2025年制造企業供應鏈發展調研分析報告

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摘要：中國制造企業及其供應鏈發展日新月異。本報告基于調研數據，從供應鏈的運營、供應鏈創新、供應鏈數字化、供應鏈風險與韌性、供應鏈發展與規劃五個角度，分析了中國制造企業在供應鏈各個方面的主要情況，以幫助制造企業自查和對標，校準企業的供應鏈發展定位。

關鍵詞：供應鏈運營；供應鏈創新；供應鏈數字化；供應鏈風險管理

作者：邱伏生 趙新陽 席喆 王莉 顏日紅

上海天睿物流咨詢有限公司

2025年制造企業供應鏈發展調研由中國機械工程學會物流工程分會、上海天睿物流咨詢有限公司、《物流技術與應用》雜志、長春德勤企業管理咨詢有限公司等聯合發起。希望通過本次調研，深入了解當前制造企業供應鏈發展現狀、主要瓶頸和未來提升方向，幫助制造企業自查和對標，校準企業的供應鏈發展定位。

此次調研是針對制造企業供應鏈發展的連續第5年調研，與之前相比，本次回收有效樣本更多，企業分布區域更廣。這一方面體現出我國制造業能力由東向西的擴展態勢，另一方面也體現本次調研的普遍性和客觀性。

一

供應鏈運營

1.貴公司今年營業收入同比往年的變化如何？

數據：

被調查的企業中，“略有提升”的占比最高為49%，其次是“略有下降”占比24%，加上“基本持平”的占比21%，94%的企業營收整體上處于平穩狀態，營收下降較大的占比4%，有較大提升的占比2%。交叉對比企業的年營收規模與營收變化，如圖1。

圖1 企業年營收范圍與年營收狀態變化的交叉對比

其中，年營收規模在100億元以上的企業，選擇“略有提升”的比例較上年數據有較大提高，顯示出大型企業在經濟不景氣時期的馬太效應明顯。選擇“下降較大”的，較多集中在年營收規模5億～10億元的企業。

結論：

（1）盡管不同規模的企業占比存在一定波動性，但大部分企業能夠維持穩定的經營狀況。穩健經營為重是當前企業經營狀態的主要特點。

（2）在國內消費疲軟的情況下，企業的規模效應不僅能帶來更好的抗風險能力，更有可能在以價換量的市場競爭中取得優勢。

（3）中國企業經營狀態呈現出多樣性和復雜性，分化明顯。中等規模企業尚未達到大企業的規模效應，同時難以利用小微企業稅收優惠政策和一些低成本的靈活運營方式，從而面臨更大的經營壓力。

2.貴公司今年供應鏈交付績效同比往年的變化如何？

數據：

84%的企業供應鏈交付績效相對穩定，其中選擇“較大提升”的企業占比10%，比去年翻倍，見圖2。與營業收入變化的交叉對比，見圖3。

圖2 供應鏈交付績效變化

圖3 績效與營收交叉對比（橫坐標為交付績效變化）

在交付績效“提升較大”的企業中，超過91%表現為營收的提升。而交付績效僅是“略有提升”的情況下，也會存在企業營收“下降較大”的情況。

結論：

（1）供應鏈交付績效的提升，與營業收入的增長存在直接的因果關系。企業在設定績效目標時，需要根據自身供應鏈戰略并參考同行業的水平；在執行和優化流程時，不僅要參考同行業的經驗，也需要進行跨行業的借鑒。

（2）高效的供應鏈意味著更快、更準的產品交付，從而促進營收的增加。同時，交付績效的優化能帶來成本節約，如減少庫存積壓等，進而提高利潤率。

3.貴公司年度總庫存周轉天數為多少天？

數據：

庫存年周轉天數在30～60天的企業占比52%，連續4年持續增加；而無論是小于10天或是大于10天的企業占比持續減少。數據呈現明顯的向10～60天增加。見圖4、圖5。

圖4 總庫存周轉天數

圖5 連續4年庫存周轉天數對比

結論：

（1）更多制造企業的庫存積壓情況有所加劇，但同時追求極致JIT的企業和庫存超長的企業占比都在縮小，從一個側面說明企業供應鏈運營策略趨向追求平衡。

（2）盡管影響庫存周轉效率的主要因素仍是供應鏈運營水平，但宏觀經濟環境的變化，經濟增長放緩、消費者信心下降導致市場需求減弱，進而增加庫存周轉天數。

（3）在外部環境存在極大挑戰的情況下，平衡的供應鏈管理策略雖然可以部分規避風險，但也是在不確定時期缺乏明確供應鏈運營戰略的表現。

4.貴公司在供應鏈/物流方面，主要績效指標側重點是什么？

數據：

在連續多年的調研數據中，績效側重點的首選指標始終是“成本”，占比57%。見圖6。

圖6 供應鏈主要績效側重點

今年新增了限制條件，在最多只能選2項側重的情況下，“綠色、環?！比匀怀蔀樯贁灯髽I的重要績效側重，這些企業主要分布在“重工制造業”“石油化工”“供應鏈物流”行業。見圖7。

