AI在高等教育中的應用國際比較報告發布

2025年11月13日，世界教育創新峰會（WISE）和國際教育協會（IIE）聯合發布《駕馭技能適應：AI在高等教育中的融合》（Navigating Skills Adaptation: Integrating AI in Higher Education）報告。該報告比較分析了卡塔爾、哥倫比亞、加納、印度、哈薩克斯坦、西班牙和美國七個國家高等教育應用AI的現狀，涵蓋課程設計、學生和教師技能培養、與雇主及勞動力市場的銜接以及倫理考量等方面。該報告的主要結論概述如下：

1.AI工具的使用和可及性

研究發現，高等教育機構對AI的采用率很高。在所有案例中，教育工作者和學習者都表示使用AI工具來輔助教學和學習。明確表示不使用任何AI工具的人是少數，盡管教育工作者在這方面的差異更大

此外，AI提供商和工具在全球和本地環境中存在差異。不同地區使用的AI工具存在一些差異。案例研究表明，AI工具的可用性與三個因素相關：這些國家/地區提供商的可用性；與工具可用性相關的政策，或者相反，對工具的限制；區域或本地開發的AI工具的可用性。

２.教育工作者與教學實踐

從全球范圍來看，大多數案例表明，各地教師都報告在課程的準備、授課和評估中使用AI，但使用頻率差異很大，有的在各個方面都使用，有的則僅用于行政事務。

另外，使用AI工具并對其感到自如的教師主要集中在STEM學科。在這些學科，特別是技術和工程領域，AI的概念及其應用和普及早在公眾廣泛使用AI之前就已經發展和應用了一段時間。

此外，在STEM學科中，數據科學和技術技能（例如提示工程）的教學是該領域的關鍵組成部分，因此，這些領域的教師對AI的使用表現出更高的信任度和接受度。這些領域的學生也表示，看到老師使用這些工具，他們也感到更加自如。

3.大學教師的再培訓和技能提升

教育工作者尋求利用AI工具進行個性化、定制化的學習。一些教育工作者選擇自主學習，利用互聯網和技術工具來提升自身知識。另一些人則創建了學習或實踐社區，讓同一學科（或多個學科）的教育工作者進行集體學習。在某些情況下，大學采取了更加全面的方法來為教授提供AI培訓和能力建設。

還有跡象表明，高等教育機構提供的指導意見進展緩慢，導致教育工作者只能采取臨時措施或依靠自主學習。雖然大學層面為教育工作者提供的課程或專業發展項目有所幫助，但它們往往缺乏針對日常工作的具體指導，而是側重于大學政策和更廣泛的指導方針。這意味著從實踐角度來看，許多教育工作者在實施教學實踐時缺乏彼此之間的協調，也缺乏更廣泛的領導指導。

此外，在全球范圍內，教育工作者們均強調AI是一項關鍵工具，也是職前培訓中必須涵蓋的領域，特別是對于即將入職的新一代教師而言。與此同時，人們也同樣關注在職教師的培訓，避免那些對AI工具不太熟悉的教師被落下。在這種情況下，關鍵問題在于AI究竟是“必要的利器”還是“必要的禍害”。對此，人們的看法仍然莫衷一是，不同地區的教育工作者和管理者都指出，需要以審慎的態度對待職前和在職培訓中的AI應用。

４.AI時代的學習者與學生技能

所有利益相關者，尤其是教育工作者，都對過度依賴AI的問題表示擔憂。教師們尤其指出，有些學生會毫不猶豫地采納并相信AI生成的內容，而不去核實其有效性或可信度。許多接受調查的學生也主動表達了這些擔憂，并表示他們會注重核實AI生成的內容。因此，這可能是教師對學生使用AI的態度存在分歧的一個方面。

多項案例強調，學生需要在大學學習期間掌握數字技能，以促進其職業發展和提高就業能力。在大學環境中構建培訓體系，將使教育工作者能夠更好地支持學生，并指導他們如何批判性地將AI技能融入到各自的學科領域。

5.AI與批判性思維

關于AI是促進還是阻礙批判性思維，人們看法各不相同。一些人認為，AI進一步凸顯了教育工作者轉變角色的必要性，并指出其能夠培養學習者的批判性思維能力。使用過AI工具的教育工作者指出，AI能夠激發學習者在知識生成和知識保留方面的批判性思維，并展現出巨大的潛力。與此同時，學習者和雇主也指出，批判性思維是他們最關注的領域之一，需要進一步明確AI如何影響人類認知。

