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      再見,程序員!馬斯克宣判:奇點(diǎn)就在2026

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      【新智元導(dǎo)讀】不用多說,相信每個(gè)人的時(shí)間線全被Claude Code刷屏了。馬斯克甚至斷言,「我們已進(jìn)入奇點(diǎn)!2026年就是奇點(diǎn)之年」。

      這幾天,Claude Code在全網(wǎng)掀起的陣仗可真不小。

      一睜眼,地球首富馬斯克重磅宣告:我們已進(jìn)入奇點(diǎn)!



      起因竟是,Midjourney創(chuàng)始人公開稱,圣誕假期自己敲的代碼,比過去十年加起來還要多,簡(jiǎn)直太瘋狂。

      「雖然能感到局限,但我知道一切都不再一樣了」。



      同一天,馬斯克不止一次,直接宣稱「2026年就是奇點(diǎn)之年」。



      這個(gè)點(diǎn)評(píng)同樣是對(duì)Claude Code的高度贊揚(yáng)。

      如今,包括Anthropic之父、前DeepMind/OpenAI研究員、谷歌首席工程師等大佬在內(nèi),都為其感到震驚。



      馬斯克:2026,奇點(diǎn)降臨

      一直以來,奇點(diǎn)這一概念就像科幻詞一般的存在。

      雷·庫茲維爾曾在2005年《奇點(diǎn)臨近》一書中,預(yù)測(cè)道技術(shù)奇點(diǎn)大約發(fā)生在2045年。

      而在最新出版的《奇點(diǎn)更近》著作中,他再次重申奇點(diǎn)時(shí)間:仍是2045年。

      誰曾想,這個(gè)看似還很遙遠(yuǎn)的時(shí)刻,一下子被拉到了現(xiàn)在——2026年。

      所謂的技術(shù)奇點(diǎn),是指技術(shù)在長期內(nèi)增長緩慢,但在某個(gè)臨界點(diǎn)急劇加速,呈指數(shù)式上升。



      能夠讓馬斯克有這么深感觸,竟是Claude Code席卷全網(wǎng)的強(qiáng)大編程能力。

      一點(diǎn)也不夸張地說,2026年開年這局,身邊的人都瞬間成為了Claude Code用戶。



      生物醫(yī)學(xué)工程師Derya Unutmaz雖不是專業(yè)程序員,升級(jí)訂閱就是為了更頻繁使用Claude Code。



      就連xAI聯(lián)創(chuàng)Igor Babuschkin感慨道,「有些年頭風(fēng)平浪靜,啥大事沒有,可有些星期卻濃縮了數(shù)十年的變遷」。



      一夜之間,Claude Code為何變得這么強(qiáng)了?

      真正的「民間高手」:Claude Opus

      準(zhǔn)確來說,不是它變強(qiáng)了,而是一直就很強(qiáng)。



      去年11月底,超大杯Claude Opus 4.5一出世,Anthropic便宣稱其是全球最頂尖的編碼模型。

      內(nèi)部測(cè)試中,Opus 4.5+Claude Code聯(lián)動(dòng)使用,平均效率暴增220%。

      當(dāng)時(shí),Anthropic工程師預(yù)言,也許就在2026年上半年,軟件工程就被終結(jié)了。



      如今看來,可能就在最近了。

      剛剛,在最新升級(jí)的LiveBench榜單上,Claude Opus 4.5登頂,直接碾壓GPT-5.1 Codex MAX、Gemini 3 Pro。

      創(chuàng)始人Bindu Reddy稱,在圣誕假期期間,團(tuán)隊(duì)改進(jìn)了LiveBench,為了防止AI刷分作弊。

      這個(gè)排名在很大程度上,反映了這些LLMs在現(xiàn)實(shí)世界中的表現(xiàn)。



      去年12月,METR的一份報(bào)告揭秘了,全球最能打的AI還是Claude Opus 4.5。

      它在自主編碼任務(wù)中,能夠連續(xù)5小時(shí)不崩,也是迄今為止公開的AI完成長程任務(wù)時(shí)間最長的模型。



      AI大佬Simon Willison表示,Opus 4.5和GPT-5.2就像是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

      「模型逐步跨越到了一個(gè)隱形能力界限的時(shí)刻,忽然間,大量的編碼難題都被解決了」。



      即便是編程0經(jīng)驗(yàn)的人,也能在不到十分鐘的時(shí)間,打造出一款功能齊全的網(wǎng)頁應(yīng)用。



      就像網(wǎng)友所言,如果不出意外的話,Claude Code可能會(huì)讓更多人成為百萬富翁。




      人類的最后一次發(fā)明

      如果我們翻開哲學(xué)家戴維·查爾默斯(David J. Chalmers)那篇經(jīng)典的《奇點(diǎn):哲學(xué)分析》,會(huì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)下的瘋狂景象,不過是這套嚴(yán)密邏輯推演的必然兌現(xiàn)。