圖7 交叉對比行業與績效側重點

結論：

（1）中國制造業長期以來依賴低成本優勢吸引全球買家，不斷尋求成本和效率的最佳平衡點，是中國制造業維持在全球供應鏈中地位的基本功。

（2）目前中國制造業正經歷從低端市場向中高端市場的轉移，這意味著既要保持成本優勢，又要不斷提高技術水平，以滿足更安全、穩定的高質量交付要求。

（3）隨著上市企業披露ESG報告的制度推行，循環供應鏈相關的綠色、環?？冃е笜艘仓鸩匠蔀楣溸\營新的側重點。

5.貴公司的供應鏈改善關注點主要在以下哪些環節？

數據：

該數據與往年的基本一致，供應商管理/供應商布局，占比48%；設計、工藝、物料等更改與供應鏈的協同，占比44%；倉儲效率優化，占比40%。這三項是制造企業當前供應鏈改善的重點環節。見圖8。

圖8 供應鏈改善關注點

結論：

（1）三項改善重點連續多年保持高位，反映出制造企業對核心運營環節的長期投入，持續聚焦。

（2）設計、工藝、物料等產品研發環節與制造和供應鏈運營的整體規劃，才能夠確保產品設計方案與供應鏈的實際運作能力相匹配，減少因設計更改導致的計劃波動和成本增加。

（3）合理的供應商布局和倉儲網絡的優化，可以降低物流成本，縮短交貨周期，提高供應鏈的靈活性和韌性。

6.貴公司在以下哪些領域進行了第三方服務外包？

數據：

目前制造企業的供應鏈外包業務仍集中于傳統的運輸、勞務外包和物流設備租賃及倉儲。其中“倉儲”外包呈現連年下降的趨勢。見圖9、圖10。

圖9 第三方外包服務選擇

圖10 連續4年的供應鏈外包服務占比

結論：

（1）將非核心競爭力的運營環節與第三方物流服務提供商合作，已成為中國制造企業的主流操作方式。而且通過建立長期的戰略合作伙伴關系，與第三方服務商共享風險和收益，能更有效地共同解決供應鏈中的一些復雜問題。

（2）“倉儲”外包比重的連年下降，部分反映企業在成本控制的訴求下，需要合理利用廠區空間，清退不必要的外租倉庫；也有部分流通型企業將區域物流中心RDC等倉儲設施的建設視為核心競爭力的組成，從租賃方式改為自建，應對不確定性風險。

7.貴公司建設了幾個智能工廠？

數據：

在2021年的調研數據中，僅有22%的參與企業有建設智能工廠，如今近90%的調研企業至少有建設1個智能工廠。見圖11。

圖11 公司建設智能工廠的數量

交叉對比行業分布，差異不明顯。交叉對比年營收規模，如圖12。

圖12 年營收與智能工廠數量的交叉對比

即便是年營收1億元以下的企業中，也只有不到27%的企業完全沒有建設智能工廠；而年營收5億元以上的企業，有2個以上智能工廠的占比已過半。盡管這與此次調研的參與者多為制造業和大型供應鏈服務企業有關，但無疑智能工廠的高速發展是發生在各個行業的不同規模的企業中。

結論：

（1）制造智能化是趨勢，供應鏈協同升級更是必然。一方面，隨著技術的進步以及政府的鼓勵政策，智能工廠所需的自動化、物聯網等技術變得更加易于獲取和負擔得起。另一方面，隨著勞動力成本的持續上升，智能工廠在成本降低方面的優勢越發明顯，使得企業為了提高產品價格競爭力，更多轉向自動化和智能化的生產模式。

（2）智能工廠的建設需要遵循“規劃一體化、建設一體化、運營一體化”，以保證達到經營需求。智能工廠建設需要大量前期投資，因而必須經過專業的整體規劃，避免投資決策的風險，同時避免不合理規劃下的過度建設，以及脫離實際運營的錯誤建設。

8.貴公司使用了以下哪些智能物流設施設備？

數據：

智能輸送設備（皮帶、滾筒、懸掛鏈），智能倉儲設備（堆垛機/多穿車立體庫），智能分揀設備（翻盤、落袋、3D分揀機）等在工廠的應用都超過50%。對比去年的數據，智能機械手臂或機器人、智能裝卸設備的應用比例增加最多。見圖13。

