一雙1288元的AI鞋墊，真能取代滑雪教練嗎？

“科學鍛煉比擔憂摔倒更重要。”

越來越多新的產品形態涌現出來，而最近看到的一款有意思的產品，是聲稱要成為教練的AI滑雪鞋墊。

鞋墊是由曾經的摔跤運動員李昊文開發的。外觀看起來和普通鞋墊差不多，但更硬，里面以陣列式排布了84個傳感器在腳掌和腳后跟等著力區域。兩只鞋墊后端各外延出一條連接線，可以垂在雪鞋外連接一小塊方電池。

使用時，鞋墊里密集的傳感器可以采集腳部動作的每一個微小發力，并回傳至手機APP端，自研的AI運動模型會基于這些數據分析用戶的滑行速度、立刃角度，提醒你在哪里容易摔倒，甚至是否該換新裝備了。當然，它還有最基礎也是極為剛需的一項功能——加熱。

李昊文曾是美國運動聯盟的摔跤運動員，從14歲在美國讀高中起就“見到了很多非常高科技的訓練方式”，如紅外線捕捉等，而“那個時候在國內只有最頂尖的冠軍運動員，他們才能接觸到這些東西。”

2021年李昊文回國，他在深圳的一個場館里看蘇炳添訓練，正好對方在做紅外線捕捉，測算爆發力以及整個動作的流暢度。“當時我就想，這個東西其實我們普通人也需要，因為不正確的姿勢，就是會受傷。”

李昊文想做一個在任何場景下都可以做運動捕捉的東西，“人大部分（運動）的力量來自于你的腳”，于是他決定將傳感器植入鞋墊，并自研了一個專門針對運動的大模型，采集數據后去測算各種力與速度、空間等之間的關系，得出這個人的運動軌跡、行為習慣。

李昊文希望這雙AI鞋墊最終能夠根據用戶運動特點提前預判可能受傷的地方，比如對重復出現的錯誤行為進行個性化糾正，甚至以精準的分析，指導對方如何正確運動，也就是所謂的“AI教練“。

之后他為這雙鞋墊選擇了一個落地場景——滑雪——因為它的變量足夠多、數據足夠復雜，只要先把它做成，之后再將技術平移到其它運動類目，基本等于降維。還有一點，就是他們看到了滑雪經濟在這幾年的增長，以及快速壯大的人群基數。

2023年，李昊文創立品牌愛周科技，在經過一年的滑雪數據采集、近兩年的大模型研發以及鞋墊硬件開發，2025年10月，上面提到的第一款AI滑雪鞋墊APEXENERGY面世，售價1288元。據說上市兩個月在C端銷售了400多雙。

但目前，他們準備把鞋墊零售的主戰場轉向海外，如奧地利、瑞士、加拿大包括日本等滑雪市場相對成熟的地區，而國內則更偏重于APP端的訂閱，包括國際認證滑雪教學體系的教練課程。

在又一個雪季來臨之際，“未來人類實驗室”與李昊文聊了聊，以下為訪談內容，經“未來人類實驗室”整理發布——

一雙鞋墊1288，憑什么？

未來人類實驗室：一雙鞋墊賣1288元，你們的定價標準是怎樣的？

李昊文：本質上來講，我們的產品不算是像雪板一樣的必需品，所以我們調研了面向大眾雪友的單件雪具價格，比如頭盔、眼鏡、頭套、保暖衣這種配套用品，然后拉到一個相對平均的水平，大概就是1000塊錢多一點。

未來人類實驗室：有沒有猶豫過？覺得這個價格比較高對于c端用戶來說是一種挑戰。

李昊文：有，但是（價格）再低它可能就不像是一個科技產品了。

未來人類實驗室：你為什么覺得它值這個價？這個鞋墊能給用戶提供什么服務？

李昊文：首先這個硬件用3到5年肯定沒什么問題，3到5年我們肯定就有新產品出來了，所以我們現在保修3年。

它可以根據滑行者的滑行特點，做一些可能會受傷的預判。因為每個人的滑行姿勢不一樣，如果用戶一貫是這種方式發力，導致在某一個點經常摔倒，那我們就可以預判他在這條雪道上的哪個點可能摔倒，摔倒之后是肢體的哪個部位先受傷。

