有人零 offer 焦慮，他轉行 AI 拿 15k 高薪穩了！

25 屆應屆生的就業季，注定是 “有人歡喜有人愁” 的修羅場：

一邊是百萬應屆生擠破頭卷傳統賽道，投出的簡歷石沉大海，“零 offer” 成為常態；另一邊，25 屆本科生陳塵（化名）卻逆勢突圍，剛畢業就拿下杭州 AI 崗 15k 高薪，比同屆卷傳統技術的同學早一步站穩腳跟。

沒有 “天選之子” 的劇本，也沒有逆天改命的玄學，他只做對了三件事 —— 選對賽道、踏實深耕、主動出擊。而這，或許正是當下應屆生破局就業困境的最優解。

從 “卷不動” 到 “換賽道”：選對方向，少走彎路

今年年初，大四的陳塵和所有應屆生一樣，陷入了 “焦慮循環”：既要趕論文、修學分，又要在 “僧多粥少” 的招聘市場里找實習、投簡歷。可現實狠狠潑了冷水：投出去的簡歷要么石沉大海，要么面試后杳無音信。身邊同學的處境也大同小異：有人死磕 Java 卷到身心俱疲，有人面試十幾次仍沒拿到意向 offer，大家都在 “希望奇跡發生” 的自我安慰中掙扎。

“既然傳統賽道卷不動，不如換個風口試試？” 一次偶然的機會，陳塵刷到了近嶼智能 AIGC 大模型培養方案。彼時 AI 行業正處于爆發期，崗位需求激增，而傳統互聯網賽道收縮，兩相對比下，他果斷做出決定：“跳出內卷，轉攻 AI！” 這個看似沖動的選擇，后來被證明是他今年最明智的決策。就像他后來所說：“不是我特別厲害，而是我早點換了方向，踩準了行業的節奏。” 在就業市場 “供需錯配” 的當下，“選擇比努力更重要” 從來不是一句空話 —— 當別人還在紅海賽道里內耗，他已經瞄準 AI 風口，悄悄開啟了 “彎道超車” 的序幕。

踏實深耕：把 “不會” 變成 “我能行”

報名近嶼智能系列后，陳塵開啟了系統化的 AI 學習之路。他沒有 “三天熱度” 的浮躁，反而帶著一股 “穩扎穩打” 的韌勁：“不會沒關系，我先把教程看三遍再說。”

面對陌生的 AI 知識和復雜的代碼邏輯，他從不含糊：遇到難題，不暴躁、不崩潰，默默查資料、調代碼，實在搞不懂就主動請教助教老師；進入實戰階段，項目難度升級，他的邏輯依舊樸實：“不會→學；學不會→問；問完還不會→再接著弄。”

沒有花里胡哨的技巧，只有日復一日的積累。他不屬于 “學得快” 的類型，卻靠著這份踏實和執著，把大模型集成、應用開發、指令訓練等核心技能一一吃透，從 AI 零基礎小白，逐漸成長為能獨立完成實戰項目的準專業人才。近嶼智能對標企業需求的項目訓練，讓他積累的不是 “紙上談兵的理論”，而是能寫進簡歷、經得起面試官深挖的實戰經驗 —— 這也為他后來的求職埋下了關鍵伏筆。

主動出擊：求職不是 “等機會”，而是 “造機會”

如果說 “選對賽道” 是前提，“踏實學習” 是基礎，那么 “主動出擊” 就是陳塵拿下 offer 的核心密碼。 A3 實戰剛一結束，他就第一時間找到老師：“我的簡歷能不能幫我改一版？我準備開始投了！” 簡歷優化完成后，他立刻開啟 “海投模式”，不放過任何一個合適的機會。更難得的是，他把 “復盤” 刻進了求職的每一步： 面試前，主動請教老師：“這個項目該怎么講才能突出亮點？”“面試官可能會問哪些問題？”；面試后，第一時間復盤：“剛才那個問題我答得不好，該怎么優化？”“他們問這個是不是在考察我的實戰能力？” 一輪又一輪的面試、一次又一次的復盤，他沒有被動等待機會降臨，而是通過不斷試錯、積累經驗，把求職的 “運氣成分” 降到最低，把 “成功率” 提到最高。就像他的求職狀態：別人靠 “等”，他靠 “拼”—— 拼主動、拼準備、拼復盤。

15koffer 背后：是賽道紅利，更是實力沉淀

當杭州那家公司向陳塵拋出 15k 薪資的 offer 時，他異常平靜，只說了一句：“同學還在比誰的 Java 更熟練，我先去做 AI 了。”

這份平靜的背后，是對自己選擇的篤定，也是對這段時間努力的坦然。他的成功，從來不是 “運氣爆棚”：近嶼智能系統化的培養路徑，幫他搭建了從零基礎到進階的知識體系；高度還原企業環境的實戰項目，讓他掌握了對接職場的核心技能；而全程陪伴的技術答疑、簡歷優化、面試輔導，更讓他在求職路上少走了很多彎路。

如今，陳塵已經在杭州開啟了自己的 AI 職場生涯，當同屆同學還在為 “零 offer” 焦慮，或在傳統崗位上勉強糊口時，他已經在摸大模型、做實戰項目，悄悄領先了同屆一大步。

你的就業破局點，或許就在 “換賽道” 里

25 屆的就業困境，本質上是 “傳統賽道飽和” 與 “新興賽道缺人” 的矛盾。AI 行業的爆發，讓 AIGC 大模型應用開發、多模態技術、AI 測試等崗位成為 “香餑餑”，而像陳塵這樣敢于轉型、主動學習的人，自然能率先抓住紅利。