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      AI邁入“變現時代”!谷歌最新報告:企業AI告別試驗期,88%智能體先行者實現正回報

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      全球人工智能浪潮正經歷關鍵轉折,市場焦點已從技術炒作全面轉向商業價值兌現。

      據谷歌云最新發布的《2025年AI投資回報率報告》,企業對生成式AI的應用已不再停留在“是否采用”的觀望階段,而是邁入了以“智能體”為核心的規模化變現時代。報告顯示,在這場向高階AI轉型的競賽中,能夠獨立執行任務的AI智能體正成為解鎖下一波商業價值的關鍵鑰匙。


      報告核心數據顯示,以AI智能體為核心戰略的早期采用者已在財務回報上取得了顯著領先。在這一群體中,高達88%的企業高管表示,其至少在一個生成式AI應用場景中實現了正向投資回報(ROI)。這一比例顯著高于全球74%的平均水平。這標志著AI技術在企業端的應用已突破概念驗證階段,開始對企業的資產負債表產生實質性影響。


      這種回報的兌現正在重塑企業的資本配置策略。盡管AI模型訓練和運營成本正在下降,但企業并未因此縮減開支,反而加大了投入力度。數據顯示,77%的受訪高管表示隨著技術成本降低,其組織的生成式AI支出反而在增加,且58%的企業正通過重新分配非AI預算來為AI投資提供資金。這一趨勢表明,企業正將資源從傳統IT領域向能產生直接效益的AI智能體項目傾斜,以期在激烈的市場競爭中確立優勢。

      該報告基于對全球3466名高級企業領導者的調查,涵蓋了零售、金融、制造等多個行業。調查結果揭示了一個明確的市場信號:隨著AI智能體開始在客戶服務、代碼開發及數據分析等領域獨立承擔復雜工作流,那些擁有明確C級高管贊助并敢于重金投入的企業,正在拉開與跟隨者的差距。

      智能體時代降臨:從“輔助”走向“自主”

      谷歌報告指出,AI的發展路徑已從“預測式”進化至“生成式”,如今正式邁入“智能體時代”。與傳統聊天機器人不同,AI智能體被定義為能夠結合先進模型智力與工具訪問權限的系統,它們能在人類設定的護欄和指導下,獨立執行任務并制定決策。


      這種技術代際的跨越正在迅速滲透企業運營。據統計,52%正在使用生成式AI的高管表示,其組織已在生產環境中采用了AI智能體。更令人矚目的是,39%的企業表示其組織內部已部署了超過10個AI智能體。這種部署不再局限于科技行業,而是廣泛分布于零售、金融服務及制造業等領域,顯示出跨行業的強勁滲透力。

      谷歌云全球生成式AI副總裁Oliver Parker在報告中指出,隨著AI炒作的塵埃落定,對話已轉向價值。領導者們現在的核心議題是如何擴展已驗證的用例,并構建復雜的AI智能體以獲取商業價值。

      投資回報兌現:五大領域成盈利主戰場

      在考量AI投資回報時,企業關注的焦點已高度集中在具體業務指標的改善上。報告顯示,生產力提升、客戶體驗優化、業務增長、市場營銷及安全運營成為當前AI變現的五大核心領域。


      在生產力方面,70%的高管報告了顯著的效率提升。值得注意的是,在那些報告生產力增長的企業中,有39%表示員工生產力因引入生成式AI而至少翻了一倍。這種效率紅利正從IT部門向非IT部門擴散,包括市場營銷、人力資源和財務等職能部門均受益匪淺。

      客戶體驗的改善則直接轉化為收入潛力。63%的高管報告稱生成式AI提升了客戶體驗,其中51%受訪者表示用戶滿意度或凈推薦值(NPS)提升了6%至10%。在收入增長方面,56%的高管確認生成式AI直接推動了業務增長,其中31%的企業報告年度總收入增長超過10%。


      “先行者”紅利:激進投入換取高額回報

      數據表明,在AI智能體領域的投入力度與回報速度之間存在顯著的正相關性。被稱為“智能體先行者”的企業群體展現出了獨特的投資特征:他們將至少50%的未來AI預算專門分配給智能體技術,且其IT總支出中用于AI的比例高達39%,遠高于26%的市場平均水平。

      這種激進的策略換來了更高的成功率。除了88%的先行者實現了ROI之外,他們也更傾向于在大規模部署中看到成效。例如,82%的先行者企業部署了超過10個智能體,而全球平均水平僅為39%。

      Bayer Consumer Health數字化轉型與IT負責人Cristina Nitulescu在報告中強調,評估ROI不僅要看回報規模,還要看回報速度。AI作為巨額投資,企業必須關注哪些領域的超級自動化和規模化能最快產生回報。

      資金流向重構:C級高管掌舵,安全成最大隱憂

      隨著AI成為企業戰略的核心,其資金來源和管理模式也在發生深刻變化。AI投資已不再是邊緣性的實驗預算,而是需要最高管理層直接介入的戰略任務。報告發現,擁有全面C級高管贊助的企業,其實現ROI的可能性顯著更高(78%)。

      然而,大規模部署仍面臨嚴峻挑戰。在選擇大語言模型(LLM)供應商時,數據隱私與安全被列為企業的首要考量因素,超過了成本和系統集成。超過三分之一的受訪企業將數據安全視為頭號難題,這也解釋了為何55%的企業表示AI顯著改善了其安全態勢——利用AI對抗AI安全威脅,正成為企業防御體系的一部分。

      Radisson Hotel Group全球電商副總裁Velit Dundar表示,人類正在進入一個與機器真正共生的時代,AI將通過處理后臺任務來節省人類時間,而這一切最終都將轉化為財務業績的提升。

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