AI Agent如何真正驅動全域增長鏈路，提效獲客“最后一公里”

大家好，現場的各位運營操盤手，各位行業同仁，大家好！我是美洽 AI 的產品經理蔡夢鴿。很高興能在運營研究社的年終聚會上，和大家一起探討全域增長的話題。

自從 ChatGPT 發布，AI 元年開啟之際，我和我的團隊就在思考，如何用 AI 來賦能我們整體的運營流程，以及如何用 AI 幫助線索行業拿到更多的有效線索。

今天我將從行業現狀、AI 賦能和行業案例三個方向來做分享。

1、線索行業獲客渠道的現狀和一些參考數據。

像小紅書、抖音、視頻號這些，都是線索行業線上獲客的主要流量平臺。在即將過去的 2025 年，我想在座的線索行業朋友們可能都會有一些痛點共鳴：

小紅書這個渠道，在 2022 年到 2024 年還是有一些流量紅利的，不管是自然流量還是聚光的商業流量，都能給我們帶來一些有效的線索。但是從 2025 年下半年開始，好像越來越難做了。比如自然流量，內容門檻越來越高；聚光的商業流量，起量起質也都比較難。而且在一些電商節點，我們已經跑出來的模型也會失效。

再看抖音平臺，從今年下半年開始進行了AD 到本地推的廣告遷移。據我了解，現在還有一些線索行業的朋友在辛苦過渡期掙扎，即便有些朋友度過了新戶過渡期，也發現成本并沒有下降，有效線索也沒那么樂觀。

于是，商家朋友們就把視線轉移到了視頻號。視頻號看起來還是有一些自然流量紅利的，但它有一個問題，就是似乎沒有官方合規的引流途徑。商家經常像我們吐槽說，好不容易花了很多心思做的內容爆了，后臺涌進來很多私信，但因為客服承接不夠及時，沒有及時回復，等到后面再想聯系對方時，用戶已經流失了，非常可惜。

我們再來看一下線索行業的獲客成本，這是小紅書平臺的一些數據。雖然每個行業不太一樣，但顯而易見的是，開口成本和流資成本都呈上升趨勢。像教育、家居家裝這些行業，甚至出現了幾百上千的成本數據。

從現狀來看，這三個平臺的流量紅利期越來越短。當平臺增量快要見頂，又有更多競爭者入局時，我們要想拿到增長就更加困難。那這個時候有什么辦法能幫助我們實現增長呢？

這里分享一個源自海外的“全域推廣認知共振曲線”。這個曲線給了我們一個理論基礎：通過全域布局，觸達更多用戶，拿到協同增量。

現在，多個平臺都在爭搶用戶的注意力，用戶的時間被打散，很難在同一個平臺完成從認知到決策的完整鏈路。可以看到，單個平臺的轉化天花板還是比較低的。這個時候，如果用戶在一個時間段內在不同平臺刷到我們的內容，就有可能在任意一個入口進入我們的咨詢。這時如果我們能做好后續的咨詢鏈路轉化，就有可能拿到這部分全域協同的增量。

這里也分享幾點我們和線索行業朋友一起總結的增長共識：

第一個是從重點渠道突破到多渠道布局的變化。之前，可能有些運營團隊比較專業，能夠快速在一個平臺做透做深。但慢慢會發現，這個平臺有天花板，而且像剛才提到的，如果平臺一旦出現政策變化，又得重新調整，非常被動。今年大家的普遍認知是，要進行多渠道布局，能在不同渠道獲得各自的增長，還能拿到全域轉化的協同增量。

第二個是在進行多平臺布局時，需要設置咨詢入口。每個平臺的轉化鏈路、規則都不一樣，我們需要結合不同平臺的規則做對應處理。拿到流量后，也需要做數據內容的分析和溯源，確保能指導我們下一步的市場推廣動作。

第三已轉化用戶或潛在客戶的對話中，可能會有一些能給我們帶來靈感的地方。我們通過分析轉化數據和已轉化用戶的對話內容，他們表現出來的只言片語，都可能給我們帶來非常精準的內容靈感，用于后續的內容制作。

2、從流量到對話再到獲客，如何用 AI 提高轉化效率呢？

這里分享一個我們美洽 AI 內部的全流程 AI 提效實踐。

從內容生產到分發運營，再到流量咨詢轉化，我們的 AI 滲透率是非常高的。

首先是內容生產環節。內容生產比較考驗運營團隊的功力。今年也 Agent 爆發之年，像文稿生成、文生圖、文生視頻、圖生視頻等 Agent 層出不窮。這里分享的是我們團隊內部使用頻率比較高的一些工具。目前，我們通過自研工具跑通了 GEO 內容的生產，同時也有一些全 AI 生成的短片或視頻素材在各大平臺投放，并且取得了一定的流量。

