對話馬國峰：從影像云到數(shù)據(jù)智能服務(wù)，醫(yī)眾的十年升維戰(zhàn)

2015年，當(dāng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮席卷中國時，馬國峰選擇了醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)這條少有人走的路。十年間，他創(chuàng)立的北京長遠(yuǎn)佳信息科技有限公司（簡稱“長遠(yuǎn)佳”），從一家只有“三兩個人”的初創(chuàng)團隊，成長為行業(yè)隱形冠軍。2024年6月，其核心品牌“醫(yī)眾”完成戰(zhàn)略升級，從“醫(yī)療影像云服務(wù)”正式邁入“全棧醫(yī)療數(shù)據(jù)智能服務(wù)”的新階段。

近日，馬國峰入選“2025福布斯中國青年海歸菁英100人評選”。他和“醫(yī)眾”的實踐背后，是一位85后CEO對醫(yī)療行業(yè)痛點的深刻洞察，一場關(guān)于技術(shù)、商業(yè)與人文的漫長試驗，以及一個關(guān)于“淘汰自己”的獨特企業(yè)哲學(xué)。

于迷霧中起航，一場始于“生存”的創(chuàng)業(yè)

“開始也沒想做創(chuàng)業(yè)，都是很模糊的一些機會。”馬國峰這樣回憶2015年的起點。那時的他，剛從一家上市公司負(fù)責(zé)醫(yī)療投資的崗位上離開，帶著來自前老板的天使投資和一個由幾個人組成的原始團隊，踏入了充滿未知的創(chuàng)業(yè)藍(lán)海。

他最初的創(chuàng)業(yè)構(gòu)想源自該上市公司內(nèi)部孵化的一個遠(yuǎn)程醫(yī)療項目，該項目的核心挑戰(zhàn)在于解決如何高效傳輸大體積的醫(yī)學(xué)影像文件的技術(shù)難題。它吸引了最初的技術(shù)合伙人，但當(dāng)母集團決定不再投入時，馬國峰面臨著艱難的抉擇：是回歸穩(wěn)定的集團高管職位，還是接手項目，從此自負(fù)盈虧。父親的一句話點醒了他：“哪怕賺一分錢，這錢是你賺的，而不是別人發(fā)給你的。”聽從內(nèi)心的聲音，他選擇了后者，帶著對團隊的責(zé)任和對“自己賺錢”的執(zhí)著，自此走上了創(chuàng)業(yè)之路。

然而，獨立意味著失去集團的資源庇護。馬國峰坦言：“這時候就更迷茫了，只能從小做起，首先考慮生存的問題。”他帶領(lǐng)團隊將技術(shù)核心——如何在低帶寬環(huán)境下高效存儲和使用醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)——包裝成產(chǎn)品，切入了一個看似簡單的市場：為醫(yī)院提供影像數(shù)據(jù)云服務(wù)，替代傳統(tǒng)的膠片打印。“雖然可能臨床的價值沒有那么高，但是它數(shù)據(jù)量很大，也很復(fù)雜，技術(shù)上有挑戰(zhàn)。”馬國峰直言：“更重要的是，它轉(zhuǎn)化成錢的邏輯特別的直接。”

正是這個足夠簡單的邏輯，讓長遠(yuǎn)佳在早期活了下來。馬國峰帶領(lǐng)團隊精準(zhǔn)抓住了醫(yī)院降低耗材成本（膠片）的痛點，以更低成本、更便捷的云端影像服務(wù)切入，迅速獲得了市場認(rèn)可。到2023年，公司自主研發(fā)的MOS影像云平臺日均數(shù)據(jù)訪問量已超1,600萬次，日服務(wù)患者超20萬人。

在簡單之上，構(gòu)筑復(fù)雜的護城河

長遠(yuǎn)佳的業(yè)務(wù)迅速鋪開，團隊士氣高漲，但馬國峰卻出人意料地“拉住了團隊”。“我說不是這樣的，我們要趁著這個業(yè)務(wù)給我們創(chuàng)造的時間窗口，去思考我們接下來該干什么。”他清晰地預(yù)見到，單純做影像云服務(wù)，技術(shù)壁壘會被快速拉平，價格戰(zhàn)會導(dǎo)致利潤攤薄，而醫(yī)保支付壓力的增大更會讓醫(yī)院的付費能力衰減。“如果不改變，現(xiàn)有業(yè)務(wù)可能只能支撐三、五年的時間，不會再久了。”

