停車場的物理外掛？小米17 Ultra實測：隔著半條街也能掃？

嗯...不知道大伙兒有沒有發現一個情況。

現在的新品手機發布會，如果不拿長焦鏡頭出來秀一秀，好像出門都不好意思跟人打招呼。

特別是以往摳摳搜搜的潛望長焦，現在甚至都能下放到標準版，乃至下放到中端性能機上面，你就知道國內這手機市場到底有多卷了。

誒，這時可能有的靚仔要疑惑了。

在這種情況下，旗艦新品又會怎么去強調自己的優勢呢？

我只能說，大家的做法還是略有不同的。有的廠商依然是在卷大底、高像素，有的廠商想讓數量翻倍，一顆不行就上兩顆，而剛剛發布的小米17 Ultra，更是直接掏出了一個讓行業都有點看不懂的“怪物”配置。

你看，它不僅把傳感器做到了1/1.4英寸這種接近主攝的級別，還塞進去了一個“八枚三組”的結構，實現了真正的連續光學變焦。

（圖源：雷科技）

紙面參數確實嚇人：2億像素、f/2.39的大光圈、75mm到100mm的連續光變。

但參數歸參數，小雷我更關心的是，這玩意兒到底能干啥？

除了人人都在弄的拍人像、拍風景，我們突發奇想，決定搞一個極端的測試：用這顆長焦鏡頭去掃碼，看看它的極限到底在哪里。

連續光變，目前最恐怖的遠攝解析力

在開始實測之前，可能很多朋友還是有點懵：這顆長焦鏡頭到底厲害在哪？不就是變焦嗎？我手機也能變焦啊？

嗯...先不說此變焦非彼變焦，在我看來，這顆鏡頭最大的本事就是“在針尖上跳舞”。

咱們傳統的潛望長焦，不管是3倍還是5倍，鏡片在里面基本都是死死固定住的。

（圖源：微博）

這就好比你買了一個定焦鏡頭，想要改變畫面大小，要么靠雙腳走位，要么就只能靠手機內部進行數碼裁切。所以大家經常會發現，很多手機在3倍模式下很清晰，可一旦拉到3.5倍或者4.9倍，畫質立馬就碎得跟渣一樣，因為那本質上就是從大照片里摳出來的一小塊。

但小米17 Ultra這次用的真連續光學變焦技術，確實能夠打破這個魔咒。

它的核心結構可以簡單概括為：讓鏡片在手機里跑起來。

如圖所示，小米在一個極其緊湊的潛望模組里，塞進去了八枚三組的精密鏡片結構。當你手指在屏幕上從3.2倍劃動到4.3倍時，手機內部其實有一組鏡片正在像專業單反鏡頭一樣，在微小的滑軌上前后物理移動。

（圖源：雷科技，用Gemini制作）

這意味著，從75mm到100mm，這中間的每一個焦段，光線都是實打實地充滿了整個傳感器，沒有任何數碼裁切的湊數成分。在這個區間里，每一毫米都是原生的光學畫質。

這技術聽著是不是有點耳熟？沒錯，索尼才是這玩意的祖師爺。

早在幾年前，索尼的Xperia系列就搞出了類似的連續光變方案。但索尼當年有個很難受的痛點，為了塞進這個復雜的活動結構，它不得不把傳感器做得非常小，只有指甲蓋那么大。

這就導致了一個尷尬的局面，變焦是真光變了，但畫質尤其是夜景表現，甚至打不過別人的大底定焦裁切。

而小米17 Ultra這次最暴力的地方就在于，它不僅把索尼那套鏡片會動的絕活學過來了，還硬生生在后面塞了一塊1/1.4英寸的超大底傳感器。

這就好比非要把一輛重型卡車的引擎，強行塞進了一輛迷你小轎車的引擎蓋里。為了解決大底帶來的巨大光路體積，以及鏡片移動時的精度問題，稍微偏幾微米畫面就會糊，小米這次確實是在結構堆疊上干到了行業天花板。

