關乎你的出行安全，一度爆紅的車路協同，為何現在沒人提了？

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您好，各位讀者朋友，小銳今天帶來的內容，聚焦于一項與全民出行安全緊密相關的技術——車路協同。這項曾被廣泛認為將重塑未來交通格局的核心技術，在2018至2022年間頻繁亮相政策文件與產業討論中，而近年來卻逐漸淡出公眾視野。

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如今在車企的車型配置單上已難覓其名，行業展會的關注重心也悄然轉移，資本更傾向于投向智能座艙、高階智駕等更具短期回報潛力的方向。那么，這項曾承載厚望的技術，是否已經徹底退出舞臺？到了2026年，它還能否重新扮演保障道路安全的關鍵角色？

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核心結論

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車路協同所蘊含的根本價值始終存在，并未因熱度消退而削弱，關鍵在于摒棄過去“大而全”的發展幻想，轉向聚焦具體且高風險的安全場景實現突破。這是小銳綜合多份權威研究報告、政府公開數據及產業鏈調研后得出的核心判斷。

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我國5G與蜂窩車聯網（C-V2X）終端裝配車輛數量已突破300萬輛大關，全國范圍內正積極推進20個車路云一體化試點城市的建設進程。這些試點區域累計開放用于測試和示范的道路里程超過35,000公里，發放各類測試牌照逾1萬張。

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這組數據清晰表明：車路協同并未停滯不前，而是從曾經全民熱議的風口期，逐步轉入務實推進的落地階段。其戰略定位也更加明確——不再試圖取代單車智能系統，轉而在單車感知能力受限或失效的邊緣情境下，提供額外的信息支持與安全保障。

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即便您僅瀏覽至此，也能獲得一個明確信息：車路協同依然具備不可替代的價值，未來發展將以“場景驅動”為核心路徑，持續守護道路交通安全，并已在國家層面被納入新型基礎設施與智慧交通體系的重要組成部分。

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目前，“雙智城市”即智慧城市與智能網聯汽車協同發展試點已在北上廣深等16座重點城市全面鋪開，各地政府積極申報示范區建設項目，形成自上而下推動的良好態勢。

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產業界迅速響應這一趨勢：華為推出覆蓋路側單元、通信模組、邊緣計算平臺在內的車路云協同全棧解決方案；百度Apollo在北京亦莊部署了共計329套符合國家標準的智能網聯路口設備；阿里云則依托其城市大腦技術底座，構建統一的數據中臺以支撐車路信息融合處理。

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彼時，業界普遍將車路協同視為破解高級別自動駕駛商業化難題的關鍵突破口，相關上市公司股價一度走強，資本市場情緒高漲，形成了政策引導與產業投入相互促進的繁榮局面。

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遇冷癥結

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然而，隨著初期熱潮褪去，車路協同的發展遭遇明顯降溫，根本原因在于生態協作鏈條中的多個環節出現斷裂。政府部門與企業主體之間存在顯著認知錯位：地方政府傾向于觀望，期待有足夠規模的聯網車輛普及后再進行大規模路側基礎設施投資；車企則堅持認為，若缺乏完善的道路智能化配套，車載V2X硬件難以發揮實際效用。

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盡管雙方均有局部嘗試——部分城市建成有限范圍的示范路段，部分高端品牌在新車中預裝通信模塊——但整體推進速度緩慢，覆蓋密度不足，無法形成正向循環的規模效應。

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當前路側設施的布設范圍極為有限，即便是北京、武漢等領先試點城市，也僅實現了中心城區主干道及重點園區的局部覆蓋。全國絕大多數非試點城市，以及試點城市內部的次級道路區域，車路協同仍處于空白狀態。

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用戶購買支持V2X功能的車輛后，一旦駛離指定測試區域，相關預警與交互功能隨即失效，導致使用體驗斷崖式下降，進而抑制了消費者的付費意愿與市場需求增長。

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此外，不同建設主體采用的技術標準與數據接口缺乏統一規范，科技企業推廣自有協議體系，地方政府偏好本地供應商方案，造成設備間互聯互通困難重重。車企作為最終集成方，面臨跨區域、多標準的碎片化適配壓力，開發成本陡增。

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由于該類配置短期內難以轉化為明顯的市場競爭力，消費者不愿為“看不見的功能”額外買單，車企遂逐步弱化宣傳力度，資源更多傾斜至能快速提升銷量的單車智能功能開發上。

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破局路徑

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要實現車路協同的真正突圍，關鍵在于鎖定具有高安全價值的具體應用場景，實施精準化、可復制的落地策略。

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封閉或半封閉管理場景成為優先突破方向。這類環境道路結構固定、管理邊界清晰、安全容錯空間極小，恰好契合車路協同對環境可控性的要求，適配度極高。

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例如，京雄高速已成功實現自動駕駛重卡的智能混合編隊行駛，完成車路云一體化的真實應用落地。通過部署在路邊的感知與通信設備，系統可實時向通行車輛推送前方異常停車、低速緩行等預警信息，顯著降低追尾事故風險。

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港口碼頭、礦區作業區、大型物流園區等特定場景，無需依賴個人消費者買單，運營主體本身高度關注安全生產與運行效率，愿意為技術投入支付合理成本，因而更容易構建可持續的商業閉環。

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在開放的城市公共道路中，則應采取輕量化、低成本的方式，在高風險點位先行部署簡易感知與廣播裝置。例如，在學校周邊廣場、急轉彎事故黑點、臨時施工路段等地，動態推送行人突然橫穿、錐形桶位置變更、路面濕滑警告等關鍵信息。

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此類項目初始投入少、部署周期短、社會成效顯著，易于獲得交通管理部門的長期財政支持與政策傾斜。

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在技術定位上，必須明確車路協同的角色是輔助性補充而非主導力量，堅持“以單車智能為主、路側信息為輔”的協同原則。在暴雨天氣攝像頭失靈、濃霧影響視線、密集車流中突發橫穿等極端情況下，由路側系統提供超越視距的感知增強服務，彌補單車感知盲區。

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展望2026年，車路協同不會重回大眾輿論焦點中心，也不會完全消失于歷史長河之中。

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它將以更為理性、務實的姿態融入現代交通安全管理框架，全國現有的17個國家級智能網聯汽車測試示范區、正在推進的20個試點城市建設將持續深化實踐探索。

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北京已完成600平方公里范圍內的車路云一體化基礎設施連片覆蓋，初步形成規模化服務能力；武漢已集聚超500家相關產業鏈上下游企業，涵蓋芯片、模組、算法、系統集成等多個環節，為技術迭代與降本增效積累堅實基礎。

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車路協同的核心使命，在于填補單車智能在復雜環境下的安全漏洞，在特定場景中有效提升交通事故預防能力。它的演進軌跡并非失敗退場，而是一場深刻的結構性轉型。

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它正以沉默而堅定的方式，織就一張更精細、更可靠的道路安全防護網絡，逐步成長為未來出行體系中不可或缺的隱形守護者。理解車路協同從喧囂走向沉淀的內在邏輯，便會領悟：真正具備生命力的技術，從來不靠流量證明自身價值，只在關鍵時刻挺身而出，守護每一次平安抵達。