圖13 智能物流設施的使用

結論：

（1）對于物流自動化的認知與技術應用，人們經歷了一個復雜的學習、體驗、誤解、糾偏的過程，開始從單點思維、功能性動作問題，轉為解決生產物流系統集成性的問題。

（2）“制造工廠物流中心化”“大物流小生產”的工廠規劃和運營理念，在制造業中已經得到越來越多的認同和實踐。整體解決方案的興起也意味著企業需要高質量的工廠整體規劃，以滿足其特定的生產流程和管理需求。

（3）中國機器人行業的快速發展，也促進了機械手臂和機器人在物流領域的應用推廣。

9.供應鏈運營小結

（1）總占比94%的企業營收整體上處于平穩狀態，較去年提升了2個百分點。交付績效也相對穩定。穩健經營為重是當前企業經營狀態的主要特點。

（2）在連續多年的調研數據中，績效側重點首選始終是“成本”指標。實際上，中國制造企業一直在不斷尋求成本和效率的最佳平衡點，來追求與維持在全球供應鏈中的戰略地位。

（3）制造企業當前最關注的供應鏈改善重點依次是：設計、工藝、物料等更改與供應鏈的協同；供應商管理/供應商布局；倉儲效率優化。

（4）目前制造企業的供應鏈外包業務仍集中于傳統的運輸、倉儲和勞務外包。但對倉儲服務的定位，在不同企業中呈現分化。

（5）隨著勞動力成本持續上升，智能工廠在成本降低方面的優勢，使得企業更多轉向自動化和智能化的生產模式。

（6）智能物流技術在工廠中的應用越來越多，且系統化解決方案日趨成為主流。

二

供應鏈創新

1.貴公司在供應鏈創新方面的投入占營業額的百分之多少？

數據：

接近80%的公司在創新方面的投入占比營業額在4%～10%之間，約5%的公司投入達10%以上。見圖14。

圖14 創新投入占營業額的比例

交叉對比創新投入與行業，或者創新投入與營業額規模，均無明顯差異，說明各個行業各個規模的企業都認識到供應鏈創新對企業競爭力和長期發展的重要性。

結論：

（1）企業持續投入的實際行動，表明供應鏈創新可帶來回報。隨著投入增加，制造業整體將向更加智能化的方向發展。

（2）企業在進行供應鏈創新過程中，需要專業的外部合作伙伴，比如咨詢服務，協助企業校準供應鏈戰略、提高智能工廠在既定供應鏈環境中的生存能力。

2.貴公司在供應鏈場景上采用了以下哪些技術或系統？

數據：

物聯網、物流自動化技術、供應鏈數字主線/數字孿生技術、供應鏈控制塔或物流控制塔的應用都在40%～60%。見圖15。

圖15 已采用哪些技術或系統

對比連續3年的數據，其中物聯網、供應鏈數字主線/數字孿生技術、控制塔的應用正持續增長，物流技術自動化始終保持在50%以上的應用。不同于互聯網上對于機器人的熱點追逐，制造企業對機器人技術的應用開始表現出克制和更加理性。見圖16。

圖16 已采用哪些技術或系統連續3年的對比

結論：

（1）中國企業在技術創新方面的積極投入和快速應用，為其在全球市場中保持領先地位提供了持續動力。

（2）供應鏈場景的多元化，帶動技術的多樣化應用，將顯示企業的研發實力和創新能力，這對于吸引投資者和合作伙伴也有積極作用，并且通過打通數據和資源鏈接，企業將實現協同創新和價值共創，共同應對經濟環境帶來的挑戰。

3.關于碳中和、綠色供應鏈及可持續性發展，貴公司有哪些規劃和行動？

數據：

超過一半的企業在“能效數據可視化”“正式的能源管理流程”“成立跨職能聯合小組”方面有規劃和行動。見圖17。

圖17 在碳中和、綠色供應鏈及可持續性發展方面采取的行動

選項“沒有相關規劃和行動”的數據從2022年33%降低到4%。采取“成立跨職能聯合小組”“與領導層績效掛鉤”的比例連續3年增長。說明制造企業正以多種形式積極響應國家的“碳中和”目標和“綠色制造”政策，并切實執行與企業管理層績效掛鉤。見圖18。

圖18 在碳中和、綠色供應鏈及可持續性發展方面采取的行動連續3年的對比

結論：

（1）在產品從設計、生產到分銷、回收的整個生命周期中，均存在系列碳足跡，因此供應鏈上下游企業要從各個環節關注環境績效，推動企業節能減碳技術改造，減少產業鏈中碳排放，實現全鏈條的系統性節能減排。

