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      AI native 硬件 | OpenAI下半年發產品,時機到了嗎?

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      復盤16日【硬跡 | AI硬件創新日】的“AI創新硬件”圓桌精華內容

      參與嘉賓:

      云沐資本董事總經理 陳知仆

      奇朵KidoAI 創始人&CEO 黃勇

      光帆科技聯合創始人 陳康達

      音諾智能合伙人 俞思敏

      可以科技投融資總監 岑曉翔


      前言介紹:

      奇朵智能用"IP+AI+硬件"的三位一體模式,重新定義兒童數字生活。推出首款產品"十萬個為什么“AI兒童探索相機。

      光帆科技致力于構建面向下一代人機交互的AI可穿戴硬件及通用AIOS ,發布全球首款具備視覺感知能力的主動式AI耳機與智能手表協同構成Lightwear AI全感穿戴設備

      音諾智能致力于成為全球語音交互領域專家,以全球首款聲音克隆AI翻譯機+AI翻錄耳機應用+無障礙會議室,構建多語言交流新基建,讓溝通更自然,交流無障礙。

      可以科技是一家從事交互型機器人研發生產的創新型企業,公司自主研發的情感交互模型,實現AI與人類情感的高效聯動,推出了家庭寵物機器人Loona和全球首款桌面助理機器人Loona Deskmate.

      跟同賽道產品有什么不同?

      奇朵KidoAI 創始人&CEO 黃勇我個人在教育智能硬件這個行業做了大概十多年,我就決定做一家新的公司奇朵智能是因為我覺得這次的ai是真的可以用的,結合了我這十年的觀察,覺得兒童和教育的產品,它的本質是個內容作品,無論你長的什么樣子,是一臺相機,一臺聽力寶還是長成一個機器人 ,消費者無論是家長還是孩子,他永遠買的是內容,所以奇朵智能的邏輯就是先從內容出發,我們致力于用出版的邏輯來做硬件的。

      以前“10萬個為什么?”這個經典的國民級內容ip 可能大家把它出版為一本書或者一套書,奇朵把這個經典的內容ip給簽下來了,然后用AI去改造它,之后把它表達為一個多模態的智能硬件。我把這臺相機定義為一本新時代的書,所以與其說我們是做智能硬件,不如說齊朵是一家AI時代的兒童出版社。

      至于說跟別的做硬件的區別,第一點:我們是出版的流程來做硬件;第二個,這十年我也觀察到一個客觀事實:兒童的成長發育的周期和節奏是非??斓?,所以他喜新厭舊是必然的,就很難在我們成人的世界里面,比方說一臺手機這個品類可以活很久。

      每天都需要一臺手機,但是孩子從三歲到五歲到六歲,他是按照月齡或者季禮或者年齡的成長,他今天喜歡玩點一點,五個月之后就不喜歡了。所以奇朵更多的是希望符合認知、成長的這個理論,去形成一個矩陣,在每個階段我們強調每個階段的產品,過了這個階段你選購我們的下一款。從而通過這種成長矩陣的方式去獲取兒童成長的AI。

      光帆科技聯合創始人陳康達:我們是一家做AI可穿戴硬件以及操作系統的公司,前面被大家關注到可能我們上個月12月23號剛開一場發布會。發布了我們首款產品,我們叫AI全感穿戴設備,它由一個帶攝像頭耳機以及智能手表組成,全球包括海外的一些巨頭open ai、蘋果、meta都在做帶攝像頭的耳機。

      這個方向我們算是全球第一個把帶攝像頭的耳機真正發布并且量產出來的公司,耳機這個品類,它的好處在于,第一是消費者的心智不用教育,人手1-2副耳機,同時加了攝像頭之后,它整個感知更好佩戴舒適度也高。其實我這個攝像頭它也不是用來做拍照和拍視頻用的,而是用來做物體感知用的,所以它不是說1000萬甚至2000萬的像素。我們攝像頭可能就200萬的像素,他拍的照片不是說給人看的,也不是給消費者看,也不是給研發人員看的,他是給ai看的,真正讓ai去識別眼前的事物是什么,它一定是結合著攝像頭,最后給消費者帶來真正的商業價值,要不然給消費者節省時間,要不然節省成本,我舉兩個簡單的例子:

      比如說我們現在出去吃東西,門口有五家店,你得拿出手機解鎖點進去,在大眾點評里面,搭店一家店搜,搜個評分評價,搜了半天最后再選一家,但今天可能你帶著這個帶攝像頭耳機可能就看一眼,他就會告訴你說這家店有點辣,那家店在打折,你要不要嘗一下?;再比如說你線下買衣服的時候,比如說線下店員跟你說這個衣服2000塊錢,你帶著他去看一眼,他跟你說我全網看過了線上1200,你直接跟他說你幫我下單,這些是真正能帶來給消費者帶來商業價值的場景。而不是說看一下這個花是什么花,那個草是什么草,我覺得這種場景可能不會為消費者帶來什么價值。這是第一個創新,我們在攝像頭上面加了一個,在耳機上面加了一個攝像頭。

