AI深度融入中小學(xué)考試全流程！從命題、組卷到閱卷、分析場景應(yīng)用

近日，教育部發(fā)布《關(guān)于進一步加強中小學(xué)日常考試管理的通知》，共計20條，對中小學(xué)日常考試提出了明確管理要求，其中首次提出“試點探索人工智能在日常考試命題、組卷、閱卷、分析等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的場景應(yīng)用。”

通知同時強調(diào)：準確把握考試評價的診斷、改進功能，加強對學(xué)生增值表現(xiàn)、潛在能力、短板弱項等方面的分析診斷。這意味著，人工智能將在中小學(xué)教育中發(fā)揮越來越難重要的作用。從日常最受關(guān)注的考試來說，主要體現(xiàn)在考試命題、組卷、閱卷、分析等四大關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

1、智能命題：從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)賦能”

依托學(xué)科知識圖譜與自然語言生成技術(shù)，構(gòu)建智能化命題體系，實現(xiàn)試題的高效生成與質(zhì)量把控。主要包括基礎(chǔ)構(gòu)建（建立結(jié)構(gòu)化題庫，符合區(qū)域教學(xué)需求）、 智能生成（包括模板化生成和情境化創(chuàng)作、質(zhì)量校驗（確保命題質(zhì)量符合教學(xué)要求）。

2、智能組卷：從“千人一卷”到“精準適配”

融合強化學(xué)習與教育測量理論，實現(xiàn)組卷的個性化、精準化與高效化，適配不同教學(xué)場景需求。包括多維度組卷配置（實現(xiàn)“千人千卷”的個性化適配）、智能優(yōu)化算法（實現(xiàn)知識點覆蓋最大化、難度梯度最優(yōu)化，確保試卷適配性）、多模態(tài)輸出。

智能閱卷：從“人工繁重”到“人機協(xié)同”

結(jié)合計算機視覺、自然語言處理技術(shù)，構(gòu)建覆蓋客觀題與主觀題的智能閱卷體系，提升閱卷效率與準確性。客觀題可以完全實現(xiàn)自動閱卷、主觀題輔助閱卷、作弊輔助識別等.

智能分析：從“結(jié)果總結(jié)”到“過程賦能”

基于考試全流程數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度分析體系，實現(xiàn)從試卷質(zhì)量評估到學(xué)情精準診斷的全鏈條賦能，包括試卷質(zhì)量分析、學(xué)情精準診斷、教學(xué)改進反饋。

首次明確提出試點探索人工智能在日常考試命題、組卷、閱卷、分析等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的場景應(yīng)用，標志著我國基礎(chǔ)教育評價體系正式邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的試點攻堅階段。此次試點堅守“技術(shù)輔助+教師主導(dǎo)”的核心原則，劃定了清晰的應(yīng)用邊界。配套出臺的《教師生成式人工智能應(yīng)用指引》明確六條行為底線，要求AI始終扮演輔助角色，成績判定、試題終審等關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍由教師主導(dǎo)。這種“人機協(xié)同”模式既發(fā)揮了AI的效率優(yōu)勢，又保留了教育的人文溫度，避免技術(shù)異化教育評價的核心價值。

當前試點仍面臨部分挑戰(zhàn)，如主觀題評閱的情感與邏輯精準把握、試題情境的適切性平衡、學(xué)生數(shù)據(jù)安全防護等。未來需通過技術(shù)迭代優(yōu)化算法模型，建立試點經(jīng)驗共享機制，完善數(shù)據(jù)安全規(guī)范。隨著2026年試點范圍的擴大，AI將更深度地融入考試全流程，推動教育評價實現(xiàn)從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的根本性變革，讓考試真正服務(wù)于教學(xué)提質(zhì)與學(xué)生成長。

對此，你怎么看？