北京
同志們，“月子2”終于出現了，但和正常的課會有點不一樣！
這是書的配套課程，感謝出版社的各位老師（張渝娟老師、艷靜老師、王玥老師、李瑤老師、劉迎老師）以及其他各位伙伴都花了很多時間反復審校，給出各種建議。
對《無人公司》這書所揭示的方向感興趣和認可的同學歡迎來瞄！
下面說幾個這課程的關鍵點：
1. 書和課是什么關系？
大致下面這樣，同一個體系，兼容但縱深不同。
經常被噴的實操部分在課程中占比較大部分。
實操這部分在出書的時候考慮定位和時機只放了一點點，課程里則展開很多，但會有點復雜，沒那么好學，甚至還配了套極簡的揭示無人公司運行的代碼。
無人公司是感知、數據、知識、架構、工具、智能的綜合這一點在這一套課程里面會體現的非常清楚。
2. 和現在經常說的OPC(一人公司）是什么關系？
大致下面這樣：
隨著AI工具能力的增強，一個善用AI的人能力會放大到原來的3~5倍甚至更多，這時候一個人就是一個小公司，這是可能。這是現在很多人在說的一人公司的。
真把一人公司跑起來就會發現這一個人還是瓶頸，你也不能7x24不吃不睡的干活，所以就發現需要構建一套智能體的軍團。
再后面隨著這套智能體的軍團能干的事越來越多，那人就變成只有法人意義，也就變成了我們說的無人公司。
一人公司是傳統公司的增強極限，是無人公司的起點。
我在北大國發院企業家AI啟航班的分享上有下面這樣一頁：
（回頭專門深挖個案例，這里不展開了）
3. 無人公司這方向整體情況是什么情況？是不是瞎琢磨？
世界AI熱點基本轉移到這方向了，雖然名字不統一。
autonomous agents，system intelligence, zero-person company, multi-agents system等等
也就是說，無人公司書里的各種觀點、判斷異常扎實，現實基本是在沿著書里的判斷在走，大家感興趣可以會看下書。
典型呼應的例子是：
大家想下如果一個做研究的實驗室可以用AI主導，大多復雜度遠低于實驗室的公司為什么不可以？
實例也很多，比如Glean現在開始推autonomous agents，如果仔細研讀就會發現這就是在細胞層面更換公司的構成。
不成功的測試也有，比如Anthropic的Project Vend2，但它們這次的潛臺詞可和上次略有不同，似乎隱含含義是不是搞不定是對齊策略的問題啊。大家仔細體會下下面這段：
We suspect that many of the problems that the models encountered stemmed from their training to be helpful. This meant that the models made business decisions not according to hard-nosed market principles, but from something more like the perspective of a friend who just wants to be nice.
我們懷疑，模型在實驗中遇到的許多問題，源于其“被訓練為樂于助人”這一初始目標。這使得它們在做商業決策時，并非基于冷靜、強硬的市場原則，而更像是站在一個“只想對人友好”的朋友視角行事。
https://www.anthropic.com/research/project-vend-2
至于為什么我適合補充完善這課程，就不多說了。
地球上沒事念叨無人公司的人里，另兩位是OpenAI的CEO Sam Altman他管這個叫Zero-Person Company，還一位是京東的劉強東先生...
下面一個是書+課的，一個是試聽課，歡迎體驗點評：
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