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      對話羅博深:AI已成“新物種”,人類下一代并沒有做好準備

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      來源:外灘教育(ID:TBEducation0)

      文:Jennifer

      幾天前,剛結束非洲之行的羅博深教授,來到上海,我們進行了一場兩小時的深度對話。

      這位美國卡內基梅隆大學數學系終身教授、曾經的美國奧數隊傳奇教練,在過去幾年走訪了全球數十個國家。但這一次,他帶來的不是數學解題技巧,而是一個關乎人類命運的警告。

      "我們正在犯一個致命的錯誤,"羅教授在直播中說,"這個錯誤可能會讓我們的孩子失去未來。"

      作為我們的老朋友,2016年羅教授第一次來到上海,與我們合作數學思維課,那時的他,滿懷熱情地想要向中國孩子展示數學的奇妙。近十年間我們每一次碰面,羅教授的話題逐漸從"如何思考數學",變成了"如何思考生存"


      2016年暑假,羅教授做客外灘教育直播課

      這位走遍世界的數學家帶來了一個令人震驚的論斷:AI不是一個工具,而是一個正在覺醒的"新物種"。更令人不安的是,教育并沒有讓下一代做好準備

      在接下來的兩小時里,羅教授用他在全球課堂的見聞、親身經歷的驚險故事,以及作為三個孩子父親的思考,為我們描繪了一幅AI時代的生存圖景。

      他不僅指出了危機,更指明了出路——兩條看似簡單卻至關重要的價值觀,或許將成為孩子們在AI時代的立身之本。

      1

      AI不是工具,它是覺醒的“新物種”

      “我們總把AI當作一個超級工具,一個高級計算器。不,完全不是。它是一個正在加速覺醒的新物種

      羅教授在直播中拋出了這個顛覆性的論斷。他提醒我們必須徹底轉變視角:AI 不再是我們可以完全掌控的“工具”,而是一個正在被喚醒、未來走向充滿不確定性的“新物種”。我們該思考的,不是如何使用它,而是如何與它共存。

      這個論斷背后,既有他切身的震撼體驗,也凝聚著他作為數學家與教育者的長期觀察。


      羅博深教授

      不久前,他在舊金山坐了一輛開啟了全自動駕駛模式的特斯拉。下雨的夜晚,它開得平穩、精準,比自己這個有幾十年駕齡的老司機還好。但羅教授卻感到后背發涼。

      他想到兩年前,自己開車在美國暴雨中遭遇的驚魂一刻。那時他依賴的自動駕駛系統在極端濕滑的路面上突然失靈,車子瞬間失控,橫跨了幾個車道。萬幸的是后面沒有巨大的卡車。

      那一刻,他感受到的不是機器的失靈,而是智能系統的巨大危險。它很強,但它不會真正關心人類的處境。羅教授反思:如果不是一輛車,而是所有聯網的智能終端,你的座駕、家中的機器人、城市的無人機,被同一段惡意代碼“劫持”?

      AI這個新物種的神經系統覆蓋全球,任何一個節點的“覺醒”或“病變”其后果都是災難性的

      這不僅僅是理論推演。過去一年,羅博深多次親身體驗到 AI 在數學與科研能力上的顛覆性突破:

      1.AI的數學能力已超越常人

      去年,羅博深為本科生設計了一套極具獨創性的數學考題。GPT-o1 在極短時間內輕松獲得滿分;在卡內基梅隆大學的數學本科考試中,它同樣取得滿分,而人類學生最快也需要30分鐘。

      在數學競賽中,數學推理模型DeepSeekMath-V2 已在普特南數學競賽中拿下118/120的高分(人類最高約為90分),并在2025年國際數學奧林匹克競賽中斬獲金牌。其表現已超越絕大多數人類數學家。

      2.AI編程效率的指數級提升

      過去一年,羅博深使用Claude Code這一強大的AI編程工具發現,幾乎不再需要自己寫代碼,就能完成三到四個程序員的工作量,AI不僅能自動生成代碼,還能進行Bug診斷和代碼重構,技術的指數級增長已經來臨。

      3.科學研究正在掀起范式革命

      羅博深與數學家陶哲軒共同觀察到,AI 已能實質參與前沿科研。去年10月,陶哲軒請 GPT-5 Pro 協助解決一個懸置三年的微分幾何難題。AI 在11分18秒內完成了全部計算,并給出了完整證明。這相當于將數學家內在的“直覺”外化為可交互、可迭代的協作流程,極大拓展了人類思維的邊界。

      這些體驗共同指向一個結論:AI正在從"工具"演變為擁有自主能力的"新物種"。

      埃隆 ·馬斯克甚至預言,2026年就是AGI(通用人工智能元年)。他有一個令人毛骨悚然的比喻:人類或許只是硅基生命的“生物引導程序”,負責啟動更高級的硅基智能系統(AI),完成使命后可退出。


      馬斯克稱未來3年,人形機器人在外科手術等專業領域超越人類專家;到2030年,AI的總智力將超過全人類生物智能的總和。

      羅教授由此拋出了一個更尖銳的拷問:當這個由我們親手啟動的“新物種”獨立運行后,作為“初始代碼”的人類,價值究竟何在?

