當(dāng)一個人的生活，完全「跑」在 Claude Code 里，會發(fā)生什么？

會用 AI 的人和不會用 AI 的人之間，效率差距正在加速拉開。

作者｜金光浩

編輯｜靖宇

每天早上睜開眼，Molly Cantillon 會先打開電腦，檢查 8 個 Claude 實例交上來的「工作匯報」。這些 AI 每天晚上都在跑任務(wù)，有的在監(jiān)控她的訂閱賬單，有的在分析社交媒體數(shù)據(jù)，有的在追蹤一些人的股票交易記錄。

Molly Cantillon 首頁｜圖片來源：X

過去一個月，這套系統(tǒng)自動幫她追回了 2000 美元的訂閱費用。這些錢來自她早就忘了取消的訂閱服務(wù)，科技公司利用這一點每個月悄悄扣款，而她自己根本沒注意到。

Molly 是斯坦福畢業(yè)的技術(shù)極客，但她形容自己使用 Claude 的思路其實很簡單：「我只是把 Claude 當(dāng)成了 8 個不用發(fā)工資的員工」。

看到這，你一定很好奇，一個人如何同時運轉(zhuǎn) 8 條業(yè)務(wù)線，還能讓 AI 幫你躺著賺錢？

01

把生活拆成 8 條業(yè)務(wù)線

Molly 的系統(tǒng)把生活拆成 8 個「業(yè)務(wù)線」，每條線配一個專屬 Claude。

她搭建這一切的思路很直接：每個人的生活都由幾個核心模塊組成，工作、健康、財務(wù)、社交、學(xué)習(xí)……這些模塊各有各的規(guī)律，各有各的重復(fù)性任務(wù)。

Molly 做的，就是給每個模塊配一個專職「員工」。

Molly Cantillon 的觀點分享｜圖片來源：X

她的 8 個實例的分工是這樣的：

產(chǎn)品 Claude 負(fù)責(zé)管理她的 side project 的開發(fā)進度，每天匯報哪些功能該推進，哪些 bug 需要修復(fù)。增長 Claude 自動監(jiān)控社交媒體數(shù)據(jù)，追蹤哪些內(nèi)容表現(xiàn)好，哪些話題值得跟進，還會生成下一步的內(nèi)容建議。健康 Claude 接入了她的 WHOOP 手環(huán)數(shù)據(jù)，追蹤睡眠、運動和恢復(fù)狀態(tài)，每周給出調(diào)整建議。

交易 Claude 負(fù)責(zé)幫她盯著銀行賬單和訂閱服務(wù)，一旦發(fā)現(xiàn)不合理扣費就自動發(fā)起退款申請。寫作 Claude 幫她處理日常文字工作，起草郵件、整理筆記、生成周報。還有三個 Claude 分別負(fù)責(zé)個人事務(wù)、指標(biāo)追蹤和每日摘要。

這套系統(tǒng)能自動跑起來之后，產(chǎn)出的效果完全超出了她的預(yù)期。

比如開頭提到的 Claude 幫她追回 2000 美元的訂閱費，這還只是開始。寫作 Claude 把她從郵件里解救出來，能自動幫她處理并回復(fù)所有的郵件。

更有趣的是，交易 Claude 干了這樣一件事：

它每天凌晨自動抓取有影響力的人的股票交易披露、對沖基金持倉變化。然后結(jié)合 Polymarket 賠率、X 上的情緒、她關(guān)注的公司財報，生成一份投資簡報。

前段時間，交易 Claude 發(fā)現(xiàn)投資人在大量買入 Netflix 股票，于是判斷這可能意味著流媒體板塊有利好，跟進了同賽道的華納兄弟。三周后，相關(guān)交易公布，華納兄弟股價應(yīng)聲上漲。

Molly Cantillon 用 Claude code 實現(xiàn)時間管理｜圖片來源：X

8 個實例的運行方式也非常有趣：

它們在后臺并行運轉(zhuǎn)，各自獨立工作，通過文件系統(tǒng)交換信息。當(dāng)某個任務(wù)需要跨模塊協(xié)作時，會通過明確的「交接」機制傳遞上下文。它們讀寫本地文件，當(dāng) API 不可用時，甚至?xí)苯硬僮髯烂妫M鼠標(biāo)和鍵盤來完成任務(wù)。

Molly 用命令保持系統(tǒng)不休眠，讓她的 AI 團隊可以在機場、在她睡覺時持續(xù)運行。任務(wù)完成后，系統(tǒng)會給她發(fā)短信，她直接回復(fù)就能繼續(xù)下一步。