      第二個是我們在耳機盒上面加了很多傳感器,首先我們在耳機盒上面加了一個GPS定位,所以可以隨時隨地知道你在哪里,比如可以戴著耳機直接打車點外賣,都可以實現;我們在耳機盒上面加了一個4g eSIM卡,所以它是一個具有獨立聯網的設備,就是完全脫離手機,不用依賴手機,自己拿著耳機就可以做所有的事情。
      第三個我們在耳機盒上面加了一個指紋的解鎖功能。只有你在指紋匹配了之后,這個耳機背后的ai助手才會被喚起。比如說指紋沒有匹配,沒有解鎖,那他只能當一個普通耳機用,這個也是很好的保護消費者的隱私。所以我們整體做了這么一套設備。

      音諾智能合伙人俞思敏:我們母公司是做了十年的動畫智能和數字人智能創作平臺,在去年我們孵化了AI硬件品牌音諾。所以說我們是一家軟硬結合的AI品牌公司。

      我們主要想在ai語音交互領域上去提供一些解決方案,同時打造一個全球無障礙的溝通社區。我們其中有一個產品就是ai翻譯器,它非常的小巧,是全球首款聲音克隆ai翻譯器,它可以讓你的聲音去說140多種不同國家的語言,同時可以在微信、whats app、語音備忘錄等等的app上發送你翻譯之后的文字、以及克隆你聲音之后的語音消息,而且它還可以反向去翻譯客戶給你們發來的語音消息。

      我們基于這樣的一個非常獨特的亮點,在市場上反饋很好包括CES上我們帶過去的產品全部售罄。基于這樣的一個產品屬性,針對我們用戶的一些需求,提供了數十種需要用到的一些翻譯場景,包括一對一,一對多,比如說離線翻譯功能,你們在沒有網絡的時候也能夠使用,包括通話翻譯功能,你只需要發送一條鏈接,大家就可以去通過這個視頻對話無縫的去進行這一個就跨語言的溝通;還有無障礙會議室,你只需要掃描一個二維碼,你就可以隨時隨地的去搭建一個就跨年的一個會議室。

      所以說我們基于這么多場景的翻譯功能以及我們獨特的功能點去打造了這款產品,我們想要讓我們的產品真正的做到用聲音與世界對話。

      可以科技投融資總監岑曉翔:今年是可以科技成立第12年,在過去的十多年,公司一直在探索的是怎么讓機器人自然的進入到大家的生活中去,然后讓人類和機器人類的交互回歸到大家最喜歡的一個方式。

      大家認識可以科技可能通過不同產品,公司第一款正式產品是在20年推出的,見過這款產品都會有印象,2022年推出寵物機器人Loona ,也是這幾年相對關注度比較高的產品。

      第三款產品是今年CES上推出的全球首款桌面處理機器人Loona Deskmate,主持人提到的問題就是公司的競品到底是誰?其實我也很好奇這個問題。因為按形態劃分或者說按有些功能劃分,公司潛在競品很多,但是如果您看公司想做的事情,最后發現好像找不到很明確的這個公司,但是我覺得在今年大家陸續會在年中年底看到兩個宇宙巨頭會推出兩款類似的產品,我們很自信,也希望能夠持續成為這個行業的一個領導者。

      怎么定義AI native 硬件

      可以科技投融資總監岑曉翔就像咱們入口處大海報上寫的所有產品可以用ai重新做一遍。但大家究竟是真的用現在最新的ai技術、現在新的能力、理解用戶需求,打造一款產品還是簡單機械的在里面做加法。在現有的產品上加ai, 那我們覺得可能是我們這邊一個粗淺的一個理解。舉個例子來說,就像智能車,電動車的興起一樣,大家快速在里面加一些這種能力去推這些產品。

      但是這些東西就不一定說是做長期的事情,我覺得其實在這個ai整體的能力快速提升的情況下,應該圍繞用戶的需求正向去打造的產品,產品的所有的細節設計功能都應該圍繞著用戶的需求去去結合,現在ai能力去延伸去展開他的每一點細節功能,我覺得應該更多圍繞用戶的訴求去做的。

