聽完羅振宇最新的演講，對于娃未來的路，我想了一整晚沒睡著…

羅振宇最新的演講，大家看了嗎？

整場演講近5個小時，文稿有4萬多字，全都圍繞著一個關鍵詞展開——AI。

這是一個我很感興趣的話題，熟悉的朋友都知道，關于AI，我之前寫過好幾篇文章。

而且，身處這個時代，無論我們喜歡也好，排斥也罷，AI都已經成了一個繞不開的名詞。

AI會取代人的工作嗎？AI會給教育帶來哪些沖擊？孩子將來選什么專業更有競爭力？

這些問題，想必是很多家長的共同困惑，也是羅振宇在跨年演講中著重回答的。

我把演講文稿翻來覆去看了三遍，他有一些觀點讓我覺得非常驚艷，也緩解了我作為家長的不少焦慮，整理出來分享給大家。

1.

AI的發展有多么迅猛？

羅振宇問住在硅谷的萬維鋼，他對AI的直觀感受是什么。

萬維鋼的回答夸張又真實，他說，他經常有一種沖動，跑到馬路上抓住一個人，搖著他的肩膀問他：AI發展得這么快，你怎么還無動于衷呢？

整個2025年，羅振宇經歷了好幾次被人“搖肩膀”的時刻。

比如他們公司內部舉行“AI效率先鋒大賽”，最終獲勝的是完全不懂代碼的客服部員工。

再比如他刷到一段畫風精美的視頻，是一個零繪畫、零技術基礎的女孩，花了8小時做出來的。

羅振宇意識到，AI的技術門檻很高，但用好AI的門檻不高。

這一點我和我的同事們都深有體會。我們大多都是文科生，不懂代碼，可市面上的AI工具，用得是一個比一個順。

DeepSeek可以用來收集資料、處理復雜文本，還可以輔導孩子寫作業；

豆包可以和人語音、視頻通話，提供滿滿的情緒價值；

Sora可以生成流暢、精美的視頻……

借助AI，每個人都可以在沒有專業背景的基礎上，做那些過去只有作家、平面設計師、電影導演，甚至律師、醫生、老師、心理咨詢師才能做的事情。

羅振宇形容，這個世界正在變成一個“巨大的3D打印機”，我們只需要提供想法，AI會幫我們實現。

如同魔法般的科技成果，既使人振奮，又令人恐慌。

2.

哪些行業會被AI取代？

羅振宇的回答是：這是一個問錯了的問題。

第一，它假設有些行業安全、有些行業危險，但其實，沒有任何行業能幸免。

的確如此。最開始人們對AI的想象是，一些注重邏輯推理的行當會最先被取代，而像寫作、影視這樣注重情感的領域，會是人類最后的堡壘。

但結果我們也看到了，去年年初，DeepSeek橫空出世，帶著它續寫的《紅樓夢》后40回霸榜熱搜。

之后不久，“童話大王”鄭淵潔更是直言自己被AI打敗，表示“AI寫得真好，殺了我我也寫不出來”，宣布退圈。

同為寫作者的我，也曾一度像鄭淵潔一樣，深陷在被AI支配的恐懼中。

到如今，AI早已滲透到各行各業、大殺四方，恐怕已經沒有誰能樂觀地說，自己的行業完全不會受到AI影響吧。

第二，它假設“替代”是壞事，然而未必是這樣。

關于這一點，羅振宇舉了個例子。

位于呼倫貝爾的一個露天煤礦，氣候條件非常惡劣，是《流浪地球》的取景地，在那里開礦車的司機，不僅辛苦，而且危險。

現在，礦上用上了AI無人駕駛礦車，降本增效還是其次，更重要的是解決了安全隱患，礦長終于不用每天提心吊膽了。

還有那些需要每天盯著監控、數據、表格的工作，交給AI之后，人可以從中解放出來，去做一些更有創意、更有價值的事情。

所以，換個角度想，AI其實不是在往外排擠人、替代人，而是在往上托舉人。

3.

