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      智譜啟動招股,估值超500億港元

      智譜啟動港股招股

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      圖片由AI生成

      12月30日,北京智譜華章科技股份有限公司(“智譜”)正式開始招股,預計2026年1月5日結束,并計劃于2026年1月8日正式以“2513”為股票代碼在港交所主板掛牌上市。

      全球公開發售文件顯示,智譜計劃發行3741.95萬股H股,其中香港公開發售187.1萬股,國際發售3554.85萬股,發行價定在每股116.20港元,預計募資總額約43億港元,IPO市值預計超511億港元。

      大模型催生新的創業風潮,但始終缺乏一個公開市場的估值錨點,估值依賴一級市場談判。

      這一次,AI創業公司智譜成功以“全球大模型第一股”(首家真正意義上以通用大模型為主營業務)登陸資本市場,有觀點認為,其核心價值在于填補空白,為行業提供了首個可量化的估值樣本。

      增長虧損

      智譜是由清華大學計算機系知識工程實驗室技術成果轉化而來,是典型的“清華系”AI公司。其核心技術路線是自主研發GLM(General Language Model)系列通用語言模型架構,形成覆蓋語言、代碼、多模態及智能體的全棧模型矩陣,對標OpenAI的技術體系。

      其核心代表產品是,GLM系列大模型(GLM-130B、GLM-4、GLM-4-Plus等)、ChatGLM開源對話模型、ChatGLM-6B等開源版本,以及代碼模型CodeGeeX、多模態模型CogVLM、文生圖模型CogView、個人AI助手“智譜清言”等。

      據智譜招股書援引的弗若斯特沙利文數據,按2024年的收入計,智譜在中國獨立通用大模型開發商中位列第一,在所有通用大模型開發商中位列第二,市場份額為6.6%。

      在全球大模型超市OpenRouter上,GLM-4.5/4.6自上線以來調用量穩居全球前10,付費API收入更是超過所有國產模型之和。

      具體到公司的營收結構,報告期內,本地化部署在智譜營收中的占比分別為97.6%、81.3%、65.7%和69.4%;云端部署在公司營收中的占比分別為2.4%、18.7%、34.3%和30.6%。

      可以看出,公司營收結構從依賴本地化部署的單一來源,逐步轉向營收結構的多元化。

      智譜CEO張鵬也在近期對外表示,智譜希望將API業務的收入占比提升至一半。


      智普上市文件截圖

      目前,智譜已積累了超1.2萬家企業客戶與4500萬名開發者,形成了以MaaS(模型即服務)為核心的商業模式,其中本地化部署因適配銀行、央企等大客戶的數據安全需求,占比高達84.8%。

      不過,報告期內經調整凈虧損(剔除股份支付等非現金項目),2022–2024年分別為9741.7萬元、6.21億元、24.66億元。2025年上半年則虧了約17.52億元。

      智譜將持續擴大的虧損,歸因為對研發作出重大投資,報告期內公司的研發開支分別達到8440萬元、5.28億元、21.95億元和15.94億元。

      收入在快速增長,但同時研發投入巨大,智譜仍在持續虧損期。其毛利率一直維持在50%以上,說明產品本身具備不錯的盈利能力,但利潤被巨額研發和市場投入“吃掉”。

      不過,正因為“以通用大模型為核心業務”“收入體量在獨立大模型廠商中位列第一”等特征,市場普遍把智譜視為“全球大模型第一股”。

      IPO“補血”后,繼續砸研發

      IPO之前,智譜已完成了8輪融資,融資規模超83億元。智譜的投資人陣容包括美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米等產業資本,地方國資以及君聯、紅杉、高瓴等一線投資機構。

      此次智譜的募資用途,其中70%(約29億港元)用于AI大模型研發,目標是持續提升通用基座模型能力,保持技術領先性;約10%(約4.2億港元)用于MaaS平臺(模型即服務平臺)持續優化,包括提供最新基座模型、訓練和推理工具及基礎設施建設;約10%(約4.2億港元)用于發展業務合作伙伴網絡,以及進行戰略投資(可能圍繞算力、行業場景、生態伙伴等);約10%(約4.2億港元)用于營運資金及一般企業用途。

      從募資用途來看,智譜將資金的大頭,都砸在了技術研發與平臺能力建設上,繼續堅持走“重研發、高投入”的路子。

      這次IPO也更多是將募集而來的資金,繼續有錢砸研發、拼規模、爭場景,爭取在未來2–3年內跑出一條清晰的盈利路徑。

      智譜的招股書和定價,會被當作一個參照系,為后續的AI大模型、算力、芯片、應用等公司提供定價模板。

      但同時,智譜仍面臨多重挑戰。比如說,怎么從“高增長+巨虧”模式中走出可盈利的路徑,以及,在保持模型能力領先的同時;如何把本地化部署+云端MaaS做成可復制、可持續的商業模式;在算力依賴和資金壓力下,如何優化成本結構、提升人效和交付效率。

      從競爭層面看,隨著頭部大模型公司成功IPO,行業可能進入兼并整合期,資源進一步向具備技術與資本雙重優勢的頭部企業集中。(作者|張敏,編輯|李程程)

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