西湖大學許田：AI正在顛覆創新藥研發進程

【導讀】西湖大學講席教授、原創校副校長、藥物牧場等創始人許田：AI正在顛覆創新藥研發進程

中國基金報記者 葉詩婕 吳娟娟

12月19日，西湖大學講席教授、原創校副校長、藥物牧場等創始人許田在2025資本市場香港論壇上發表題為《AI+醫藥對行業和社會的影響》的主題演講。許田在演講中圍繞人、科技革命浪潮及生物醫藥與人工智能融合展開了深度分享，并強調了AI在生物醫藥領域的影響。

生物醫藥就是科技革命的“浪潮”

許田開篇從“人本身”切入，提出“人類本質是食素動物”的核心觀點，探討人類進化與基因特質。他指出，人類本質是食素動物，約三百萬年前因氣候變化為生存開始食肉，這一轉變推動大腦發育、工具發明與合作交流，卻也帶來肥胖、暴力傾向等問題。一萬年前，中華民族在長江三角洲栽種水稻，從游牧民族轉為農耕民族，由此催生人口增長、解酒與體味基因突變、購房需求、陶瓷發明及孔孟之道等特質，塑造了非暴力且包容性強的中華文明。

在追溯人類發展歷程后，許田轉向科技革命主題，強調科技革命是人類發展的核心主線，不以文化、政治形態、意識形態為轉移。他結合自身在美國的見聞，總結出科技革命的普遍規律：每一輪革命均經歷“三四年緩慢孵化期—近60年快速產出期—成熟后壟斷發展放緩”的周期，快速產出期能極大推動經濟發展，而個人與企業若能踩準浪潮節點，就能發揮最大價值。

許田梳理了近代以來的多輪科技革命脈絡：1771年理查德·阿克萊特以水力為紡織動力，開啟工業革命；1852年喬治·史蒂文森的蒸汽機推動鐵路運輸與鋼鐵托拉斯發展；1886年卡爾·奔馳發明汽車，帶動石油工業崛起；1939年約翰·阿塔納索夫的計算機催生網絡時代；1972年赫伯·博耶等三位科學家的基因克隆技術標志生物科技興起；20世紀80年代初深度學習開啟人工智能浪潮。他引用喬布斯對子女的建議——學習生物醫藥以把握科技革命方向，印證了浪潮趨勢的重要性。

許田指出，當前全球正處于多浪潮疊加階段：信息網絡革命尚未結束，生物醫藥與新一代人工智能浪潮已接踵而至。

許田又指出了人工智能對社會認知生態的重塑作用：短信、短視頻等碎片化信息借助人工智能精準推送，這類信息缺乏全面思考，卻能讓人產生上癮式興奮感。而這種片面信息的普及，正通過投票權等方式深刻改變世界，這是科技進步帶來的社會生態變革，影響到每個人的生活。

在產業機遇層面，許田給出關鍵數據：當年我國生物醫藥對外授權總金額已突破1000億美元，遠超新能源車出口額。盡管，目前各方面對生物醫藥領域的投入遠低于新能源車，但這恰恰印證了科技浪潮的不可逆轉性。

“生物醫藥就是科技革命的‘浪潮’，而這種‘浪潮’是不以人的意志為轉移的。”許田說。

AI正在顛覆創新藥研發進程

作為核心分享部分，許田詳細介紹了自身參與的“生物醫藥+人工智能”融合的項目。在耶魯期間，他與合伙人約翰·羅斯伯格搭建的生物醫藥轉化平臺，成功孵化10家公司，9家實現上市或被收購，成功率達90%，且每家公司的產品都是全球同類首個，徹底改變了相關賽道。2018年他回國后，西湖大學已孵化54家轉化公司，產業轉化成效顯著。

2012年谷歌腦計劃的報道讓許田意識到人工智能的巨大潛力。他坦言，作為生物專業研究者，他從頭學習人工智能，成為最早布局生物醫藥+人工智能領域的學者之一。他于2014—2015年在中美多地發表相關報告，其中機器人廚師等預測已實現商業化，但未預測到自然語言大模型（如ChatGPT、Deepseek）的崛起。基于此，其團隊聚焦“生命語言大模型”研發，將基因類比為文字，基因在細胞中的活性類比為句子，器官中不同細胞的基因活性組合類比為文章，所有器官的“文章”共同構成“生命之書”，若能讀懂這套生命語言，將在醫療健康領域產生顛覆性影響。

為實現這一目標，團隊開展了系列技術突破：早期采用卷積神經網絡分析醫學影像，研發了Butterfly。

公開資料顯示，2017年9月，全球掌上超聲+人工智能公司Butterfly 的首款超聲成像產品Butterfly iQ獲美國FDA批準上市。它通過智能手機應用結合云技術、人工智能、深度學習等，實現單個手持式超聲探頭通過多種檢查模式滿足全身多個部位、多種臨床應用需求，大大降低了醫療成像器材的成本。它是AI 對生物醫療領域顛覆性作用的代表性例子之一。

隨后，循環神經網絡被應用于基因蛋白序列分析。盡管當時這類方法無法有效分析基因活性，但是之后出現的采用多模態自編碼器的全連接神經網絡，實現了對基因活性的分析與疾病診斷。

截至目前，在生物醫藥研究中發現，從靶點的發現到創新藥物研發，人工智能可大幅度提升效率。

許田介紹，人工智能制藥企業藥物牧場的研究團隊開創了利用遺傳學尋找抑制疾病的基因突變的方法，從而識別潛在靶點。經過十年的系統研究后，團隊發現了20個全新靶點。團隊突破性的進展在于應用AI進行藥物化學設計，開發出的AI藥物化學家模型性能已超越一般的藥物化學家。

目前，人工智能制藥公司已顛覆藥物研發進程。

AI 制藥企業大幅縮短了藥物研發的進程。例如，六年內，藥物牧場已有3個藥物進入臨床二期階段。更重要的是，這三個均為世界首創新藥靶的“First- in-Class”新藥，也是美國第一次把首創新藥靶新藥的專利授予中國公司。這一開發速度和成本效益在之前是難以想象的。

大語言模型的發展突顯了數據規模的重要性。生物醫藥領域數據的高度變異性曾是訓練瓶頸。不過，許田表示，其團隊創新開發出人工智能算法，對生物醫藥數據實現標準化處理，使大模型訓練醫藥數據成為可能。可用于訓練的生物醫藥患者數據從數萬組擴增到10億組。此外，人工智能將傳統中醫藥系統化地融入AI體系，可預測藥物療效、識別毒性，甚至推薦解毒方案。

校對：紀元

制作：小茉

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