摩爾線程MTT AIBOOK評測：AI開發者的第一臺“個人算力站”

在摩爾線程的首屆MUSA開發者大會上，除了公布新一代GPU的產品線路圖外，還發布了AI算力本MTT AIBOOK，它雖擁有筆記本形態，但內核與目標，指向一個更專業的領域：一款好用的AI工具，專為AI學習與開發者打造的Linux開發本。

MTT AIBOOK是一款基于摩爾線程自研SoC“長江”所打造的AI終端產品，可提供50 TOPS的異構AI算力，支持INT8/FP16/FP32等混合精度計算，可流暢運行各類主流大模型與AI應用。它首次將全棧自研技術、全功能GPU、原生AI環境與開發工具鏈深度整合，大幅降低AI開發門檻，提供“開箱即用”的一站式體驗。

我們測試這臺MTT AIBOOK所用的時間比其他產品長得多，因為這是一個全新品類，不能只用常規手段測測數據跑跑分，而是從開發者角度去測試其作為AI開發生產力的各項性能。現在，我們就一同來體驗這款與眾不同的MTT AIBOOK。

開發環境：AI工具鏈，開箱即用

做過AI開發的人都知道，配置環境往往比寫代碼更折磨人。CUDA版本沖突、依賴庫報錯、驅動不兼容……這些能耗掉新手數天的時間。

MTT AIBOOK最大的價值不在于硬件堆料，而在于它是一套“開箱即用的AI開發環境”，直擊痛點。

AI原生系統：MT AIOS

MTT AIBOOK運行的是基于Linux內核與自研MUSA架構打造的MT AIOS操作系統。它從底層實現了對AI任務的高效調度，充分發揮CPU、GPU、NPU的異構協同性能。

更重要的是，系統預裝了一整套主流AI開發工具鏈：包括內置Python、VS Code、Jupyter等，而且還預裝了PyTorch、vLLM、Pandas、Matplotlib、Numpy和Ollama等常用庫，支持Docker。這意味著開發者開機即可直接import torch，無需把時間浪費在環境配置上，真正實現了“開箱即用”。

MTT AIBOOK是一款14英寸的算力本，尺寸為312.2*221.5*15.7mm，重1.5kg，相當之輕便。它采用摩爾線程研發的“長江”SoC，最高主頻2.55GHz。配備32GB LPDDR5X 7500MT/s高速統一內存與1TB SSD，搭載2.8K OLED屏幕、4陣列麥克風和4超線性揚聲器，在視聽方面能帶給用戶優秀的體驗。

秉承“一本多用”的開放理念，通過深度優化的虛擬化與容器技術，將Linux、Windows、Android三大操作系統生態整合于單一設備，并適配國產操作系統。

硬核實測：在AIBOOK跑通AI全流程

光有環境不行，還得看實戰。我們將通過推理、創造、開發、訓練四個維度，測試這臺機器作為“移動AI工作站”的真實戰力。

推理：本地部署vLLM與RAG知識庫

在推理環節，我們并沒有把時間浪費在繁瑣的環境搭建上——因為AIBOOK已經預裝了vLLM-MUSA推理框架。對于開發者來說，這種“Ready-to-Code”的狀態極具吸引力。我們只需要在HuggingFace鏡像站或者魔塔社區把模型拉到本地，然后在終端上輸入指令，即可一鍵啟動vLLM的服務。

由于AIBOOK預裝了VS Code，所以在上面寫python代碼其實更為輕松。我們實測用Python代碼調用本地模型介紹“北京名勝古跡”，模型加載迅速，tokens生成速度很流暢。這證明了摩爾線程的軟件棧在推理側已經能夠很好地釋放底層算力。

用python代碼讓大模型介紹了一下北京的名勝古跡

當然了，單純依賴命令行進行交互雖然“硬核”，但在長輪次對話場景下不夠直觀，可以美化一套UI，這個選擇就有很多了，我們就裝了Anything LLM，可以通過它和vLLM啟動的模型進行對話。

