中國高校屠榜2026 CSRankings！上交清華并列第一，北大AI封神

新智元報道

編輯：好困 桃子

【新智元導讀】昔日霸主CMU跌落神壇，清華上交聯手登頂世界第一，中國高校以「屠榜」之勢宣告CS新時代的到來！

就在剛剛，2026 CSRankings全球計算機科學排名正式出爐。

上海交通大學首次登頂，與清華大學并列全球第一！

放眼全球Top 10，中國高校以「屠榜」之勢豪取7席。

浙江大學不僅殺入前三，更是硬生生追平了昔日霸主CMU，與其并列探花。

北京大學與UIUC并列第五，香港大學、南京大學、新加坡國立大學并列第七，中國科學院則與韓國科學技術院守住了第十的大門。

再往后看，香港中文大學、中國科學技術大學和復旦大學也穩穩扎根在全球Top 20。

終結CMU霸權，清華首次登頂CSRankings世界第一！北大AI領域奪冠

2025 CSRankings排名出爐！上交大、清華北大、浙大霸榜全球AI TOP 10

北大AI世界第一，清華躍居第二

如果說總榜是分庭抗禮，那么在AI這條賽道上，中國簡直是「降維打擊」。

全球前20名里，65%都是中國面孔。

前8名更是被包攬得密不透風——

北大一騎絕塵拿下世界第一，清華緊隨其后，浙大、上交、中科大、南大、中國科學院、哈工大依次排開，排面拉滿！

反觀國外老牌名校，韓國科學技術院、首爾大學、新國大、南洋理工排名紛紛下滑。

就連美國的「AI殿堂」CMU也只能屈居第14，UIUC更是跌到了第18。

2025年9月

至于歐洲高校？

不好意思，Top 20里早已「查無此人」。

就連表現最好的愛丁堡大學，也得往后翻到第26名才能找到。

內地高校大排名

當我們將統計區域鎖定為中國大陸，CS全領域的競爭格局顯得尤為激烈。

上交與清華雙雄并立，并列榜首。

緊隨其后的Top 20里，第一梯隊包括浙大、北大、南大、中國科學院、中科大、復旦、哈工大，以及人大。

而在榜單的后半程，中大、港中文（深圳）、成電、北郵、北航、華科大、南科大、深大、武大、西交、廈大、西電也悉數入圍。

若將鏡頭聚焦于AI領域，座次則發生了微妙變化：

北大強勢登頂，位列第一；清華與浙大分列二、三位。

在AI領域的Top 10陣營中，上交、中科大、南大、中國科學院、哈工大、人大、復旦依然穩扎穩打。

值得注意的是，成電、中大、武大、港中文（深圳）、北航、北郵、深大、廈大、天大及西電也憑借在AI方向的深耕，成功躋身Top 20。

在具體的細分技術領域，各路高校展現出了不同的「殺手锏」。

人工智能：南京大學展現出老牌勁旅的深厚底蘊，力壓群雄位列第一，浙大與哈工大分列其后。

計算機視覺：北京大學拔得頭籌，浙大、南大緊隨其后。

機器學習：清華大學小幅領先拿下第一，北大與上交大分獲亞軍和季軍。

自然語言處理：哈工大登頂，中國科學院與北大分列二、三。

網頁與信息檢索：人大表現亮眼，位居第一，清華與中科大緊隨其后。

CS論文爆發

再來看全球CSRankings中，中國高校在AI領域下，論文發表情況的統計。

第一名北大，在AI、視覺、機器學習、NLP領域數據最多，尤其是機器學習領域高達165篇。

就教職論文數量來看，北大有13人論文總數超10篇，最多的19篇是Zhang Shanghang，此外還有張銘（15）、楊耀東（14）、盧宗青（13）、周嘉歡（13）。

