看病需要靠譜，AI技術還是等待一下吧

達官貴人也好，凡夫俗子也罷，只要生而為人，肯定會生病的。

生病了去醫院找醫生。小病開點藥，輸點液，自然會康復的。碰到大病，只能祈求老天，把余生給延長一些。

不管怎么說，現在的醫療技術得到了空前的發展。別說是知名醫生，就連很火的AI，都能獨立看病了。

對于這種情況，有人表示，AI已具備專家級診斷能力，醫學教育需適應技術變革?。

這話聽上去沒有絲毫的毛病。通過AI，不但能精確診斷病人的情況，還能把許多人工省掉，絕對是好事。

不過，張文宏卻堅持，臨床診斷必須保留人類醫生的核心判斷環節。他說，??超負荷工作時會使用AI初步篩查病例，但強調需人工復核?。

提及張文宏，那可是一位家喻戶曉的醫生。尤其在過去的日子里，他說到的防病方法，不少人至今銘記在心。

張文宏之所以這么做，很簡單。他反對將AI嵌入病歷系統，認為會改變醫生培養路徑，使診斷能力退化。

他的說辭，我是非常認同的。

AI出現后，就得到了廣泛的喜愛和使用。可以寫作，可以看病，可以查詢，真的達到了無所不能的地步。

對于這個先進的玩意，我是懶得關注的。時至今日，從來沒有用過他。能寫的東西，自己去完成，身體有問題，也是去找醫生。

我始終認為，醫生是一個特殊的行業。需要過硬的技術，更需要人情味。離開了這點，就成為白費了。

一位好的醫生，是通過長時間的實踐成名的。聽到誰說，在電視上，網絡上簡單地咨詢一下AI，就能達到看病的級別了。

這話讓人覺得莫名地好笑。如果這么快就能成為專家級醫生，那么多的莘莘學子還用得著寒窗苦讀嗎？

只要有了最基本的學歷，認識字就行。有啥事就去找AI，太容易了。可是，結果真的能保證嗎？

別說是一項還沒有完全普及的AI，就連人，都有出錯的時候。一旦有問題，很麻煩的。

每個人都知道，生病絕對不可輕視，弄不好，就會出人命。

張文宏擔憂的很對，一名醫生若從實習階段就未經完整的診斷思維訓練，直接借助AI獲得結論，將導致其無法鑒別AI診斷的正誤。

這種基本能力的缺失，是隱藏在技術便利背后的深層隱患。值得每一個人要警惕。

可以這么說，目前的AI還不是萬能的，只能大致提供數據。你要是全部依靠著他，會有意想不到的效果。最常見的就是汽車駕駛和醫療行業。

過去的日子里，好端端的智能駕駛就出現了不同的毛病。這原本很正常，對于沒有完全成熟的技術，還需要更多的去探索。

張文宏作為資深的專家，對這個現象看得比較透，更多是擔心醫生的業務能力得到下降。

其實沒毛病，現在的醫生看病很簡單了，醫院都有專門的醫療器械，只要能玩的精通，一切都好了。

這原本是一樁好事，千萬不能辦砸了。不妨把人工和AI進行完美的結合，這樣才能讓更多的人，得到有效的診治。（文/孫新合）