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      Ai到底是人類之禍還是人類之福?

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      Ai到底是人類之禍還是人類之福?

      一方面是全球超過3000名頂尖科學家聯名緊急呼吁,要求立刻暫停超級人工智能的研發!前幾天還看到媒體報道,說巴菲特也在警告:Ai的威脅不亞于核武器。



      另一方面,全球各大投資機構卻在積極行動著,而科技界的精神向導馬斯克卻為人類描述著另一個世界。

      馬斯克是怎么說的呢?我看各大自媒體,已經打出了非常猛的標題,他們形容說2026將迎來巨變。

      馬斯克的話,來自于他和一位“老朋友”的訪談。在長達近三個小時的訪談中,馬斯克的話仿佛句句戳中了人們的神經,用他的話說就是AI的進步,已經讓他感到了指數級的震撼。因為AGI的誕生,它會立刻進入遞歸,自我進化的速度會呈指數級的爆發。



      現在大家最關心的問題就是AI來了,哪些職業會被替代?馬斯克說,如果你的工作不需要移動原子,只需要改變信息,也就是白領的那些工作,那你就是第一個被替代的人。但是修車,焊接,搬磚這些需要動手操作物理世界的活,AI暫時還不能替代。不過你也別高興太早,馬斯克的人形機器人就是沖著這塊來的。所以也許用不了幾年,資本家連普通工人的剩余價值都沒興趣去剝削了,就連外科醫生也無法幸免。

      當然馬斯克也沒少炫耀他的擎天柱機器人,說它的威力在于三重指數:AI能力、芯片性能和機電靈巧度,三條曲線相乘就相當于火箭般的速度,更關鍵的是經驗共享和云端學習,1萬臺機器人醫生做手術每一臺都能調用全部的1萬臺的經驗庫,他們也不會因為鬧情緒而分心,更不會因為多站了幾個小時而需要休息。



      馬斯克還說,以后AI醫療會讓普通人享受到超過美國總桶一般的待遇。他甚至還建議以后大家不用再去上醫學院了,除非你把它當做一種愛好,去拓展你的社交。

      那么問題來了,有人就說了:如果Ai和機器人把活全都干完了,那人類怎么辦?大家都沒有工作了,還有收入嗎?

      馬斯克是這樣解釋的:到那時底層的經濟邏輯就變了,Ai和機器人讓工作效率成指數增長,就意味著人類的生產力產生革命性的爆炸。由于生產成本極低,則會導致物價暴跌。到那時,人類生活所需的必需品,便宜得就像不要錢一樣,物欲變得不再饑渴,社會沒有貧窮更沒有饑荒,大家也不需要再存退休金了。

      這聽起來是不是很像共產主義?但講真話,我覺得邏輯上是真沒有毛病的,科技改變生活,不是假話,但這需要一段時間的調整,快的話3-5年,慢的話10年以上!



      不過我覺得也有可能是另外一種模式,那就是全球學習中國的公有制經濟模式,然后財富都集中到正府創建的平臺,由正府立法讓平臺養活咱們,或者直接提高社會福利到接近共產主義的理想水平。先不要笑,你們覺得可能會發生嗎?

      接著聽,下面還有好戲。

      馬斯克還提到了中美Ai競爭。他說中國的Ai算力全球最強,遠遠超過了世界上任何一個國家,原因之一是電力碾壓,中國占絕對優勢,2026年中國的發電量可能達到美國的3倍了,去年新增的5000億度電,70%都來自太陽能;原因之二,美國對中國的芯片封鎖是徒勞的,中國一定會突破芯片技術,現在芯片技術已到達3nm和2nm的極限,美國基本停滯不前,而中國正在大步趕上;第三個原因是中國的執行力天下無敵。所以他預測Ai最終只剩下三大勢力,那就是XAi、谷歌和中國。馬斯克算是狠狠地往自己臉上貼了一塊金,但我不知道黃仁勛此時做何感想?



      雖然看起來馬斯克的話似乎是正向的能量更多一點,但是實際上他其實也不是完全樂觀的,因為開頭提到的3000名頂尖科學家聯名呼吁暫停高級人工智能的研發,其中也包括馬斯克。馬斯克甚至引用了“極客圣經”里的話:即使我們正走向災難,也要保持幽默和希望。他說他最終選擇了宿命論的態度來來看待生活中光明的一面。

      那么講到這里,你覺得是應該悲觀還是樂觀呢?但是我覺得不管是悲觀派還是樂觀派的話,當你了解到如下事實的時候,至少我們會發現:悲觀其實有點太早了,因為Ai根本不會獨立主宰這個世界,它始終還需要人類主人來給它投喂才能得以“生命”延續。

      我在kimi上問了一個問題:Ai思考問題需要互聯網數據投喂,如果未來原創者變少,數據不足,會不會直接影響到Ai的行動能力?

      kimi很快給了我回復:這是個非常關鍵的問題,涉及AI發展的可持續性。讓我搜索一些最新的研究和觀點來給你更全面的回答。

      你的擔憂完全正確,這確實是AI發展面臨的一個根本性挑戰。根據最新研究,這個問題比我們想象的更緊迫:

      研究顯示,高質量文本數據將在2026年耗盡,低質量語言數據將在2030-2050年間耗盡,圖像數據將在2030-2060年間耗盡。這意味著AI發展的“數據紅利期”可能只剩下幾年時間。

      事實上,原創者減少問題并導致以下連鎖反應已經在發生,比如:AI開始產生更多幻覺和事實錯誤;模型輸出逐漸偏離真實數據分布;過度依賴合成數據導致模型“自嗨”,失去對現實的準確理解。

      這不僅是技術問題,更是生態系統的問題。如果原創內容的激勵機制被破壞,即使技術再先進,AI也會失去學習的源泉。就像你說的,AI的思考能力確實會直接影響其行動能力。

      長期來看,AI行業可能需要重新思考其發展模式——從“數據掠奪”轉向“生態共生”,確保原創內容創作者的生存空間,否則整個行業可能面臨“數據饑荒”的危機。



      大家看明白了吧?

      這意味著一切只是開始,未來更大的可能還是人類和Ai友好共存,Ai再聰明它也得依靠人類的投喂,人類和Ai的從屬關系應該不會輕易發生改變。Ai想真正顛覆人類,其實也只是個“黃粱美夢”。

      這么一說,搞原創的可以接著搞了,因為你是投喂員,還是未來真正的主人。Ai再厲害,離開了人類的飼養,它蹦跶不了多久的。

      我是戰略企劃槍手,關注我,帶你拆解商業背后的最后真相。

      聲明:個人原創,僅供參考

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