前將在美國廣泛推廣，”他表示，“到今年年底，這項服務將在美國范圍內非常非常普及。”特斯拉已在得州奧斯汀提供沒有設置車內安全監督員的Robotaxi服務。

　　馬斯克對AI發展做出了大膽預測，稱AI可能在2026年底、或“最遲2027年”變得“比任何人類都聰明”。“到2030或2031年，AI將比全人類加起來還要聰明。”當然，他也強調必須對AI和機器人技術非常謹慎，避免陷入科幻作品中的危險場景。

　　（SpaceX星艦第11次飛行）

　　在能源生產方面，馬斯克表示，一個100英里見方的太陽能板區域就能為整個美國供電。他透露，SpaceX和特斯拉的團隊正分別致力于在約三年內在美國建立每年100吉瓦的太陽能制造產能。“電力才是AI最大瓶頸，”馬斯克指出，“美國對太陽能的高關稅純屬作死；中國在太陽能上已經領先一大截。”

　　在太空探索方面，馬斯克表示SpaceX希望今年通過星艦實現火箭的完全可重復使用。他將星艦描述為“有史以來最大的飛行器”，這一突破將使太空進入成本降低100倍，降至每磅100美元以下。

　　在對話中，馬斯克還談到了人類衰老問題。他表示，自己并沒有花太多時間研究人類衰老，但他預測終會找到解決方案，“當我們找到衰老的原因時，我們會發現答案顯而易見。”但他同時提出一個頗具哲學意味的觀點：阻止衰老不一定是好事——壽命有限才能避免社會徹底僵化。

　　馬斯克此次達沃斯之行的核心信息可以概括為：“AI + 人形機器人是通往全民豐裕的唯一路徑”。他認為，機器人時代將帶來“全民高收入+零必要勞動”的社會變革。

　　機器人時代真的會帶來普遍繁榮，還是會先引發史無前例的失業潮和社會撕裂？馬斯克的樂觀預測是基于技術趨勢，還是另有所圖？無論如何，從在工廠執行簡單任務，到進入家庭人手一臺，特斯拉Optimus正在以驚人的速度將夢想照進現實。

　　說真的，聽到馬斯克說機器人明年就能買、AI今年就比人聰明的時候，我心里咯噔一下，很多家庭咬牙掏出幾百萬送孩子出國，圖的不就是畢業后能找個好工作嗎？可現在連“好工作”本身都在被重新定義。

　　知識貶值的速度比我們想象得快多了。今天辛辛苦苦學的編程、數據分析，可能畢業時AI做得比你更快更好，但先別慌——留學真正值錢的地方，可能根本不是那張文憑能換來的起薪，而是那些機器暫時還學不會的東西。

　　想象一下：你的孩子在完全陌生的環境里，要適應新的規則，理解不同文化背景的人，在小組作業里協調沖突，獨立解決生活中各種突發狀況...這些看似“虛”的經歷，恰恰在塑造一種特別寶貴的能力，在不確定性中保持鎮定的能力，理解他人處境的能力，把復雜問題理清楚的能力。

　　就像馬斯克，他最強的不是某個專業多厲害，而是能把火箭、電車、AI這些看似不相干的領域串起來，看到別人看不到的連接點，未來的世界，需要的就是這種“連接者”和“破局者”。

　　咱們別老盯著“學什么好找工作”了，等工作真來了，可能崗位都不存在了。不如問問：“學什么能讓孩子將來不管世界怎么變，都能找到自己的位置？”留學這事兒，它不是一張確保高薪的保單，而是一次生存訓練，真正帶得走的，不是GPA多高，而是在另一個國家生活過、思考過、碰撞過后，收獲的那種眼界和韌性。

　　當機器人能做飯、開車、看病的時候，最值錢的反而是那些“像人”的能力——有溫度的溝通、有創意的想法、有同理心的協作。

　　這些，恰恰是好的教育最能給后代的禮物。