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      英偉達攜Rubin重磅轉身,中美正瘋搶同一個未來

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      文丨許佳慧

      1月5日,拉斯維加斯CES展。

      一身新皮衣的黃仁勛,再度向全球拋出的一枚“重磅炸彈”——Rubin芯片平臺。



      一連串數字,勾勒出Rubin的超強實力:

      訓練性能是Blackwell的3.5倍,AI軟件運行性能飆升5倍;AI推理的token生成成本,更是僅為前代的1/10,堪稱“省油超跑”。

      但這種“性能狂飆、成本狂斬”的表現,卻是被逼出來的。

      實際上,TPU和可重構數據流架構(RPU)的崛起,正兇猛侵蝕英偉達的霸權。

      去年11月,Meta擬采用谷歌TPU的傳聞一出,英偉達一夜蒸發數千億美元。

      焦頭爛額的黃仁勛,不得不光速出手,將可重構數據流芯片公司Groq收入囊中。

      如今,Groq的并購與Rubin的發布,共同指明了AI芯片的“收斂時刻”,那就是:更高性能的通用芯片,才是所有人要奔赴的終極戰場。

      【瘋搶高階TPU】

      2026年的帷幕,在全球算力產業的喧囂中拉開。

      前有中國GPU公司壁仞、天數接連上市,大漲連連;后有百度昆侖芯IPO交表,期待滿滿……資本與技術的熱浪,撲面而來。

      但真正重塑產業格局的驚雷,早在2025年圣誕節的凌晨炸響。

      這一天,全球GPU巨頭英偉達以200億美元(約1400億人民幣)的價格,買了一家“非GPU”的傳奇公司——Groq。



      這不是一次傳統收購,而是一次巧妙的“準收購”。

      英偉達以其持有現金三分之一的巨資,打包買走了Groq的核心技術、圖紙和核心人才,留下公司空殼獨立運營。

      為什么是“準收購”?

      因為正式收購,英偉達要經過嚴苛、冗長的盡調、談判、反壟斷審查……

      但黃仁勛等不及了,于是砸錢、吃干、抹凈。

      這是一次瘋狂的收購。

      三個月前,Groq的估值還僅為69億美元。如今,黃仁勛不惜拋出3倍溢價,豪擲百億美金,彰顯出對Groq志在必得。

      因為,這不是僅僅針對TPU的戰備防御,而是一次極其前瞻的戰略布局。

      Groq主攻的,是特有的LPU芯片技術,即用軟件定義硬件的“可重構數據流架構”。

      這種獨特的設計,能讓LPU在處理大模型時,實現Token“瞬時”+“準時”的吞吐,超越GPU、TPU的物理極限,實現比GPU快5-18倍、能效比高10倍的突破,加之Groq是由谷歌TPU之父創辦,因而被行業稱為“高階TPU”。

      這是英偉達真正缺乏,或許也是讓黃仁勛心動不已的技術。

      而在AI從“訓練”向“推理”轉換的時代,可重構數據流架構將是GPU難以抵擋的存在。

      彭博社的報道,已經預見了這樣的未來:

      目前,訓練成本占到數據中心支出的60%;但到2032年,這個比例將暴跌到20%。

      屆時,Groq這種又快又省的“高階TPU”,不但很可能吊打GPU,更會成為巨頭們瘋搶的對象。

      于是,前有Meta掉頭用谷歌TPU,令英偉達股價暴跌,殷鑒不遠;后有英偉達果斷出手,以免Groq被人截胡,令黃仁勛肝腸悔斷。

      感受到風向的不只英偉達,英特爾同樣在瘋搶“高階TPU”。

      去年10月,英特爾已有意收購美國可重構AI芯片獨角獸SambaNova,要在可重構賽道施展拳腳。

      短短2個月,英特爾已與SambaNova簽下一份收購意向書。

      但猝不及防的是,英偉達光速完成Groq的收購。這個消息猶如晴天霹靂,打亂了英特爾的收購節奏。可以想見,棋差一著的英特爾,很可能在后續收購談判中,面臨SambaNova估值的水漲船高。

