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      阿里的AI,終于找對了方向?

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      “一個AI應用,生活就夠了”?

      聽筒Tech(ID:tingtongtech)原創(chuàng)

      文|陳 珂

      編|饒 言

      2026年開年不久,阿里就“憋了個大招”。

      可以說,阿里已經很久沒有這樣給市場驚喜了。1月15日,阿里千問召開發(fā)布會,宣布千問APP全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態(tài)業(yè)務,實現(xiàn)站內購物功能跳轉,并向所有用戶開放測試。

      這也意味著,AI的應用場景,已經不僅限于對話、辦公、教育和管理等領域,而全面走向C端化。不論是點外賣、購物,還是訂機票和酒店,接下來,可以說,“只要一個AI應用,生活就夠了”。

      這也是千問APP正式上線不到2個月以來,進行的最大規(guī)模的一次版本更新。實際上,此前,阿里推動千問上線時,市場以為這不過是大廠的又一次AI產品演練。不過,很快,阿里給出新的答案。

      當然,新的路徑僅僅只是一個開始,而消費級AI商業(yè)化這個領域,也已經成為行業(yè)的新賽點。顯然,市場需要的是更多的生態(tài)打法以及新的商業(yè)邏輯。

      千問全面接入“阿里全家桶”

      “幫我點40杯XX品牌奶茶。”

      “請綜合性價比、帶娃需求,給出春節(jié)期間去三亞旅游計劃,并完成機酒的訂購。”

      在發(fā)布會現(xiàn)場,千問C端事業(yè)群總裁吳嘉通過千問APP,在現(xiàn)場完成了“點奶茶”;千問產品經理也展示了自己通過AI,完成了春節(jié)出游計劃,以及票務和酒店等的選擇和預訂。

      這直接宣告,千問,這個阿里巴巴“年輕”的AI應用,全面接入了“阿里全家桶”,淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等消費生態(tài)業(yè)務直接嵌入,并向所有用戶開放測試。

      除此以外,升級后的千問,將上線超400項AI辦事功能,進一步成為“真實生活復雜任務的AI助手”。

      對此,吳嘉的解釋是,“消費,應該是從‘需求’出發(fā),而不是從‘商品’出發(fā)。”當然,本質上,也是阿里的理解。

      尤其是,當AI在擁有“大腦”之后,長出了能夠觸達真實世界的“手”和“腳”。現(xiàn)在這個階段,在生活中,AI需要實實在在地替用戶“干活”。

      一個背景是,過去市場跟AI的關系,更多的是“對話”和“聊天”的關系。

      比如,用戶在使用AI,會問它問題,然后AI回答問題;讓AI寫東西,AI會生成文字。但本質上,AI仍是一個“能說會道,但不能幫你打電話、點外賣”的工具。

      阿里的自信在于,千問要做的事,就是把這些“不會”,變成“會”。

      目前,千問的升級已經開放給用戶。聽筒《Tech(ID:tingtongtech)》通過實測發(fā)現(xiàn),給出“幫我點一份奶茶”的指令,千問會聲明使用淘寶閃購提供服務,并就用戶所在地址進行二次確認。隨后,千問會推薦所在地附近的店鋪,用戶根據(jù)自身需求篩選或下單。

      此外,當發(fā)出“幫我訂一張前往杭州的機票”指令時,千問也會詢問,出發(fā)日期和乘客人數(shù)等基本信息,并給出不同的方案供用戶選擇。



      圖:升級后的千問APP在執(zhí)行“幫用戶點奶茶”的指令

      來源:千問APP《聽筒Tech》截圖

      實際上,這在一定程度上,切中了當下年輕人“能動嘴,絕不動手”的消費需求。

      對于千問的“打包”,市場的期待頗高,僅在發(fā)布會期間,阿里巴巴官方視頻號上就有網友這樣留言,“有些期待”、“如果是真的,說明阿里還是懂用戶需求的”。

      -02-
      差異化的AI
      競爭之路

      實際上,從過去的動作來看,阿里堅定地選擇了“商業(yè)AI”這條賽道。

      回到2025年年初,阿里曾放言,將投入3800億元建設云和AI硬件基礎設施。而后的整個2025年,圍繞AI,阿里動作頻頻。

      不管是整個業(yè)務板塊的不斷調整,還是AI應用的推出和更新迭代,以及AI硬件夸克眼鏡的上市,都無一不透露出這家互聯(lián)網巨頭在AI領域的“勢在必行”。

      但遺憾的是,在剛剛過去的2025年,僅從市場的反饋來看,阿里在AI領域的折騰,并沒有取得預期的效果。

      甚至,此前市場曾有言論指出,口口聲聲要“出人頭地”的阿里AI,在這一年,風頭都被“淘寶閃購”搶了。而“AI電商” 這個概念,僅從市場反應看來,進展同樣并不明顯。



      不過,這一次,千問的全面打包接入阿里全生態(tài),一定程度上,可以稱得上給市場提交了一個小小的答卷。用業(yè)內人士的話,“先不管答案怎樣,至少,這一次,阿里AI選對了方向。”

      諸多的分析認為,阿里的這一選擇,極大可能是基于以下兩個判斷。

      一是,商業(yè)場景是AI技術最能創(chuàng)造直接價值的領域之一;另一方面,商業(yè)AI的技術門檻不僅在于算法本身,更在于對商業(yè)邏輯、用戶心理、供應鏈等多維度的理解。而這,正是阿里數(shù)十年積累的核心優(yōu)勢。

