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      2025年度科技職業與技能發展十大趨勢盤點

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      人工智能(AI)在2025年的科技技能發展格局中發揮了重要作用,從幫助教師完成工作到成為人們必須掌握的關鍵技能。

      另一方面,科技行業的招聘變得不那么可預測,招聘職位減少,不過擁有合適技能被發現能夠提高就業安全性。

      無論AI將如何推動這個行業發展,技能在未來仍將繼續保持重要地位。

      1. 教師將使用AI進行課程規劃和作業評分

      行政任務是AI能夠簡化工作的有效方式之一。在2025年英國教育技術展(BETT Show)上,英國教育部長布里奇特·菲利普森表示,使用AI進行課程規劃將為教師釋放時間來處理其他任務。

      英國政府的未來規劃將讓教師使用AI進行作業評分、課程規劃和個性化學生反饋,從而有時間為學生提供"盡可能最好的教育"。

      這些規劃與政府的變革計劃和AI機遇行動計劃一同推出。

      2. 研究顯示2024年科技職位發布數量下降

      科技就業市場近年來經歷了許多起伏,在疫情期間出現激增,隨后又出現大規模裁員。

      2024年,招聘與就業聯合會(REC)的研究發現,廣告中的科技職位數量同比下降,這可能是因為企業在決定再次增加招聘數量之前,讓招聘環境先穩定下來。

      3. 特殊教育需求學生對科技職業興趣更高

      研究發現,在英國有特殊教育需求和殘疾(SEND)的年輕人中,對未來科技職業的興趣更加突出。

      工程英國組織和英國皇家學會在其科學教育追蹤調查中發現,在表示對未來科技職業感興趣的47%學生中,43%是SEND學生,而非SEND學生為37%。

      4. T-level課程未能吸引預期數量的學生

      鼓勵年輕人(特別是女孩)進入科技行業一直是一個持續的挑戰,2025年發現選擇更技術性教育路徑的學生數量少于預期。

      國家審計署(NAO)的報告發現,教育部(DfE)高估了可能選擇T-level課程的人數。最初,教育部的目標是在2025年9月有10萬名學生開始T-level學習,但由于接受度低于預期,不得不修訂這一數字,其最新模型顯示到2027年9月將有大約5萬到6萬名學生學習T-level課程。

      5. 需要技術專長的工作比其他職位更穩定

      由于技術技能需求量大,根據研究,需要技術技能的職位比其他職位提供更高的可靠性。

      LiveCareer的研究發現,英國員工平均每2.6年換一次工作,而從事機器人工程和Java編程等職位的人員在一個崗位上停留的時間比平均水平更長,使這些職業"高度穩定"。

      6. 缺乏實踐學習不利于STEM職業發展

      學校的實踐課程能激勵孩子們繼續學習相關學科,并有助于他們將來可能從事科學、技術、工程和數學(STEM)職業,研究顯示。

      但工程英國組織和英國皇家學會的科學教育追蹤調查發現,近年來實踐課程的開設有所減少,需要在未來更多地提供實踐教育。

      7. 超過70%的家長表示孩子在學校沒有學習編程

      數字技能極其重要,不僅對未來工作如此,對現代生活也是如此,因此研究表明許多孩子在學校沒有學習編程這一發現令人驚訝。

      樹莓派基金會的研究發現,70%的家長聲稱他們的孩子沒有在正常的學校課程中學習編程。

      該教育慈善機構的首席執行官菲利普·科利根對此趨勢成為常態提出警告,指出這種趨勢有可能忽視學習編程所帶來的技能。

      8. 教育標準局發現學校使用AI個性化學習

      對學校如何使用AI的調查發現,許多教育機構正在使用這項技術為因生活環境可能需要額外幫助的孩子提供個性化援助。

      教育標準局(Ofsted)調查了這項技術的早期采用者,以了解其使用方式,并評估在教育環境中使用AI的積極影響和挑戰。

      9. 盡管總體數量下降,更多女孩選擇A-level計算機課程

      雖然2025年選擇A-level計算機課程的學生總數下降,但選擇該學科的女孩數量連續第六年上升。

      女孩的成績也比男性同齡人更好,各個等級的成績都有提升。

      然而,2025年選擇GCSE計算機課程的女孩數量與候選人總數一同下降。

      10. AI促使家長改變對孩子的職業建議

      年末,汽車零部件零售商Halfords建議人們關注實踐技能,因為AI正在改變科技就業格局。

      Halfords的研究發現,家長同意這一方向,89%的家長在AI普及后改變了他們給孩子的職業建議。

      擔心的是AI將使人們在未來更難找到工作,因此不同的技能組合將使他們成為更受歡迎的候選人。

      Q&A

      Q1:AI在教育領域有哪些應用?

      A:AI在教育領域主要用于課程規劃、作業評分和個性化學生反饋。英國政府計劃讓教師使用AI完成這些行政任務,從而釋放時間專注于為學生提供更好的教育。學校還使用AI為有特殊需求的學生提供個性化學習援助。

      Q2:為什么技術類工作比其他職業更穩定?

      A:因為技術技能需求量大,需要技術專長的職位提供更高的穩定性。研究顯示,英國員工平均每2.6年換一次工作,而從事機器人工程和Java編程等技術職位的人員在一個崗位上停留時間更長,使這些職業"高度穩定"。

      Q3:目前學校編程教育存在什么問題?

      A:主要問題是編程教育普及不足和實踐教學減少。研究發現70%的家長表示孩子在學校沒有學習編程,同時實踐課程的開設也在近年來有所減少。這種趨勢可能影響學生未來在STEM領域的職業發展。

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