AIBOOK內置的RAGBASE本地個人知識庫是另一個驚喜。它利用RAG（檢索增強生成）技術，解決了大模型“胡說八道”和“不懂私有數據”兩大痛點。

默認的模型都是內置的，可以分開設置對話用的模型和數據向量化所用的模型，內置的模型其實就是Qwen3-8B，也可手動添加模型，支持在線的模型API或者本地的Ollama服務。

上傳文件給本地知識庫，可以指定目錄讓程序自動導入

我們嘗試將一份幾十頁的文檔“喂”給系統。實測中，本地運行的Qwen3-8B 模型表現出了極高的可用性：它不僅能精準定位文檔中的核心數據，還能基于內容生成邏輯嚴密的摘要。

相較于云端方案，這種純本土化的好處在于，不僅大幅提升了準確率并減少“AI幻覺”的概率。并且，從向量化處理到模型生成，所有數據流轉均在本地閉環，這意味著，無論是財務報表還是未公開的技術方案，你都可以放心地交給它處理，徹底杜絕了數據上云的泄露風險。

創造：ComfyUI文生圖實戰

ComfyUI是內容創作者經常會使用的工作流，也是目前最具代表性的節點式AI工作流工具，同時也是檢驗顯卡生態兼容的“試金石”。

這一點上，MTT AIBOOK 給了我們不小的驚喜。盡管 ComfyUI原生基于CUDA開發，但摩爾線程通過對底層 PyTorch及加速接口的深度重構，成功打破了生態壁壘。

在AIBOOK上，ComfyUI是沒預裝的，需要自己拉并下載所需的python庫，啟動后還需要下載模型，這一個步驟其實不難。整個環境部署過程非常順暢，并未出現國產卡常見的“依賴沖突”或“算子缺失”報錯，這側面印證了MUSA軟件棧的成熟度。

我們就使用了經典sdxl模型生成了一些1024*1024分辨率的照片，MTT AIBOOK生圖所花的時間還是很短的，出圖效率遠超我們對一臺輕薄本的預期，它能夠很好勝任移動端的AIGC創作需求。

如果有興趣的朋友入手后可以自行搭建使用更新的LoRA模型看看能生成怎么樣的精美圖片。

開發：從零搭建Agent智能體

僅僅只會跑現成的模型還不夠，AIBOOK的核心定位是“開發工具”。為了驗證其編碼實戰體驗，我們利用系統內置的Jupyter Notebook，嘗試從零構建一個AI Agent 原型。

這個智能體是根據摩爾線程提供的教程搭建的，后續AIBOOK相關教程也會在摩爾學院。AIBOOK內置了Jupyter Notebook，可以很方便的利用它來編寫python代碼。

整個開發過程比較順暢。得益于預裝的完整Python環境及主流AI庫，我們完全跳過了最耗時的依賴配置環節，可以直接進入代碼邏輯的編寫。

最終搭建好后的AI智能體可以在終端上運行，并且根據我提出的問題作出回答，是一個包含“思考 - 行動 - 記憶”核心要素的智能助手原型以及框架。基于這套框架，開發者可以快速擴展出豐富多樣的應用，例如養成類的電子寵物、或是基于個人數據的健康管理助手。

這也是AIBOOK的價值所在，抹平了底層的技術門檻，讓開發者只需專注于創意與邏輯本身。無論是新手入門還是快速原型驗證，這種“開箱即寫”的體驗都極大地提升了開發效率。

訓練：云端算力無縫調用

任何移動工作站的本地算力終究是有限的，但AIBOOK作為摩爾線程MUSA 統一生態的一環，可以快速接入摩爾線程云端算力。這樣一來，開發者可以在本地AIBOOK上完成代碼編寫與調試，遇到重負載訓練任務時，無縫調用云端的摩爾線程算力集群。

為了驗證這種“端云協同”的流暢度，我們在AutoDL平臺上接入了一臺使用摩爾線程MTT S4000 GPU的服務器，并利用AIBOOK已經預裝的JupyterLab直接連接云端，進行CIFAR-10圖像分類訓練測試。

使用CPU進行訓練的話平均每epoch耗時是9秒

而使用GPU訓練的話平均每epoch耗時則是6秒，速度明顯更快

實測顯示，在云端算力加持下，訓練速度相比純CPU方案提升明顯。在使用基礎CNN模型時，GPU加速將每epoch耗時縮短至6秒左右。即便是切換到計算量更大的ResNet模型，云端算力也能保持高效穩定的迭代速度，迅速將模型準確率推升至90%以上。