6.AI時代的勞動力發展

案例研究發現，當前雇主普遍期望應屆畢業生具備數字技能，特別是AI技能。他們也繼續關注其他對于AI驅動型勞動力至關重要的技能，包括適應能力和應變能力。

成功的員工被認為是那些能夠快速適應新環境并靈活應對變化的人，尤其是在AI對各行各業產生影響的情況下。這些軟技能或通用技能，雖然不一定與特定行業的知識相關，但卻是應對新情況和新工作方式的關鍵，隨著未來各行各業和整個產業適應AI的發展，這些技能將變得越來越重要。

此外，大多數雇主認為，雖然AI將對工作產生重大影響，但工作中的某些方面仍然需要以人為中心的技能，包括對技術的監督和管理、內容的評估和判斷，以及關注需要人際互動的勞動力需求，而大學被一致認為是培養這些技能的最佳場所。

不過，受訪者對一些大學課程過時、未能使畢業生做好應對行業需求的準備表示擔憂。主要建議包括動態調整課程、加強產學合作以及提供實踐經驗。技術的快速發展，特別是AI的發展，使得課程難以跟上步伐，學生在入學之初學習的技能往往在畢業時就已經過時。由于行業發展速度更快，僅靠實習無法彌補這一差距。大學和企業在彌合這一差距方面可以發揮關鍵作用。

報告對大學應用AI也提出了一些政策建議，包括以下幾個方面：

１.高等教育監管和人工智能政策指導

大學應全面審查并修訂其現行政策和治理框架，以充分適應AI在教學和學習中的應用。具體而言：

• 重新定義機構倫理和學術誠信政策，以解決AI帶來的問題：明確在使用AI工具時，何為抄襲、作者身份和學術誠信。高等教育機構可以定期為管理人員、教師和學生舉辦AI倫理研討會和講座，以提高他們對抄襲、數據隱私和透明度等關鍵倫理問題的認識；

• 引入監督機制（例如，學術誠信委員會、AI監控工具）和問責機制，以執行這些政策；

• 制定細致的政策界限，允許AI作為共同創作者。在這種方法下，機構可以在特定條件下使用生成式AI工具，以保持學術嚴謹性，同時又不扼殺創新；

• 制定明確的學生評估指南，區分適合AI輔助完成的任務和需要學生完全獨立完成的任務。

2.課程設計與多樣性

• AI素養的課程設計不應采用“一刀切”的方法。不同的學科在整合AI方面有著不同的需求和挑戰。例如，在STEM領域，AI素養課程可能更側重于編程和自動化，而在人文學科中，重點可能在于內容驗證和創造力。注重情境的AI素養課程應該滿足各個領域的特定需求，確保學生、教育工作者和雇主都能負責任地有效使用AI；

• 大學領導層應支持工作組審查現有課程，重點關注體驗式學習模式和倫理使用。教育工作者和學習者之間的溝通對于討論AI在課程開發中的整合至關重要；

• 課程應繼續關在AI領域之外的人文技能。隨著AI越來越多地影響學生獲取信息和解決問題的方式，教學框架必須強調與機器能力互補而非競爭的人文技能。因此，課程目標必須與時俱進，以反映包括數字素養、批判性思維、適應性和應變能力在內的各項能力。

3.教師的技能提升和再培訓

• 通過持續培訓和AI數字素養教育來增強教師能力。為教師提供持續培訓，確保他們不僅了解AI工具的功能和局限性，還能學會如何將其融入教學實踐。大學可以培養一支具備AI素養的教育工作者，引導學生以批判性、創造性和倫理性的方式使用技術，使AI成為學習和探究的有效工具；

• 教師必須被視為應對復雜技術變革的學習者和教育者。支持開放的跨學科實踐社區有助于減少不確定性和焦慮，同時鼓勵創新和同行學習。專業支持可以包括提供會議場所、最佳實踐資源庫以及促進跨學科合作。

4.學術界與產業界

• 鑒于AI在職場中日益重要的作用，學術界與產業界之間的合作至關重要。教育機構應與產業界和政府合作，確定并提供AI時代勞動力所需的關鍵技能培養途徑。合作應注重迭代和適應不斷變化的需求；

• 學術界和產業界可以共同開發課程，使學生掌握在AI驅動的就業市場中取得成功所需的技能。這可以包括：AI訓練營、實習和黑客馬拉松等活動，讓學生能夠在實際環境中應用他們的數字和AI知識；行業贊助的學生項目，企業可以贊助使用真實數據和商業問題的項目，從而建立早期的AI人才儲備。行業合作伙伴還可以提供有助于培養相關AI技能并減少未來培訓時間的項目。

資料來源：

WISE & IIE. Navigating Skills Adaptation: Integrating AI in Higher Education. https://www.wise-qatar.org/app/uploads/2025/11/iie-wise-report_integrating-ai_2025-1.pdf

[本文為教育部國別和區域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心成果]

本文由中國教育科學研究院“教育國際前沿”課題組成員整理，課題組負責人張永軍，編輯劉強，內容僅供參考。點擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻。

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