江南大學研發的“食用植物油產業發展與監管平臺”取得初步成效

食用植物油的質量安全是重大的民生關切，它直接維系著億萬消費者的健康，其安全保障不容有失。然而，食用植物油摻假、標簽不實、運輸過程不規范等事件時有發生，同時食用植物油生產過程中存在生產鏈條長、信息分散、溯源困難等問題，產業整體也缺乏統一的信息數據標準和信息共享機制。

12月27日，由江南大學、中國食品安全報社聯合在北京舉辦“人工智能在食品安全風險治理中應用場景與食品安全狀況研究成果發布會”。會上提到，江南大學正在建設的“食用植物油產業發展與智慧監管平臺”使用多學科的理論與技術方法，旨在實現促進食用植物油產業高質量發展，同時使之成為“監管工具”，通過建設食用植物油監管的“數據底座”，實現吃得放心、吃得安心的目標。目前，此項工作取得積極進展。

食用植物油摻假的檢驗檢測是一個世界性的難題，現在國內外尚沒有好的方法，一方面，油脂成分復雜、種類繁多；另一方面，摻假手段也越來越隱蔽，比如低價油冒充高價油，或者通過精煉手段掩蓋原始特征等等。針對這一難題，實驗室將組織多領域的科學家采用多技術融合與數據驅動的思路開展系統建設，同時構建光譜數據庫，通過歸集各種類型的食用植物油光譜數據，建立覆蓋主流油種的高精度光譜數據庫。直觀地來說，就是給每種“真油”建立各自的“身份證”。同時引入人工智能技術進行輔助判別，源于不同油脂的光譜數據存在細微差異，傳統的人工判斷或化學計量方法往往難以精準識別。相比之下，人工智能模型具備更強的學習與泛化能力，能夠更精細地解析復雜、高維的光譜特征，提升摻假鑒別的準確性和魯棒性。當然，目前這項工作還在持續開發中，數據的歸集、處理、模型訓練和推理工作都正在進行。

實驗室開發的“食用植物油產業發展與智慧監管平臺”設計方案已在廣西壯族自治區市場監管局組織的2025年中國—東盟“AI+市場監管”賽道的比賽中獲得了唯一的一等獎。廣西是中國面向東盟開放合作的前沿窗口，而東盟國家如馬來西亞、印度尼西亞是全球最大的棕櫚油生產地，越南、泰國等也是重要的食用油原料出口國。中國與東盟之間食用油貿易量大、品類多、鏈條長，對質量安全和溯源監管的需求尤為迫切。實驗室將以廣西為重點展開應用場景的深度開發，服務國家戰略。