12月30日,天普股份發布公告,公司股票自8月22日至12月30日累計上漲了718.39%,由于短期波動巨大,已嚴重偏離基本面,將從12月31日起停牌核查。同時,嘉美包裝也提示,如果未來股價進一步異常上漲,也可能申請停牌。另一邊,紫金礦業則發布了亮眼的業績預告,預計2025年凈利潤同比大增59%-62%。
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一邊是股價暴漲被“關小黑屋”,一邊是業績大增,還有各種收購、減持的消息滿天飛。這些新聞一出,市場情緒難免跟著起伏。很多朋友看到自己手里的股票漲了,就擔心是不是到頭了;看到跌了,又琢磨著是不是該抄底了。這種心情我特別理解,畢竟誰的錢都不是大風刮來的。但問題是,我們判斷高低點的依據,往往只是“感覺漲高了”或者“感覺跌到底了”,這種基于走勢的直覺,真的靠譜嗎?
一、 走勢的“陷阱”:你以為的高點,可能只是開始
對于大多數人來說,炒股最糾結的莫過于判斷哪里是高點,哪里是低點。俗話說“會挑的不如會選的”,但很多時候,我們恰恰是在“挑”高低點上栽了跟頭。
看圖1:
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上面這只股票,如果事后回頭看,它走出了一個波瀾壯闊的上漲趨勢,身處其中仿佛就是牛市,一路持有就能賺得盆滿缽滿。但真正身處其中時,感受卻截然不同。這只股票最大的考驗,就出現在上漲途中的第一波調整,也就是圖中區域①的位置。那兩根長長的陰線,幾乎擊潰了很多人的持股信心,感覺天都要塌了。更何況,隨后股價反彈無力,繼續調整,這一套“組合拳”下來,能堅持住的人少之又少。即便僥幸扛過了第一關,后面還有兩波類似的下跌在等著,每一波都是上漲路上的“攔路虎”。
所以,如果你僅僅依靠股價的走勢和K線形態來做判斷,就很容易被這種劇烈的波動“洗”出去,從而錯失后面更大的行情。這背后反映了一個核心問題:無論有多少外部消息或技術形態,最終決定股價能否持續的關鍵,在于資金,尤其是機構大資金的交易意愿。他們的態度,才是市場真正的“指揮棒”。
二、 看清“意愿”:量化數據如何穿透迷霧
那么,機構的交易意愿能看到嗎?當然可以。這就不得不提到量化大數據的作用。隨著數據挖掘技術的飛速發展,現在不僅能分析有規律可循的交易行為,甚至能洞察我們日常消費的各種偏好。這兩年量化交易的優勢,不僅僅在于自動化執行,更在于其底層強大的數據抓取和處理能力,讓它能“看見”普通投資者看不見的東西。
看圖2:
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現在看到的,是同一只股票的交易行為數據圖。圖中橙色的柱體,反映的是機構資金活躍程度的數據,我們可以稱之為「機構庫存」。它并不是指某家具體的券商或基金買了多少,而是通過大數據模型,識別出具有機構特征的交易行為是否持續活躍。如果「機構庫存」數據持續出現,時間越長,就說明機構資金參與這只股票交易的積極性越高。
對比圖1和圖2,你會發現一個關鍵點:雖然股價在創出階段新高后都出現了明顯的調整(圖1中的下跌區域),但圖2顯示,代表機構活躍度的橙色柱體始終存在,并沒有消失。這說明什么?說明在股價調整的背后,機構資金并沒有離場,他們依然在積極地參與交易。如果當時能看到這一幕,你還會因為那幾根陰線而驚慌失措,匆忙賣出嗎?大概率不會。因為數據告訴你,支撐股價的核心力量并沒有撤退。
三、 識破“假底”:沒有資金參與的反彈都是紙老虎
同樣的道理,在判斷所謂的“低點”時也至關重要。我們常常會被一些看似堅實的底部形態所迷惑。
看圖3:
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像這樣的走勢其實非常具有欺騙性。股價跌下來之后,在區域①和區域②的位置,兩次探底回升,形成了一個教科書般的“雙底”形態。這種圖形在技術分析里,常常被看作是強烈的見底反轉信號。即便你再怎么謹慎,經過連續兩次的盤整筑底,如果再加上當時市場氛圍不錯,很容易就產生“該抄底了”的沖動。但結果往往是,沖進去之后,股價只是短暫反彈,隨后又跌跌不休。事實證明,“沖動是魔鬼”這句話在股市里同樣適用。
那么,如何避免掉入這種“假底”的陷阱呢?關鍵還是要看數據反映的資金行為。
看圖4:
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來看這只股票對應的交易行為數據圖。除了最開始那一小段反彈時,出現過幾天短暫的「機構庫存」數據(表明有機構參與)之外,在后續漫長的盤整和所謂的“雙底”構筑過程中,橙色柱體幾乎消失了。這意味著什么?意味著機構資金壓根就沒有積極參與這期間的交易。沒有大資金在背后推動,僅靠散戶的力量,這樣的反彈注定是脆弱和短暫的。因此,那個看起來完美的“雙底”,也就成了一個美麗的陷阱。
回到開頭的新聞,無論是天普股份的暴漲停牌,還是其他公司的業績公告,它們都是影響市場情緒和短期波動的“消息面”。而股價中長期的走向,最終取決于資金對這些消息的“投票”結果,即他們的交易意愿和行為。作為普通投資者,我們無法控制消息,也無法精準預測每一筆資金的動向,但我們可以借助量化大數據這樣的工具,去觀察和驗證機構資金的“態度”。這就像在迷霧中航行時,多了一個可靠的雷達,雖然不能保證永遠不觸礁,但至少能讓我們看清哪些地方暗流涌動,從而多一份淡定和從容。市場永遠有機會,關鍵在于我們是否準備好了識別機會的“眼睛”。
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