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      小米、OPPO、華為,正在相機化

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      很多人已經習慣用手機記錄重要時刻,對手機影像的依賴也大大提高。

      文|孟萍萍

      編|鄭曉慧

      設計|戚桐琿

      文章來源|DT商業觀察(ID:baobiannews)

      如果把視線投向當下的手機市場,你可能會發現一個有些反常的現象:

      一邊是蘋果在iPhone16、17系列上反復試探獨立相機鍵的去留,這個一度被捧為“專業攝影革命”的按鍵,如今被傳可能會因使用率低、誤觸頻發,在下一代機型中消失。

      另一邊,國產手機在影像上進行了“飽和式投入”,甚至卷出了一絲荒誕感:當徠卡、蔡司、哈蘇等傳統影像品牌的聯名被“瓜分”后,努比亞手機聯名了“徐州老味菜”,后者因為和尼康、索尼、富士、佳能的門店并排開在一起,被網友調侃稱“全球攝影市場第五巨頭”。

      從頂級光學巨頭到網紅餐館,國產手機似乎患上了一種“不聯名、不談影像就無法發布旗艦機”的焦慮癥。

      就連小米近期要發布的新機小米17Ultra,發布會的預告海報也主打“移動影像·光學新起點”,強調夜景畫質與長焦創作體驗升級。

      當拍出一張清晰的照片早已成為手機的標配,為什么手機廠商熱衷于聯名?為什么一個勁兒地在拍照這條路上發力?在選購討論手機時,拍照對消費者來說又有多重要?


      徠卡、蔡司、哈蘇,被國產手機搶著聯名

      這幾年,手機廠商都熱衷于和相機品牌聯名。

      從小米、華為聯名徠卡,vivo攜手蔡司,到OPPO、一加合作哈蘇……幾乎每家都給自己找了一位相機界“靠山”。在發布會上,這些名字往往和鏡頭特寫一起被重點展示,成為影像能力最直觀的背書。

      隨著頭部相機品牌被“占滿”,聯名也開始出現分化。realme 選擇了在街頭攝影圈層中頗具號召力的理光 GR;努比亞手機則借助“徐州老味菜”這個網絡熱梗,嘗試以更輕巧的方式完成影像話題的傳播。

      雖然手機廠商都在搶著聯名,但在不同的階段,聯名承擔的角色不太一樣。

      早年的聯名,多少有點“鍍金”的意思。當時還在追趕階段的手機廠商,借“徠卡”“哈蘇”的名字和背后“專業”“高端”的象征,迅速在消費者心里建立“手機拍照好”的認知。

      2016年,華為和徠卡合作,原本偏向實用和性價比的消費認知,一下躍到對標蘋果、三星的高端旗艦陣營,再加上存儲、處理器等升級,聯名款機型華為P9全球銷量突破1200萬臺,創下當時華為旗艦機的銷量紀錄。

      作為光學神話,徠卡與手機拍照關聯在一起的不止簡單的濾鏡、風格,更是一種身份標簽,選一個帶徠卡紅標的水印發朋友圈,就能向外界傳達“我用的是拍照旗艦機”以及擁有“人生第一臺徠卡”的信息。

      但隨著手機影像能力整體提升,聯名的作用發生了轉折。

      當幾乎所有旗艦機都用上了一英寸大底(指傳感器尺寸,通常尺寸越大,進光量越多,尤其在暗光環境下拍照效果更好)、潛望式長焦,當計算攝影和AI算法讓“隨手拍好照”成為基礎能力之后,聯名不再是“貼一個名字”,而是向用戶承諾一個穩定的出片預期。

      不管是徠卡的“德味”、哈蘇的“自然色彩”、還是蔡司的“油潤質感”,本質上都是將一個復雜的技術問題轉化成一個可以讓消費者一秒就能理解的答案。

      以被稱為“演唱會租賃神器”的vivo為例,vivo和蔡司合作已經近5年,雙方共同創造了“vivo ZEISS聯合影像系統”。從鏡頭防眩光鍍膜到蔡司電影鏡頭的算法濾鏡,二者的合作讓vivo的鏡頭在逆光、夜景等復雜光線環境下,成片更干凈。

      不過,當大家都有了“相機味”的聯名,聯名本身帶來的差異化,也正在慢慢被稀釋,影像競爭開始進入下一個階段。


      從聯名到自研+AI國產手機影像為什么一直在拼?

      當影像聯名逐漸成為行業標配,手機廠商開始把更多籌碼押在“自研影像”上。

      近幾年,華為推出XMAGE 影像體系,小米、vivo、OPPO 也不斷強化自有影像品牌和調校能力,影像專用芯片、影像大模型等概念,開始頻繁出現在發布會上。

      這并不只是技術路線的升級,而是一種更現實的競爭選擇——

      聯名可以幫助手機廠商更快進入高端影像賽道,無法替代長期的技術積累和系統能力,當聯名的合作期結束,手機廠商的影像競爭最終要回到自身的硬實力上。

      如果把這一點放進手機影像的整個發展過程中,會看得更清楚。

      回看過去20多年的手機影像競爭,會發現廠商的發力重點不斷變化,但方向始終一致,就是不斷補齊自身的影像硬實力。

      把時間拉回到二十多年前,手機廠商解決的是一個最基礎的問題:能不能拍。

      2002年的諾基亞7650首次把攝像頭塞進手機,但用當下的眼光來看,可能糊得連“氛圍感”都算不上,只能“勉強能看”。

      夏普J-SH04(即J-SH53的前身)作為第一款百萬像素手機,開啟了像素競賽的時代。競爭在諾基亞808 PureView達到了一個高峰,其高達4100萬的像素值,在當時創造了手機像素的紀錄。