Molly 自己說過一句話，很能概括這套系統(tǒng)的本質(zhì)：「突然之間你能同時出現(xiàn)在數(shù)十個地方，用一千個 AI 分身管理自己的生活。」

Molly Cantillon 的觀點分享｜圖片來源：X

情況確實如此，我們可以簡單算一下：8 個 AI 實例 24 小時運轉(zhuǎn)，相當(dāng)于每天 192 個小時的「工作時間」，這便使得一個人可以擁有一個小型團隊的處理能力。而這個團隊，還可以無限擴張。

你一定會很驚訝：當(dāng) AI 開始 24 小時替你工作，「時間管理」這件事，是不是已經(jīng)不存在了？

02

當(dāng) AI 比你更懂你

是的，當(dāng) Claude 比你更清楚你的生活時，「時間管理」這件事，就不再是一個人的戰(zhàn)斗了。

傳統(tǒng)意義上的時間管理，要求你得自己記住所有事、安排所有事、執(zhí)行所有事、還要復(fù)盤所有事。這套模式對意志力和注意力的消耗極大，對于大多數(shù)人而言，往往只能堅持幾周。

但 Molly 的模式完全不同。她只負(fù)責(zé)做決策，AI 負(fù)責(zé)記憶、安排、執(zhí)行和反饋。

她不需要記得自己訂閱了哪些服務(wù)，交易 Claude 會替她記住。她不需要手動整理健康數(shù)據(jù)，健康 Claude 會自動匯總成可執(zhí)行的建議。她甚至不需要盯著市場動態(tài)，因為每天早上醒來，電腦里的/trades 目錄里已經(jīng)躺著一份分析簡報。

一種新的自我管理方式｜圖片來源：nanobanana-pro

這兩種模式有本質(zhì)的不同：前者是一個人死磕所有事，后者是一個人指揮一支團隊。

這帶來一個有點殘酷的現(xiàn)實：會用 AI 的人和不會用的人之間，效率差距正在加速拉開。

關(guān)鍵不是你會不會寫代碼，而是你愿不愿意把生活當(dāng)成一個可以系統(tǒng)化運轉(zhuǎn)的東西來設(shè)計，并愿意信任和放權(quán)給 AI。

Molly Cantillon 的觀點分享｜圖片來源：X

03

普通人能成為 Molly 嗎

那么問題來了：普通人能復(fù)制這套玩法嗎？

答案是有可能，但需要先改變一個我們慣用的思維習(xí)慣。

大多數(shù)人使用 AI 的方式是「我有個問題，讓 AI 幫我解決」。這樣是把 AI 當(dāng)成一個更聰明的搜索引擎，或者一個隨叫隨到的助手。但 Molly 的思路不一樣。她的問題是「我的生活有哪些部分可以被系統(tǒng)化」。

Molly Cantillon 的觀點分享｜圖片來源：google doc

這個思維轉(zhuǎn)換很關(guān)鍵。

首先，我們需要梳理出自己的「生活場景」。工作、健康、財務(wù)、社交、學(xué)習(xí)、家庭事務(wù)……每個人的生活都由這些模塊組成。把它們列出來。

然后，識別這些場景里有哪些「可以被 AI 化」的環(huán)節(jié)。比如，在每個模塊里，哪些事情是你反復(fù)在做的？哪些事情有明確的規(guī)則可循？哪些事情需要持續(xù)監(jiān)控？這些環(huán)節(jié)，就是 AI 可以接管的地方。

具體怎么讓 Claude 接管呢？

現(xiàn)在的 Claude Code、Cursor、Trae 這類工具，本質(zhì)上是一個可以調(diào)用你本地任意數(shù)據(jù)和文件的超級 agent。

你可以把生活的經(jīng)驗變成一個「Claude Skill」。然后寫一個指令，讓 AI 學(xué)會這套流程，以后自動執(zhí)行。

舉個簡單的例子，我們可以讓 AI 當(dāng)我們的日常教練：自動幫我們整理微信和郵件消息，按緊急程度排序，生成「明日待辦」清單。我們可以每周匯總執(zhí)行數(shù)據(jù)，讓 AI 結(jié)合上周的目標(biāo)完成情況，給出我們下周的調(diào)整建議。

你不需要一開始就搭建 8 個實例的復(fù)雜系統(tǒng)。先從 1 個開始，找到你生活中最「痛」的那個點，讓 AI 先解決它。體驗到價值之后，再慢慢擴展。

聽起來還是有門檻？

其實沒有那么復(fù)雜。Molly 的父母就是這樣開始的。

Molly 在圣誕節(jié)期間教他們用命令行，而他們從來沒離開過 Microsoft 的舒適區(qū)。當(dāng)然，Molly 一開始沒有跟他們說他們需要學(xué)一門技術(shù)，而只是對他們說：「你用最簡單的英語輸入想發(fā)生的事，然后 AI 就會讓一切發(fā)生」，她的母親嘗試了下，盯著屏幕，仿佛見證魔術(shù)。幾天后，他們已經(jīng)在用這套系統(tǒng)管理她父親的應(yīng)收賬款了。

