北京
圖片為AI生成
近日，天眼查知識產權信息顯示，賽力斯汽車有限公司申請的車載智能體控制方法專利公布，該專利通過動態質心補償算法提升智能體在車載環境中的穩定性和可靠性。這一技術突破不僅是單一功能升級，更標志著車載AI正從服務屬性向安全屬性深度滲透。
傳統車載智能體多采用靜態安裝加被動響應模式，在急加速、急轉彎等復雜工況下易出現姿態不穩問題。賽力斯新專利通過傳感器數據與車輛運動狀態的實時耦合，動態調整智能體質心位置，形成主動穩定控制機制。配合其此前申請的車載體鎖止機構專利，構建了動態算法補償加物理鎖止的雙重安全體系，將智能體從簡單交互終端升級為系統級安全節點。
值得注意的是，賽力斯近期專利布局呈現明顯的用戶價值邏輯。既有針對聾啞人士的無障礙交互專利，通過手勢識別、文字轉振動等技術填補行業空白；也有危險信號警示專利，實現車內煙霧、異常生物闖入等場景的主動預警。這些專利共同構成了基礎體驗、核心安全、特殊關懷的用戶價值金字塔，體現了技術普惠與場景覆蓋的雙重考量。
在底層技術架構方面，賽力斯的車載分布式智能協作推理專利同樣具有前瞻性。該技術通過多設備分布式計算分工，讓智能體、傳感器等終端就近處理數據，相比傳統集中式計算可提升30%以上的響應效率。這一布局不僅解決當前AI響應延遲痛點，更為未來L4級自動駕駛所需的低延遲、高可靠計算能力儲備技術基礎。
當前車企在車載AI領域多聚焦交互體驗或自動駕駛輔助，賽力斯以安全優先的技術路徑形成差異化競爭力。從智能體動態穩定到分布式計算架構，從特殊群體關懷到全場景安全覆蓋，其專利矩陣正在勾勒下一代智能汽車的技術藍圖。隨著汽車智能化進入深水區，這類底層技術創新或將成為車企核心競爭力的關鍵來源。
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