蘭州交通大學怎么樣？緊盯“智能車”風口，打造育人快車道！

由蘭州交通大學智能車實踐育人基地舉辦的“智能車”線上冬令營正式啟動，也標志著蘭州交通大學在“智能車領域”的再次探索。蘭州交通大學之所以在智能車領域持續深耕，其實并非一時興起，而是基于其歷史基因、行業趨勢、地域優勢以及政策導向做出的必然選擇。簡單來說，這是“順勢而為”與“發揮所長”的完美結合。

蘭州交通大學的立校之本就是軌道交通領域，但時代在變，軌道交通領域也正在經歷一場從“機械”轉變為“智能”的深刻變革。現代軌道交通如高鐵、地鐵，都已經不僅僅是跑得快，更需要“聰明”。比如無人駕駛地鐵、智能調度系統、列車自主運行系統等，這些都是智能車技術在軌道交通上的應用。

學校深諳如果不深耕智能化，學校在傳統軌道交通領域的優勢就會被削弱，深耕智能車，實際上是在升級自己的王牌專業，確保畢業生依然能端穩軌道交通這個“鐵飯碗”。

傳統的油車往往依賴汽油，而智能車大多與新能源綁定，蘭州作為西部重鎮，擁有豐富的風光電資源。國家在推動“雙碳”戰略，軌道交通的電氣化和新能源化是大勢所趨。正如學校在新能源汽車節能評測等方面的布局所示，無論是公路交通還是軌道運輸，都需要解決新能源車的節能、儲能和智能控制問題，學校深耕此領域，是為了填補這一巨大的新能源工程師缺口。

通過“智能車”這個抓手，學校可以將原本分散的車輛工程、電氣工程、自動化、計算機科學等優勢學科整合起來。而智能車領域已經過了“畫大餅”的階段，現在正式進入了“真刀真槍”拼實力、拼落地的時期，學校在此時推出冬令營活動也是為了更好地與時代接軌，培養出當下國家發展所需的新型人才。

早在開設冬令營之前，學校在該領域就已經具備較強的實力和較高的含金量。例如，李超能教授團隊在自動駕駛領域取得了一系列國際領先的研究成果，其中包括開發了基于生成式擴散模型的車輛軌跡異常檢測系統，能有效識別交通流中的異常行為，相關論文發表在《Knowledge-Based Systems》；提出了“生成式重建模型”用于虛擬交通流真實性評估，為自動駕駛仿真測試提供了關鍵技術支持，成果發表在2025年國際神經網絡聯合會議上等。

這一些類科技成果也促使蘭州交大2024年在智能交通領域的高價值專利數量增長了35%，成功破解了高價值專利少的難題。

蘭州交通大學在智能車領域的成果，也為學生構建了一個“學習-實踐-創新-就業”的完整生態閉環。在這里，學生不僅能學到前沿知識，更能通過實際項目積累寶貴經驗，最終在就業市場或學術道路上獲得顯著競爭優勢，這種將學校科研優勢直接轉化為學生發展優勢的模式，正是蘭州交通大學在智能車領域持續深耕的最大價值所在。