智譜AI與MiniMax：大模型雙子養(yǎng)成記

本質(zhì)上是中國大模型創(chuàng)業(yè)公司的兩種活法。

來源 |鈦媒體AGI

作者 |陶天宇

1月8日，智譜在港交所上市，市值為528.28億港元。

智譜的發(fā)行價為每股116.20港元，對應募資總額約43.48億港元，其公開發(fā)售部分獲得約1164倍超額認購。

而就在今天，MiniMax也在港交所主板掛牌，市值超過700億港元。

MiniMax發(fā)行價格為每股165港元，對應募集資金總額41.89億港元，公開發(fā)售部分超額認購倍數(shù)更是高達1209倍。

相隔 僅 一日，智譜AI與MiniMax接連登陸港交所，以截然不同的基因與路徑，爭奪“中國大模型第一股”之名，也映射出中國AI創(chuàng)業(yè)的分化與抉擇。

01

“原生家庭”的差異

2002年，張鵬從清華大學計算機系本科畢業(yè)，選擇了留校繼續(xù)攻讀研究生，也因此，他遇到了同年入系攻讀博士的唐杰。

2006年，為了填補國內(nèi)科技情報分析平臺的缺失，張鵬和唐杰依托清華大學知識工程實驗室（KEG），牽頭孵化出了AMiner系統(tǒng)。

2018年，AMiner的商業(yè)化進程加速。

同年，中科創(chuàng)星將自然語言處理、知識圖譜作為其重點關(guān)注的投資方向，第一時間聯(lián)系上了張鵬團隊，提供了公司籌備方面的幫助。

2019年6月，AMiner獨立拆分，在清華教授與KEG實驗室支持下成立了新公司智譜AI。

中科創(chuàng)星成為了智譜AI第一家外部股東。

MiniMax的故事，要從2015年閆俊杰從中科院自動化所博士畢業(yè)之后說起。

博士期間，閆俊杰曾是百度AI研究院的實習生，參與早期神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化項目，接觸并預見了AI從專用任務走向通用模型的技術(shù)演進路徑。

博士畢業(yè)后，閆俊杰加入商湯科技，從算法實習生起步，因主導深度學習工具鏈建設，及通用智能技術(shù)體系搭建。

三年內(nèi)晉升至副總裁，管理規(guī)模達700余人的核心研發(fā)團隊。

在其負責期間，商湯面部識別算法拿到了行業(yè)第一的市場份額。

2021年底，商湯沖刺IPO之際，閆俊杰選擇離職創(chuàng)業(yè)。

促使他離開的，并非職位或待遇，而是對技術(shù)路徑的判斷分歧。

閆俊杰認為，只做特定任務的AI（如人臉識別、語音識別）已觸及商業(yè)化天花板，而通用人工智能才是服務普通人、創(chuàng)造規(guī)模化價值的終極方向。

2021年春天，閆俊杰與云啟資本團隊在上海黃浦江畔首次會面。

彼時，“大模型”尚未成為行業(yè)熱詞，但閆俊杰已明確：

若foundation model成立，AI將無需定制，即可服務海量用戶，形成標準化產(chǎn)品。

這一判斷獲得云啟資本的認可，云啟成為了MiniMax的第一家股東。

2022年1月，MiniMax在上海正式成立。

張鵬在清華積累的學術(shù)基因，與中科創(chuàng)星來自中科院體系的科研基因，使得智譜有了一個“根正苗紅”的學術(shù)與科研起點。

而閆俊杰博士畢業(yè)后投身科技公司，積累一線實戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)歷，加上云啟資本的美元背景，讓MiniMax持有一本“雙幣護照”。