理論上，它擁有目前手機行業最恐怖的遠攝解析力。

極限測試：從7米到150米，掃碼能有多遠？

為了驗證這顆鏡頭的解析力到底有多離譜，我們準備了兩個場景。

第一關：可樂瓶大小的二維碼，能掃多遠？

我們先來點硬核的，我們打印了一個標準的小餐館收款碼，中間有效的二維碼區域只有5cm*5cm，大概就一個迷你可樂罐那么大。

（圖源：雷科技）

不得不說，哪怕到了2025年，第三方APP的適配依然是個老大難問題。我們實測發現，微信根本調用不了那顆潛望長焦，全靠主攝在硬撐。

結果很真實：7米。

（圖源：雷科技）

這已經是主攝的極限了，再遠一點，畫面就糊成了一團。

接著，我們換用系統自帶的“小愛視覺”（AI掃描）。

這回長焦鏡頭介入了，但結果卻讓人有點摸不著頭腦。極限距離只提升到了9.5米。

（圖源：雷科技）

為什么長焦介入了也沒強多少？

小雷分析了一下，系統掃碼模式為了追求速度，調用的往往是未經ISP（圖像信號處理）深度加工的原始數據流。在這種“素顏”狀態下，反而是主攝那顆光影獵人1050L的大底更有優勢。

這時候，騷操作來了。

既然直接掃不行，那我們能不能“先拍照，后識別”？

我們打開相機，把變焦拉到30倍左右。這時候，小米17 Ultra的影像算法火力全開，AI超分、降噪、銳化全部跟上。

我們在取景器里看到，那個肉眼幾乎看不見的二維碼，瞬間變得清晰可見。

咔嚓一張，點開相冊，長按識別。

成功！

通過這種方式，我們測出的極限距離是32米。

32米是什么概念？相當于你站在籃球場的一端，能輕松掃到對面籃板上的一個小貼紙。

而且我們發現，30倍到35倍是一個甜點區間。一旦超過這個倍數，雖然畫面更大了，但數碼裁切帶來的畫質損耗會導致二維碼紋理丟失，變成一團色塊，AI也救不回來。

第二關：停車場實戰，挑戰150米！

剛才那個只是開胃菜，停車場這種30cm*30cm的大號停車碼，才是這臺機器真正的戰場。

我們站在了停車場的盡頭，開始一步步往后退。

（圖源：雷科技）

在光線充足的環境下，這顆長焦鏡頭終于展示出了統治力。

即便不用拍照大法，光靠系統的AI掃描，識別距離也直接干到了35米。這個距離，你別說不用下車了，你就是停在后車的后車后面，都能掃得上。

但我們的目標是極限。

再次祭出“拍照+識別”的大法。

50米……輕松秒殺。

100米……依然清晰。

120米……隔著半條街，竟然還能掃出來！

最后，我們在距離停車碼150米的地方停下了腳步。

（圖源：雷科技）

在取景器里，那個停車碼已經濃縮成了一個小黑點。這時候，我們將鏡頭拉到150mm以上，配合小米的AI算法，雖然二維碼的邊緣已經開始有點像梵高的油畫，扭曲且充滿了噪點，但關鍵的三個定位點和編碼紋理依然被保留了下來。