      論文地址:https://consc.net/papers/singularity.pdf

      在查爾默斯的推導(dǎo)模型中,我們正處于一個(gè)被稱為「擴(kuò)展前提(Extension Premise)」的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

      他將這一過程量化為從AI到AI+再到AI++的階躍:

      • AI:人類水平的人工智能。
      • AI+:超越人類最強(qiáng)大腦的智能。
      • AI++:超級(jí)智能,其超越程度正如人類超越老鼠一般。

      正如查爾默斯引用的I.J. Good在1965年的那個(gè)著名論斷:「超智能機(jī)器(Ultraintelligent Machine)將是人類需要制造的最后發(fā)明」。

      邏輯非常性感且冷酷:

      • 機(jī)器設(shè)計(jì)機(jī)器:既然設(shè)計(jì)機(jī)器本身是一種智力活動(dòng),那么一臺(tái)超越人類的機(jī)器(AI+),必然能設(shè)計(jì)出比人類所能設(shè)計(jì)的更好的機(jī)器。
      • 遞歸的雪崩:這臺(tái)被AI+設(shè)計(jì)出的新機(jī)器,擁有更強(qiáng)的設(shè)計(jì)能力,它將設(shè)計(jì)出下一代更強(qiáng)的機(jī)器。
      • 無限逼近:只要這臺(tái)機(jī)器能通過編寫代碼來優(yōu)化自身,我們將無可避免地迎來一場(chǎng)「智能爆炸」。

      我們現(xiàn)在看到的,正是查爾默斯所描述的「速度爆炸」與「智能爆炸」的完美合流。

      當(dāng)模型開始比人類更擅長優(yōu)化算法時(shí),我們就不再是處于一個(gè)線性的增長曲線上,而是站在了垂直墻面的底端。

      每個(gè)人都會(huì)成為軟件工程師

      奇點(diǎn)來臨的那一刻,世界會(huì)有什么不同?

      谷歌工程師Vaibhav Agarwal稱,自己再也不用寫代碼了,現(xiàn)在70%-80%代碼都是AI寫的。



      而他的工作僅是「代碼審查」,角色發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變,具體是這么做的:

      ? 不再輸入語法,用提示詞(Prompt)來定義邏輯;

      ? 不再費(fèi)力找 bug,而是審查AI給出的修改建議;

      ? 不再硬啃遺留代碼,直接讓AI把它講明白。

      許多工程師對(duì)此感到內(nèi)疚,覺得自己像是在「作弊」。實(shí)際上并不是,他們是在進(jìn)化。

      Agarwal曾問過一位資深領(lǐng)導(dǎo),關(guān)于一個(gè)所有人都害怕的問題:AI會(huì)取代我們嗎?

      他是這么說的——

      AI是一個(gè)效率倍增器,而不是替代品。

      如果你過去每周完成1倍的工作量,現(xiàn)在預(yù)期則是,同一周內(nèi)完成4倍的工作量。沒有任何一家公司希望倒退。

      如今,衡量「生產(chǎn)力」的標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)被整體抬高了。

      如果你因?yàn)樽苑Q是個(gè)「純粹主義者」而拒絕使用 AI,那并不高尚——你只是慢了。

      AI不會(huì)取代你。但一個(gè)借助AI、能完成4倍工作量的工程師……



      滿足網(wǎng)友的好奇,工程師用的是自家的Gemini

      Hyperbolic創(chuàng)始人Yuchen Jin直言不諱,要是在讀博期間有這些強(qiáng)大工具助力,自己不用耗費(fèi)5.5年,可能一年就畢業(yè)了。



      此前,奧特曼在采訪中還曾表示,「用不了多久,每個(gè)人都會(huì)成為軟件工程師」。

      他隨口拋出了一個(gè)關(guān)于未來工作方式和軟件世界的超級(jí)觀點(diǎn),但很多人還沒意識(shí)到這件事有多重要。

      核心想法其實(shí)很簡(jiǎn)單,自然語言,就是新的編程語法。

      程序員大軍終結(jié),不需要龐大的開發(fā)團(tuán)隊(duì)才能做出第一個(gè)版本。只需描述出需求,AI直接把它做出來。

      在復(fù)雜系統(tǒng)中,AI智能體會(huì)直接「住」在代碼庫里。它們會(huì)自己瀏覽repo、修復(fù)bug、補(bǔ)測(cè)試、重構(gòu)代碼,并自動(dòng)提交修改。

      一旦軟件開發(fā)被自動(dòng)化,同樣的邏輯也會(huì)蔓延到運(yùn)營、規(guī)劃,甚至部分管理工作。

      代碼,只是倒下的第一塊多米諾骨牌。

      如果這一切真的發(fā)生,「學(xué)會(huì)寫代碼」本身就沒那么重要了。

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