（2）企業應結合自身實際情況，制定明確的碳中和、綠色供應鏈及可持續發展戰略和目標，同時培養或引進專業技能人才，確保相關規劃和行動的有效實施。

4.您認為哪些措施在建立循環/綠色供應鏈更為有效？

數據：

“綠色設計和綠色材料選擇”“低碳環保納入供方準入與評估”是企業主要的選擇。企業正在通過多種方式建立循環供應鏈。見圖19。

圖19 建立循環/綠色供應鏈的措施

結論：

（1）建立循環供應鏈是制造企業必須去適應的政策要求和市場需求，在實施過程中也經常面臨成本、效率與經營效益等挑戰，這需要制造供應鏈做統籌規劃。

（2）綠色供應鏈涉及更多的合作伙伴和更復雜的協作流程，尤其是供應鏈上下游企業在環保意識、技術水平、管理能力等方面存在差異，合作難度較大。部分供應商可能因自身條件限制而無法滿足企業的綠色供應鏈要求。

（3）對于出海供應鏈，不同經濟體、國家的準入機制不一樣，“合規”越來越成為供應鏈有效運營的前提條件。

5.供應鏈創新的小結

（1）成本控制、效率提升、技術進步和競爭壓力，是促使公司開展供應鏈創新的主要因素，其中成本控制是首要因素。

（2）接近80%的公司在創新方面的投入占比營業額在4%～10%之間，近5%的公司達10%以上，制造業整體將向更加智能化、自動化的方向發展。

（3）物聯網、物流自動化技術、供應鏈數字主線/數字孿生技術、供應鏈控制塔或物流控制塔的應用都超過40%。中國企業在技術創新方面的積極投入，助力其在全球市場競爭中保持優勢。

（4）制造企業正以多種形式積極響應國家的“碳中和”目標和“綠色制造”政策，通過供應鏈管理創新來降低碳足跡。

（5）建立循環供應鏈的過程中，企業要綜合考慮不同措施利弊和成本，以確保既能實現綠色目標，又能保持經濟效益。

三

供應鏈數字化

1.貴公司是否有供應鏈數字化戰略？

數據：

68.7%的企業有供應鏈戰略，也有細分的供應鏈數字化戰略，企業戰略規劃更加細致和嚴謹。見圖20。

圖20 是否有供應鏈數字化戰略

“沒有供應鏈戰略”的比例從20%降低到4%；“有供應鏈戰略，也有細分的供應鏈數字化戰略”，從38%連續3年提高到68%，見圖21。說明企業普遍認識到供應鏈戰略的重要性，以及供應鏈數字化是供應鏈戰略的重要組成。供應鏈戰略狀態與營收規模的交叉對比，見圖22。

圖21 是否有供應鏈數字化戰略連續3年的對比

圖22 交叉對比營收規模與供應鏈戰略狀態

即便是年營收1億元以下的企業，也僅有13%的企業“沒有供應鏈戰略”，可見即便對于小型企業來說，也要明確制定公司的供應鏈戰略。對比前幾年的數據，營收規模在100億～500億元的企業，意外出現了“沒有供應鏈戰略”的情況，最高占比近10%。我們對其中一家企業深入訪談后了解到公司正在戰略轉型。此數據變化側面顯示，大型企業在經濟調整期可能出現的戰略定力不足或者被迫調整的狀況，使員工對公司的戰略產生誤解或無措。這是一個可管中窺豹的數據變化，需要持續關注。

結論：

（1）供應鏈戰略旨在明確供應鏈的發展目標與價值導向，是企業供應鏈可持續、高質量發展的重要指引，應在系統性的中長期規劃下，在企業內部建立戰略共識，并長期宣傳和貫徹，避免企業不同部門或層級的員工產生偏差。

（2）該數據的變化也體現出企業在面對復雜多變的全球經濟和市場環境時，戰略規劃應更加細致和嚴謹，同時企業的戰略定力也面臨挑戰。

2.在推動公司供應鏈數字化發展方面，貴公司目前的狀態是什么？

數據：

僅有5.3%的企業是“供應鏈數字化尚未提上日程”，該數據上一年是27%，供應鏈數字化已成為共識；選擇“有一定發展，初見成效，在供應鏈某些關鍵環節數字化能夠較好的支持運營”和“基本實現供應鏈全過程的數字化運營，極大支撐了企業發展和運營”的企業，比例維持穩定。見圖23。