我們對AI最大的誤解

一項新技術剛誕生的時候，我們對它的定位都是：提高效率、減少人手。

AI也是這樣。目前看來，AI確實讓效率大大提升，一個AI工具能頂十個大活人。

但倘若只盯著“效率”這兩個字，就嚴重誤解AI了。

AI帶來的這輪技術革命之所以偉大，并不在于它提升了效率，而在于它會創造出大量全新的、原先聞所未聞的需求。

就像電燈發明之后，最大的意義不是多賣了幾個燈泡、或者收了多少電費，而是夜經濟被創造出來了。

以前只能“日落而息”，現在天黑后生活才剛剛開始，酒吧、電影院、夜市、各種各樣的新需求爆發出來，經濟獲得顛覆性的新活力。

我前段時間聽了一個播客，討論在AI攻城略地的當下，文科生的出路在哪里。

有個主播說，現在的AI公司，實際上有非常多為文科生“量身打造”的新崗位。

比如AI模型訓練師、數據標注專家、倫理顧問等等。

為什么我們看到的AI越來越有“人味兒”，有時候甚至會被它輸出的文字感動到？

是因為在這些AI背后，有許多懂文字的，比如之前是作家、編劇，或者有語言學、社會學、心理學等教育背景的文科生，在給它喂語料進行訓練。

大量的能發揮文科生才能的崗位，被AI創造了出來。

所以，AI不是來搶人類飯碗的，恰恰相反，技術發展越成熟，它就會給人類送來更多的新飯碗。

用羅振宇的話說：只要你想工作，有的是工作可以做。

4.

孩子如何應對AI時代？

經過前面的鋪墊，大家想必也看明白了，解決這個問題的關鍵，絕對不是選什么專業、學文科還是學理科。

傳統意義上的“好專業”“鐵飯碗”，在AI的沖擊下，都將不復存在。

羅振宇的核心建議是：在成長的道路上，想方設法，逃離一致性。

過去的教育鼓勵“隨大流”，和大多數人一樣，按部就班地學習、考試、讀一個熱門專業，基本能保證畢業后衣食無憂。

現在的邏輯可不一樣了。越是往人多的地方擠，越是會淪為AI的手下敗將。

而越是獨特性高的人，生存能力反而越強。

就拿我熟悉的寫作行當來說吧，在比拼大而全、公式化的套路文章方面，AI確實可以寫得又快又好，人類甘拜下風。

但我相信，這世上有一些獨特的東西，是只有我能寫出來的。

比如我今天吃早餐時腦子里冒出的一個想法、走在街上看到的一幕見聞，以及我童年記憶中閃爍的星空、我和家人的一次對話……

其中所蘊含的一些細小的微妙情感，也是只有人類才能體味出的。

那些永遠不可能窮盡描述的人性幽微之處、人與人之間真實的情感鏈接、就是我們寫作者還能守住的護城河。

任何行業都是如此，一定會有AI無法抵達的獨特地帶，獨特性在哪里，核心競爭力就在哪里。

第二個可以著重培養的能力，是更好地與AI協作。

首先要重塑我們與AI的關系，很多人把AI當成一個入侵者、如臨大敵，或者把它當成一個單純的工具。

事實上，AI真的是一個既強大又溫順、上知天文下知地理而且還不會發脾氣的好伙伴，想象下現實中遇到這么一個合作對象，是不是做夢都要笑醒了？

之前，騰訊研究院發布了一份報告，也給我們指明了方向，里面說：

AI時代的人才培養，需圍繞“人機協同”展開。這類人才，既能高效使用AI工具，又能在關鍵節點保有人類決策權與責任意識，向著“1+1>2”的協同方向努力。

羅振宇舉了一個很好的例子。

在混凝土行業，有一個年薪高達五六十萬的稀缺工種，專門負責攪拌混凝土，防止它凝固。

但現在，很多站點已經開始使用AI攪拌混凝土，那原來的那些老師傅會失業嗎？并沒有。

安徽蕪湖的一個老師傅裴軍，轉去調教AI算法了，并參與推動全公司的AI轉型，今年競聘成為人工智能事業部部長助理。

中國人民大學教授李育輝，把像裴軍這樣的新型工作者稱為“紫領”，就是與AI協同工作的人。

她預測，到2035年，中國紫領崗位的規模會超過3100萬人，這可能是未來最大的就業機會。

這場跨年演講的主題叫“1000天后的世界”，曾幾何時，至少10年、20年才是一個大的時間節點，而現在，我們似乎已經很難想象1000天后的世界是什么樣子了。

但聽完整場演講，再結合我自己的經驗進行分析后，我還是對未來多了幾分樂觀和篤定，對如何規劃孩子的成長路徑也更加清晰。

如羅振宇所說，AI是水，人是船，人永遠漂在時代的水面之上。

相信人之所以為人的價值，在風云變幻中錨定內心，在不確定性中找到確定。

最好的教育，從來不是準備一個已知的答案，而是守護那份面對未知時的好奇與興奮。

而這份能力，AI永遠無法從孩子那里奪走。