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抓住風口
本期要點:中國機器人產業爆發總共分幾步?
你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。
最近,大家可能又看到了中國機器人打拳的視頻。只不過,這次拳擊地點換到了2026年拉斯維加斯的CES展會現場,也吸引了無數人的目光。
今年參展的38家人形機器人公司里,有21家來自中國。這個數字,或許國人已經習以為常,但讓許多在場的海外觀察者感到意外。
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更關鍵的是,驅動中國機器人產業爆發的核心力量究竟是什么?背后又意味著怎樣的產業變化?這次,我們正和眾多中國的科技企業家們一起,在第一線觀察產業趨勢。今天這篇文章,就聊聊我們的看法。
我們認為,可以看出,中國機器人產業即將進入爆發期。我們有充沛的制造供給,降低了創新的試錯成本。同時,整個產業正朝著更有實際價值的形態演進,競爭的重點也開始轉向具體的場景,力求真正走進消費者的生活。
演化
首先,我們想指出的是,中國的制造能力正在逆向催化技術創新。
在傳統的硬件開發中,創業者總會面對一個艱難的“死亡之谷”:從圖紙到原型,需要跨越機械設計、電子工程、算法等多個領域的技術壁壘,但在投入難以估量的成本做出樣機后,卻又面臨和市場需求不匹配的問題,可是再進行迭代又是新一輪投入,帶來新的風險。
這次,深圳的ODM(原始設計制造)生態把機器人分解為底盤、關節、控制器等標準化部件,并提供定制化的集成服務。創業者只需負責算法和場景定義的工作,而復雜的“軀體制造”就可以外包給ODM供應商。
西方一些公司動輒上千萬美元的研發費用,一臺機器人售價幾十萬美元,且產量困難,中國廠商卻能把硬件價格打下來。
一個小規模的團隊,有百萬級的啟動資金,就能通過這種模式快速推出一款性能可用的、可小批量量產的樣機。
這極大地降低了試錯成本,讓玩家得以增加,產品快速迭代,而且反過來又會驅動供應鏈進一步規模化,從而讓成本繼續下降,形成更強的協同創新能力。這正是中國制造為機器人產業帶來的核心動力。
正如寒武紀時期出現生命形態的爆發一樣,深圳強大的供應鏈讓機器人領域迎來類似的大爆發。理論上,各種稀奇古怪的機器人概念都有了快速變成實物的機會。
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但我們發現,當大家都能快速試錯并將產品推向市場后,機器人的形態反而在向某種相似的方向演進。
在CES現場,很多號稱“人形”的機器人,通常都有一個低重心的四輪底盤、一個可折疊或升降的軀干,以及兩只機械臂。
這就有點類似于生物界的趨同演化現象,親緣關系很遠的物種,為適應相似環境,會獨立演化出相似的形態或功能。
例如,龍蝦、大閘蟹和帝王蟹雖然在生物學上屬于不同的類群,最終都進化成了類似螃蟹的模樣,因為防御能力強且活動靈活。再如海豚和鯊魚分別屬于哺乳類和魚類,卻都長出流線型的身形,因為海洋環境中要想游得快,就必須降低阻力。
因此,機器人形態上的趨同也不是抄襲,而是工程上的必然。不同工程師在面對物理和經濟約束時,設計方案自然會在不斷迭代的過程中向那個最優的平衡點集中。
剛才介紹的類人形設計,能在室內平整地面上更穩定、更節能地移動,升降的構造讓操作范圍能覆蓋地面到貨架高處的區域,關節和傳感器的數目也不會過于龐雜,且現有零部件就可以實現制造。
相比于雙足機器人,這種設計可以承載更重的負荷而不致翻倒,能在如倉儲物流、商超理貨、場地清潔等場景擁有更好的表現。
場景為王
基于此,我們可以進一步推論,未來的機器人競爭,本質上是場景為王,也就是說,專用智能的價值將超過通用平臺。
早期,由于缺乏真實應用的驗證,機器人常常被想象成全能的機械仆人,既能做飯又能掃地,既會哄孩子又會照顧老人。
但現實是,你越試圖用一個工具包辦所有任務,結果越是每一項任務都表現平平,且整體成本高昂。這就好比瑞士軍刀啥功能都有,臨時應急尚可,但家庭平時切菜,必然還是會用專業菜刀。
可見,機器人的形態是由其需要完成的具體任務決定的,真正的價值也在于是否能高效且可靠地解決實際問題。
就像掃地機器人,只需解決清潔地面這一項任務,所以可以沒有手沒有視覺,僅靠輪子加清潔模塊和簡單傳感器,就把地掃得干干凈凈,價格只需幾千塊。如果讓一個人形機器人拿著吸塵器打掃,成本可能幾十萬,清潔效率和效果卻未必更好。
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再如衛生間清潔機器人,帶有防水材料,能高效清潔各種潔具,并有防滑控制的算法,表現也必然優于通用人形機器人。
還有追覓推出的洗護機器人,會幫你完成分類、洗衣、取衣、烘干等流程,但只需要用一只機械手。雖然當前動作還有點慢,但隨著技術的迭代也會逐步得到改善。
可以想象一下,未來消費者會選擇購買一臺什么都能做、但樣樣都不夠精通的通用機器人,還是會在家中部署多個各司其職的專用機器人?比如一個機器人掃廁所,另一個掃地拖地,再來一個負責整理房間,還有一個未必是實體的機器人控制系統負責調度和操作所有機器人和各類設備。
我想,家庭場景會逐漸演變為后一種形態。分工明確,才能在控制總體成本的前提下,實現更高的效率和更好的體驗。
在CES展上,我們明顯感覺到,機器人產業正在開啟圍繞場景和實際需求的應用化階段。
這意味著,未來各個垂直領域都可能涌現出一批專用的機器人,甚至各行業的游戲規則都可能因此被改寫。
同時,看一款機器人的工程實力,也不能只關注機械指標,比如關節數量或運動性能,而是更要考察背后的大腦,即感知、決策與控制的算法能力是否和場景需求匹配。單純堆砌硬件、提升參數,無法解決真實場景中的復雜問題。
當然,也可以看出,對于人形,或更準確的說,對于雙足的執念,其實是個陷阱。
現實中并沒有什么必須靠雙足機器人才能完成的任務。一味追求人形,卻脫離實際場景的機器人項目,大多是出于情懷而不是商業邏輯,最終的出路可能也就是打打拳擊、跳跳舞了。
那么,你最希望機器人幫你解決生活中的哪個具體痛點?以目前的技術趨勢看,你認為這個痛點有可能在不久的將來被機器人解決嗎?歡迎在評論區分享你的看法。
以上就是今天的內容,現在我正在CES展的創新現場,和中國的科技企業家們一同觀察全球創新的前沿趨勢。今天晚上的特訓營課程上,我也將分享觀展期間的所見所思。如果你也感興趣,歡迎加入科技特訓營,和我一起,先人一步,領先一路!
王煜全要聞評論,我們明天見。
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