2026：ASI奇點(diǎn)之年！

新智元報(bào)道

編輯：犀牛

【新智元導(dǎo)讀】馬斯克在同一天兩次斷言「2026就是奇點(diǎn)之年」，稱AI像一場無法暫停的超音速海嘯。 從Claude Code一小時補(bǔ)完一年工程，到AI智能體任務(wù)時長從7個月翻番驟然加速到4個月翻番，技術(shù)曲線正在豎起成一堵「奇點(diǎn)之墻」。

我們已置身奇點(diǎn)之中！——馬斯克

2026年伊始，地球首富馬斯克竟然在同一天內(nèi)兩次斷言：「2026，就是奇點(diǎn)之年！」

不僅如此，在隨后上線的、長達(dá)3個小時的Moonshots播客對話中，馬斯克進(jìn)一步闡述了這一觀點(diǎn)。

他說，我們正身處奇點(diǎn)之中，AI的發(fā)展速度如同一場超音速海嘯，無法暫停。

同時，他也大膽預(yù)測，AGI就在今年實(shí)現(xiàn)！

到2030年，AI智能將超越全人類的總和，實(shí)現(xiàn)能力每年提升10倍的指數(shù)增長。

更加夸張的是，馬斯克認(rèn)為，人類不過是數(shù)字超級智能的「生物引導(dǎo)程序」。

一時間，奇點(diǎn)從科幻領(lǐng)域的概念，變身ASI領(lǐng)域的熱詞。

每一個身處科技前沿的人似乎都感受到了一種令人戰(zhàn)栗的靜止，像是在事件視界前的最后一次屏息。

這種靜止并非無聲，而是充滿了高頻的震顫——那是舊秩序瓦解與新神性誕生時發(fā)出的共鳴！

站在此刻，我們看到「技術(shù)奇點(diǎn)」與「品味奇點(diǎn)」正在交相輝映，「智能爆炸」與「速度爆炸」加快完美合流。

1月4日，新智元創(chuàng)始人、CEO楊靜與奇點(diǎn)智能研究院院長、CSDN 高級副總裁李建忠展開了一場主題為「2026 ASI 奇點(diǎn)展望」的巔峰對談，對談內(nèi)容緊緊圍繞「ASI 奇點(diǎn)」展開。

作為新智元ASI產(chǎn)業(yè)圖譜2026年1月號文章，本文將結(jié)合本次巔峰對談，深入分析2026為何將成為ASI的奇點(diǎn)之年。

馬斯克的宣判：奇點(diǎn)提前到來

一切始于去年的圣誕假期。

當(dāng)世界還沉浸在節(jié)日的狂歡時，Midjourney創(chuàng)始人David Holz在社交媒體上留下了一句看似平淡，實(shí)則驚動心魄的感嘆。

他宣稱，自己在短短幾天的假期里敲下的代碼量，超過了過去十年的總和。

「一切再也不會和從前一樣了。」David感慨道。

馬斯克正是在此推文下回復(fù)：「我們已進(jìn)入奇點(diǎn)。」

被AI能力震驚的顯然不只馬斯克一人。

xAI的聯(lián)合創(chuàng)始人Igor Babuschkin發(fā)出感慨：「有些年頭風(fēng)平浪靜，可有些星期卻濃縮了數(shù)十年的變遷。」

這句話精準(zhǔn)地捕捉到了奇點(diǎn)臨近時的「時間扭曲」效應(yīng)。

傳統(tǒng)的發(fā)展模型大都是線性的，技術(shù)進(jìn)步是累積的、漸進(jìn)的；而在奇點(diǎn)中，進(jìn)步是遞歸的、爆發(fā)的。

就連谷歌的首席工程師Jaana Dogan都被AI編程工具Claude Code的表現(xiàn)所震驚。

她公開分享了自己的親身經(jīng)歷：谷歌內(nèi)部一套一年時間都沒有完全搞定的分布式智能體編排系統(tǒng)，Claude Code用一小時就搞定了。

Jaana甚至特地強(qiáng)調(diào)；「this isn't funny」（這一點(diǎn)也不好笑）。

她只是冷靜地意識到，事情已經(jīng)開始脫離了人類的掌控。

AI編程：從「智能補(bǔ)全」到「自主改進(jìn)」

過去，程序員們還只習(xí)慣于將AI視為「補(bǔ)全工具」，但如今最新一代AI工具不僅能智能續(xù)寫代碼，還能夠自主規(guī)劃任務(wù)、自動調(diào)試錯誤，甚至改進(jìn)自己的工具鏈。

微軟副CTO Sam Schillace剛剛敏銳地指出，我們已經(jīng)越過了「智能補(bǔ)全」的臨界點(diǎn)，進(jìn)入了AI主導(dǎo)開發(fā)的階段 。

