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      城市NOA銷量突破300萬輛:智駕競爭進入體驗決勝期

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      智駕賽道格局初定,規模化與端到端技術成關鍵,行業競爭焦點已從高速NOA轉向城市NOA

      文|《財經》特約撰稿人 王欣 趙成

      2026年1月14日,《2025城市NOA汽車輔助駕駛研究報告》(下稱“報告”)正式發布。報告顯示,2025年1月至11月,中國搭載城市NOA(導航輔助駕駛)功能的乘用車累計銷量達312.9萬輛,占同期乘用車上險量的15.1%,較2024年全年提升5.6個百分點。

      值得關注的是,其中起售價30萬元以下的主流車型銷量占比達到68.9%。這意味著,曾經作為高端車型“差異化配置”的城市NOA功能,正邁向主流消費市場。

      中國汽車工業協會副秘書長楊中平在會上表示,NOA技術是銜接高階輔助駕駛與完全自動駕駛的關鍵橋梁,其發展水平關乎我國在全球汽車產業競爭中的核心話語權。當前,行業競爭焦點已從高速NOA轉向城市NOA。

      報告指出,自主品牌在智能網聯領域創新活躍,占據市場主導地位。前11個月,自主品牌在城市NOA車型中的銷量占比高達81.1%。同時,為加速智能化布局,全球知名品牌紛紛選擇與中國頭部技術供應商合作,落地城市NOA功能,中國智能駕駛解決方案的全球供給能力日益凸顯。

      第三方供應商市場呈現集中化態勢。數據顯示,Momenta與華為兩家企業占據第三方供應商市場份額約八成,形成“雙強”主導格局。其中,Momenta市場占比約61.06%,華為HI模式占比約19.76%。

      技術層面,以端到端大模型為核心的變革正在重構系統架構,推動智能駕駛向一體化、擬人化方向發展。各車企正通過自研或與第三方合作等方式加速布局該技術。

      展望未來,報告預計到2030年,城市NOA將成為輔助駕駛主流功能。工信部此前預測,高級別自動駕駛的規模化應用將為汽車產業創造萬億級產值增量。楊中平也指出,行業目前仍面臨核心技術攻堅、數據安全與算力支撐、標準法規完善等挑戰。


      城市NOA現狀:“雙強導與自主領先

      城市NOA功能正成為主流車型的新競爭焦點。城市NOA正從技術研發邁向市場普及,規模化落地與用戶體驗成為衡量車企智能化水平的關鍵。市場呈現“車企自研+第三方合作”雙輪驅動格局。

      造車新勢力憑借軟件自研與生態能力,通過全棧自研推動NOA發展,成為市場主導力量。2025年1月-11月,車企自研城市NOA車型銷量約245.1萬輛,占城市NOA總銷量的78.3%。涉及品牌約19個,包括特斯拉、蔚來、小鵬、理想、小米、鴻蒙智行等。

      其中小鵬推出XNGP全棧自研系統,實現全國無圖城市領航;理想自主研發ADMAX系統,落地“車位到車位”全場景功能;小米以“AI汽車公司”為定位快速迭代智駕功能;蔚來依托自研世界模型在復雜場景中具有突出表現。

      城市NOA第三方供應商呈現“雙強”格局。2025年1月-11月,第三方合作城市NOA車型銷量約67.9萬輛,占比21.7%,合作品牌約29個,以傳統品牌為主。第三方市場中,Momenta與華為形成“雙強”格局,合計占比約80%。其中:Momenta搭載量41.44萬輛,占第三方市場61.06%,與全球前十車企中的8家開展合作;華為HI模式搭載量13.41萬輛,占19.76%,通過與阿維塔、極狐等合作推動技術落地。

      2025年1月-11月,自主品牌城市NOA車型銷量占比81.1%,搭載率達18.7%;合資品牌占比僅為8.3%,雖有所提升,仍明顯落后。面對中國市場智能化競爭,奔馳、寶馬、奧迪、凱迪拉克、別克、豐田等合資品牌已通過與中國本土智駕供應商合作,加速城市NOA功能落地。

      與此同時,全球知名汽車品牌為補齊智能駕駛短板,紛紛選擇與中國頭部供應商合作,例如奔馳、豐田、通用等旗下車型均已通過合作方案落地城市NOA功能。這標志著,中國智能駕駛產業鏈提供的“中國方案”,正在獲得全球范圍的認可,并成為提升中國汽車產業在全球價值鏈中話語權的重要支點。

      中國汽車工業經濟技術信息研究所有限公司副總經理朱孔源指出,在規模化落地階段,算法能力、數據閉環與規模化量產經驗已成為衡量供應商競爭力的核心要素。


      端到端架構重構系統,安全與體驗成升級焦點

      報告明確指出,端到端大模型已成為NOA技術迭代的核心引擎,它正推動整個行業從傳統的、模塊割裂的技術架構,向感知、預測、規劃、控制一體化的全新架構深度重構。

      造車新勢力依托全棧自研,力求實現從感知、決策到控制的全鏈路端到端。例如,特斯拉、理想等企業已實現“一段式端到端”量產,依靠海量真實道路數據持續優化系統的擬人化駕駛水平。傳統車企及眾多品牌則通過與第三方供應商合作,快速引入先進技術。

      例如,Momenta以“強化學習+端到端架構”為核心,其R6強化學習大模型已于2025年第三季度實現量產上車;華為發布的乾崑智駕WEWA架構,則嘗試通過“云端世界引擎+車端世界行為模型”的協同模式,提升對長尾場景的適應能力。

      技術迭代的終極目標指向安全與體驗的升級。報告分析認為,端到端大模型通過更緊密的感知-決策聯動,有望系統性地提升應對邊角案例的能力,從而增強駕駛安全。隨著多模態大模型與端到端技術的進一步融合,以及車端算力平臺的持續進化,城市NOA的功能邊界和可靠性預計將得到持續拓展。

      展望“十五五”,工信部預計,到2030年,組合駕駛輔助、網聯協同功能基本普及,高級別自動駕駛功能規模化進入市場,智能化網聯化發展將為汽車產業創造萬億級產值增量。

      報告也指出,城市NOA滲透率將加速提升,預計2030年城市NOA將成為輔助駕駛和自動駕駛主流功能。同時,在供應商技術平民化與消費者付費意愿增強的雙重推動下,城市NOA功能正從高端車型下探至15萬-20萬元的主流價格帶,預計未來將進一步覆蓋10萬-15萬元市場,實現規模化普及。


      責編 | 王祎


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