也因此，兩家公司對“技術(shù)—資本—市場”的理解有差異：

智譜是“合規(guī)—國資—ToG”帶來的溢價；

MiniMax則是“流量—美元—ToC”帶來的機會。

兩家公司創(chuàng)始人的起點，決定了公司未來不同的成長之路。

02

“成長補給”的不同

起點影響的，是公司能借到的“外力”不同。

2019年成立至2025年，智譜AI累計完成8輪融資，累計融資規(guī)模83億元人民幣，IPO前估值244億人民幣。

進入成長期后，智譜AI的股東團里除了達晨財智、華控基金、紅杉中國、高瓴創(chuàng)投、順為資本、光合創(chuàng)投、啟明創(chuàng)投、君聯(lián)資本等頭部財務VC外，還出現(xiàn)了另外兩類資本的堅定下注。

一方面，是美團、阿里巴巴、螞蟻集團、騰訊、學而思、BOSS直聘等產(chǎn)業(yè)資本戰(zhàn)略入股，形成“投資+場景”的綁定關(guān)系。

另一方面，則是被圈內(nèi)戲稱為地方國資“通訊錄”的國資股東版圖：

北京人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、珠海華發(fā)集團、杭州城投、中關(guān)村科學城、金浦投資、順禧基金、中國信科等國資背景基金批量入場。

在本次IPO發(fā)行中，智譜引入了更加多元化的基石投資陣容——

涵蓋北京國資、頭部保險資金、大型公募基金、明星私募基金、產(chǎn)業(yè)投資方等，包括清華大學教育基金、北京金控、泰康人壽、廣發(fā)基金、上海高毅、3W Fund、霧凇資本、凌云光等投資方。基石投資者認購比例高達68.6%。

相較而言，MiniMax的投資者中，國資比重就少了很多，取而代之的，是C端流量的戰(zhàn)略協(xié)同和國際化資本加碼。

MiniMax招股書披露，公司累計完成7輪融資，共計融資15.56億美元（約110.61億人民幣）；

2025年8月最后一輪融資（Pre-B++輪）投后估值42.404億美元（約302億元人民幣）。

閆俊杰的投資人清單中，包括阿里巴巴、米哈游、騰訊、小紅書、金山辦公等產(chǎn)業(yè)投資方，持股比例較高，合計持股比例超25%。

此外，云啟資本、明勢創(chuàng)投、IDG資本、高瓴創(chuàng)投、經(jīng)緯創(chuàng)投、紅杉中國等知名雙幣創(chuàng)投機構(gòu)，也是從早期便伴隨其成長。

值得一提的是，MiniMax的基石投資者更加多元——

既有阿里巴巴的持續(xù)深度綁定；

還有ADIA（阿布扎比投資局）、英國保誠集團旗下Eastspring Investments、韓國未來資產(chǎn)等國際頂級資本的大力加持；

匯添富香港、易方達基金等頂級公募基金也紛紛加入，博裕資本、IDG資本、Aspex、泰康人壽等跟進。

融資結(jié)構(gòu)的差異，是兩家公司原生基因的映射。

智譜以人民幣國資作為壓艙石，換取了ToB/ToG訂單的確定性，也背負了重資產(chǎn)重交付的包袱；

MiniMax憑借全球化資本背書，加強了其在海外市場搏殺的優(yōu)勢，但不得不直面地緣政治與流量成本的風險。

03

合規(guī) vs 流量的較量

基因?qū)懭氲氖菄Y還是美元，已決定了公司的技術(shù)路線與業(yè)務形態(tài)。

智譜和MiniMax所選擇的技術(shù)路線和商業(yè)發(fā)展路徑，越來越凸顯各自獨特的風格。

智譜的技術(shù)內(nèi)核是，稠密大模型（Dense Model）的國產(chǎn)化全棧改造。

從GLM-130B到GLM-4系列，智譜采用“全參數(shù)激活”架構(gòu)，訓練依賴國產(chǎn)神威超算與華為昇騰芯片，混合精度算子也已完成對國產(chǎn)異構(gòu)計算框架的適配。