      音諾智能合伙人俞思敏:我對native的一個理解,我覺得它是一個思維模式,就是我們判斷這個產品它是不是 native的,就是你沒有這個ai能力后它是不是還是可以使用,從ai去賦能整個組織架構,或者說它的底層邏輯、交互體驗,包括付費方式。這是我覺得AI可以影響每一個硬件的一些地方。

      比如說我們的翻譯機,以前其實就有翻譯機,但是我們ai能力體現在哪里,首先它從這個產品形態上它是加了一個ai芯片的,他有了ai芯片才可以讓我們更快的把翻譯速度、準確率以及響應速度,過往的翻譯機響應速度可能是兩到三秒,但現在我們加了這個ai芯片的話,可以把響應速度到達0.5毫秒,所以說這個ai給我們賦能帶來的效率的提升,然后再到準確率的提升,其實也是得益于ai,它可以在語音到文本,再到語音的一個過程當中,幫我們把文本再去做一個潤色,同時把我們的一些垂直領域的一些詞匯,包括一些專業的用具可以再去做一個非常準確的表達,所以說我覺得AI native里面,它是可以在每一個環節去做一個優化以及迭代。

      同時還有一個付費的邏輯,過往我們買一個硬件,它就是一次性買斷的,但實際上大家能從25年開始發現所有的ai硬件都是ai硬件加軟件訂閱服務的商業模式,其實取決于最核心的能力還是在我們的軟件端。而它的最大的成本也是在軟件端,我們的硬件成本說實話,在深圳這么發達的一個供應鏈上,我們去找很多供應鏈他都可以合作,他都可以做出來,而且他的成本其實也可以極致的去做壓縮,但是最大成本還是在軟件,所以我們認為軟件側它通過新的商業模式,它能夠幫助我們把這一個產品做得更好,同時也利于我們更好的發展,因為我們在后端有更多的利潤或者說有更多的空間了,我們才可以不斷去做這技術上的研發,把這個用戶體驗做的更加極致,所以我覺得這一塊也是帶來的影響和迭代。

      光帆科技聯合創始人陳康達:大家一直在說ai原生,我的觀點是ai原生的硬件它不一定是個新東西,ai原生和完全新東西它不一定是一樣的,ai原生的硬件可能更多的是有沒有結合今天ai的能力,從真正從消費者的需求出發,我們是從他所需要的功能出發,然后再去推導這個硬件應該長什么樣,怎么把硬件的每一個結構做到極致,發揮到極致,最后去滿足消費者需求,我覺得如果把這一點做好,它其實就是真正的ai原生硬件。

      奇朵KidoAI 創始人&CEO 黃勇其實從這個歷史的演進看,剛開始是很多消費類產品,在iphone發布之后慢慢被歸集為一個手機為王的時代。原來那些小硬件,那些各種單品,硬件可能慢慢就被iphone給集成了,在移動互聯網時代,所有的消費硬件都是匍匐在我們那個手機的石榴裙下,以它為主體,在發展自己。

      但是其實今天我會發現我們更多的機會在于把手機拆掉,現在ai原生硬件的機會在于把手機拆出來。我們所謂硬件的消費場景,手機上這么多年發展的400多萬個app,這些app你說它不是場景的嗎?它絕對是因為場景在產生。但是現在ai來了之后,再加上這個硬件供應鏈的改變,比方說翻譯這個事,手機上肯定有翻譯,那么為什么要獨立出來呢?它更場景,更高效,體驗會更直接。所以從這個鏈上來看,我覺得現在是一個消費硬件重做的機會,也的確是把400個app可以硬化,或者用原生的方式去做。那我自己在做產品的時候,我也會發現原也是不原生,主要是幾個點:

      第一個我覺得硬件首先就是一個上下文工程,從大模型的角度來看,現在大模型開發,做訓練的時候你會發現你的智能體要發揮的好,需要有充足的上下文工程,那么它的發揮就會穩定,而且是可控的,而且體驗是一致的,能保證的。

      第二個,這一輪ai帶來的是一種多模態的體驗,多模態體驗它能夠通過這種聲音,視頻甚至各種感官器件能夠獲得更多的多模態的輸入,再獲得更多模態的輸出,我覺得這是一種體驗的根本變化。

      第三個,我覺得原生硬件它可能現在還沒有做到,我看可能硬件就在嘗試主動去交互,因為通過這種場景化的設計,以及多模態的這種能力,那么可能不需要人主動去驅動它,他可能就會感受到這個環境之后來主動和人來交流,這是我對原生硬件的問題,目前實踐到現在我覺得這三個點是比較關鍵的。

      在做原生ai硬件的過程中遇到的最大的難點是什么?