圖23 供應鏈數字化發展狀態

結論：

（1）企業在數字化應用方面漸入佳境并體現成效，其中一部分企業能將供應鏈數字化運營能力打造成為核心競爭力，并輸出相關流程和標準賦能供應鏈上的成員企業。這些企業在供應鏈數字化方面的持續改進，必然拉動上下游企業或主動或被動地擁抱數字化轉型。

（2）供應鏈數字化已成為共識，隨著技術不斷進步和成熟，預計制造企業在供應鏈數字化方面將繼續深化應用，實現產業鏈上更高效的協同。

3.貴公司所應用的數字技術有哪些？

數據：

物聯網（IoT）、大數據分析與BI、區塊鏈技術、機器人流程自動化（RPA）是企業最常采用的數字技術。AI與預測性分析的占比不到40%。見圖24。

圖24 公司應用的數字技術

結論：

（1）物聯網與大數據分析技術的應用，既是企業數字化的基礎，也是投入產出比相對確定的技術，是企業數字化轉型初期較為普遍的選擇。

（2）區塊鏈技術為商品溯源、防偽防竄、融資貸款等方面，提供了更加可視化和安全的解決方案，也是收益較為確定的技術投入。

（3）生成式AI在企業運營中運用仍處于發展階段，既是不容錯過的技術，同時也需要企業謹慎判斷其投入產出比。

4.貴公司在以下哪些方面的供應鏈數字化應用較為全面和成熟？

數據：

制造企業的數字化應用較為集中在“供應商協同與采購管理”“生產管理”“成品物流管理”“客戶協同需求管理”幾個方面。其中“供應商協同與采購管理”從2年前的40%逐年增加到66%。見圖25。

圖25 供應鏈數字化應用領域

結論：

（1）不同企業的關鍵環節不同、訴求不一樣，導致其優先發展和成熟的環節與技術應用也有所不同。數字化轉型需要企業具備全面的戰略規劃、技術支持和組織變革能力。

（2）制造企業的數字化應用多種多樣，但也存在應用場景的不均衡性。應用差異指向了數據集成和系統協同方面的難題，以及數據安全的挑戰。企業需要建立更加完善的風險管理體系，在保障數據安全的前提下實現信息的打通和協同。

（3）應用方式多樣化反映了制造企業數字化轉型的趨勢，即從單一的業務流程數字化向全面的數字化體系轉變。

5.貴公司在供應鏈的哪些領域應用了AI技術？

數據：

AI技術在提高客戶服務體驗、庫存優化、訂單處理方面的應用均超過40%，在應用領域排序方面與去年一致，應用比例略有上升。見圖26。

圖26 應用AI技術的供應鏈領域

在“客戶服務：通過聊天機器人和智能客服系統，AI可以提供7×24小時的客戶支持，提高客戶滿意度”“庫存優化：應用AI分析庫存水平，自動調整補貨策略，以最小化存儲成本和避免缺貨”“訂單處理：應用AI自動化訂單處理流程，從訂單接收到發貨的整個流程，減少人為錯誤”“需求預測：應用AI分析/利用歷史數據和機器學習算法預測產品需求，提高庫存管理和減少庫存積壓”這四個方面，是相對較多的企業開始應用AI技術的領域。

而在“預測性維護：應用AI預測設備故障，減少意外停機”“合同管理：應用AI自動化合同審查過程，確保合同合規并減少法律風險”這兩個方面的應用較少，雖然比例較去年略有增加，但仍是排序最末的2個領域。

結論：

（1）外部競爭的加劇，使企業更側重于提升客戶體驗和運營效率，因此在客戶服務、庫存優化、訂單處理和需求預測等方面投入更多資源，AI應用也成為其中的一項探索。

（2）盡管預測性維護在理論上可以顯著減少設備故障和意外停機，避免很多連鎖反應產生的成本，但做到預測性維護需要收集大量設備數據、建立精確的預測模型，并對維護流程進行深度整合，這些技術實施的復雜性對企業的數據收集能力、算法開發能力和系統集成能力提出了較高要求。

（3）合同管理涉及法律、財務等多個領域，其自動化過程相對復雜。AI在合同管理中的應用需要解決數據標準化、合同文本解析、合規性判斷等多個技術難題。此外，合同內容的多樣性和復雜性，需要高度定制化的解決方案和嚴格的法律監管，也增加了自動化審查的難度。

