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      豆包AI落地手機:五大廠商的AI戰略,合作與自研的雙軌競速?

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      【摘要】隨著傳統手機硬件創新觸及天花板和大模型技術的快速演進,AI全面落地手機行業已成為大趨勢。

      近日,豆包AI在手機行業的落地路徑引發行業熱議,其通過預裝插件、分潤等模式切入手機行業,避開了自研硬件、自建渠道的高成本,實現了AI大模型在終端硬件深度綁定的成功試驗。據悉,目前豆包與vivo也達成了初步合作意向。

      值得注意的是,vivo之外,華為、OPPO、小米、榮耀都選擇以自研大模型為核心,掌控技術主動權,通過深度整合系統與硬件形成差異化。

      在2025年的AI落地競速賽中,誰能先聲奪人,誰又可后來者居上,競爭的關鍵是什么?

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      以下為正文:

      近年來,隨著傳統手機硬件創新觸及天花板和大模型技術的快速演進,AI成為手機行業的發展熱點。字節跳動旗下的豆包AI明確不開展自研手機業務,而是以合作模式切入賽道,與多家手機廠商尋求協同。與此同時,vivo、OPPO、小米、華為、榮耀這五大主流手機廠商,也基于自身優勢搭建了專屬的AI業務體系。


      豆包AI的手機落地路徑:無自研手機計劃,合作共建生態

      豆包AI在手機行業落地的主要策略是“合作共建生態”,不涉及自主造機。

      公開信息顯示,字節跳動正在推進與vivo、聯想、傳音的AI手機合作,其中vivo已確認合作意向,雙方正在磋商具體細節;字節跳動曾與OPPO溝通過相關合作,但合作尚未落地,而魅族則主動向豆包團隊發出邀約,表達了深入合作打造優質AI手機的意愿。

      豆包手機助手的主力團隊是字節負責AI硬件的“Ocean部門”,隸屬于AI產品大部門“Flow”,成員來自錘子手機、PICO、Ola Dance等團隊及近年加入的手機硬件從業者。

      此前,字節跳動曾公開表示“無自研手機計劃”,當前唯一公開的合作機型是與中興聯合開發的nubia M153,目前該版本已面向開發者和科技愛好者少量發售,并未大規模量產,售價3499元,業界普遍猜測其主要承擔豆包手機助手的“打樣”功能。


      圖 1nubia M153機型 信息來源:豆包手機助手官網

      合作模式方面,公開信息顯示,目前討論的方案仍處于初期階段,可能包括不收取定制化開發費、Token銷售分成、給手機廠商二次流量分成收益等形式。據悉,字節跳動的核心目標是先針對2000元以上中端機型“投量”,與廠商聯合發布新機后,通過OTA系統升級覆蓋更多機型,待用戶規模達到1.5-2億后,再與其他互聯網廠商展開競爭,且因字節在海外渠道的優勢,AI手機投放大概率會優先布局海外市場。

      產品功能方面,豆包手機助手是系統級服務,基于豆包大模型和手機廠商授權,能夠實現跨應用的一系列復雜操作,比如對比多平臺外賣價格、整理旅游攻略、截取微博熱搜等,僅在付款環節需人工介入,還具備彈窗糾錯機制避免任務中斷。

      此外,在交互設計上,合作機型左側還設有專屬物理按鍵,支持一鍵喚起半屏卡片、雙鍵組合保存信息等操作,同時兼容語音喚起,滿足開車等不方便使用鍵盤等場景的使用需求。

      但是也有多名用戶反饋,在使用豆包AI手機助手操作微信時,會觸發微信“登錄環境異常”的提示,導致微信強制退出,只能更換設備重新登錄;在登錄農業銀行、建設銀行等App時,也會遭到系統的強彈窗提醒,要求關閉AI手機助手后再進行使用。

      這暴露出了AI手機助手與現有手機系統生態存在的底層矛盾,專業人士指出AI手機助手運行的底層邏輯是通過系統權限,在客戶端模擬用戶對其他App的操作。但是由于其操作指令并非用戶本人直接發起,第三方應用會識別到“非典型用戶行為”,便會觸發風控機制。

      而這一問題的解決需要大量時間和精力。一方面,AI手機助手的研發公司要一家一家與第三方應用去協調,甚至可能會遭到強勢的第三方開發者抵制,例如微信就強勢拒絕在一臺設備上多開;另一方面,在AI助手上機的過程中,手機廠商可能會傾向于自建系統級AI助手,而不是將權限交給第三方模型,例如小米自建的手機助手小愛同學。


      五大手機廠商的AI戰略布局:合作or自研?

