
一場典型的“AI落地”潰敗,往往是這樣開始的:
老板在戰略會上高喊“All in AI”,期待像擁有核武器一樣顛覆市場; 團隊領回任務,開始瘋狂“投喂”ChatGPT,生成的文案卻充滿了一股“機器味”,用戶毫無波瀾; 試圖用數字人降低直播成本,結果剛一開播就被平臺判定違規,賬號瞬間“陣亡”。
最后,大家得出了一個無奈的結論:AI還很傻,是“人工智障”,離商業化太遠。
這不僅僅是你一家企業的困境,這是當前AI應用層的普遍焦慮: 為什么我們掌握了最先進的大模型,卻連最簡單的流量變現都做不好?
因為我們搞錯了“博弈的對象”。
大多數人把AI當成一個“搜索工具”,試圖從中尋找標準答案; 但在高手眼里,AI是一個“概率博弈系統”,是一盤需要精密布局的棋。
這一次,我們邀請到了艾客創始人、前阿里7年老兵——何健星。 他還有一個更鮮為人知的身份:國家級國際象棋大師。
在這堂課中,他將跳出工具的細枝末節,用“弈棋思維”為你拆解:在流量紅利消失的今天,企業如何利用AI重構增長的底層邏輯。
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告別“手工作坊”建立AI內容的“工業化流水線”
做內容的同學都痛恨一個詞:“不確定性”。 一篇爆款或許靠靈感,靠運氣,但企業的增長不能賭運氣。 企業需要的是在不確定的流量海洋里,構建一套“確定性的獲客系統”。
然而,傳統的“人工創作”模式,怎么寫也寫不過來。 何健星老師在課程中提出了一個極具顛覆性的實踐:告別“靠感覺”的投喂,建立AI內容的“工業化標準”。
他獨創了一套“BRTR提示詞模型”。這不僅僅是一組指令,更是一套“內容交通規則”。它強迫我們將感性的品牌調性,拆解為理性的邏輯參數。 只有完成了這一步“結構化”,AI才能從隨機生成的“盲盒”,變成穩定輸出的“流水線”。
左手抓原創爆款的“母版”,右手利用AI進行語義重構實現“批量復制”。 這不再是寫文案,這是在構建一座“流量獲客工廠”。
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AI直播的本質:理解算法
如果說內容是給“人”看的,那么直播帶貨,本質上是給“算法”看的。
很多企業做AI直播失敗,是因為陷入了“擬人化”的誤區:拼命追求數字人長得像不像人。 但在何健星老師看來,這是一場“信號的博弈”。
平臺算法并不在那坐著看視頻,它是在掃描“信號”。
畫面的一致性是信號;
聲音的聲紋是信號;
互動的邏輯也是信號。
在這堂課中,何健星老師將揭秘一套順應平臺機制的“通關法則”。 他不會教你簡單的套模板,而是帶你理解算法風控的五大核心指標。 這本質上是一場“反向測試”:如何通過“數字復刻”與“潮汐切換”,讓你的AI系統在算法的規則邊界內,實現7×24小時的“日不落”運轉。
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增長是一盤棋要有開局的勢,更要有殘局的算
做過業務的人都知道,真正的利潤往往藏在“殘局”里。
當所有人都卷在頭部平臺的黃金時段(紅海)時,真正的“超額收益”在哪里?
何健星老師將用棋手的“棄子”與“兌子”思維,為你展示一種“全域復利”的打法:
如何將主戰場的“廢棄素材”,轉化為長尾渠道的“黃金資源”? 如何通過“大小號的風險隔離”,構建一套打不死的流量結構?
這不僅是戰術層面的“撿漏”,更是戰略層面的“資產配置”。
為什么這堂課值得你現在聽?
市面上講AI工具的課很多,但能將“技術原理”與“商業算賬”打通的課卻很少。
何健星老師不是坐在書齋里的學者,他是從電商流量最瘋狂的年代一路廝殺出來的實戰派。他提供的不是一套完美的理論模型,而是一本沾滿泥土氣的“實戰錯題本”。
如果你厭倦了“宏大敘事”,想看一眼AI落地的真實顆粒度;
如果你不滿足于“會用工具”,想掌握一套系統的增長打法;
這堂課,將是你構建企業AI戰略布局的最佳“開局”。
本周六上午9:00,鎖定Alpha老師的課程直播。
增長是一盤棋,關鍵在于你如何落子。
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