      奇朵KidoAI 創始人&CEO 黃勇我覺得做硬件最難的是怎么面對華強北,別的都不重要,都很容易解決好。當然這也是我們深圳的魅力,或者說我們中國的魅力之所在。我們在這么一個環境里面訓練出來了,那么我們再去選全球的時候,相信我們已經百毒不侵。比方說你創造一個產品,如果真的起量了,現在各種數據都很透明,你明天去華強北保證一堆?,F在ai是平權的,硬件供應鏈也是平權的,銷售渠道也是平權的,怎么辦呢?

      所以我想來想去,我要做硬件,一定要從內容出發,就你做的這個場景的硬件一定要找到它的第一性,到底它的永恒不變的東西是什么?那么這個點華強北獲得不了,而你能獲得,我覺得這個才能動手,我覺得在深圳,如果你想不清楚這個事情,我覺得你可以輝煌個半年,你可以輝煌個一年,但是你絕對不會超過兩年,這是我的觀點。

      光帆科技聯合創始人陳康達:我們過去其實也花了蠻長時間去做我們這款產品,我覺得有幾個難點:第一個點還是產品定義的能力,如何結合今天的ai的能力去滿足消費者的真正需求。從功能定義去反推這個產品到底長什么樣,他應該加什么東西,應該減什么東西。

      第二個難點是在技術和供應鏈上面,比如說我們今天在這個耳機上面加了一個攝像頭,那它在非常小的體積內,你如何能把通信、把攝像頭以及一堆耳機原來音頻的這些東西集成到一起堆疊,可以做的非常極致,這個難度其實非常非常高,但是我們也花了蠻長時間的,舉個小的例子:比如說今天我們這個耳機整體的這個形狀還是蠻好看的,集成度也很高,但是比如說日常的攝像頭其實是平面的,但為了跟整個我們的圓弧造型匹配,對于整個透光也好,它最后拍攝的清晰度也好,效果也好,其實都有很大挑戰。那我們中間過程中對于材質也好,對于整個攝像頭的調教也好,都花了非常多的精力,包括整個供應鏈,比如說今天我們里面堆疊了好幾塊芯片,假如后面成熟了之后,那是不是存算以及感知可以放到一塊芯片里面?那整個的集成度可以更高,包括耳機盒上面的比如說mcu,、數據的model,如果你可以做到一起,那它整個集成度會更高。但是當你作為第一個先行者的時候,供應鏈沒那么成熟的時候,那你就得自己去找各種方案,最后把它一起給集成。

      音諾智能合伙人俞思敏:我們認為最大的挑戰就還是硬件是有一定的生命周期的,大概不超兩年,我覺得我們最大的挑戰是在足夠大的市場,如何在足夠小的一個用戶的痛點,結合我們的ai能力解決用戶的需求同時產品是你用戶選擇的最優解,我覺得就是要精準的找到我們自己產品在整個生態的一個卡位,同時再讓用戶他想到,比如說他想到我要做外貿,我要做跨員溝通,我要做這個生意克隆的時候,他就能想到我們產品,我覺得其實我們找準了一個足夠的一個差異化,那當我們有足夠差異化的時候,那我不怕在紅海上去做競爭。

      再比如說耳機類部在這么卷的的一個市場上,只要我有足夠的差異化,那我覺得我還是可以賺個一到兩年的錢。或者是說找到了足夠的差異化,那我還可以去創造一個新的一個藍海市場,比如說我們還是回到我們翻譯機上,它是打破了這個傳統的這一個翻譯器的形態。傳統的翻譯機大家都知道它是一個像手機一樣又笨又重,或者說它是耳機的形態,我們找到了一個貼合的手機mag safe生態磁吸形態,我們定義好了產品形態同時解決了用戶極致需求的一個痛點。當他成為這個市場上起碼有一個點,它是唯一的時候,我們就在有限的產品生命周期中快速的去搶那個市場,然后再快速的去研發下一代產品。如果說我們能夠在這一代產品上去找到我們的第二生命曲線,它能夠延長我們的產品,那我覺得這一塊的話會更好,所以說我覺得對于我們來說就是最大挑戰。

      可以科技投融資總監岑曉翔我覺得可能是一個平衡,其實在座的我們做的都是一個非常原生,非常全新的一個產品形態,那基本上作為一個新物種,從剛剛出現到被大眾所接受的營銷過程,大概率在初期會碰到很多能力不足的一個問題。所以每一款產品它兼具著去積累用戶的數據及能力的迭代,以及他要讓公司能養活自己,兼具短期的pmf、短期的這個銷售能力,所以每一款產品我覺得可能需要在這個中間做好一個。其實當你可能短期去追逐一些熱點比較短期PMF時候,有可能會讓你的產品在定位方向上面慢慢偏離的。

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