      所以,瑞銀分析師精準地表示:“英偉達買的是現在的入場券。”

      而在大洋彼岸的中國,一則中國芯片企業融資的消息,同樣意味深長。

      2025年12月2日,北京四大明星芯片公司清微智能宣布,完成超20億元人民幣的C輪融資。

      清微智能打造的RPU,與Groq的LPU,屬于同源的可重構數據流技術路線。

      顯然,中美兩國的超級資本,幾乎不約而同將重注,同步押在“可重構”這個關鍵戰場。

      【2026,三大流派爭雄】

      在“榜一大哥”們相繼投下重注后,2026年AI芯片三大技術流派至此可見端倪:

      一是GPU派,二是ASIC派,三是可重構數據流派。

      GPU派,以英偉達、摩爾線程為代表,是當今AI芯片領域的絕對霸主。

      GPU架構猶如精密的工業流水線,計算單元像訓練有素的工人,在馮·諾依曼架構的框架下高效運轉。

      它的核心優勢,更在于用數十年構筑的軟硬件生態“護城河”,讓開發者能夠即插即用,不但開發方便,同時也形成了極高的遷移壁壘。

      但GPU芯片的性能提升,非常依賴于半導體制程的極限突破,以及HBM帶寬的艱難提升。

      當“內存墻”、高功耗等問題席卷而來,GPU為通用性付出的代價,讓效率的進一步提升困難重重。

      但人類顯然不肯吊死在GPU這一棵樹上。

      于是,就有了ASIC派,以谷歌TPU、寒武紀、百度昆侖芯為代表。

      ASIC架構,走的是一種“特種兵路線”。

      它是一種為特定算法深度定制的集成電路,通過將硬件與算法深度綁定,實現AI運算的極致能效。

      所以,在AI運算上,它性能高、功耗低。像谷歌TPU,已在其全球數據中心大規模部署,并吸引了OpenAI等合作伙伴,充分證明其商業價值。

      但ASIC的短板也很明顯,一旦算法迭代,硬件難匹配,芯片就有過時、甚至被廢的風險。

      那AI芯片,能不能“既要又要”呢?

      也就是,既能實現高性能、低功耗,又能夠根據算法變化,實現硬件靈活重構?

      于是,有了“可重構數據流派”正式登場。

      像Groq的LPU、清微智能的RPU,都屬于這一派。

      它的核心,是“軟件定義硬件”。也就是說,RPU內部的硬件資源,可通過軟件指令、實時重組,所以像一條可以隨時調整工序的智能流水線。

      拿廚房,來打個比方。

      在“GPU廚房”里,廚師(計算核心)要取菜、切菜、炒菜,只能在冷庫(內存)、菜墩、灶臺之間不停跑來跑去。

      AI數據越多,廚師跑的越快,“內存墻”問題越大。

      而在“ASIC廚房”里,廚房建成了傳送帶,食材(數據)會按固定算法不斷流入,廚師(計算核心)只要在固定工位上處理,很快就能把飯菜做出來。

      這樣效率確實提高了,但問題也很明顯,“ASIC廚房”只能做幾道固定的菜(算法),比如宮保雞丁。



      那客人突然要吃滿漢全席咋辦?

      這時候,就輪到“RPU廚房”大顯身手。

      它能隨時改變配菜的流水線(算法),想吃煲仔飯、小炒肉、佛跳墻……流水線隨時變,又快又好。

      所以,這種兼具ASIC高效能和GPU靈活性的可重構芯片(RPU),又被稱為芯片界的“變形金剛”。

      它究竟有多強?