然后在咨詢轉化環節，我們用的是美洽 AI 內部的接待工具。截至目前，我們已經實現了無人化接待，數據表現也要優于行業平均水平。這里值得一提的是，美洽 AI 提供的客戶畫像分析和這些數據，都能反哺到我們的內容生產中。

接下來，我想和大家分享一個我們做的 AI 與人工接待對比實驗。這個實驗是在 2025 年 5 月份，也就是我們 AI 板塊剛上線初期進行的。我們設置了 A組（人工接待）和 B組（AI 全托管），經過一周的對比，結果顯示 AI 在平均開口率、留資率等關鍵指標上都勝出了。最終，我們的線索量提升了 25%，線索成本降低了 18%。

我們復盤分析了數據變化的原因，主要有以下幾點：

第一個是 AI 的全時段覆蓋能力。它不像人工客服那樣需要休息，不會感到疲倦，而且回復非常及時，用戶一旦進線，一兩秒內就能得到回應。

第二個是 AI 始終保持最佳狀態。它不會像人一樣受情緒波動或對方話語的干擾，能夠以目標為導向，在每次接待中都使用最優話術。同時，我們的 AI 工具非常注重擬人化設計，會很好地關注用戶情緒。所以對進線用戶來說，他們幾乎感覺不到是在和 AI 聊天，更像是在和真人對話。這種良好的接待體驗，自然也提高了用戶的留資意向。

在座的朋友中，有些應該已經是我們美洽的客戶了，或者多少聽過美洽這個品牌。

美洽 AI 是我和我的團隊在今年年初，針對線索行業的留資獲客場景，從提升留資率和 ROI 的角度出發，構建的全新客資轉化工具。截止目前，我們已經覆蓋了小紅書、抖音、視頻號、B站，以及微信生態的公眾號、小程序、企業微信等主流渠道。同時，我們也保留了傳統的 Web 接待能力和大搜廣告的接入。

接下來，我會結合剛才提到的痛點，分享美洽 AI 是如何幫助解決你獲客運營問題的。

第一個最直觀的提升是效率。

AI 可以在一個工作臺內統一接待所有渠道的對話。在新媒體渠道，我們有“留資黃金五秒”的概念，用戶進線后需要第一時間回復，這個時間窗口非常短，而這正是 AI 和自動化最擅長的。

第二個是針對進線后不開口的用戶。

有些運營團隊可能覺得這類用戶不重要，因為他們沒說話，意向可能不高。但實際上，這部分用戶有非常大的潛客挖掘空間。像小紅書、抖音這些渠道，用戶進線后，我們在一天內可以有一次或多次觸達機會。我們 AI 具備自動定時群發的“追粉”能力。我們團隊內部開啟追粉模式后，周平均留資率提升了 5%，這意味著 100 個進線，多了 5 個人留資。

第三，當我們獲取到線索后，需要第一時間通知下游部門，比如銷售團隊進行跟進轉化。

這也是 AI 擅長的：它會對話過程中記錄用戶的關鍵信息，包括對話來源、表露的意向（如地點、預算等業務相關內容）。在用戶留資的瞬間，AI 會將這些信息、用戶畫像以及對話詳情，同步到銷售所在的企微群、釘釘群、飛書群，或者他們使用的 CRM 系統，確保銷售能第一時間跟進，提升轉化效率。

當然，對于線索行業的朋友來說，并非線索越多越好。我們需要將有限的精力，更專注于有效線索。

比如，我們有一個律所客戶，主營廣東地區的工傷咨詢，那么非廣東地區或非工傷咨詢的私信，對他們來說就是干擾。他們不僅要為此支付更多平臺廣告費用，還需要專人進行篩選剔除，非常耗時耗力。

還有一個旅拍客戶，團隊規模比較小，主要采取檔期預約制，尤其是在旅游旺季。如果用戶當天或第二天就要檔期，他們往往接待不了。這類客戶都非常需要線索篩選功能。

具體怎么做呢？

首先，您需要設定自己的目標服務群體，AI 會結合這個目標群體引導對話。在對話過程中，如果判斷進線用戶確實是您的服務對象，再引導其留下聯系方式。這樣就能拿到更精準的線索，減少無效干擾。這個模式也適用于巨量本地推的新戶過渡期。

我們美洽市場團隊也在使用線索篩選模式。首先，AI 會先開啟篩選模式，同時我們結合平臺提供的打標、賠付以及生產廣告等能力，這樣就能給廣告平臺一個更精準的反饋，讓它清晰地知道我們需要什么樣的流量。可能短期內留資率會有一些波動，但從長期來看，我們能更快達到一個比較理想的狀態。