150米，識別成功。

（圖源：雷科技）

當然，這不是每次都能成功。有時候AI算法太激進，把二維碼扭曲成錯誤形狀，去噪點或者銳化過頭了，就會出現沒法識別的情況。

但這還真不是啥問題，要知道，早幾年的手機長焦，一過10倍基本就是看個影，全是涂抹感。現在竟然能隔著這么遠，硬生生還原出二維碼這種精細的紋理。

測到這里，小雷我是有點被震撼到了。

2億大底的暴力美學，裁切之后依然清晰

在測試過程中，最讓我感到離譜的其實是那個2億像素模式。

你可能會問，既然已經有了連續光學變焦，為什么還需要這么高的像素？答案很簡單，為了在光學變焦的盡頭繼續接力。

我們在130米開外的位置，用2億像素模式拍了一張照片。

（圖源：雷科技）

乍一看，這就是一張普通的風景照片，你很難用肉眼發現圖里藏著一個二維碼。

但當你打開相冊開始放大，再放大，瘋狂放大后，神奇的事情發生了，那個二維碼依然清晰銳利，沒有任何明顯的涂抹感。

這就是高像素帶來的純粹解析力優勢，它給了后期裁切巨大的空間。相當于你在拍完照片后，還能對著照片再進行一次二次創作，哪怕切掉畫面90%的內容，剩下的部分依然足夠清晰。

（圖源：雷科技，放大后的2億細節）

當然，肯定有朋友要擔心夜景表現。畢竟在數碼圈有個常識，像素越高，單像素感光面積就越小，夜景通常會吃虧。

但別忘了，小米這次不僅像素高，底子也大到了1/1.4英寸，再配合f/2.39這種在長焦端罕見的超大光圈，進光量簡直是不講武德。

為了驗證這一點，我們在光線極差的夜間環境，拿了隔壁某果的旗艦機做對比。結果很真實，某果的長焦拍出來基本是烏漆嘛黑一片，別說掃碼了，連碼貼在哪兒都找不到，而小米17 Ultra硬生生把夜景拍出了黃昏的亮度。

（圖源：雷科技）

雖然畫面里噪點確實比白天多了一些，但能感覺到算法非常克制，沒有為了降噪而把二維碼這種規則圖形給涂抹掉。

實測下來，夜間極限掃碼距離依然達到了65米。

（圖源：雷科技）

這種表現，與其說是算法的勝利，不如說是光學的勝利。在絕對的大底和大光圈面前，很多物理限制都被這種暴力堆料給打破了。

總結：把構圖自由交還給用戶

這一圈測下來，小米17 Ultra給我的最大感覺其實不是彪悍，而是從容。

回看過去兩三年，為了解決拍得遠和拍得好這對矛盾，各家廠商其實都費了不少心思。有的選擇雙長焦策略，用兩顆鏡頭接力；有的選擇高像素裁切，試圖用算法彌補光學的缺憾。這些方案都沒錯，都是在物理空間受限下的最優解。

但這顆連續光學變焦鏡頭的出現，確實給了我們一種全新的體驗。

在我看來，它最大的價值，其實是把構圖的自由權交還給了你。在75mm到100mm這個最常用的人像和掃街焦段里，你不需要為了畫質去遷就鏡頭，非得站在某個固定的距離拍攝。

覺得85mm太近？那就拉回75mm；覺得構圖有點雜？那就推到100mm。這種無級調節且畫質始終在線的感覺，確實有點像是在用專業相機，一旦習慣了這種順滑感，真的很難回得去。

而且小雷還發現了一個被很多人忽略的紅利，那就是視頻拍攝。以前拍視頻變焦時，鏡頭切換那一下跳變總讓人出戲，但現在得益于鏡組的物理移動，推拉鏡頭的過程絲般順滑，這對于喜歡用手機拍Vlog的朋友來說，絕對是個隱藏的殺手锏。

回到開頭的話題，我們為什么需要這么強的長焦？

（圖源：雷科技）

是為了在150米外掃碼嗎？當然不是，掃碼只是檢驗解析力的一種極端手段。

當你去聽演唱會坐在看臺時，當你去動物園想拍獅子又不敢靠近時，或者你只是想在街頭抓拍一張路人自然的微笑時，這顆鏡頭的價值就體現出來了。

它讓你在不打擾被攝對象的前提下，依然能獲得一張像主攝一樣清晰、純凈的照片。

這，才是一臺Ultra級旗艦該有的素養。

在這個AI試圖算出一切的時代，小米17 Ultra依然堅持用硬核的光學結構和扎實的傳感器底子，去記錄真實的光影。

這波反向操作，我覺得挺酷。

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