      盡管近幾年,阿里受到市場的一些質疑,但必須正視的是,僅從消費場景來看,不管是電商、外賣,還是機票,整個互聯(lián)網企業(yè)中,阿里仍擁有最為豐富的生態(tài)以及難以被攻破的壁壘。

      生態(tài)有了,便只需要技術加持。這一方面,阿里至少也不算落后,畢竟,阿里擁有“Qwen最強模型”。

      不可否認的是,在全球的互聯(lián)網企業(yè)中,有比阿里更為豐富的企業(yè)生態(tài),阿里的大模型也不是最強的。但在目前的市場上,阿里“兩者兼得”了,且兩者都不落后。

      或許,這也是阿里于2025年11月份推出千問項目的原因所在。

      千問想做什么,眾所周知。它要做的是一個智能體,也就是當下火熱的“Agent”,嘗試用AI去連接“物理世界”。

      實際上,這些大廠都在做。諸如,百度也在做,但百度的業(yè)務,與消費者的“商業(yè)生態(tài)”關聯(lián)并不大。

      就在幾天前,谷歌也宣布了與沃爾瑪?shù)攘闶凵踢M行AI購物合作,但阿里率先亮出了明牌。

      當然,相比于谷歌,阿里擁有的Qwen開源模型和從支付、購物到出行、旅行、娛樂的生態(tài)和履約能力,得以讓 “模型”+“生態(tài)”先一步進行整合。而這種競爭優(yōu)勢,阿里內部便認為,是其在AI超級入口戰(zhàn)役中的差異點之一。

      種種背景下,可以這樣說,在“商業(yè)AI”這條路上,阿里用千問,率先撕開了一條口子。

      仍有壓力和挑戰(zhàn)

      在市場看來,阿里的這次“打包”,于整個AI市場而言,具備指向性意義。

      諸多分析指出,當其他公司還在探索如何將AI技術能力轉化為商業(yè)模式時,阿里已經擁有了現(xiàn)成的商業(yè)場景和變現(xiàn)途徑。這種“場景在前,技術在后”的路徑,雖然看起來不如純粹技術突破那樣激動人心,卻可能是更加務實和可持續(xù)的AI發(fā)展模式。

      但問題來了,既然方向選好了,接下來路怎么走?這顯然需要另一個答案。

      比如,不少實測了千問點外賣的網友便稱,“過程太慢,等千問分析完,我在常用的外賣軟件里,都已經訂好了。”

      另外,還有網友表示,“千問可能能為我做出選擇,但目前來看,它還不能為我做出最優(yōu)的選擇。”

      在這位網友看來,“我需要的就是,你為我做了最好的選擇,解決了我的‘選擇問題’。”

      “比如,千問訂的機票,便比其他平臺的要貴,這不是我需要的。至少目前,我還不能完全相信千問,我會選擇自己去訂機票。”該網友測試稱,“從這點來看,千問的功能,離消費者的實際需求,還有點遠。”

      數(shù)據(jù)隱私和安全問題,依然是諸多網友考慮的因素。尤為重要的是,在購物過程中,涉及金錢交易,可能阻力會比預期的更大。

      另一個問題則是,用戶的使用習慣挑戰(zhàn)。

      眾所周知,一個產品的推廣和普及,教育用戶是最難的階段,盡管千問APP能接入阿里整個生態(tài),但消費者需要多久的時間,才有可能將千問APP作為常用軟件,來進行嘗試交互,這仍是個未知數(shù)。

      當然,生態(tài)上的整合,則是市場更為關注的。比如,盡管都在阿里生態(tài)下,但將大模型能力深度融入各業(yè)務線并非易事,需要克服組織架構、技術架構等多重障礙。

      尤其是,阿里還需要避免將AI變成純粹的“銷售工具”,過度優(yōu)化轉化率而忽視用戶體驗。

      “比如,未來會否避免‘以商家為導向’的傳統(tǒng)思維模式,以及如何規(guī)避‘AI變革,商家買單’的模式,都是阿里需要考慮的問題。”業(yè)內人士坦言。

      實際上,諸多市場分析亦指出,AI的商業(yè)價值不僅在于提高效率、增加銷售,更在于創(chuàng)造新的消費體驗和服務模式。如何在商業(yè)利益和用戶價值之間找到平衡,將是阿里AI戰(zhàn)略成功的關鍵。

      當然,阿里的這場發(fā)布會,仍一定程度上探究了AI的本質。這一天,阿里不再談論遙不可及的技術愿景,而展示了如何用AI讓購物更智能、旅行更輕松、支付更安全、生活更便利。

      或許,阿里的AI終于找對了方向,不是因為掌握了別人沒有的黑科技,而是意識到:最好的AI不是最聰明的AI,而是最有用的AI;不是參數(shù)最多的AI,而是最懂場景的AI。

      在技術發(fā)展日益同質化的今天,當阿里的AI全面擁抱其商業(yè)生態(tài)時,它找到的是一條差異化道路。這條道路不會一帆風順,但至少,阿里邁出了關鍵的一步。

      “我們需要好的AI產品,這個產品一定是解決真正需求的,而不是虛無縹緲的技術參數(shù)。”很顯然,這不僅僅是一位用戶的聲音。

      (頭圖由《聽筒Tech》拍攝。)

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