當然，本次CIFAR-10訓練測試只是一種能力展示，但AIBOOK這種“本地輕量開發+云端重載訓練”的模式，很好平衡了便攜性與高性能需求。

訓練完后的測試結果

最關鍵的是，訓練并非終點。由于端云均采用統一的MUSA架構，我們在云端訓練好的模型權重，可以直接拉回AIBOOK本地進行加載和推理，不存在任何兼容性隔閡。這也許就是開發者真正需要的“無縫”體驗。

AI應用體驗：零代碼，造一個數字人

AI數字人小麥

除了硬核的代碼開發，MTT AIBOOK在多模態應用上也展現出了極強的可玩性與實用性，其中最具代表性的就是——數字人“小麥”。

“小麥”并非簡單的語音助手，它是語音識別（ASR）、大語言模型（LLM）、語音合成（TTS）與實時渲染技術的完整融合。得益于全功能GPU的算力支撐，小麥的形象渲染完全在本地端側完成，支持2K高清分辨率與流暢交互。

在數字人“大腦”的選擇上，系統提供了極高的自由度：默認調用摩爾線程自家的云端大模型MUSAChat-72B，具備出色的理解與推理能力，可準確完成知識問答、邏輯分析等復雜任務，也可以自行添加其他模型API，比如豆包或千問什么的，以滿足各類專業場景需求，讓智能交互更高效可靠。而對于網絡延遲敏感的場景，用戶可一鍵切換至本地語音識別引擎，獲得更極致的響應速度。

同時運用“小麥”能力，你也可以快速造一個自己數字人/想要的數字人。在“角色管理”中，我們無需編寫任何代碼，就可以自定義名字、性格、背景，甚至通過上傳一張圖片或一段視頻，系統就能快速生成真人的“數字分身”。

我們制作的數字分身

此外，配合RAG文檔導入功能，你還能給數字人“賦予靈魂”——比如導入客服文檔，它就是金牌客服；導入個人筆記，它就是你的專屬分身。這個功能可廣泛用于內容創作、智能助手、在線教育、虛擬面試、客戶服務等多種場景。

目前，“小麥”的核心能力已全面開放，開發者可前往摩爾線程文檔中心獲取云端API和本地SDK，基于這一方案開發出更多創新的多模態應用。

AI助手

如果說“小麥”展示了交互的未來，那么內置的AI助手則務實地解決了當下的效率問題。

AIBOOK內置的AI助手，默認有端側的Qwen3-8B模型以及云端的MUSAChat-72B和豆包模型，還能自行添加第三方大模型API，是用戶一上手就能使用的功能，賦予設備靈活強大的AI能力，輕松應對多樣化的應用場景。

除了基礎對話，AI助手更像一個“AIGC工具箱”，還能調用多種在線AI工具，包括智源悟界Emu3.5和摩筆馬良，支持高質量的文生圖創作。而摩音筆記則是語音識別的AI工具，可以幫你快速轉寫，并同步生成錄音與文字紀要。AI PPT則只需要輸入主題內容即可智能生成PPT文檔。

從文字處理到圖像生成，再到辦公文檔制作，AIBOOK幾乎覆蓋了日常辦公的所有AI需求，這AI助手功能還蠻齊全的。

基準性能測試

體驗完AI能力，我們回歸硬件本質，看看支撐這些體驗的基礎數據。

能跑的測試中，大家比較熟悉的應該就Geekbench了，跑的是Geekbench 6.5.0的LinuxARM預覽版，只能測試CPU的性能，可以看到長江SoC的單核得分為1096，多核得分為7308。

圖形性能方面，我跑的是Glmark2，這是一個基于OpenGL ES 2.0的輕量級GPU測試工具，廣泛用于嵌入式/ARM Linux，MTT AIBOOK在這測試中得分為6202。

Babylon.js是最流行的開源Web 3D引擎之一，是由微軟主導開發，它基于WebGL和WebGPU標準，能夠讓瀏覽器基于頁面實現精致的3D畫面實時渲染，是目前最成熟、易用的選擇Web 3D之一。在TypeScript測試中平均幀率是20fps。