可以說，AI編程已經(jīng)越過了「奇點(diǎn)」閾值，軟件開發(fā)范式正在發(fā)生歷史性轉(zhuǎn)變。

前Meta首席工程師、Claude Code創(chuàng)始人、負(fù)責(zé)人Boris Cherny透露，他在過去一個月內(nèi)的新代碼100%是由Claude Code自己編寫的，總計(jì)達(dá)4萬行。

也就是說，Claude Code正在自己給自己寫代碼！

這意味著，AI工具開始遞歸地優(yōu)化自身，而這正是奇點(diǎn)來臨的核心特征。

更關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)也支持這種指數(shù)級的躍進(jìn)。

根據(jù)METR研究院的測算，當(dāng)前AI模型可以獨(dú)立完成任務(wù)的長度正以7個月翻一番的速度指數(shù)級增長。

但他們自己也明確提到：2024年開始加速了，出現(xiàn)接近4個月翻一番的跡象。

如今，最強(qiáng)的模型，如Claude Opus 4.5已經(jīng)可以獨(dú)立完成長達(dá)5小時的人類任務(wù)。

這里的「任務(wù)時長」可以理解為：在一定成功率門檻下，模型能獨(dú)立完成的任務(wù)時間跨度。翻倍周期縮短意味著增長不是變快一點(diǎn)，而是指數(shù)曲線的斜率變陡。

METR的研究指出，如果這種趨勢在2026年持續(xù)（實(shí)際上還在加速），我們將看到AI智能體能夠獨(dú)立執(zhí)行人類需要數(shù)周乃至數(shù)月才能完成的復(fù)雜軟件工程任務(wù)。

不只是軟件研發(fā)，我們正看到科學(xué)研究的時間尺度也在被壓縮。

最近，知名創(chuàng)業(yè)者Yuchen Jin就公開稱，如果當(dāng)年他讀博時就有Claude Code和ChatGPT這樣的工具，原本5年以上的博士研究，可能1年就夠了。

教育、研發(fā)、創(chuàng)業(yè)，各行各業(yè)的節(jié)奏都在被AI重新定義。

品味奇點(diǎn)：當(dāng)AI知道什么更好

知名預(yù)測者、《AI 2027》合著者Eli Lifland，最近發(fā)布了一個新模型：AI Futures Model。

這是一個用于預(yù)測AI能力的量化模型。

根據(jù)模型預(yù)測顯示，2026年實(shí)現(xiàn)向ASI飛躍的概率達(dá)到了25%。

AI Futures模型中提到的一個更加引人深思的概念是「品味奇點(diǎn)」（Taste Singularity）。

品味指的是判斷哪些研究方向是有價值的、哪些代碼是優(yōu)雅的。

所謂「品味奇點(diǎn)」，就是指AI在品味上的提升速度快于其編碼能力的提升速度。

2026年，將極有可能進(jìn)入到這個階段。

當(dāng)AI不僅能寫代碼，還能像資深架構(gòu)師一樣由于「品味」而拒絕低質(zhì)量的設(shè)計(jì)方案時，它通往ASI的道路就被徹底鋪平。

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沒有品味的AI能把功能堆出來，但默認(rèn)接受「能跑就行」的架構(gòu)。但有品味的AI會先反問約束，然后直接否掉低質(zhì)量方案：這個設(shè)計(jì)會讓故障定位成本指數(shù)上升，我們換成這個……

一旦AI掌握了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的「品味」，它就能指導(dǎo)它自己在無限的假設(shè)空間中找到通往成功的捷徑。

從奇點(diǎn)到ASI

回顧奇點(diǎn)概念的發(fā)展，它從來不是心血來潮的空想，而是嚴(yán)謹(jǐn)邏輯推演的結(jié)果。

早在1965年，英國數(shù)學(xué)家Irving J. Good就已經(jīng)預(yù)見了智能爆炸的可能性。

他在那篇經(jīng)典論文《關(guān)于第一臺超智能機(jī)器的猜想》中，振聾發(fā)聵的斷言：「第一臺超智能機(jī)器將是人類需要完成的最后一項(xiàng)發(fā)明。」

讓我們將超智能機(jī)器定義為一種在任何智力活動上都遠(yuǎn)超最聰明人類的機(jī)器。既然設(shè)計(jì)機(jī)器本身也是一種智力活動，那么一臺超智能機(jī)器必然能夠設(shè)計(jì)出比人類更優(yōu)良的機(jī)器；毫無疑問，隨后會出現(xiàn)一場‘智能爆炸’，人類的智能將被遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在后面。因此，第一臺超智能機(jī)器將是人類需要完成的最后一項(xiàng)發(fā)明……