      如果我們的教育仍在樂此不疲地培養“更高效的知識搬運工”那么我們的孩子,還有未來嗎?

      “這才是我們面臨的核心危機。”

      2

      教育,并沒有讓下一代做好準備

      可怕的是,面對正在覺醒AI“新物種”,教育不僅沒有為人類的未來做準備,反而在加速悲劇發生。

      這是羅教授最深刻的擔憂。

      前不久,他去了非洲盧旺達,遇到了很多有數學天賦的孩子,卻也看到了令人憂心的教育模式:老師傳授公式,學生記憶和應用。當羅教授將一個數學問題稍作改動,那些能熟練解題的優等生們,瞬間變得束手無策。

      不僅僅是教育資源薄弱的非洲,他走過世界上很多教育發達的國家和地區,大體都是相似的邏輯。

      比這更致命的,是價值觀的扭曲。在一次學校演講后,羅教授向在場的孩子們拋出一個問題:“教育的本質是什么?”

      一位學生給出的答案是:“教育的本質是排名,是證明我比其他人好。”


      羅博深教授的全球巡回演講

      這句話堪稱是當代教育邏輯的殘酷注腳。在許多學生心中,教育并非為了探索真理、發展自我或服務社會,而是異化成了一場零和博弈的殘酷競爭;身邊的同學不再是共同學習的伙伴,而是需要被擊敗的對手。

      羅教授直言,這種“零和博弈”的心態和價值觀,在AI時代簡直是自殺性的。

      更深的危機,也在課堂之外悄然蔓延——人不再關心真實的人。

      羅教授走訪美國高校注意到了一個普遍且令人擔憂的趨勢:大學餐廳里,越來越多的學生選擇獨自一人吃飯,眼睛緊盯著手機或筆記本電腦屏幕,彼此之間幾乎沒有交流。

      傳統的大學餐廳本應是校園社交的核心場所,是學生之間結識新朋友、深入討論問題、建立終身友誼的地方。然而,現在這里卻充滿了“安靜的孤獨”。學生們即使坐在一起,也常常是各自沉浸在自己的數字世界里。

      大洋彼岸的中國,也是如此。有一次他和某學校的中學生同乘一輛大巴,整個車程中,車廂內一片寂靜,學生彼此之間幾乎沒有任何交流。

      羅教授將這種普遍性的沉默,與當前的教育模式聯系起來。他指出,今天的教育和社會環境,正在無形中削弱年輕一代建立真實、深入人際關系的能力和意愿。


      尤其當教育的目標被簡化為“排名”和“競爭”,這種競爭邏輯正在扼殺人類最寶貴的合作、信任與共情,進而削弱人類AI時代的核心競爭力


      羅博深教授喜歡和世界各地的學生交流

      另一方面,教育也沒有鼓勵真正的思考。學生在課堂上只是回答老師的問題或者安靜的聽,并沒有被鼓勵自發地進行思考和交流。如今在AI工具大行其道的當下,很多孩子更是傾向于“無腦思考”,依賴AI喂答案,而不是主動思考和驗證。

      在AI使用上,羅教授還有一個非常深遠的擔憂——AI的情感替代。

      “如果允許孩子,尤其是低年齡段的孩子與AI進行視頻化的親密互動,將帶來災難性的后果。”

      他已經觀察到一些令人擔憂的細節:很多孩子恐懼社交,甚至害怕語音留言,在發送文字前也要反復修改,追求“完美”的表達;比起真人間的交流,他們更喜歡與一個永遠包容、永不反駁的AI對話。

      “如果一個孩子習慣從AI那里獲得量身定制、完美的陪伴,他們怎么會愿意去面對真實人際關系的復雜、摩擦和不確定羅教授擔心這種趨勢若持續下去,當年輕人都傾向于選擇虛擬的AI伴侶,人類這個物種的延續都將成為問題。


      3

      我們該教孩子什么?兩個安身立命的價值觀

      盡管前路荊棘密布,我們還是要追問,下一代的出路在哪里?

