下拉至文末,查看更多合集文章
對話嘉賓
白潤軒
賽迪顧問人工智能與大數據研究中心分析師
中國發展改革報社
2026年1月20日報道
點擊文章左下角“閱讀原文”或復制以下鏈接從瀏覽器打開,閱讀中國發展改革報社報道原文!
2026年1月20日,賽迪顧問人工智能與大數據研究中心分析師白潤軒接受中國發展改革報社采訪。
“智能體不是聊天機器人,而是一個能自主理解任務、調用工具、做出決策并執行閉環的數字角色。”談及如何理解智能體,賽迪顧問人工智能與大數據研究中心分析師白潤軒告訴記者,比如,一個采購智能體不僅能讀懂“緊急補貨”郵件,還能查庫存、比價、下單、跟蹤物流,并在異常時主動協調。簡而言之,智能體就是一個“能自己動腦筋干活”、經驗可復制的“數字員工”。
政策加碼,瞄準的是產業痛點。白潤軒告訴記者,中國制造業和服務業正面臨“有系統、缺智能;有人力、缺認知”的瓶頸。傳統數字化解決了流程自動化,但大量高價值決策仍靠人。智能體是打通“數據—決策—執行”最后一公里的關鍵載體,也是實現“人工智能+”從技術演示走向產業賦能的核心抓手。政策推動其發展,本質是以智能體為切口,重構生產力組織方式。
根據賽迪顧問的測算,2025年,中國智能體市場規模達78.4億元,預計2026年達135.3億元,增速超70%。制造、能源、金融、政務四大領域占比超70%。
“智能體將撬動傳統系統智能化改造市場,不是替代ERP(企業資源計劃)或MES(制造執行系統),而是讓它們‘活’起來。”白潤軒表示。
然而,在產業鏈梯度成型的同時,行業發展的結構性短板也逐漸顯現。“當前智能體產業鏈呈現出‘兩頭熱、中間虛’的格局。”白潤軒指出,上游大模型和芯片受資本追捧,下游場景需求旺盛,但中游缺乏能將行業知識轉化為可靠智能體的工程化平臺和復合型服務商。
面對產業鏈的結構性矛盾,智能體的落地應用需要尋找新的突破口。白潤軒認為,地方和企業在布局智能體時,不應只盯著熱門賽道。雖然金融、醫療、高端制造常被提及,但物流調度中心、縣域政務大廳、中小型工廠車間、電力巡檢一線等“低關注度、高痛點”領域,反而對智能體需求最迫切。
深究背后原因,白潤軒表示,這些場景普遍存在人力斷層、標準化缺失、容錯空間小三大特征,傳統人工模式或簡單數字化方案難以有效破解痛點。正是這些場景的剛性需求,催生了全新的產業機會——這一機會并不在競爭激烈的通用大模型層,而在于垂直領域的“智能體工廠”,即能夠提供從行業知識注入、行為模擬訓練到合規審計的一站式構建能力的平臺與服務商。
![]()
更多行業案例及其特點,請掃描下方二維碼關注“賽迪顧問”公眾號,獲取最新動態。
微信號:ccidconsulting
![]()
本公眾號提供的內容用于個人學習、研究或欣賞,不可用于其他商業用途。如有關于作品內容、版權及其它問題,請及時在公眾號留言。
如果獲得轉載授權,請注明作者姓名和轉載的出處,不修改文章的標題、文字、圖片或者音視頻,以免曲解原文意思。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.