      截至目前,vivo、OPPO、小米、華為、榮耀均已設立專門部門負責AI落地,戰略側重與技術路徑各有不同,形成了“自研主導”與“合作補充”兩種差異化路徑。

      vivo:從騰訊合作未果到牽手字節,推進商業化落地。

      vivo的AI研發主要由vivo研究院統籌,該部門承擔著大模型研發、AI技術與手機系統整合的核心任務,同時聯合終端手機業務部門推進AI功能的落地。

      作為行業率先跑通 1B、7B、13B 端側大模型的廠商,vivo 已構建起涵蓋語言、語音、圖像、多模態的藍心大模型矩陣,其 30 億參數端側模型在 SuperCLUE 評測中位列 10B 以內總榜第一,AI 能力與服務已覆蓋全球 60 多個國家和地區的 5 億用戶。

      公司前期就曾嘗試過“自研+深度合作”的模式,曾謀求與騰訊在AI大模型上深度合作,但因遲遲找不到合適的商業化落地方式,雙方未能達成一致,其Token成本問題是重要阻礙。隨后,vivo 在持續深化藍心大模型矩陣與系統融合的基礎上,啟動與字節跳動的合作,通過整合外部優質資源,與自身自研 AI 能力形成協同,加速 AI 服務的規模化落地。

      目前vivo與字節跳動的合作方向已明確,vivo將通過預裝字節跳動的AIGC插件,為手機植入AI功能,進一步豐富用戶智能體驗。后續還計劃通過OTA系統升級,將這些AI能力覆蓋到更多已上市機型,而非僅局限于新發布機型。

      OPPO:與字節合作未能落地,側重自研AI生態

      2024年1月,OPPO成立AI中心,統籌推進大模型優化、計算機視覺、端側部署等各類AI技術研發工作,近日,OPPO AI中心組織進一步集成,新成立智慧產品研發部,整合了“小布助手、小布記憶、小布建議”三大AI核心業務,該部門負責人同時擔任ColorOS智慧產品研發總監,融合ColorOS的智慧產品研發資源,專門負責AI業務與系統的整合落地。

      此前,市場傳聞OPPO拒絕了字節跳動的合作邀約,但近日OPPO ColorOS智慧產品研發總監姜昱辰在接受媒體的采訪時明確否認了“拒絕合作”的說法,她強調OPPO對任何合作均持開放態度,評估核心僅在于“合適的合作契機”。她同時還透露,公司正與支付寶進行深度合作,并計劃于2026年1月官宣與另一個重要伙伴的戰略合作。

      整體而言,OPPO AI 的全新戰略進入到一個新階段。OPPO在此前開發者大會表示,“以 On-Device Compute 端側智能計算、PersonaX 記憶共生引擎,以及 Agent Matrix 智能體生態框架三大技術底座,打造與用戶共生的智慧系統。其中,既有自研的端側模型能力和AI記憶能力,也有和生態共建的‘智能體互聯網’。”

      小米:自研與合作雙軌推行,實施“人車家全生態”戰略

      小米的AI業務由小米人工智能部牽頭,聯合小米研究院、澎湃OS團隊共同推進,同時設立專門的“AI與IoT協同部門”,負責AI技術與IoT設備的整合。

      小米的AI戰略圍繞“人車家全生態”展開,采取自研+外部合作的雙軌模式。對外,小米與百度文心一言合作,引入外部大模型能力。2025年7月,小米應用商店與百度文心智能體平臺達成深度合作,聯合推出“AI智能體專區”,這是行業首個智能體與應用市場跨端分發模式。