Good的這段論述奠定了奇點(diǎn)理論的基石。

未來學(xué)家Ray Kurzweil曾預(yù)測這一刻會在2045年到來。

然而，馬斯克卻將這個時間表極其大膽地拉近到了2026年。

這并非危言聳聽。

哲學(xué)家David J. Chalmers在《奇點(diǎn)：哲學(xué)分析》中構(gòu)建的嚴(yán)密邏輯，正在成為現(xiàn)實(shí)。

通往ASI的階梯被清晰地劃分為三步：

• 等價前提：我們能造出與人等智的AI。隨著GPT-5級別模型和Claude Code的出現(xiàn)，這一步已在腳下。

• 擴(kuò)展前提：如果我們能造出人類水平的AI，就能通過擴(kuò)大算力和優(yōu)化算法（如思維鏈），將其擴(kuò)展為超越人類的「AI+」。

• 放大前提：AI+不僅比人類聰明，還具備設(shè)計(jì)下一代更強(qiáng)機(jī)器的能力。于是，AI++誕生了。

此刻的2026年，之所以能成為「奇點(diǎn)之年」，是因?yàn)槲覀冋慷脙煞N爆炸的完美合流。

一是智能爆炸。AI開始自我進(jìn)化，從AI+邁向AI++。

二是速度爆炸。隨著AI芯片的性能提升以及超算中心的瘋狂投入，硅基載體的思考速度將是人類的數(shù)百萬倍。

對于AI而言，我們經(jīng)歷的一秒，在它們的認(rèn)知維度里可能早已滄海桑田。

當(dāng)AI工程師不僅比人類更聰明，而且工作速度快上無數(shù)倍時，技術(shù)進(jìn)步的曲線就不再是緩坡，而變成了一面近乎垂直的高墻。

站在2026年的門檻上，環(huán)顧四周，我們已來到這堵「奇點(diǎn)之墻」的底端。

這是人類歷史上最壯麗、也最未知的時刻。

2026：ASI奇點(diǎn)展望

站在2026年的初春回望，時間的流速似乎不再恒定，而是以指數(shù)級狂奔。

去年的此刻，DeepSeek以一道「開年驚雷」震醒了開源界，OpenAI開啟「星際之門」。

而今，我們正身處這場文明大躍遷的暴風(fēng)眼。

1月4日，這場由大學(xué)沙龍、新智元和CSDN共同主辦的重磅對談中，楊靜與李建忠站在奇點(diǎn)前沿對話，在智能爆發(fā)的洪流中，尋找人類文明的下一個坐標(biāo)。

兩種倒計(jì)時：2027 vs 2035

對于ASI 的降臨時間，業(yè)界一直眾說紛紜。

在新智元十周年發(fā)布的「2025 ASI前沿趨勢報(bào)告」中，楊靜曾預(yù)測2027年將是臨界點(diǎn)。

然而，李建忠則給出了一個更為審慎且富有人文關(guān)懷的判斷：2035年。

「ASI的定義不應(yīng)僅僅是參數(shù)的堆疊，」李建忠認(rèn)為，它更應(yīng)強(qiáng)調(diào)人的「獲得感」。

這其中的核心，在于記憶與遺忘。

李建忠強(qiáng)調(diào)，人類的優(yōu)勢在于擁有豐富的上下文與記憶系統(tǒng)：我們會遺忘，會壓縮，會抽象，會把不重要的丟掉，把重要的提煉成骨架。

楊靜則指出大模型的短板：災(zāi)難性遺忘。

它像一個記憶力驚人的人，卻缺乏「會忘的智慧」，更缺乏「把經(jīng)歷變成長期自我」的機(jī)制。

而這種生物學(xué)上的「缺陷」，恰恰是人類智慧閃光的縫隙。

Agent元年與鋸齒狀智能

回顧2025年，兩位嘉賓都認(rèn)為：這是Agent的元年。

對談里有個細(xì)節(jié)讓人后背發(fā)涼：過去6年，AI智能體獨(dú)立完成人類任務(wù)的持續(xù)時長，大約以每7個月翻一番的速度指數(shù)級增長；而從2024年開始，這個翻倍周期突然縮短到約4個月。與此同時，AI Agent能夠獨(dú)立完成的編碼任務(wù)時長，已經(jīng)接近5小時。

這組數(shù)據(jù)真正的沖擊力，不在「5小時」本身，而在于——翻倍周期突然變短。

因?yàn)橐坏┓吨芷诳s短，世界就會從「漸進(jìn)式改良」切換到「指數(shù)式推進(jìn)」：你還在用線性直覺理解明天，明天卻已經(jīng)用指數(shù)速度改寫了后天。

