趙長江入職智界汽車，智界V9就看他的了！

日前，前比亞迪騰勢（參數丨圖片）品牌掌舵人趙長江在微博官宣加入鴻蒙智行旗下智界汽車，出任執行董事及執行副總裁。趙長江曾是比亞迪的資深高管。他于2009年加入比亞迪，服務年限長達16年。2021年，他出任騰勢銷售事業部總經理，全面負責該高端品牌的市場運營。在其任內，騰勢D9成為一款現象級的新能源MPV產品，為品牌煥新做出了重要貢獻。

今年7月，比亞迪啟動高管輪崗，趙長江轉任騰勢方程豹直營事業部總經理。從掌管一個品牌的“封疆大吏”到“直營事業部負責人”，趙長江的決策范圍明顯收窄。方程豹作為硬派越野子品牌，用戶圈層相對垂直，與他擅長的高端家庭/商務MPV市場存在顯著差異。

或許是出于個人職業經歷的考慮，趙長江于10月宣布離職，并在三個月后加盟智界。

此時，智界正處品牌向上關鍵期，首款MPV智界V9蓄勢待發，亟需一位有著成功經驗的操盤手。而且，智界背靠鴻蒙智行，在智艙、智駕與全場景生態有更廣闊的想象空間。

這也是趙長江看重的地方

攜騰勢打法突襲智界

趙長江加盟智界，他帶來的是一套已被市場驗證的高端MPV打法。也正是如此，騰勢D9在別克GL8長期主導的市場中成功突圍。

產品上，2024年騰勢D9銷量突破10.3萬輛，在30萬元以上新能源細分市場占有率接近六成。更值得注意的是，其成交均價高達38.8萬元，一度超過BBA主力車型。七屏互聯、航空座椅、云輦底盤、帝瓦雷音響……這些配置都是針對政商精英高端商用的真實用車場景；運營上，趙長江在騰勢搭建的全國直營體系，推動渠道從“賣車”轉向“經營用戶關系”，他還長期活躍在車主社群，凌晨回復交付疑問，將訂單轉化率推至97%以上。這種深入一線的運營，在當下依賴概念宣講和流量投放的車圈，已屬罕見。

而智界眼下最缺的，正是這種將技術轉化為信任的能力。華為提供乾崑智駕、鴻蒙座艙和雪鸮增程系統，奇瑞具備全球標準的制造能力，但如何讓用戶愿意為一個尚未交付的全新品牌支付50萬元，這光靠硬件參數顯然是不夠的。

智界V9計劃于2026年春季上市，定位50萬元級高端MPV，提供純電與增程雙版本，直指騰勢D9的核心市場，余承東稱其“將重新定義MPV”。趙長江的加入，說明智界要從“華為生態的受益者”向建立真正的用戶認同轉變。即大家買智界，不是沖著華為鴻蒙而來，而是能建立明確的品牌形象。

2026年的MPV戰場早已進入深水區。理想MEGA、小鵬X9、紅旗HQ9、吉利銀河V900紛紛入局，競爭從產品力延伸至生態與品牌。智界和趙長江的結合，是各取所需。智界需要有人把華為的技術翻譯成用戶愿意買單的故事；而趙長江則需要一個尚未被定型的新品牌，來驗證他那套“以用戶為中心”的高端運營方法論能否在華為生態下煥發新生。

補齊華為汽車短板

在鴻蒙智行模式下，華為不僅提供乾崑智駕ADS 4.0、鴻蒙座艙5.0等核心技術，更主導產品定義、渠道建設、營銷策略乃至用戶社區運營。除了將整車制造與交付履約交由合作方（如賽力斯、奇瑞）執行。這種“輕資產、重體驗”的模式，在理想狀態下可實現效率最大化。

可現實是，當問界M7改款靠智駕功能拉動訂單時，大量用戶卻在社交媒體抱怨“提車排隊三個月”“門店服務標準混亂”“售后響應慢如蝸牛”。長期將影響品牌高端化戰略。

這背后的根本原因是，余承東帶領的團隊，骨子里仍是ICT思維。他們擅長定義芯片、算法、座艙交互，卻對汽車作為長周期耐用消費品的復雜性缺乏深刻認識。一輛車從下單到交付，涉及供應鏈協調、物流調度、金融方案；交付后還有保養、維修、軟件迭代、保值回購。以上環節，光靠一個“鴻蒙生態”遠遠不夠。

用戶買的不是一臺帶輪子的平板，而是一個持續5–10年的出行伙伴。一旦在某一個節點失守，技術光環便迅速褪色。

趙長江的價值，恰恰在于他完整走過這條鏈路。在比亞迪16年，他從基層銷售做起，一路管過渠道、產品、用戶運營，最終操盤騰勢這個高端合資品牌。他清楚知道，客戶不僅關心零百加速，更在意交車儀式感、專屬客服響應速度、甚至孩子能否在展廳安心玩耍。他推動騰勢建立直營體系，是為了確保每一個觸點都傳遞一致的品牌溫度。這種整車思維，正是鴻蒙智行當前最缺少的東西。

所以，華為需要有像趙長江這樣的整車派人才，掌握用戶運營的核心節點。智界汽車的執行董事職位，絕非虛銜。這意味著趙長江將直接參與產品定義、渠道策略、服務標準制定，甚至決定華為與奇瑞之間的分工邊界。

對趙長江而言，智界亦是他職業履歷的全新試驗田。在這里，他不必再受制于傳統車企的流程慣性，華為主導的“純血鴻蒙”模式，給予了他前所未有的話語權。這不僅是對他過去經驗的驗證，也是一次積累。

百姓評車

如今，站在智界V9上市前夜，趙長江手握的不僅是一張新名片，更是一次新的機會。如果他能將華為的技術勢能轉化為用戶可感知、可傳播的生活方式，那么智界就不再只是“華為生態的延伸”，而會成為一個獨立、鮮活、值得追隨的品牌。

而這，或許正是中國智能汽車走向成熟最關鍵的一步。