      對內,小米將AI技術作為澎湃OS的技術底座,推動手機與小米生態鏈內的家電、穿戴設備等聯動,比如通過手機AI助手控制全屋家電、AI識別穿戴設備數據并給出健康建議等。此外,小米也推出了自研的MiMo系列大模型,包括MiMo-VL-7B(多模態) 和MiMo-V2-Flash(推理優化),并發布了3nm旗艦SoC“玄戒 O1”,使小米成為繼蘋果、高通和聯發科后全球第四家、中國大陸第一家具備自主研發設計3nm芯片的科技企業,持續為AI提供強勁算力。

      華為:全棧自研,自主可控,“芯片+模型+系統”三位一體布局

      華為的AI研發部門呈現出雙核心的架構,由華為諾亞方舟實驗室負責通用大模型(如盤古大模型)的研發,華為終端BG AI研發部門負責將大模型能力適配到手機等終端設備,同時聯合昇騰芯片團隊,實現AI算法與芯片的協同優化。

      華為的戰略核心是“全棧自研,自主可控”,通過“ 麒麟芯片+盤古大模型+鴻蒙系統”三位一體的布局,構建端到端的AI能力。在云端,依托盤古大模型提供強大的AI計算能力;端側,通過麒麟芯片的優化,讓手機等終端設備能本地運行輕量化盤古大模型;同時,將手機AI與鴻蒙生態結合,實現跨設備的智能聯動。

      榮耀:平臺級AI賦能的全場景戰略,自研與合作同步推行

      榮耀的AI研發由榮耀研發體系下屬的AIOS部門負責,該部門由MagicOS副總裁盧海生直接領導,負責端側大模型與操作系統融合的技術研發;MagicOS團隊在AIOS部門領導下,負責將AI能力集成到系統框架和用戶交互中;AIOS部門同時與影像團隊協作,共同推進AI在手機交互、影像等場景的落地。

      榮耀AI戰略定位為“平臺級AI賦能的全場景戰略”,即阿爾法戰略,致力于構建覆蓋智能手機、PC、平板、穿戴設備、智能家居、智慧出行等全場景的AI生態。公司聚焦于端側AI與輕量化技術路線,強調在終端設備本地實現AI計算,通過“自研+合作”的模式雙輪驅動。

      自研方面,公司已投入超100億元研發資金,打造了70億參數的MagicLM等多款大模型,還推出了MagicGUI開源大模型,支撐底層AI智能體的多模態感知與自動執行規劃能力;在合作方面,公司已與阿里巴巴(通義大模型)和谷歌云等建立深度合作,整合外部AI能力與算力資源,共同開發輕量化模型,推動AI智能體在跨品牌、跨系統的設備間互聯互通,構建開放、共創、共享的AI生態。


      尾聲

      當前AI手機行業的發展呈現出外部賦能與自主研發并行的趨勢。豆包AI以模型供應商的身份,通過靈活的合作模式鏈接手機廠商,快速搶占用戶入口,其核心邏輯是創造新的流量變現路徑,同時讓手機廠商參與收益分配,這種模式降低了廠商的AI落地門檻,也為自身積累了規模優勢。

      而五大手機廠商也基于自身資源稟賦:華為、OPPO、小米、榮耀憑借技術積累與生態基礎,選擇以自研大模型為核心,掌控技術主動權,通過深度整合系統與硬件形成差異化;vivo 則憑借 “自研技術沉淀 + 開放合作加速” 的差異化路徑,在保持藍心智能核心競爭力的同時,通過生態協同搶占 AI 場景落地先機。

      我們需要看到,手機廠商正爭相押注AI上機的應用和落地,這是因為AI 助手將成為所有應用的中樞與價值核心,它能夠打破應用壁壘,成為內容、服務分發與集成的新入口。這種從 “用戶找應用” 到 “AI 遞服務” 的范式轉變,理論上會徹底顛覆傳統應用的交互邏輯與商業格局,成為行業突破同質化競爭、搶占未來生態主導權的關鍵。

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