清華大學同樣在機器學習領域，論文占比最多（201篇），此外，NLP、AI、視覺、安全方向的論文有超50篇。

在人機交互領域（HCI）也非常突出。

清華教職中，有14人論文總數超過十篇，有三位大佬都發表了20多篇，他們分別是孫茂松（27）、劉知遠（26）、黃民烈（22）。

從圖中可直觀看出，浙大整體發表的論文數非常高。AI、ML領域占比最高。此外，視覺、NLP、安全等也很多。

浙大發表超十篇論文，總數12人。有5人發表超20篇論文，趙洲（27）、吳飛（24）、楊易（21）、宋明黎（21）、陳華鈞（20）。

此外，前十的高校/機構中，在所發表的論文領域，各有側重。

整體趨勢來看，機器學習、AI、NLP、視覺，均是多所高校所占比最大的論文。

全美大排名，CMU第一

再來看全美計算機大排名，CMU當之無愧還是第一，UIUC位列第二。

接著，佐治亞理工學院、UC伯克利、UCSD三所高校，在全美并列第三。此外，紐約大學、斯坦福、康奈爾大學、MIT全部在列。

具體到AI領域，全美TOP 10高校中，CMU、UIUC排名不變。

馬里蘭大學帕克分校、UCSD、UC伯克利、斯坦福、康奈爾大學、JHU、佐治亞理工學院、UCLA、密歇根大學全部上榜。

就AI細分領域，CMU第一，弗吉尼亞大學、佐治亞理工學院排名第二、第三。

計算機視覺方面，斯坦福霸榜，緊接著第二、第三是UC伯克利、康奈爾大學。

針對機器學習領域，UC伯克利成為第一，CMU、MIT分別是第二、第三。

再來看自然語言處理，馬里蘭大學帕克分校位列第一，UIUC第二、CMU第三。

最后在網絡與信息檢索中，UIUC第一，伊利諾伊大學芝加哥分校第二，CMU、密歇根大學、華盛頓大學并列第三。

就全美AI板塊下，各大高校論文發表所側重領域來看，機器學習占最大頭，此外視覺、NLP、AI等各有側重。

CMU中發表超十篇論文有4人，其中一位是華人學者李磊（12）。

UIUC也有4人，全部都是華人學者，分別是：韓家煒（18）、季姮（16）、Yuxiong Wang（12）、Hanghang Tong（10）。

值得一提的是，UC伯克利發表論文超20篇有，具身智能領域大牛Sergey Levine、吳恩達首位博士生Pieter Abbeel、計算機視覺大師Trevor Darrell。

全球CS計算機排名

CSRankings，是目前最純粹、最硬核、也最受學術圈認可的計算機科學院校排名之一。

它是由麻省州立大學阿姆赫斯特分校Emery Berger教授一手創建和維護，其最大的特點在于——

極其透明+完全基于客觀研究產出。

簡單來說，CSRankings只看一件事：全球各大高校/科研機構，在計算機領域頂會上的發表的論文數量。

沒有問卷調查、沒有聲譽打分、沒有主觀指標，只看一個人實實在在發表了多少篇頂會論文。

這種唯「論文數量論」的方式簡單粗暴，卻也因此有極高可驗證性和可重復性。

從覆蓋范圍來看，CSRankings可以查看全球總排名，還能細分大北美、歐洲、亞洲、澳洲、南美、非洲。

CSRankings把計算機科學分為了 四大板塊，每個板塊下面又有非常精細的劃分：

• 人工智能大類（AI）——目前最熱門，也是最卷的方向

• 系統類（Systems）

• 理論類（Theory）

• 跨科學領域（Interdisciplinary Areas）

具體排名依據

可能很多人看到排名數字時很困惑，為何不是簡單論文篇數，而會出現小數點。

在公開信息中，CSRankings教職員的收錄標準非常明確，只要滿足以下條件，就能被納入數據庫——

• 高校里全職（full-time）、終身教職（tenure-track）；

• 能獨立指導計算機科學專業的博士生

這里，全職有一個清晰的定義，整個學年至少75%的工作時間屬于該職位。

這條規則妙處在于，它并不局限于計算機系本部的老師。很多其他院系的教授，只要與CS系有兼職/附屬合同，并獨立帶CS博士生，就能被算進去。

由此可見，CSRankings把真正活躍在CS博士培養一線研究力量都納入統計，避免「只看系名、不看實際貢獻」的尷尬。

論文署名&分數計算：1/N

CSRankings還采用了獨特的分數分配規則：

每篇論文給每位作者1/N分，其中N是該論文的總作者數量，與作者身份（教授/學生）完全無關。

這一分數是永久固定的，不會因后來誰成為教授而調整。

這種計算方式，也有非常關鍵的限制——如果一篇論文所有作者都是（最終要成為）教職員，最多只能為機構貢獻1.0分。

這么做的目的，原因只有一個，那便是防止人為操縱。

若單純計數論文篇數（不管作者多少），就會出現極端情況，比如一篇論文加幾十個作者，輕松把個人/機構產出刷高。

在GitHub上，Emery Berger教授已把此項目開源，讓一切透明、可驗證。

項目地址：https://github.com/emeryberger/CSrankings

參考資料：

https://csrankings.org/#/fromyear/2025/toyear/2026/index?all&world