另外一些運動的隱藏病，比如滑雪，發力不對膝蓋會痛，這個也可以預判出來，我們可以看到這類人群的發力特征，做標注之后就可以去給用戶推一些康復訓練的內容。

我們也會大面積去做大眾數據。比如同一條雪道，100個人在這滑，可能有同一個卡點，他們在哪個點容易受傷。

更深層次的就是對于這個人數據的采集，收集到一定時長后，通過我們的自研AI大模型，就可以算出用戶的滑行傾向，這個就更加定制化。

我們產品的核心賣點不一定在于提高運動質量，更重要的是保護自己。

●APEXENERGY滑行數據界面

未來人類實驗室：需要收集多少數據，才能完成對一個人精確的判斷？

李昊文：按照我們目前的模型完整程度，一個用戶如果想做一個全定制化的服務且不出錯，需要20個滑行小時。

我們現在給用戶一些定制化的服務，像這種成長曲線加個人能力分布，都是按月結算的，一次不行，波動太大了。而且我們收集的數據也不光是在雪道上的數據，只要鞋墊連接，我們就會通過GPS、壓力傳感器進行數據收集，包括穿鞋走路時候的。所以20個小時對于普通用戶來說，滑一到兩天就差不多能有，就可以算出來用戶的滑行傾向了。

未來人類實驗室：20小時這個標準是怎么定的？

李昊文：我們做標注的時候算出來的。用戶滑一趟差不多5分鐘，10個彎兒。這10個彎兒里，每個彎兒都有每個彎兒的特點。這一趟下來之后，你會發現有一些錯誤動作用戶會重復做，這就會變成一個顯著特點。我們后臺標注的時候，就可以把這個人的問題標注出來，除掉地形、天氣原因，去看身體結構和關節所產生的一些壓力問題。

這個數據采集時長會基于我們的模型完整度越來越時間少，未來可能一兩趟就可以定一個人的滑行風格和特點。

未來人類實驗室：主要面向的目標群體是哪些人？

李昊文：目前一大部分用戶是C端。買我們的用戶男性比較多，大概在35歲到70歲。他們一年至少會在戶外運動上花10到20萬元，除了滑雪大概還有2到3個其他類型的戶外運動，有長期的運動習慣，有時間也有錢。年紀最大的用戶是一位69歲的香港大哥，他今年剛剛爬完一座5000米的山，穿著雪鞋背著雪板，爬上去再滑下來。

35歲以下的用戶，對我們的接受度也挺高的，他們受教育程度比較高，對科技的了解也比較快。但是這些用戶需要被培養，比如消費能力。當一個人可以自己去完整買一套滑雪裝備的時候，他就有可能是我們的用戶。

使用我們產品的人，他一定經歷過一些教育，有訓練意識和消費意識，他知道健康的生活方式，科學的訓練方式對長久生活重要的。

另一部分是國家隊、競技隊、青訓隊，他們會采購我們的訓練系統，鞋墊他們只保留了傳感器和芯片，因為他們一般只會換硬殼，不會換內膽。他們不需要太多算法，只需要數據。

再有就是和雪具廠的合作。雪具廠有一個痛點，就是他們沒有能力去做用戶管理，用戶每年在你這兒消費幾萬塊錢，品牌給幾個一起訓練的名額，但他們希望看到用戶的使用習慣、滑雪水平和鞋子的磨損情況，這是雪鞋廠最核心的三個需求。他們甚至為了考察用戶的穿戴習慣和產品磨損情況，愿意花1000塊錢去回收用戶舊鞋。我們能給他們提供的就是這個數據，用戶一年去幾次滑雪場，鞋子的磨損情況、用戶水平。因為這里會涉及到復購。

我們和雪鞋廠的合作跟青訓隊是一樣的，把我們的模組植入到它的內膽里，硬件其實就是成本費，我們會收取一部分用戶管理費，他們也可以通過用戶的使用習慣去給他推送一些周邊，比如說修鞋服務、修板。當用戶的技術水平卡到一定水準上不去的時候，我們就給他推新的裝備。

很多人會覺得“我滑不上去是裝備的問題”，還非常信誓旦旦跟我們講，“我換了那個就是變得更快了”。

未來人類實驗室：上市以來C端銷售的好嗎？

李昊文：目前賣了400雙。我們現在硬件要做出海，因為歐洲市場已經被教育完了，小孩4歲、6歲開始滑，普及度很高。

未來人類實驗室：你們對國內市場是如何規劃的？

李昊文：我們準備通過生產大量的設備，去鋪到這些雪場里面，之前是租一天59塊錢，現在租賃的那個模式就沒有了，我把它直接改成訂閱的模式，用戶交500塊押金，可以用這個鞋墊，他可以在APP上看到自己的滑行數據，免費的能看到20多項數據，還有5-10節國際教練的教學視頻。如果想看更多更詳細的數據和課程就需要開通訂閱，一年399塊錢。

主要是為了收集數據，另外就是降低門檻，讓更多的人先用起來，培養用戶的使用習慣。

“我們想做的不是鞋墊，而是一個AI教練”

