千問實現對話式點外賣，傳統汽車即將被“殺死”？

1月15日，阿里官方宣布，千問App全面接入淘寶閃購和支付寶AI支付，正式實現“一句話點外賣”功能。

只要對千問下令，“幫我點杯奶茶” 或 “幫我點兩杯咖啡”，系統就能直接調用淘寶閃購，精準定位，自動適配地址，順帶推薦合適的商家并生成訂單，然后“支付寶AI付”一鍵付款，絲滑到了極致。

消息傳出后，阿里巴巴美股再度大漲。最近半年，阿里的股價漲幅已經超過40%。為什么點個外賣影響這么大？汽車行業是否也在發生類似的事？讓功夫汽車帶大家一起看一下。

（1）傳統汽車要被“殺死”？

僅僅從功能上看，點個外賣似乎沒啥稀罕的。但千問實現對話式點外賣的AI落地邏輯，卻非常值得思索。

千問用 “一句話點咖啡”對模糊需求進行了精準拆解，不用選平臺，不用搜店鋪，AI直接推薦+執行，其實這也是智能汽車的升級方向。

在過去，汽車的智能化主要體現在“指令式操作”，即用戶下達一個指令，系統響應一個指令。比如說有點熱，就會調節空調溫度，打開ACC、設定好車速，系統進入自適應巡航模式。

而千問的思路，已經進化到了“自然對話式需求解決”。比如說有點熱，系統不僅僅會調節空調，還會聯動天窗和風量，讓人處于更舒適的狀態。

汽車會越來越多支持模糊語義理解，比如說回家路上買杯奶茶，會自動規劃好合適的門店，甚至搜尋是否方便停車。也能完成連續多任務執行，比如下令導航去商場、訂影院票、順便找個停車方便的餐廳。至于適配方言、口語化表達這些，更是不在話下。

簡言之，當前的汽車定位，屬于“被動響應的交通工具”。后續會升級為能理解復雜需求、聯動生態、主動執行的移動智能體。

既然千問能夠實現 “對話入口+生態服務 +支付閉環” 的一體化，那汽車自然不再是封閉的座艙，而是變成連接出行、生活、城市服務的超級入口。車內不僅能夠控制智能家居，還能預約政務服務/醫院掛號，車機數據能夠與手機、可穿戴設備互通，形成服務流轉閉環。

（2）算力，還得是算力

當然了，實現這一切的前提，依然是算力。或許現在大家覺得動輒幾百TOPS的算力非常夸張，因為1 TOPS等于1 萬億次運算/秒。但想一想以前電腦用的軟盤還是720KB，如今手機內存都達到1TB了。

隨著汽車智能化程度不斷提升，需要計算理解的東西越來越多，算力自然會水漲船高。

千問實現 “10 秒響應點外賣”，靠的就是云端大模型的生態算力配合端側的快速數據處理，這其實也是汽車智能化的核心技術架構。

最近，鴻蒙智行等企業的大模型開始上車實踐了，邏輯也是云端負責海量生態數據處理、模型迭代、復雜需求推理（如規劃路線+篩選路過的門店+預判擁堵），車端則是車載AI芯片負責本地實時決策、語音快速響應以及整車硬件調用（如聯動系統變道去奶茶店）。

這種“云端練模型+車端做推理” 的模式，可以保證智能汽車實現像千問一樣的絲滑體驗，又能滿足駕駛對低時延、高安全的要求。

實際上不只是鴻蒙智行，2022年吉利就建立了星睿智算中心，算力達到102億億次/秒，位居中國車企首位。今年還成立了全球唯一的 “智能汽車算力聯盟”—— 星睿智算中心 2.0。就是整合各方資源，實現算力的共享與協同。

這個與之前吉利主動開發自己大手筆打造的安全中心一樣，看似慷慨解囊，給其他企業提供應用高新技術的渠道。其實背后也是吉利建立行業標準的打算，減少國內車企之間的內耗。

目前來看，千里浩瀚智能輔助駕駛系統依托星睿智算中心的算力，實現了多模型并行仿真與大規模場景生成。吉利還研發了行業首個G-Cloud云應用架構，可以將3A級游戲大作、3D導航、流媒體視頻等內容生態帶給用戶。

星睿智算中心還賦予了車云一體 BMS 系統 AI 算力支撐和云端實時安全保護，讓BMS基于大數據對電池進行AI數據建模和深度學習。

實際上，真正意義的智能汽車已經離我們非常近，或許只剩下一層窗戶紙。

（3）“賣硬件”已經過時？

在過去，汽車的定位就是工具。車企賣車的邏輯也只是“賣硬件”，越大的車越貴，配置越高的車越貴。雖然也有車企通過賣服務賺錢，但更多只是維修保養這塊。而到了智能汽車時代，汽車會從工具屬性向著服務屬性轉變。

過去幾年，汽車的競爭已經聚焦在續航、動力等方面。但明眼人都知道，這些因素提升的邊際效用已經越來越不明顯。

最典型的，在燃油車時代，用戶將加速10秒的車升級為加速8秒的車，會覺得體驗發生了翻天覆地的變化，甚至愿意付出溢價40%以上的代價。如今有幾個人在乎是雙電機還是三電機，加速是6秒還是4秒。

千問的商業化邏輯就是AI 入口加生態分成，阿里會不斷投入巨額資金對千問進行升級，讓它可以做出消費者最喜歡的判斷。而它所推薦的門店，則會反饋千問這個平臺。

未來的汽車智能化也會是這個模式，車企的硬件競爭力會弱化，從而轉向智能體的“服務能力”，比如能不能精準預判用戶需求，能不能根據駕駛習慣推薦路線，能不能根據天氣主動打開座椅加熱，能不能提供更加個性化場景服務，比如帶娃出行自動推薦親子餐廳。

一旦進入這種狀態，汽車或許會非常便宜，甚至“賣車”不賺錢，“賣服務”賺錢。當然了，這個服務不能是簡單粗暴的接口提供，還需要篩選，給予用戶最貼心的方案。

（4）功夫拍案

未來汽車的AI大腦，一定會像李杰 “點外賣”一樣理解駕駛需求。比如你給個出去旅游的指令，它會主動規劃方案，先將用戶送到推薦的飯店，自己開去充電樁補能，自動完成支付，實現 “需求理解－服務執行－駕駛決策”一體化。

傳統的汽車已經沒了新意，但一款“能聽、能想、能開、能服務”的超級智能體，大家會期待嗎？