這種危機感源于他最初的戰(zhàn)略定位。他認(rèn)為影像云只是“開胃菜”，長遠(yuǎn)佳真正要解決的，是醫(yī)療數(shù)據(jù)領(lǐng)域最復(fù)雜的問題。“真正能夠讓公司在長期競爭局勢下積累競爭力的東西，是一些復(fù)雜的東西，是一些真正有技術(shù)挑戰(zhàn)、不是所有人都能參與競爭的東西。”馬國峰總結(jié)道。

這種復(fù)雜體現(xiàn)在哪里？他做了一個生動的對比：以頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠為例，它們重金投入醫(yī)療AI，試圖通過購買醫(yī)院數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，實現(xiàn)智能問診或輔助診斷。然而，實踐中最大的瓶頸往往不是算法本身，而是“又臟又累”的數(shù)據(jù)底層工作。“跟一個醫(yī)院合作，針對某個疾病抽取數(shù)據(jù)做訓(xùn)練，整個數(shù)據(jù)整合工作的周期大概就是三個月起步。”數(shù)據(jù)集成、結(jié)構(gòu)理解、清洗治理等等，這些耗時費力的環(huán)節(jié)，嚴(yán)重拖累了AI應(yīng)用的效率。

而這正是醫(yī)眾悄然構(gòu)筑的護城河所在。通過近千個項目的落地，公司形成了覆蓋數(shù)據(jù)“采集-治理-應(yīng)用”的全流程交付沉淀出醫(yī)療數(shù)據(jù)底層治理與管理的智能化技術(shù)。馬國峰說：“在我們看來，最難的事是能夠看到在數(shù)據(jù)的獲取環(huán)節(jié)、使用環(huán)節(jié)里面隱藏的細(xì)節(jié)，這是特別復(fù)雜的。”這種對復(fù)雜性的敬畏和攻堅能力，讓醫(yī)眾從一眾影像云服務(wù)商中脫穎而出，也為未來的升級埋下了伏筆。

從“管道工”到“生態(tài)奠基者”

2024年6月1日，醫(yī)眾品牌的全面升級，這是長遠(yuǎn)佳十年積累的集中爆發(fā)。這意味著公司正式從“醫(yī)療影像數(shù)據(jù)管道工”，轉(zhuǎn)型為“醫(yī)療數(shù)據(jù)智能生態(tài)奠基者”。

如果說過去作為"管道工"，醫(yī)眾的工作重點在于打通醫(yī)療影像數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的"任督二脈"，解決數(shù)據(jù)孤島、格式不一等基礎(chǔ)流通問題，那么如今升級為"生態(tài)奠基者"，則意味著醫(yī)眾要在更廣闊、更深入的層面，為整個醫(yī)療數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的繁榮構(gòu)建堅實的"地基"與"框架"。

它不再僅僅滿足于數(shù)據(jù)的"搬運"與"疏通"，而是致力于通過自身在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的智能與開放等方面的深厚積累，為醫(yī)院、科研機構(gòu)、AI應(yīng)用公司等各類生態(tài)參與者提供高質(zhì)量、高可用的醫(yī)療數(shù)據(jù)"原材料"與"腳手架"。

從影像數(shù)據(jù)拓展至全類型醫(yī)療數(shù)據(jù)、從鏈接升維為賦能，通過數(shù)據(jù)科學(xué)模型驅(qū)動的數(shù)據(jù)編算能力的自主創(chuàng)新，醫(yī)眾的角色轉(zhuǎn)變使其能夠?qū)⒃诮€項目中錘煉出專有技術(shù)，轉(zhuǎn)化為賦能整個行業(yè)的通用能力，吸引更多合作伙伴加入，共同推動醫(yī)療AI應(yīng)用從單點突破走向規(guī)模化、生態(tài)化發(fā)展。

風(fēng)險視角下的數(shù)據(jù)安全與“自我淘汰”

在談及敏感的數(shù)據(jù)安全與隱私問題時，馬國峰給出了一個頗為務(wù)實甚至有些“叛逆”的答案。

“我不會從數(shù)據(jù)安全、隱私保護的角度去考慮問題，我主要考慮的是企業(yè)的風(fēng)險。”他認(rèn)為，機械地遵循甲方或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)往往是不夠的，因為制定規(guī)則的人未必深入理解業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)。“如果這些規(guī)范都滿足了還出了問題，責(zé)任肯定還是乙方承擔(dān)。”因此，馬國峰及其團隊的策略是從自身風(fēng)險管控的終極視角出發(fā)，運用一切必要技術(shù)手段，盡量確保問題不發(fā)生、責(zé)任不沾身。這種務(wù)實主義，反而催生出比一般合規(guī)要求更嚴(yán)苛的內(nèi)部安全標(biāo)準(zhǔn)。