因此，李建忠把Agent智能體視為2025年的一個關(guān)鍵里程碑。

但即便谷歌和OpenAI的模型已經(jīng)在IMO、IOI上摘得金牌，令人驚嘆，楊靜仍追問：為什么這還不算ASI？

「因?yàn)楝F(xiàn)在的智能，是鋸齒狀的智能。」李建忠一語道破。

模型可以在某些狹窄領(lǐng)域超越人類，卻還無法像人類一樣擁有平滑、連貫、可遷移的通用能力。

有趣的是，對于微軟和蘋果在AI節(jié)奏上的「慢半拍」，李建忠給出了自己獨(dú)特的商業(yè)視角：護(hù)城河太寬，既有收入未受AI沖擊，反而成為了創(chuàng)新的掣肘。

而在國內(nèi)，阿里云的強(qiáng)勢加持讓通義千問脫穎而出，騰訊則因社交基本盤的穩(wěn)固而顯得相對從容。

持續(xù)學(xué)習(xí)：真正的引爆點(diǎn)

楊靜把話題更進(jìn)一步：如果2026年ASI實(shí)現(xiàn)持續(xù)學(xué)習(xí)，用AI提升AI、遞歸指數(shù)爆發(fā)，智能爆炸就可能跨過臨界值。

李建忠的回應(yīng)很冷靜：大模型還不能持續(xù)學(xué)習(xí)，現(xiàn)在的架構(gòu)不支持。

現(xiàn)在模型更多依賴外在記憶，模型本身的參數(shù)還沒辦法在運(yùn)行中被可靠地更改。

要實(shí)現(xiàn)遞歸進(jìn)化，模型需要能自我更新權(quán)重。否則，只能「外掛知識」，卻不能長成新的自己。

所以他認(rèn)為，在未來相當(dāng)長時間里，Scaling Law仍是主流路徑——繼續(xù)擴(kuò)大規(guī)模、數(shù)據(jù)、算力與工程體系，直到遇到新的范式拐點(diǎn)。

世界模型：精神宇宙與物理宇宙的合流

對談中，楊靜提到谷歌的Genie 3，只通過文本指令就能實(shí)時生成完全互動、規(guī)則一致的虛擬世界。

問題隨之而來：在AI自己構(gòu)建的世界里訓(xùn)練出來的Agent，能遷移多少到真實(shí)物理世界？

李建忠表示自己更看好谷歌，并給出一個核心判斷：語言是智能的核心。

他認(rèn)為，語言與人類智商密不可分，語言模型具備大量推理能力，世界模型需要語言模型作為基座能力。

也就是說，虛擬宇宙的地基不是「畫面」，而是「可推理的語義結(jié)構(gòu)」。

李建忠看好特斯拉機(jī)器人，同時他也強(qiáng)調(diào)：具身智能仍要以語言模型為核心——對物理世界的理解，需要語言層面的推理，而不是只靠視覺信號。

10萬億美元門檻：最強(qiáng)智能決定最強(qiáng)生態(tài)

最后，楊靜把問題推到智能與文明的交界處：文明由最高智能主導(dǎo)是社會進(jìn)化的第一性原理。

最強(qiáng)智能決定最強(qiáng)生態(tài)，ASI甚至?xí)蔀?0萬億美元市值的門檻。

楊靜的問題非常直接，誰會成為第一家達(dá)到10萬億美元市值的公司？

李建忠給出的答案干脆利落：2026年很快會看到10萬億美元市值的巨頭，最可能第一個沖線的是英偉達(dá)，然后是谷歌、OpenAI。

結(jié)語：新天終啟，萬象智生

正如新智元十周年峰會上主題所言：新天終啟，萬象智生。

曾幾何時，奇點(diǎn)臨近還被視作遙遠(yuǎn)而抽象的預(yù)言，可轉(zhuǎn)眼間，我們已經(jīng)嗅到了它的氣息。

變革將以我們前所未見的速度發(fā)生，萬事萬物都將在更新的世界中爆發(fā)。

面對撲面而來的未來洪流，我們能做的不是退縮，而是與AI一同進(jìn)化，擁抱這場前所未有的智力飛躍。

當(dāng)時間被再度壓縮、當(dāng)可能性被無限拓展，人類將迎來巨大的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

在這歷史的拐點(diǎn)上，我們唯有保持清醒與勇氣，才能與新生的ASI共舞。

2026年，奇點(diǎn)不再只是臨近，它已經(jīng)在此刻降臨！

參考資料：

https://x.com/eli_lifland/status/2006186170577817612

https://x.com/elonmusk/status/2007738847397036143

https://x.com/elonmusk/status/2007831396333850868

https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/#:~:text=agents%20can%20complete,take%20humans%20days%20or%20weekshttps://blog.ai-futures.org/p/ai-futures-model-dec-2025-update