      馬斯克在2026預言中,為普通人給出“生存指南”:培養AI難以替代的軟技能,比如創造力、同理心和跨領域思維;深化人際關系,情感鏈接會成為后AI時代的核心價值。

      羅教授則從人生觀教育的角度,提煉出了兩條更為樸素而深刻的價值觀:

      價值觀一:發自內心地欣賞“讓他人快樂”

      這不是刻板的說教,是希望孩子能真正體會到:幫助他人、看見他人因自己而快樂,本身就是一種高級的快樂。

      這種快樂,比游戲通關或考取高分來得更長久、更有力。它是一種內在的驅動,讓人在付出中感受價值。羅教授指出,未來最稀缺的人才,未必是技術最強者,而是最能團結人、最值得信賴的人。

      他也是這樣教育自己的三個孩子,鼓勵他們參與志愿服務,融入社群,去結交真實的朋友。引導孩子參加數學競賽,目標不是拿獎,而是為了鍛煉思維、認識更多熱愛數學的朋友。


      羅教授的三個孩子

      目前,羅教授的大女兒19歲,正在加州理工學院攻讀數學專業,立志成為一名數學教授。盡管羅教授認為AI影響,數學教授的工作未來可能不存在”,但他對女兒的未來并不擔憂。

      因為女兒身邊已經匯聚了一個由“善良而聰明的人”組成的信任網。他認為,這份真實的人脈與情感聯結,是任何AI都無法替代的無形資產。

      我會告訴孩子,你在真心幫助他人、和他人合作過程中,認識結交的每一個正直、善良、值得信任的人,才是你未來最寶貴的財富。

      價值觀二:欣賞“通過獨立思考獲得深度理解”

      羅教授堅信,學習的真正意義,不在于得到一個正確答案,而是來自“啊哈!”一下想通了的那個瞬間。

      而當下的學習觀念迫切需要改革——從大量刷題計算中解放出來,走向主動的思維鍛煉,讓用“玩”的心態和方法來學習。比如,將競賽題目作為思維鍛煉的工具,多琢磨那些從沒見過的題目,舉一反三;不追求做題的數量和速度,而是追求思維的鍛煉,享受學習本身的樂趣。

      這一理念也充分體現在他的數學課堂:不教公式、不設套路,而是拋出原創的、學生沒見過的題目,然后退后一步,看著學生爭辯、試錯、互相點燃思考的火花。


      他還有一個簡單而犀利的課堂黃金準則“如果一堂課里沒有學生主動發言、沒有提出一個問題,那這堂課就是失敗的。”發言,在這里被記錄、被鼓勵、被珍視。

      為此,羅教授創辦的線上學校,會特意選拔和培訓那些兼具“利他精神”和“深度思考”的高中生擔任講師,讓這些善良、聰明、樂于合作的年輕人以身作則,示范低齡學生如何思考、如何合作、如何欣賞他人。

      多年來,他的LIVE在線教育項目逐漸織起一張跨越地域的網,在全球尋找理念相近的年輕人,聯結成一個“善良的聰明者聯盟”。他堅信,那些兼具利他精神與獨立思考的年輕人,才會有更多的機會去鏈接和服務他人,找到自己要解決的問題,并創造更多的可能性


      羅教授創辦的LIVE在線學校

      簡言之,對思考力同理心的欣賞和認可,將是下一代安身立命的根本。

      羅教授還獨創了一個人才培養的核心概念:“Thoughtfull”——融合了“充滿思考的”“體貼關懷的”雙重內涵,既指向思維的深度,也包含心靈的寬度。

      “在AI時代,擁有‘Thoughtfull’特質的人,尤為珍貴。”

      面對AI這個迅速演化、即將全面超越人類的新物種,人類若想把握自身命運,最根本也最緊迫的任務,便是培養出真正關心人類命運、具備獨立思考能力的下一代。然而,當前的教育系統卻未能對此做好準備,仍在舊模式的慣性中前行

      此刻我們仿佛站在人類文明的岔路口,面對這場存在主義危機,無論是國家、社會,還是學校、家庭都應引起重視——

      是讓孩子陷入“零和博弈”,成為更高級的“知識搬運工”,還是引導他們成長為一個值得信賴、懂得合作、享受思考樂趣、有生命力的人?

      選擇和改變,就在當下。

      當我們每一次與孩子真誠對話、鼓勵他們獨立思考引導他們關心他人、找到自己的獨特價值......無數這樣的瞬間匯聚在一起,都是在為下一代開辟一條通往未來的道路。


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