更令人印象深刻的是馬國峰的個人領(lǐng)導(dǎo)哲學(xué)。當(dāng)被問及企業(yè)長遠(yuǎn)愿景時，他出人意料地表示，自己近十年最大的目標(biāo)是“把自己淘汰”。 馬國峰表示：“我最怕的是認(rèn)知路徑上的依賴，由于之前的經(jīng)驗或年齡增長，人就會越來越依賴固有判斷。”他觀察到，許多企業(yè)的衰落都源于核心決策者無法擺脫過去的經(jīng)驗。他笑道：“如果有一天我們公司能把我淘汰，我希望這個公司還是能夠非常健康的、良性的繼續(xù)發(fā)展下去。”

這種“自我淘汰”的警覺，與他表現(xiàn)出的思維跳脫特質(zhì)一脈相承。他拒絕被定型，不斷挑戰(zhàn)自己和公司的邊界。憑借在復(fù)雜醫(yī)療場景中磨練出的數(shù)據(jù)底層能力，長遠(yuǎn)佳已開始嘗試將服務(wù)泛化至其他數(shù)據(jù)量大、系統(tǒng)復(fù)雜的大型機構(gòu)行業(yè)。

做AI時代的“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”

面對以ChatGPT為代表的生成式AI浪潮，馬國峰看到了更深層的游戲規(guī)則的改變。

“以后變得越來越重要的是你是否能夠結(jié)合技術(shù)的視角，去充分理解業(yè)務(wù)邏輯。你會不會寫代碼，根本不重要了。”他認(rèn)為，未來大型機構(gòu)將不再需要購買傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化軟件，而是會結(jié)合AI模型與業(yè)務(wù)知識，快速生成支持具體場景的智能化方案。在這一圖景中，長遠(yuǎn)佳的定位愈發(fā)清晰：做好最底層、最復(fù)雜的“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”。

他認(rèn)為要“把我們的技術(shù)方案包裝得足夠簡單，讓以后的人能夠在這個基礎(chǔ)上，結(jié)合自己的知識，快速實現(xiàn)智能化應(yīng)用”。這個目標(biāo)看似低調(diào)，實則雄心萬丈。它意味著長遠(yuǎn)佳要成為未來醫(yī)療乃至更廣行業(yè)智能化的“基礎(chǔ)設(shè)施”，是激活數(shù)據(jù)價值、催化AI創(chuàng)新的基石平臺。三年內(nèi)，長遠(yuǎn)佳計劃在醫(yī)療行業(yè)內(nèi)深化應(yīng)用，并在其他行業(yè)樹立標(biāo)桿客戶。更遠(yuǎn)的方向，則是走向資本市場，建立更強的品牌信用，以服務(wù)更多大型客戶。

馬國峰的十年創(chuàng)業(yè)路，是一部從生存驅(qū)動到愿景引領(lǐng)、從解決簡單問題到攻堅復(fù)雜難題的進(jìn)化史。在醫(yī)療這個強監(jiān)管、慢變革的領(lǐng)域，他和團隊用極致的務(wù)實與前瞻的戰(zhàn)略定力，鑿開了一條狹窄而正確的路。當(dāng)數(shù)據(jù)成為新時代的“石油”，馬國峰和他的長遠(yuǎn)佳，正致力于建造最智能、最高效的“煉油廠”與“輸油管”，致力于成為用數(shù)據(jù)智能催化醫(yī)療科技進(jìn)度的生態(tài)賦能者。

馬國峰的心態(tài)很平穩(wěn)，他說：“慢慢磨吧，隨著技術(shù)進(jìn)步、認(rèn)知提升、人員結(jié)構(gòu)優(yōu)化，方向會慢慢趨同的。”這份淡定與耐心，或許正是長遠(yuǎn)佳穿越行業(yè)周期、最終抵達(dá)遠(yuǎn)方的關(guān)鍵所在。

聲明：以上調(diào)研結(jié)果是商業(yè)合作內(nèi)容，用于調(diào)研的部分/全部數(shù)據(jù)來自合作方和第三方，相關(guān)觀點及結(jié)論均基于以上數(shù)據(jù)研究得出，不作任何投資指引和參考。

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