（4）企業在決定是否采用AI技術時，要根據自身的業務需求、技術能力和投資回報預期來決定AI技術的應用策略，并匹配相應的人才培養，以充分利用AI帶來的潛力。

（5）底層業務邏輯和關鍵場景決定了AI應用的有效性和精準性。

6.您認為開展供應鏈數字化對貴公司供應鏈的最大影響是什么？

數據：

該問題從多選改為單選后，近半企業選擇了“提高效率、降低成本”為最大影響，而其他選項呈現分散化。見圖27。

圖27 數字化對供應鏈的影響

結論：

（1）數字化是技術賦能，以期強化企業經營。數字化不但需要促進企業成本與效率的終極目標，更需要保證一致性與一貫性。

（2）供應鏈數字化不僅影響企業自身效益，也影響著供應鏈網絡上的相關合作方。合作企業間需要協同，共同推動供應鏈的數字化轉型。

7.貴公司供應鏈數字化發展存在最大的制約因素是哪一項？

數據：

“缺少專業人才”連續3年成為制造企業供應鏈數字化發展的最大制約因素，而且占比從26%增加到43%。見圖28、圖29。

圖28 供應鏈數字化發展的最大制約因素

圖29 供應鏈數字化發展的最大制約因素連續3年對比

企業通常具備供應鏈日常運營方面的人才，但往往缺少綜合型、創新型的供應鏈工程人才。該數據的變化反映了企業對此問題的認識加深，意識到專業人才在推動供應鏈數字化發展中的關鍵作用。

結論：

（1）國家層面已有針對性措施，企業需要從多個方面入手，綜合施策。例如，從內部培訓、外部人才引進、調整激勵機制、學習型組織建設和人才梯隊建設，同時利用外部咨詢服務、校企合作等多個方面進行綜合施策。

（2）供應鏈工程技術人才將成為制造供應鏈迭代升級的關鍵要素。

8.供應鏈數字化的小結

（1）企業戰略規劃更加細致和嚴謹。供應鏈戰略是企業供應鏈可持續、高質量發展的重要指引。

（2）供應鏈數字化已成為共識，且制造企業中的數字化應用取得了實質性進展。

（3）制造企業的數字化應用方式多種多樣，但也存在應用場景的不均衡性。應用差異指向了數據集成和系統協同方面的難題，以及數據安全的挑戰。

（4）AI技術在提高客戶服務體驗、庫存優化、訂單處理和需求預測方面已有較多的應用探索。

（5）多數企業認為數字化帶來的最大影響是“提高效率、降低成本”。數字化不僅關系企業自身效益，也影響著供應鏈網絡上的相關合作方。合作企業間需要協同，共同推動供應鏈的數字化轉型。

（6）供應鏈工程技術人才將成為制造供應鏈迭代升級的關鍵要素。

四

供應鏈風險與韌性

1.您認為貴公司的供應鏈韌性度在哪個層級？

數據：

45%的企業選“高韌級：在受到不確定性風險沖擊時，供應鏈能夠有效應對，并保持業務連續運行”；25%的企業選擇“強韌級：應用數字化、智能化技術應對供應鏈中斷”。見圖30。

圖30 供應鏈韌性層級

結論：

（1）僅有約28%的企業認為自身處于供應鏈韌性度的初、中級水平，這與前面供應鏈運營、創新投入和數字化部分的數據有出入，推測參與調研者對評估公司的供應鏈韌性度的能力仍有不足。

（2）以成本和效率為中心的傳統的供應鏈管理，在當今不確定時代暴露其一些缺陷。供應鏈韌性是供應鏈預測、制定計劃以避免或緩解各類變數與風險，以及從供應鏈功能中斷中恢復的能力。

（3）在全球經濟陷入低迷期時，沒有人確切知道未來將是U型、V型還是W型經濟復蘇，企業進行供應鏈韌性建設是迫在眉睫的任務。

2.在過去一年中，以下哪個風險導致對貴公司產生了最大的影響？

數據：

“需求大幅下降”成為對制造企業影響最大的風險，占比達到26%；其次是“關稅波動”，占比約20%。此問題從多選改為單選后，不同企業的選擇差異化明顯。見圖31。

圖31 產生重大影響的風險

行業與風險的交叉對比、營業額規模與風險的交叉對比，均無明顯差異。各個行業和各個規模的選擇的影響最大的風險都是“需求大幅下降”。

結論：

（1）綜合來看，市場需求的減弱已經成為制造企業面臨的主要挑戰。出海規劃需要提上企業的日程。

（2）當市場需求減弱，企業間的競爭態勢已從增量競爭轉向為存量爭奪。不同企業面臨的最大風險也出現明顯差異，凸顯企業戰略規劃與戰略定力的重要性。

3.貴公司采取了哪項措施對貴公司的風險最有幫助？

數據：

制造企業供應鏈風險管理措施較為分散，最多選項在“針對風險制定應急管理機制和流程/決策機制/應急處置機制”。見圖32。

圖32 供應鏈風險管理措施

企業已認識到風險管理的重要性并探索了多種方式，但即便是選擇集中較多的措施，也僅有近1/3的企業實施。

結論：

（1）整體上，制造企業的供應鏈風險管理措施尚在摸索階段，企業需要結合供應鏈韌性度的評估，增加在風險管理方面的資源投入，例如制作一份供應鏈風險管理手冊，明確如何預防風險，制定應急措施并落實責任到人。

