重慶
美國得克薩斯州智能能源公司（Intelligent Energy）提出，將美國海軍首艘尼米茲級超級航母“尼米茲號”（USS Nimitz）上現役的退役核反應堆，改造后為田納西州橡樹嶺國家實驗室的人工智能數據中心供電。該航母于1975年3月首次部署，已服役50年，計劃2026年退役；其拆解與回收工作將分五個階段進行，每個階段最長耗時十年，總成本預計超過10億美元。2025年12月，亨廷頓英格爾斯工業公司（Huntington Ingalls Industries）獲得一份3350萬美元的合同修訂款，啟動該艦的停用與拆解準備工作。
若智能能源公司的航母反應堆改造計劃順利推進，將為后續9艘尼米茲級航母的退役處理樹立先例，總計可回收20座550兆瓦的A4W型反應堆。單座反應堆每年可發電4.3-4.5太瓦時（TWh），足以作為一座大城市或大型工業生態系統的主要電力來源，也可滿足40萬至50萬戶普通美國家庭的用電需求。智能能源公司估算，這些反應堆的改造及陸基部署成本約為20億美元，僅為新建民用核電站成本的一小部分。該提議可充分利用已成熟數十年的供應鏈——這一供應鏈與為新型福特級超級航母供電的A1B型核反應堆供應鏈存在大量重疊。
為人工智能數據中心供電的能力對美國具有重大戰略意義，當前美國正與中國處于競爭激烈的人工智能賽道。人工智能被視為兩用技術，預計未來二十年內將對兩國軍事現代化產生最深遠的影響。單次大型人工智能訓練任務的耗電量可達數十至數百吉瓦時（GWh）；此外，人工智能數據中心的功率密度可超過每機柜50-100千瓦，而傳統信息技術數據中心的功率密度僅為每機柜5-10千瓦。
人工智能產業正以工業化規模將電能直接轉化為智能成果，但美國的基礎設施短板引發了該產業供電保障的相關疑問。不過，復用海軍核反應堆面臨的最大障礙之一，仍是獲取武器級高濃鈾燃料的成本與風險——這種鈾-235豐度達93%的燃料可用于制造核武器。同時，盡管該反應堆技術已較為老舊，但仍屬于高度敏感技術，能否獲批向民用運營商移交仍存在不確定性。
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