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      數據科技概念首提 “技術成果走向市場”提速

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      近日,國家數據局發布的《關于加強數據科技創新的實施意見》(以下簡稱“《實施意見》”),首次提出“數據科技”概念。

      在北京交通大學信息管理理論與技術國際研究中心特聘教授張向宏看來,《實施意見》準確把握數據科技領域存在的技術難度大、產業組織弱、應用場景少等突出問題,提出加強技術攻關與高水平應用、培育數據科技創新產業生態、夯實數據科技創新基礎支撐等重大舉措,從突破關鍵技術、建設產業體系、形成應用創新、夯實基礎支撐等方面,將構建起“技術—產業—應用—保障”協同融合的數據科技創新體系。

      《實施意見》提到:要加強試驗驗證和規模化應用。依托國家數據領域先行先試工作,聚焦數據編織、高性能隱私保護計算、多模態數據合成等技術方向,布局建設一批數據領域概念驗證、中試基地、檢驗檢測等平臺,促進數據技術研發成果加快從實驗室走向市場應用。

      《中國經營報》記者注意到,2025年以來,多地已搭建試驗驗證、中試基地等平臺,通過數據科技“硬實力”推動數據要素成果從實驗室走向產業,推動數據要素釋放價值和效能。

      耦合應用場景

      中試基地,即進行中間性試驗的專業科研試驗平臺,主要承擔產品從實驗室研發向規模化生產過渡的中間試驗任務,通過概念驗證、工藝流程優化及中小批量試制生產驗證技術可行性。

      公開信息顯示,自2021年始,河南、山東、福建、浙江、陜西、內蒙古等省份已布局中試基地。

      國家人工智能應用中試基地(醫療)·浙江(下稱“浙江基地”)是聚焦為衛生健康行業提供共性解決方案,著力構建涵蓋算力保障、數據支撐、模型研發、驗證測評、成果轉化的中試驗證平臺,為全國各醫療機構、科研院校、行業企業等研發應用醫學人工智能技術和產品提供基礎支撐和中試驗證服務。

      杭州數據交易所則是入駐的首批核心單位。杭州數據交易所董事長、總經理應琦在接受記者采訪時表示,杭州數據交易所通過高質量醫療數據集建設,為醫學人工智能模型在圖像識別、模式分類等方向提供優質的訓練基礎與驗證參考,應對人工智能醫療應用發展中面臨的諸多數據痛點,也為AI在醫學影像分析和輔助決策等重點場景的合規應用提供了現實支點。

      采訪中,多位行業人士對記者表示,從實驗室的算法模型到產業中規模化、安全可靠應用的數據技術產品,這一過程存在的壁壘需要打通。《實施意見》的發布首次以“數據科技”的概念,推動大量技術創新形成可廣泛應用的解決方案。

      采訪中,記者發現,一些從事數據基礎設施建設的企業也參與到中試基地的建設之中。

      2025年12月底,在河南健康產業大會上,“國家人工智能應用中試基地(醫療領域)”揭牌,豫信電子科技集團有限公司(以下簡稱“豫信電子科技集團”)承擔了省內數據基礎設施建設及安全保障職能。

      豫信電子科技集團中試基地工作專班辦公室主任李明利對記者說:“公司參與中試基地項目,旨在高水平聚合全國中醫藥行業優質資源,精準對接人工智能產業鏈上下游主體需求,力爭在中醫藥臨床診療、中醫健康管理、教育科研、中藥全周期智能管理等方向,打造一批價值高、應用廣、示范強的標桿場景和標志性成果,孵化和培育一批全國領先的中醫藥人工智能企業和產業集群。”

      打通“最后一公里”

      對于《實施意見》出臺背景,國家發展改革委創新驅動發展中心副主任徐彬說:“當前,數據科技進入前所未有的密集活躍期,新技術新模式不斷涌現。但從全球看,數據科技的演進路徑整體還處于起步階段。《實施意見》立足當前發展階段,著眼中長期戰略需求,明確了我國數據科技創新的分階段發展目標。”

      與此同時,《實施意見》對數據科技建設提出節點要求。到2027年,建成一批具有引領性和支撐性的數據科技創新平臺,形成以企業為主體、產學研用深度融合的高效創新機制,初步建立數據驅動的產業創新體系,數據供給、流通、利用、安全等關鍵技術和設備實現階段性突破。到2030年,數據領域關鍵技術達到國際領先水平,數據科技創新和產業生態體系實現整體性躍升,對數據要素市場體系建設形成有力支撐,數據要素對經濟社會高質量發展的賦能作用全面顯現。

      《實施意見》特別提到,引導政府部門、國有企業、行業龍頭企業、平臺企業、數據交易機構等開放數據應用場景,為技術驗證提供“試驗田”。

      對于如何打通多機構之間的聯系,真正實現產業鏈創新鏈上下游互通,李明利認為,首先要夯實算力、數據、模型三類行業共性平臺建設。

      “比如,在算力方面,深度依托全省算力調度服務平臺,實現多元異構算力的統一納管與智能調度,為企業、科研機構提供彈性伸縮、高效可靠的算力支持;在數據方面,依托中試基地可信數據空間體系和全省公共數據授權運營的制度路徑,對分散的、非結構化的中醫藥臨床診療、方劑、中藥材質量等數據進行采集匯聚和專業化加工與治理,打造行業公認、安全可信賴的中醫藥公共數據資源池,讓數據真正成為中醫藥人工智能產業創新發展的‘源頭活水’;在模型方面,搭建一站式模型開發服務平臺,覆蓋模型訓練、調優、推理、測評全流程,提供代碼開發、測試調試、部署運維、安全管理等全生命周期工具組件,支持快速部署與彈性擴展,讓行業主體無需重復投入大量資源搭建基礎平臺,更加聚焦核心業務創新。”李明利說。

      豫信電子科技集團相關負責人介紹,公司牽頭建成的“省醫療檢查檢驗互認平臺”,截至2025年12月31日,共接入醫療機構1002家,全省醫療機構按照省衛生健康委要求的330項互認項目,2025年累計互認1.12億次,節省醫療費用23.3億元。

      采訪中,豫信電子科技集團相關負責人認為,打通數據科技“最后一公里”,公司在參與醫療領域的中試基地建設外,還將聚焦交通、外貿等重點行業,創新實踐“構建行業云+匯聚高質量數據集+打造數據產品+開展場景運營”四位一體模式,深度挖掘行業痛點需求,打造可復制、可推廣的商業化解決方案并在多個領域落地生根,實現跨行業、跨領域的規模擴張與價值延伸。

      (編輯:李暉 審核:何莎莎)

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