（2）形成定期測試與回顧制度，并確保這套體系是行之有效的。

（3）供應鏈韌性度評價標準與能力建設指南將成為眾望所歸。

4.貴公司在數據隱私安全方面，有哪些具體舉措？

數據：

員工培訓及簽署保密協議、數據備份和恢復服務、數據加密措施、明確的政策和流程，這4項措施均有超過半數的企業選擇用于保護數據隱私安全。見圖33。

圖33 保護企業數據安全的措施

結論：

（1）保護數據隱私安全已成為行業共識。排序的前四項措施構成了數據隱私保護的基本框架。企業普遍認識到，僅靠技術手段不足以應對風險，必須結合人員管理、技術防護和制度規范，形成多維度的防護體系。

（2）人員管理是關鍵環節，66%企業重視“員工培訓”和“簽署保密協議”，反映出企業意識到內部人員是數據安全鏈條中的重要一環，甚至是潛在風險點。通過培訓提升安全意識、通過協議明確法律責任，是防范內部泄密的有效手段。

（3）隨著《中華人民共和國個人信息保護法》等法律法規的實施，企業為滿足監管要求，主動建立標準化的安全管理流程和責任機制，采取多種措施以降低法律與聲譽風險。

5.供應鏈風險管理的小結

（1）大部分企業對供應鏈韌性的認識和自我評估能力不足。企業進行供應鏈韌性建設是迫在眉睫的任務。

（2）市場需求的減弱已經成為制造企業面臨的主要挑戰。出海規劃需要提上企業的日程。

（3）制造企業的供應鏈風險管理措施尚在摸索階段，企業需要結合供應鏈韌性度的評估，部署在風險管理方面的資源投入。

（4）保護數據隱私安全已成為行業共識。通過培訓提升安全意識、通過協議明確法律責任，是防范內部泄密的有效手段。

五

供應鏈發展與規劃

1.貴公司對未來2年供應鏈情況的預期？

數據：

53%的企業對未來2年供應鏈的發展持有謹慎的預期；44%的企業持有樂觀的預期。該數據較去年略有提升。見圖34。謹慎與樂觀并存的情況反映了制造企業對于供應鏈未來發展的復雜心態。

圖34 對未來2年的預期

結論：

（1）過半企業謹慎的態度是基于當前全球經濟形勢的復雜性，包括市場需求的變化、供應鏈中斷的風險、成本上升等問題。樂觀預期主要源于企業對新技術應用帶來的效率提升抱有期望。

（2）連續3年的數據差異不大。信心是最寶貴的力量，更多來源于企業文化而非外在因素。一個是否有信心的預期，不僅反映了企業的心理狀態，也可能影響其未來的戰略規劃。

2.您認為貴公司未來供應鏈將面臨的最大風險是什么？

數據：

“貿易保護主義和逆全球化”“宏觀經濟影響”，是制造企業未來供應鏈將面臨的主要風險。見圖35。

圖35 未來供應鏈面臨的最大風險

結論：

（1）貿易保護主義政策的抬頭，不僅增加了跨國貿易的成本，還將導致供應鏈中斷風險上升，以及相關資源的重新配置。企業不得不考慮多元化供應鏈戰略，減少對特定地區或供應商的依賴，包括地理多元化、供應商多元化和產品多元化等。

（2）人們開始因應外部環境變化，將供應鏈細分、打散，去中心化，避開單源、單地供應，逐漸在全球范圍內尋找更加合適的制造供應鏈節點，由此增加了供應鏈決策的多維度與復雜性；與此同時，模糊了供應鏈的“嚴格的邊界”。

3.貴公司目前業務的出海狀態是什么？

數據：

66%的企業有“產品或服務出?！保瑫r26%的企業“有長租的海外倉網”，約15%的企業“已在海外設立工廠”。見圖36。

圖36 公司出海的業務狀態

結論：

（1）中國企業積極拓展國際市場的戰略已從個別現象發展為普遍實踐，全球化布局已成為多數企業業務發展的重要組成部分。

（2）出海模式呈現層次化、深入化特征。從“賣出去”到“扎下根”，企業不再滿足于短期訂單交易，而是注重長期品牌建設與本地化市場深耕。

（3）早期出海企業多依賴平臺流量，而當前數據表明，越來越多的企業開始重視基礎設施建設（如倉儲設施、生產工廠），體現出從“輕資產運營”向“重資產布局”并相結合的趨勢，以追求更可持續的全球競爭力。實現從“中國制造”到“全球經營”的戰略升級，展現出企業更強的全球資源配置能力和長期發展決心。