未來人類實驗室：你們說已經收集了2萬多小時的數據，在這些數據里，有什么有意思的故事嗎？

李昊文：最有意思的是我們收集的一個單板的數據。這個人的滑行特點他喜歡內倒。滑行不是都在滑一個S彎嗎？入彎兒做的動作叫滾刃，在這個點的時候，達到最大峰值后開始釋放，好多人在這里很容易往里內倒。

現在流行一種技術叫“貼地卡賓“，好多人為了追求這個技術，他會主動內倒。這時候就會出現一個問題，上下板釋壓不足，內腳的壓力變大，就會崩出去，彈飛很高。這是在這個人身上非常常見的錯誤，發生了差不多2到3次吧。

正常人你想要做一個大幅度的卡賓姿勢或者高立刃角度，保證你的身體的穩定，70%力量在你的身下，可以做出來。

未來人類實驗室：他自己之前沒有意識到過這個問題？

李昊文：他之前意識到，但是被崩飛這件事情不是經常發生，他也會自己去調整。可能是他在測我們的產品，他就特別想去做一個高表現的滑行，但是他沒有掌握一個最基本的原理，所以說會出現這樣一個問題。

未來人類實驗室：那他的滑雪水平怎么樣？

李昊文：他是一個教練，已經給學員上課了。但中國的教練水平參差不齊，不像AI教練一樣會根據你的滑行特點去推適應你的課程，告訴你適應你的動作方式。大部分教練可能并不是很理解你這個人的水平是什么樣子的，因為他很難看出來，你的腳底動作其實對于大多數人來講是一個很模糊的狀態。

未來人類實驗室：腳底動作這件事有多關鍵？你為什么認定這件事值得做？

李昊文：前段時間我們和青訓隊還有國家隊一起聊時候，就說到現在大家很需要一個東西去看運動員在轉彎時的腳部的壓力。我們是和雙板談的。

國家隊有一個項目叫高山滑雪，里面有一個“旗門小回轉”，就是從雪道上下來，會立很多小紅旗，運動員要從里面來回繞，旗門之間距離非常短，所以叫小回轉。

我問教練怎么判斷腳部的壓力夠不夠？他說要看他出來的這個雪霧大不大，出來的雪霧越大，壓力就越大。我說那這樣就很不客觀，他說現在也沒有更好的辦法來判斷。

我們和競技隊做的事，是把整個模塊植入到這些運動員的鞋子內膽，就可以實時看到他每一個彎的壓力，并且能算出來從上一個旗門到下一個旗門的時間，這些數據目前世界上最好的運動員都沒有在這么做，他們都是用一些視頻和GPS速度定位去做分析。

所以和我們合作的高山滑雪隊，他們也非常興奮，就說我們一定要把這個東西做出來。他每年都到國外培訓，國外是沒有的，如果做出來，我們中國會是第一個用到這項技術的隊伍。

未來人類實驗室：你之前說做這個AI鞋墊的目標是讓它能成為甚至取代滑雪教練？

李昊文：我們最開始對這個東西的構想是要做一個AI教練，降低滑雪的運動門檻，讓大家都可以來參與到這項運動中來。

但目前這個階段還是先用AI和硬件來輔助真人教練教學。我們跟國際7大滑雪認證體系的考官教練合作，給他們錄制課程放在我們的平臺上，如果用戶用了我們的硬件，我們會根據他的滑行特點給他推送相應體系課程，或者他自己選喜歡的滑行風格，這樣既可以培訓新的認證教練，也能幫助滑雪教練補足自己的短板。

●教練課程頁面

再之后國內外的教練甚至都可以聚合在這個平臺上，用戶可以直接選擇預約教練做線下的一對一課程，我們收取10%的手續費。就像大眾點評一眼，學員可以評價你的教學水平，評分低可能就會被平臺篩選掉。

這會是一個統一和透明的過程。現在中國的（滑雪）市場最大，加起來比所有外面的都大，但是中國教練的水平最低，單價最高，教練的渠道是最分散的，跟十年前的健身市場類似。我們把這些體系引進來之后，大家就透明了。

未來人類實驗室：用AI教練取代真人還是比較難吧。

李昊文：之前也有俱樂部問過我們，說你們這AI教練，怎么防止用戶摔倒？但即便請了一個真人教練，也不能讓你不摔倒。首先是用戶需要克服心理障礙，科學鍛煉比擔憂摔倒更重要。

所有的極限運動，大家想的第一件事是減少受傷的可能性。很多時候通過科學鍛煉，把訓練方式變成肌肉記憶，自身受傷的情況就會減少。如果全部都依賴真人教練，他根本不了解你，不知道你平時怎么走路，你的鍛煉情況，他也抓不到你的特征。