      但用戶很快發現,高像素帶來的不只是更清晰的照片,還有更厚重的機身和更慢的拍照速度。

      隨著硬件普及,競爭進入第二階段,廠商開始追求拍得更便捷、更穩定。

      多顆攝像頭、大底傳感器、光學防抖相繼登場,手機影像的目標不再只是“能用”,而是盡可能接近傳統相機在復雜場景下的表現。

      這一階段,影像能力開始與旗艦定位深度綁定,成為旗艦機型的溢價理由之一,也為后續的高端化競爭打下基礎。

      華為P9引入了與徠卡合作的雙攝系統,通過“彩色+黑白”雙鏡頭方案提升畫質和細節,并成功建立了鮮明的影像風格。

      2014年的松下DMC-CM1首次將1英寸大底傳感器引入手機——所謂“底大一級壓死人”,更大的傳感器尺寸意味著更強的感光能力,更容易實現背景虛化,拍出來更有氛圍感。

      當硬件配置趨近天花板,手機影像的競爭又轉向了算法。

      不管是Google Pixel的多幀合成,還是華為P20系列夜景模式,本質上都是在通過算法提高普通用戶的拍攝成功率,讓其即便不了解參數,也能在按下快門后獲得一張“看起來不錯”的照片。

      同樣是在這個階段,為了處理海量的圖像數據,自研影像芯片出現了。OPPO Find X5 Pro搭載的自研馬里亞納芯片,就是這一趨勢的代表。

      從商業角度看,傳統影像品牌聯名合作,是一條效率極高的路徑能讓用戶迅速理解這部手機“拍照很強”真正決定拍照體驗的,依然得看傳感器、算力、系統……

      所以近幾年廠商開始將更多籌碼押在自研影像體系、影像芯片和影像大模型上,主動擁抱AI。

      比如vivo X300系列的“AI電影分鏡”功能能夠自動分析畫面,“一圖多裁”并生成不同構圖的電感感畫面;小米的AISP大模型支持的“AI智能擴圖”,也可以自動判斷最佳構圖方式,進行相應調整擴展。

      當AI開始深度介入拍攝效果,影像能力也從“拍得好不好”,變成了“能不能給用戶提供更好的拍攝方案”。


      對用戶來說,拍照在手機決策中有多重要?

      從聯名合作到自研體系,當廠商在影像上持續投入這么多,真的會影響消費者的選擇嗎?

      答案是:會,但消費者選購一臺手機的原因,比“拍照好”要復雜得多。

      對很多人來說,用手機拍照的確越來越重要了。

      根據知乎研究院的調研,77.2%的攝影愛好者主力拍照設備是手機,64%的人用手機拍照是為了“個人記錄”和“社交媒體分享”,所以社媒上才會有那么多“出片”攻略——手機影像,正在深度參與日常生活的記錄和表達。


      但影像對決策的影響,并不會停留在這一層。

      在產品成熟、選擇豐富的手機市場里,用戶更常采用的,其實是一種排除式決策邏輯:先剔除那些短板明顯、容易翻車的選項,再在剩余品牌產品中做權衡。

      在這個過程中,影像就是篩選的門檻之一。它未必是最終下單的理由,但確實是旗艦機的門面,是品牌最直觀的技術宣言,如果拍照表現不穩定,很可能就會讓一個品牌提前出局。

      從市場的銷量和用戶的討論中,我們也能看到這種邏輯的影子。

      參考Omdia2025年Q3的最新數據,vivo含iQOO賣得最好,華為不含榮耀)、蘋果、小米、OPPO含一加)緊隨其后。

      vivo能登頂,的確和它在影像上積累的口碑有關系;但蘋果和華為賣得好,就不單單是拍照能解釋的了。

      我們觀察了社交平臺上用戶對這三個品牌的討論,會發現一種有趣的分化:

      vivo 用戶在聊“怎么用手機拍演唱會”“哪個濾鏡更出片”;

      華為用戶更關心“鴻蒙系統流不流暢”“信號好不好”;

      蘋果用戶則在問“電池健康怎么保養”“怎么避免買到翻新機”。

      換句話說,雖然拍照能力很重要,但系統流暢度、電池續航、信號質量、品牌認同等因素,同樣在影響購買決策。

      在這種情況下,對很多普通用戶來說,頂尖的影像能力更像是一種“我可以不懂,但你不能沒有”的價值感。

      @mao 刷小紅書才知道蘋果門店有拍照教學課程,去現場聽過一次才知道很多諸如“運動模式”等自己平時根本不會使用的功能,但學了之后仍覺得“賺到了”“買對了”。


      現在,很多人已經習慣用手機記錄重要時刻,對手機影像的依賴也大大提高。

      一場演唱會、一次畢業典禮、一次旅行……要是在這些重要的場景拍糊了,往往就很難補救了。

      因此,當手機廠商不斷加碼影像體系、自研算法和 AI 能力,本質上也是在替用戶避免這份不確定性。

      從這個角度來看,手機影像的賣點,或許還包括出片的風險管理。



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