在Javascript的測試中，我們把Rebuild Hex Grid:size設置為10，平均幀率為27fps。

多系統融合：一本多用，打破邊界

MTT AIBOOK所搭載的MT AIOS，雖然是基于AI開發首選的Linux內核，但作為主力生產力工具，單一Linux生態難免存在局限性。為此，AIBOOK通過先進的虛擬化與容器技術，巧妙實現Windows、Android與Linux三大系統無縫切換。

在虛擬機安裝完成后，我們在AIBOOK上成功運行Windows 11。得益于領先的GPU虛擬化技術及對DirectX 12的完整支持， AIBOOK可以在虛擬化的Windows 11實現各種GPU加速功能，有效提升系統流暢度。

實測發現，在Linux下用虛擬機運行Windows 11效率其實還蠻高的，我們跑的鏡像還是x86版的Windows 11 25H2，基本上運行各類桌面軟件都沒有問題，完美填補了Linux生態的空缺。

以影音娛樂為例，PotPlayer能夠正確開啟摩爾線程的GPU硬件加速，流暢播放各種高清電影。此外，開發者在Linux上弄出的AI應用其實也得在Windows上進行測試，畢竟終端用戶的環境大部分還是Windows，能直接在本機上進行測試還是方便許多，這種“本機閉環測試”的能力極其實用。

Android生態的兼容，則是通過安裝Android容器實現。用戶可以在PES控制中心的“應用匯”程序，下載各種安卓應用，這拓展了AIBOOK的娛樂體驗。無論是刷抖音、小紅書，還是運行各類移動端游戲，體驗都非常流暢。上面的截圖就是我們在AIBOOK上運行《王者榮耀》，長江SoC的GPU性能對于安卓游戲來說完全就是從從容容游刃有余。

針對《原神》這類游戲，也能正常運行，需要注意的是游戲默認只能用鼠標操作，需要同時按下“Alt+Super+~”鍵切換到鍵盤模式才能使用映射的鍵盤按鍵。

MTT AIBOOK并非簡單的系統堆疊，而是構建了一個豐富的生態閉環：

從開發層面——Linux主系統用于核心開發，高性能Windows虛擬機用于特定測試，Android環境用于移動端驗證。

從日常維度——Linux搞開發，Windows日常辦公，Android玩娛樂。

外觀介紹

MTT AIBOOK采用十分簡約的包裝，基本上就是一個白色的盒子，上面寫著“AIBOOK”，左邊的明顯是個數字人，讓人一眼就聯想到這款產品與AI有關。

MTT AIBOOK的A面采用極致簡潔的經典造型，只有中間印有摩爾線程的Logo，機身采用6系列高強度耐腐蝕鋁合金，使用全CNC工藝0.15mm高精度切割線條打造一體成型機身，表面采用超細目噴砂加陽極氧化處理工藝，觸感細膩，也不容易沾上指紋。機身前方屏幕與鍵盤接觸位置開有凹槽，用戶可以從這里輕松打開屏幕，轉軸是隱藏式的，在外側基本看不到，出風口也隱藏在轉軸位置。

搭載14英寸2880*1800的OLED屏幕，采用120Hz高刷新率，最大亮度500nit，支持10bit色深及100% DCI-P3廣色域，實現精準生動的視覺呈現。設備配備4陣列麥克風提升人聲拾音精度確保流暢的人機交互，結合4超線性揚聲器系統，帶來層次分明且富有張力的音頻體驗。

C面是全尺寸低噪音鍵盤，采用人體工學曲面鍵帽與1.2mm精調鍵程，輸入觸感柔和舒適，有效緩解長時間使用的手部疲勞。鍵盤支持三檔可調白色背光，無論在何種光線環境下皆可清晰輸入。觸控板的尺寸相當之大，采用玻璃基表面，觸控絲滑精準，支持多點手勢操控，雙指縮放、三指切換、四指調出任務欄均可輕松實現。

機身左側有一個USB 5Gbps Type-C接口和一個3.5mm二合一音頻接口，機身右側則有兩個USB 5Gbps Type-C口， 所有接口都支持給機器充電，但只有右側的兩個接口是全功能口，支持視頻輸出，充電指示燈也布置在機身右側。