其技術(shù)護城河在工程化適配能力：

將模型壓縮、指令微調(diào)、算法封裝成“可信大模型交付包”。

招股書顯示，智譜AI的主要收入模式為向客戶提供本地化部署和云端部署服務。

2025年上半年，本地化部署的收入占總營收的84.8%，中國地區(qū)又占整體本地化部署收入的88.4%。

截至2025年12月，智譜系列模型已為超12000家機構(gòu)客戶、超8000萬臺設備提供支持，客戶包括政府、大型央企，以及三星、小鵬等企業(yè)。

2023年至2025年，智譜來自政府及大型央企的收入占比，一直維持在60%左右，前五大客戶貢獻超總營收的40%。

客戶采購第一原則，不一定是極致的模型能力，更看重的是，“安全、合規(guī)、可控”。

這成為智譜擺在桌面上的非技術(shù)護城河。

然而，本地部署為主的模式，造成了極重的交付成本。

有媒體報道稱，智譜的每一單央企或政府客戶，均需6至9個月駐場部署。

不過，這也讓智譜收獲了較高的毛利。

2025年上半年，智譜本地部署業(yè)務的毛利為59.1%，雖不及過去傳統(tǒng)軟件企業(yè)70%的毛利水平，但也比自己同賽道競爭者，高出不少。

MiniMax自創(chuàng)立起，便押注混合專家（MoE）架構(gòu)——

其M2模型以10B激活參數(shù)承載230B總參數(shù)量，通過動態(tài)路由與模型量化技術(shù)，將單次推理成本壓至Claude 4.5的8%。

這一輕量化設計，使星野/Talkie等產(chǎn)品，能在主流GPU集群高效運行，上線一年內(nèi)，推理成本下降60%。

這家公司的技術(shù)護城河，建立在蒸餾與量化效率之上。

MoE架構(gòu)更適用于大規(guī)模的C端服務，MiniMax的打法，也更偏向互聯(lián)網(wǎng)，核心收入模式為C端訂閱和API收費。

MiniMax招股書顯示，公司主要收入來源于Agent應用MiniMax、視覺生成平臺海螺AI、虛擬陪伴平臺Talkie/星野等AI原生產(chǎn)品，占比71%。

Talkie通過Gacha抽卡機制，將AI技術(shù)封裝為娛樂消費品，上線18個月即在美國、日本、巴西等六個國家獲得應用商店總榜前十。

單用戶日均使用時長75分鐘，超過TikTok的55分鐘，ARPU達3.2美元。

2025年1-9月，MiniMax原生產(chǎn)品用戶量2.12億，MAU約2762萬，付費用戶數(shù)約177萬。

與之對應的，2025年上半年，其AI原生產(chǎn)品業(yè)務的毛利僅為4.7%。

困擾MiniMax的風險因素主要有兩個：

一是，地緣政治的不確定性，易觸發(fā)監(jiān)管出手，產(chǎn)品面臨突然整改及下架風險；

另一個是，投流成本雖在被攤薄，仍然高企。

招股書顯示，其銷售成本占收入比，2023年、2024年分別是的124.7%、87.8%，2025年1-9月為76.7%。

其AI原生產(chǎn)品業(yè)務的低毛利，也正是這個原因。

04

六年時間的演進，智譜與MiniMax成長為了兩個物種。

智譜用技術(shù)重資產(chǎn)和合規(guī)可控，換取了政策紅利和大B/G端的確定性訂單；

MiniMax則用架構(gòu)輕量化，換取了C端的用戶增長和全球化擴張速度。

技術(shù)路線與商業(yè)模式的差異，本質(zhì)上是創(chuàng)始人基因、資本血統(tǒng)與市場環(huán)境共同作用下的理性選擇。

在IPO之后，智譜與MiniMax面臨的考驗，是商業(yè)閉環(huán)與造血能力。

二者的路徑或許永不相交，但并行存在，本身是中國AI產(chǎn)業(yè)走向多元與深水的標志。

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