有人覺得滑雪鞋墊偏硬科技，怎么給用戶提供情緒價值？畢竟它不像有一個人在那兒陪著你，鼓勵你。我不這么認為。我們的理念是信任，用戶認同這個理念，也有這樣的生活方式，這種情況下，大家的聯系就會更強，更有認同感。

有人也會問滑雪鞋墊能不能實時？可以實時出數據，但用戶希望可以實時對話。但你從上面滑下來可能就30秒，我一句話還沒說完。絕大多數用戶對AI穿戴設備的理解是，我希望能夠在滑行的時候能給我實時建議。這從邏輯上我覺得是不行的，我至少得給你一個有用的建議，而不是你滑地很好就夸夸你，你滑地不好就再接再厲，那我覺得這跟背景音樂沒什么區別。

“錢給到位，玻璃干碎”

未來人類實驗室：為什么要做滑雪這個領域？

李昊文：我們當時做了很多運動觀察，比如很火的越野跑、自行車、潛水、沖浪這些。滑雪這幾年增長很快，人群基數非常大，再加上滑雪比其他的運動相對復雜，把滑雪做完，再做其他幾個項目，至少簡單一半。

未來人類實驗室：為什么一定要自研AI大模型？

李昊文：我們做這個模型就是要讓AI去知道空間與時間的關系。

滑雪是一個要計算非常多因素的運動，重力、轉彎的離心力，壓力和離心力之間的關系、重力、速度之間的關系等等，它有一連串的算式出來。我們在分析其他運動時，不需要讓AI去理解各種力與速度的關系，但滑雪需要。

有一次，我們錄了一整天的數據，結果發現用不了，那時候我們都不知道什么數據是對的，什么數據是不對的。后來分析了一波，才發現這個數據是不對的。就倒推去找原因，是腳板出了問題。我當時是想換一種傳感器，那個傳感器需要在手機端進行計算，它會讓手機變得很燙。如果用了這個傳感器，就沒有我們現在的AI大模型，那就是另一種方式了。

當時我們就經歷了一場非常激烈的爭吵，最后決定一定要去做有發展、有未來的事情，那就一定要把這個大模型做出來。

●李昊文

未來人類實驗室：這算是一個關鍵決策嗎？

李昊文：是。說白了你要做這件事情要花更多的時間和精力還有錢在上面的，而且它可能是一個你一年看不到結果的事情，一個很長期的事情。做這種事情，首先一要保證資金是充足的，二就是要磨得住這個性子。

會有很多質疑的聲音，就說你們做這個東西到底有沒有用？最后的應用場景在哪里？為什么語言模型都已經這么成熟了，你還要做這個事情？大家可能不理解物理模型是什么東西，世界模型是什么東西。我身邊很多做生意的人，大家更追求的是說我一年的投入，第二年的一個效益對吧？

我覺得這是一個世界的發展的方向。這種大世界模型或者物理模型一定會慢慢成長起來。

包括我們現在做的，你可以叫它鞋墊。但我們這種陣列式傳感器的分布，它就是一種機器皮膚。為什么現在的機器人沒有辦法去疊衣服？因為我們現在的大語言模型AI沒有辦法知道世界是什么樣子，空間的關系，而且它手上沒有觸覺，沒有壓力，它沒有辦法去分析，我們做的事情和這個東西很像，去識別這個世界所發生動作、時間、空間關系的一個模型。

未來人類實驗室：你怎么定義你們這個模型？

李昊文：其實我也沒有給它起（名字）。就是能識別這個世界所發生動作、時間、空間的關系的一個模型。

未來人類實驗室：你跨的領域還挺多的，硬件方面是如何突破的？

李昊文：我上高中的時候就已經接觸過紅外傳感器。我們這個里面的姿態傳感器是成品，但壓力傳感器是我們自己設計的。

找供應鏈方面，就是我朋友那句話“錢給到位，玻璃干碎”。

未來人類實驗室：接下來產品還有哪些延伸與規劃？

李昊文：我們現在做的一個視頻項目是虛擬教練進行教學，這樣會更直觀。我們還想做AI雪鏡，可以把我們的數據投放到滑雪眼鏡上面，另一部分原因是我們需要雪鏡的成像。成像方式是在你的頭部放一個傳感器，我們要把視覺觸覺都給它做出來。

未來人類實驗室：除了滑雪還會做其他的運動嗎？

李昊文：我們很想做潛水，長線發展還有山地車和越野跑。

撰文|楊睿琦 巴芮

編輯|巴芮

封面圖源|受訪者供圖

一雙取代滑雪教練的AI鞋墊，你會買嗎？

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本文來自微信公眾號“未來人類實驗室”，作者：楊睿琦 巴芮，36氪經授權發布。