MTT AIBOOK采用無開孔一體式底面設計，D面就是一整塊鋁合金，那么它的散熱和揚聲器開孔在哪里呢？其實就藏在機身側面，這里機身邊框與D面之間有一條開孔，散熱器的進風口與揚聲器就藏在這里面，機身兩側都有這設計，就這樣原本位于機身底部的開孔被移動到機身側面了，這確實是一個相當巧妙又美觀 的設計。

配送的充電器是100W的USB Type-C PD快充，有一根相當長的C2C線，機器的凈重是1.47kg，旅行重量1.67kg，整體重量不高，相當便攜，而且這充電器在不使用AI BOOK時也能給手機和其他設備充電，十分便利。

MTT AIBOOK機身上只有3個USB Type-C口，用起來其實不是很方便，所以摩爾線程還送了一個USB擴展塢，它可擴展出三個USB 5Gbps Type-A口，頂部還有一個HDMI視頻輸出口，這樣寫代碼時就不用只盯著那個14英寸的小屏幕看了，說真的這個對開發者來說非常重要。

擴展塢上的USB Type-C是用來接充電器的，這樣就只占用筆記本上的一個USB口就能同時擴展出三個USB Type-A口和一個HDMI口，同時還能給筆記本充電，但需要注意的是只有筆記本右側的兩個USB口才支持視頻輸出。

機器拆解

拆開MTT AIBOOK的底蓋，可以看到摩爾線程這波在散熱上可是下了重本，這臺輕薄本居然用了大面積的均熱板散熱器，配備7752mm2的超薄真空腔均熱板與雙渦輪風扇，可快速導出核心熱量并高效排出機身。風扇支持智能啟停，在低負載時會停轉，確保機器在大部分時候可以安靜運作。

所配的SSD是長江存儲的PC41Q 1TB，這款SSD在筆記本上很常見，Q就是QLC的意思，它采用長江存儲第四代QLC 3D NAND閃存X3-6070，連續讀寫速度能到5700/5500MB/s，是一款性能還不錯的QLC SSD。

無線網卡是AzureWave的AW-XB547NF，里面用的是Realtek RTL8852BE芯片，支持WiFi 6和藍牙5.2。

內置的電池容量為70Wh

全文總結

我們測試這臺MTT AIBOOK所用的時間比其他產品長得多，所以實際體驗也挺深的，其實摩爾線程對這臺AIBOOK的定位確實是對的，它就是面向AI學習與開發者打造的個人智算平臺。首先就系統來說，對于普通消費者而言，Linux系統的學習和使用成本較高。但對于AI開發者來說，Windows其實并不好用，Linux才是更好的選擇。

更重要的是，摩爾線程給這臺AIBOOK預裝了大部分AI開發所需要的東西，內置Python、VS Code、Jupyter等一整套主流AI開發工具，而且還預裝了PyTorch、vLLM、Pandas、Matplotlib、Numpy和Ollama等常用庫，支持Docker，解決了AI開發所需的環境配置問題。雖然還有些東西需要自己裝，但基本上就是拿到手就能用，對于開發者來說十分便利。而且AIBOOK還是一臺把Linux、Windows、Android三大操作系統整合一身的設備，在Linux上跑不了的東西可以在另外兩個系統上運行，為這臺設備增添了娛樂屬性。

實際上，摩爾線程推出MTT AIBOOK的重要目標之一，就是面向AI開發者群體推廣其自研的MUSA生態系統。AIBOOK不僅是一個軟硬一體的全棧技術平臺，更是開發者無縫接入MUSA生態的核心入口。通過提供“開箱即用”的開發體驗，AIBOOK能夠有效降低門檻，吸引高校、科研機構及開發者采用MUSA工具鏈，從而加速擴大其生態用戶基礎。可以說，MTT AIBOOK不僅是一款硬件產品，更是摩爾線程生態戰略的關鍵載體——它致力于構建一個易于上手、性能可靠且與主流AI框架良好適配的開發環境，以吸引開發者長期投入MUSA平臺，進而推動國產GPU與AI軟件生態的可持續發展。