      以清微智能量產的TX81芯片為例。

      搭載可重構TX81芯片的AI訓推一體服務器,同等功耗下,一臺服務器,就能搞定萬億參數大模型的部署。像REX1032訓推一體服務器,單機支持DeepSeekR1/V3滿血版推理,成本大降50%,能效比提升3倍。

      這樣的性能,純屬降維打擊。

      所以2026年開年之際,三大技術流派的定位,突然塵埃落定:

      GPU派在訓練和通用計算中雖然保持核心地位,但ASIC派,正用極致能效比,主攻特定模型的推理場景,讓云廠商降本增效;而可重構數據流派,更以其靈活、高效、確定性,成為多元化AI芯片生態的重要力量。

      特別是英偉達對Groq的收購,直接印證了可重構技術的產業價值,這個曾被國際半導體界譽為“未來最具前景的芯片架構”,正從細分走向主流,并成為頭部企業爭相布局的核心方向。

      但在中國,這不是未來,而是現實。

      【高階超越之路】

      2025年深冬,新疆雙河市,這里距離阿拉山口口岸僅?51公里?。

      一座嶄新的中樹云智算中心拔地而起,投入運營。



      ▲中樹云雙河智算中心實景

      這是全疆第一座基于可重構計算架構打造的綠色算力樞紐,其首期工程,全部基于清微智能的可重構計算芯片部署、打造。

      從底層架構到核心IP,它全鏈條自主可控,肩負起國家“東數西算”和“算力出海”數字節點的重任。

      更大的驚喜在于,清微智能剛剛發布的新一代超節點方案,憑借超越GPU和ASIC集群的高算力和高顯存,將成為可重構AI計算領域的“大國重器”,令人期待。

      AI生態上,清微智能深度融入國產“眾智FlagOS”開源生態,并與寒武紀、昆侖芯、摩爾線程、華為昇騰、中科海光攜手,作為國內唯六的“FlagOS卓越適配單位”。

      此外,清微智能還在全國范圍展開“織網”,黑龍江、浙江、安徽、北京等多省市的千卡級智算中心相繼落地,算力卡訂單總量突破30000枚。IDC數據顯示,2025年上半年清微智能的出貨量已妥妥進入國內第一梯隊。

      所有這些,不僅意味著中國的可重構芯片從“可用”邁入“好用”的實戰階段,更從“技術突破”躍升到“規模落地”的新階段。

      即便放眼全球,中國可重構芯片技術的水平,也與國際主流并駕齊驅。

      清微智能的下一代芯片,更是瞄準了3D可重構架構,力圖將AI芯片有效帶寬提升10倍,能效比提升數倍,實現對國際主流高端AI芯片的超越。

      這是真正掀桌子的技術。

      即便面對Groq、SambaNova,中國人完全可以保持“平視”。

      所以,清微智能才會獲得國家集成電路產業投資基金(大基金二期)的垂青,而且是“大基金”唯一投資的新架構芯片企業。

      最新的C輪融資中,京能集團、北創投、京國瑞等北京國資巨頭更聯手入主,成為其未來發展的“壓艙石”。

      至此,清微智能正式躋身自主可控“芯片矩陣”,與摩爾線程、昆侖芯、寒武紀一起,納入北京AI芯片矩陣的“四大金剛”之列。



      仔細比對就會發現,“四大金剛”恰好實現對“三大技術流派”的全覆蓋。

      當國家級資本加碼與英偉達天價收購一并發生時,兩件事看似獨立,實則指明了同一個趨勢,那就是:

      伴隨全球算力競賽的白熱化,AI芯片將進入非GPU(ASIC和可重構)全面參與角逐的新階段。

      行業預測,更是樂觀。

      據IDC預測,2028年中國AI加速卡市場中,非GPU產品的占比有望從2025年上半年的約30%,提升至接近50%。

      占據半壁江山。

      這意味著,中國的可重構企業在未來三年不僅迎來估值的全球對標,更會躋身算力主會場,成為決勝未來的關鍵力量。

      誠如國產新能源汽車,通過電動化、智能化、網聯化繞開西方燃油車的百年技術壁壘一樣;清微智能的可重構計算,走的同樣是一條“高階國產替代”之路——不沿著傳統巨頭的路線跟隨式替代,而是探索一條自主可控,符合國情的發展路線完成替代。

      一邊,是英偉達豪擲200億美元,企圖用金錢買斷未來的不確定性;另一邊,以清微智能為代表的中國力量,正在用顛覆性技術,創造自己的未來。

      2026年已至,算力迎來大爭之世。是巨頭繼續壟斷,還是新銳崛起?所有人都在拭目以待。

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