二十年來，軟件讓他們覺得自己很笨。但現(xiàn)在，他們第一次覺得電腦在聽自己說話。

如果你完全不懂技術(shù)，可以從這三步開始：

1、先找到一件你每周都要重復(fù)做的事。

2、下載安裝 Claude Code 或者國產(chǎn)版的 Trae，你把這件事的完整流程寫清楚，讓它們幫你生成一個 Skill。

一個用 AI 實現(xiàn)的自動化項目舉例｜圖片來源：極客公園

3、每次需要做這件事時，把材料丟給你的 AI agent，讓它按指南執(zhí)行。更進階的，可以研究如何讓它完全自動化運行，這樣你也可以擁有一個 24 小時幫你執(zhí)行任務(wù)的 AI 團隊。

總之還是那句話：先跑通一件事，再考慮自動化。

04

正在發(fā)生的趨勢

Molly 這套玩法聽起來像一個有趣的個人實驗。但有意思的是，她的思路正在被行業(yè)驗證。

就在最近，Anthropic 官方發(fā)布了一個幾乎一樣邏輯的系統(tǒng)：Cowork。

簡單來說，Cowork 是能管理個人電腦的個人助手，一句話就能幫你整理電腦上所有的文件。

它的設(shè)計邏輯正是讓多個 Claude 實例協(xié)同工作，像一個團隊一樣運轉(zhuǎn)。

這說明 Anthropic 似乎也在押注這個方向：個人用戶可以擁有自己的 AI 團隊，7×24 小時替自己處理生活和工作中的瑣事。

一句話通過 Cowork 整理文件的視頻｜視頻來源：X

當(dāng)然，Molly 也提到了這套系統(tǒng)的風(fēng)險。

當(dāng)你的整個生活都運行在一個 Claude Code 目錄里時，你會感受到一種矛盾的變化：

「讓 AI 幫你在夜里打工」的誘惑是巨大的，但代價是隱蔽的。AI 將接管你的所有隱私，你不得不交出那些只屬于自己的東西。

這是一種微妙的平衡：你把越多事情交給 AI，效率越高，但對 AI 的依賴也越深。

對此，她的建議是鼓勵大家盡早熟悉 AI，但要小心別被 AI 掌控。

05

一種新的生活方式

過去，我們談?wù)摗笗r間管理」。現(xiàn)在，或許該談?wù)摗窤I 管理」了。

當(dāng)你的 AI 比你更了解你的賬單、日程、健康指標(biāo)、投資目標(biāo)時，你要做的已經(jīng)改變了。傳統(tǒng)的時間管理本質(zhì)是一種「精力管理」，把高質(zhì)量精力放在高價值的任務(wù)上，把低谷時段留給娛樂和休息來恢復(fù)能量。

但現(xiàn)在，一切都正在變成「AI 管理」，把該丟給 AI 做的任務(wù)丟給 AI，把剩下的任務(wù)、多余的時間留給自己。

這不是說精力管理不重要，而是說精力管理的形態(tài)在變化。你的精力可能不再用于親自完成每一項任務(wù)上，而是拿出部分的精力來，學(xué)會給 AI 設(shè)計系統(tǒng)、分配任務(wù)，以及審核結(jié)果。

我們的角色也發(fā)生了變化，不再是執(zhí)行者，而變成了 AI 的管理者，我們來到一個「人人都是 AI 的管理者」的年代。

Molly 的故事聽起來很超前，但它正在變成越來越多人的日常：

Anthropic 前兩天發(fā)布的《人類經(jīng)濟指數(shù)報告》顯示，人們對 Claude 的使用，正在從對話轉(zhuǎn)向自我的任務(wù)管理。

用戶更傾向于讓 Claude 持續(xù)跟進同一個任務(wù)（Task Iteration），而不是單次問答。

2025 年 8 月（V3）和 11 月（V4）用戶使用意圖變化｜圖片來源：Anthropic

幾年后回頭看，今天可能就是那個分水嶺：一部分人開始用 AI 運營自己的生活，另一部分人還在用傳統(tǒng)辦法跟時間管理較勁。

差距不會一夜拉開，但它每天都在累積。

每天早上醒來，AI 已經(jīng)替你做了多少事？

這個數(shù)字，可能比你的努力程度更能決定你的未來。

*頭圖來源：Matrix the film

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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