浙江
“近處有把黑色椅子，中間是空地，左側放著紅白相間的錐形物體……”
在AI眼鏡產品不斷涌現、競爭日趨火熱的2025年，一款“會說話”的AI眼鏡在杭州問世。與市面上主打娛樂、交互的智能眼鏡不同，這款來自杭州瞳行科技公司的AI助盲眼鏡，專注服務于視障人士的出行，成為他們可靠的另一雙“眼睛”。
這也是國內首款AI助盲眼鏡。
01
像“自動駕駛”一樣指引前行
2025年4月，汪建軍在“老家”——富陽經濟技術開發區創立杭州瞳行科技公司。他坦言自己并非技術出身，但與視障群體接觸的經歷，深深觸動了他。
一次公益活動上，他遇見了為視障孩子自主研發避障系統的楊博士。“那套系統很簡單，就是用手機攝像頭綁在孩子腰間，就能幫助他獨立走在校園里。”汪建軍回憶，那一刻，他看到了技術助盲的真正可能。
兩人一拍即合，決定推廣這項技術，幫助更多需要的人。今年12月初，當多家科技巨頭紛紛發布消費級AI眼鏡時，瞳行科技低調推出了一款AI助盲眼鏡。
從外觀上看，這副眼鏡與普通眼鏡差不多，只是在鏡片兩側各裝有一個小小的攝像頭，左側鏡腿延伸出一根細細的充電線。這看似尋常的設計，背后卻凝聚著計算機視覺、AI大模型、實時通信等一系列前沿技術。
AI助盲眼鏡眼鏡是怎么工作的？汪建軍打了個比方：原理很像汽車的“自動駕駛”。
“但區別在于，自動駕駛是系統直接控制車輛躲開障礙物，而我們的眼鏡是給出清晰的指令，由使用者自己來執行操作。”他舉起一副眼鏡解釋，“這是它與市面上大多數AI眼鏡最大的不同。”
普通AI眼鏡識別到障礙物，或許會提醒一句“前方一米有紙箱，注意避讓”，但視障人士需要的是更直接、更即時、更行動化的指引。瞳行科技的AI助盲眼鏡，通過“滴滴”的提示音和“稍向左”“稍向右”的語音指引，直接引導使用者繞開障礙，保持前行。
實現這一功能的核心，是低至0.3秒的延遲。
“如果像一般AI眼鏡那樣，拍照、上傳、處理再下達指令，延遲往往有2到3秒。”汪建軍說，“這意味著使用者必須停下來等指令，或者可能已經撞上去了。0.3秒，意味著視障朋友剛邁出一小步，下一步該怎么走的指引就已經到達耳邊。”
這背后，離不開穩定可靠的技術支撐。阿里云提供的云服務器、音視頻通信、數據庫等基礎設施，確保了眼鏡在復雜環境下也能穩定運行。
產品的打磨，離不開使用者的參與。在研發過程中，許多視障人士參與了測試，為調試提供了寶貴意見。
“比如避障的靈敏度。”汪建軍舉例，“不是越靈敏越好。太靈敏了，使用者頭部稍有晃動，攝像頭捕捉的環境一變，指令就會過于頻繁，反而干擾行走。我們一遍遍地調，才找到那個既安全又舒適的平衡點。”
02
是眼鏡更是一套出行方案
瞳行科技的AI助盲眼鏡，其實是一套由四部分組成的“出行方案”：眼鏡主體、一部專用手機、一枚藍牙戒指以及盲杖。
為什么需要專用手機？功耗是個大難題。
AI助盲眼鏡開啟避障模式時，雙攝像頭一秒鐘要拍攝24張照片，通過網絡傳給云端大模型計算，再將結果傳回，能耗巨大，普通眼鏡的電池難以支撐。
“所以我們配了一部手機，通過線纜為眼鏡供電和提供網絡。”汪建軍說，他們考慮到許多視障人士收入可能并不高，尤其在農村地區，或許并沒有智能手機。配備手機，是為了降低使用門檻。
那枚小小的藍牙戒指，讓使用者可以在圖書館等安靜的場所，能通過震動和極簡的語音與眼鏡交互。而盲杖，不僅是物理上的探路工具，更是心理上的一重安全依托。
用戶只需輕觸戒指，就能下達語音指令。眼鏡“看到”的環境信息，能在300毫秒內轉化為清晰的語音或振動提示。
依托阿里云的技術，這副眼鏡實現了四大核心功能：“找、讀、看、聊”。
說“讀一下”，眼鏡能把“看到”的文字清晰讀出來；說“看一下”，它能幫助視障人士“看”清眼前的圖像并進行詳細描述；說“找一下”，它能開啟“連續查找”模式，不找到目標不罷休；說“聊一下”，AI便化身為一個陪伴者，陪你聊天解悶。
眼鏡還有一個特色功能，叫“親友協助”。
即便有了AI眼鏡，視障人士在外也可能遇到難以獨自處理的突發情況。這時，他們可以發起求助，親友通過手機就能看到從眼鏡傳來的第一視角畫面，通過語音指引幫助他們走出困境。
03
未來還將解決“吃飯難題”
作為國內首款AI助盲眼鏡，汪建軍和團隊可謂是“摸著石頭過河”。產品雖已成型，他們對上市卻格外謹慎。
“就像自動駕駛剛問世時一樣，產品的使用安全至關重要。這讓我們對‘是否銷售’一度非常猶豫。”汪建軍坦言，“但一想到它真能幫到人，我們還是決定要量產。”
根據規劃，瞳行科技將以“解決方案”的形式向視障人士推廣產品，并計劃建立專門的培訓基地。未來，每一位使用者都需要像考取駕照一樣，先經過培訓，熟練掌握后再使用AI助盲眼鏡。
目前，AI助盲眼鏡雖未正式對外銷售，但已吸引了國內外不少視障人士的關注。楊博士的孩子作為早期試用者，已經能戴著眼鏡在自家小區獨立行走了。
眼下，團隊正在和東北大學通信與信息系統研究所所長雷為民教授團隊合作，針對視障人士日常可能遇到的各種障礙物進行高精度識別，不斷用新數據“喂養”AI模型，讓它在更復雜的環境中也足夠可靠。
與此同時，團隊還瞄準了視障人士的“吃飯難題”。
“現有的AI產品，大多只能識別桌上有哪幾盤菜。”汪建軍透露，“我們希望能通過更先進的跟蹤式攝像頭和算法優化，最終能引導使用者用筷子夾到想吃的菜。”
據統計，我國現有視障人士超過1700萬。由于缺乏除盲杖以外的高效輔助工具，他們的出行高度依賴他人，許多人選擇“少出門”。最后十米的導航盲區、服務響應的不及時，都是橫亙在日常生活中的現實困難。
汪建軍看來，科技的意義，不僅在于拓寬絕大多數人的體驗邊界，也在于照亮那些長期被忽視的角落。
在那次公益活動上，“用前沿的科技做視障人士的眼睛”成為了汪建軍和楊博士創立瞳行科技的初衷。在這條更垂直、更小眾的AI眼鏡賽道上，技術的溫度，正透過一副助盲眼鏡，傳遞給那些“需要光”的人。
記者 宣濤 制圖 高薇
通訊員 陸迪軍 龍宇思
我們大杭州新媒體編輯
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