4.貴公司近3年是否有出海建廠的規劃？

數據：

該數據對比去年的34%，大幅增長為有51%的制造企業有出海建廠的規劃。見圖37。

圖37 近3年是否有出海建廠的規劃

結論：

（1）海外建廠是供應鏈多元化戰略的一部分，說明這些企業在全球化戰略、應對國際貿易環境變化、技術與創新驅動等方面具有前瞻性和戰略眼光。

（2）國家政策（如“一帶一路”等對外開放政策），也極大鼓勵制造企業尋求沿線國家的發展機會。

（3）需要注意到出海建廠面臨的風險和挑戰，如政治風險、法律風險、市場風險等，需要企業做好充分的風險評估和應對準備。

5.下列哪些供應鏈人才是貴公司迫切需要的？

數據：

供應鏈軟硬件及先進技術應用人才的需求成為排序首位的需求，達到57%，供應鏈工程技術人才已經成為制造企業當前最迫切的人才需求。見圖38、圖39。

圖38 企業需要的供應鏈人才

圖39 企業需要的供應鏈人才連續3年的對比

對比連續3年的數據，供應鏈規劃人才、供應鏈培訓與教育人才的需求比例有所下降，說明中國制造業在基礎運營與規劃方面基本發展成熟，市場人才供需已發生變化。目前企業迫切需要的是能在技術快速迭代時期應用供應鏈軟、硬件先進技術的應用人才。

結論：

（1）供應鏈工程規劃人才是制造供應鏈的“特種部隊”，為企業未來運營提供結構性保障和技術基礎，保證構建方略和技術的可行性，起到賦能智能制造的作用，是企業確保戰略落地和供應鏈運營的先決條件。

（2）區別于供應鏈運營型人才，供應鏈工程規劃人才更加強調供應鏈工程技術復合能力要求，強調具備對供應鏈系統進行研究、設計與構建的工程能力。

6.供應鏈發展與規劃的小結

（1）謹慎與樂觀并存的情況，反映出制造企業對于供應鏈未來發展的復雜心態。預期不僅反映了企業的心理狀態，也可能影響其未來的戰略規劃。

（2）“貿易保護主義和逆全球化”“能源短缺和價格上漲”“需求下降風險”，是制造企業未來供應鏈將面臨的主要風險。

（3）出海模式呈現層次化、深入化特征。從“賣出去”到“扎下根”，企業不再滿足于短期訂單交易，而是注重長期品牌建設與市場深耕。實現從“中國制造”到“全球經營”的戰略升級，展現出企業更強的全球資源配置能力和長期發展決心。

（4）有51%的制造企業有出海建廠的規劃。海外建廠是供應鏈多元化（國際化）戰略的一部分，以減少對單一供應鏈的依賴。

（5）供應鏈軟硬件及先進技術應用人才的需求增幅最大，供應鏈工程技術人才已經成為制造企業當前最迫切的人才需求。

六

總結

本調研報告從供應鏈的運營、供應鏈創新、供應鏈數字化、供應鏈風險與韌性、供應鏈發展與規劃，五個角度探討了企業在供應鏈各個方面的主要議題，幫助制造企業自查和對標，校準企業的供應鏈發展定位。中國制造企業及其供應鏈發展日新月異。在國家戰略和國際市場競爭的推動下，智能制造、物流科技獲得越來越多的資本支持和企業應用，數字化應用不斷深入各種供應鏈物流場景。

供應鏈水平決定了企業的運營效率，決定了企業在VUCA時代是否能夠獲得和維持競爭優勢。企業的智能制造之路，尤其需要以智能物流和智能供應鏈作為引擎，達成以客戶為中心的訂單交付全過程打通，由此實現“創造價值、傳遞價值和獲得價值”的運營結果。

【本報告數據完全由調研所得，經過對數據仔細地分析、研究，并結合天睿咨詢豐富的咨詢經驗、知識沉淀等形成結論。雖然天睿咨詢保持謹慎的研究態度，但請勿絕對化看待，天睿咨詢及調研發起單位無法對此報告承擔任何相關責任。】

———— 物流技術與應用融媒 ————

編輯、排版：王茜

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