獲取到有效線索之后，數據分析是必不可少的環節。我們提供了專門的數據看板，大家可以在上面清晰地看到不同渠道的開口率、留資率等關鍵指標。運營同學比較關注的，比如哪個廣告、哪個渠道的廣告，甚至具體到哪一個視頻 帶來了更多有效線索，這些信息在我們的工作臺都能實時查看。

除了分析宏觀數據，我們的運營同學還會深入研究留資對話的具體內容，從中獲取內容靈感。告訴大家一個好消息，我們計劃在明年上線一個“留資對話內容洞察”板塊，幫助運營同學更快地捕捉這些靈感，用于下一步的內容生產和投放。

現在內容生成工具非常多，那么我們發出的內容和別人的內容相比，決勝點在哪里呢？

我們之前和小賢老師也討論過這個問題，大家一致認為，喂給 AI 的原始物料是最寶貴的。這些物料是什么呢？就是在座各位腦子里的經驗、知識和見解，這些是別人拿不走、網上也查不到的。所以說，原始物料直接決定了內容的成敗。

在對話場景中，那些轉化率比較高的對話內容，其實也是非常寶貴的原始物料。因此，我們明年也會上線“高轉化率行業話術模板”。這個模板可以幫助那些行業積累相對薄弱，或者一開始沒有太多對話素材的客戶，更快地熟悉行業，拿到比較好的結果。

3、商家用 AI 提高獲客效率的案例分享

這里我節選了幾個客戶案例和大家分享一下。

第一個是教育行業的客戶，他們主要做青少年英語培訓，目標人群非常精準，只針對 9 到 15 歲的孩子。他們就用到了我們剛才提到的線索篩選模式：用戶進來后，AI 會先確認用戶是否在 9 到 15 歲這個年齡段，或者家長家里是否有這個年齡段的孩子。滿足條件后，再進行下一步的引導留資。目前他們在我們平臺的月咨詢量是比較穩定的。

第二個是旅游行業的客戶，他們是一家旅行社。旅行社的業務通常遍布多個地區，比如三亞、北京，這家客戶還有海外業務。針對不同的業務，他們需要不同的接待話術和內容。目前他們使用了 4 個 AI 來分別承接不同的業務模式，數據表現也非常不錯。

第三個是大健康行業客戶，主要做醫療保健品的售賣。他們的應用場景有兩個比較有意思的地方。第一個場景是，他們除了接待 C 端消費者的咨詢，還會有一些商務合作的進線咨詢。他們使用了我們的“意圖引導專家”模式：用戶剛進來，負責意圖引導的 AI 會通過對話了解用戶的具體訴求，然后分發給不同的接待模式進行后續承接。這樣對用戶來說，對話體驗非常流暢，也能精準匹配他們的需求。

第二個場景，也是大健康行業客戶的一個共性需求。他們不像有些客戶那樣，上來就直接索要聯系方式，而是會先建立信任。比如，他們會要求 AI 在用戶進來后，先在信任建立階段認真回答用戶的問題，提供專業的診療建議，同時介紹產品的成分、專利等背書信息。在獲得用戶信任之后，再去引導留資。我們的系統是支持這種約束模式下的信任建立過程的，這也是客戶最終在眾多工具中選擇我們的原因之一。

還有一個生活服務行業的客戶也很有代表性。他在小紅書上是做紋眉的大 IP，賬號運營得非常成功。他的業務一部分是教學員紋眉，學員學成后也會開通自己的賬號。這位 IP 還有一個業務，就是幫助這些學員運營賬號。目前，他們兩百多個賬號都通過我們的一個工作臺進行統一對接，對話非常穩定，數據表現也很好。

最后一個是家居家裝行業的客戶，他們做團購業務。通過內容吸引用戶，用戶在小紅書咨詢后，我們會發送企業微信名片卡，引導用戶添加企微，然后到私域進行轉化。在像雙十一、雙十二這樣的節點，他們的數據量會有非常顯著的增長。

案例就分享這么多。我們也為在場運營社的朋友們準備了專屬的試用福利。如果您想試用美洽 AI，加入免費試用群，領取福利。

我代表我的團隊，祝在朋友們在新的一年，在各自的運營領域都能收獲新的增長，全域布局，集中收網！謝謝大家！

PS.運營社每次年終聚會都像是一群“相識已久的老朋友”坐在一起交流一整年的業務心得、內心感悟。而且，曾經的運營人都成長為了能獨當一面的運營操盤手！

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