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      百億虧損換一張門票,國產(chǎn)AI大模型“流血”搶灘上市

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      港交所鑼聲即將敲響,敲鑼者的財務(wù)報表上,百億級虧損數(shù)字與資本狂歡形成刺眼對比。

      01

      港交所門口的千億資本豪賭

      一家成立僅三年多的創(chuàng)業(yè)公司385名員工,賬上卻躺著超過10億美元的現(xiàn)金;另一家公司員工數(shù)約1000人,卻已在港交所門口與前者相隔48小時遞交招股書。



      2025年12月21日晚,中國大模型創(chuàng)業(yè)公司稀宇科技MiniMax在港交所公示招股書,而僅僅兩天前,它的主要競爭對手智譜AI剛剛提交了自己的上市申請。

      MiniMax在招股書中首次披露,自2022年成立至今已累計融資超過15億美元,賬上現(xiàn)金約11億美元。

      這兩家被普遍視為國內(nèi)最具潛力的大模型公司,幾乎同時站到了資本市場的門口。而隱藏在高速增長與巨額融資背后的是整個行業(yè)揮之不去的陰影——即使是最頭部的公司,也仍在巨額虧損中掙扎前行。



      兩家公司的招股書數(shù)據(jù)揭示了一個高度分化的行業(yè)現(xiàn)實(shí):一家依賴海外市場與C端用戶實(shí)現(xiàn)快速增長,另一家則深耕國內(nèi)市場,通過ToG與大型ToB項(xiàng)目構(gòu)建護(hù)城河。

      MiniMax成立于2022年初,是一家通用人工智能科技公司,堅持文本、視頻、語音全模態(tài)自研。公司團(tuán)隊(duì)高度年輕化,創(chuàng)始人閆俊杰生于1989年,曾任商湯科技副總裁。

      智譜AI則擁有截然不同的基因,其創(chuàng)始人唐杰為清華大學(xué)教授,核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)多出自清華體系。

      這兩家公司走向資本市場的時間窗口如此接近,但它們所代表的大模型商業(yè)敘事卻完全不同。MiniMax更像一家依賴模型能力和產(chǎn)品規(guī)模快速放量的公司,而智譜更接近工程化與項(xiàng)目制驅(qū)動的模式。

      02

      資本盛宴下的技術(shù)路線對決

      盡管同樣背負(fù)巨額虧損,兩家公司的技術(shù)路線和商業(yè)化策略卻呈現(xiàn)出差異化。

      智譜選擇了“基座模型+開源生態(tài)”的道路。它脫胎于清華實(shí)驗(yàn)室,以GLM系列基座模型為核心。其CEO張鵬透露,公司面向開發(fā)者的軟件工具和模型業(yè)務(wù)(GLM coding plan)已獲得超過1億元人民幣的年度經(jīng)常性收入(ARR),并希望將API業(yè)務(wù)收入占比提升至一半。通過開源策略降低使用門檻,形成“開源生態(tài)-商業(yè)API付費(fèi)”的轉(zhuǎn)化,是其核心商業(yè)邏輯。



      MiniMax則聚焦于“多模態(tài)模型+AI原生產(chǎn)品”。其自主研發(fā)了文本、視覺、音頻等多模態(tài)通用大模型,并推出了“海螺AI”、“星野”等面向個人用戶的產(chǎn)品。公司通過開放平臺服務(wù)企業(yè)客戶,同時在產(chǎn)品內(nèi)探索廣告等變現(xiàn)機(jī)制。其最新模型MiniMax M2憑借在代碼生成和Agent任務(wù)上的突出表現(xiàn),在部分評測中躋身全球前列。

      除了財務(wù)壓力,大模型公司還面臨嚴(yán)峻的技術(shù)挑戰(zhàn)。AI幻覺問題就是其中之一。

      2025年世界人工智能大會期間,行業(yè)專家指出,降低AI幻覺、提升輸出的確定性已成為業(yè)界普遍面臨的必答題。特別是DeepSeek-R1模型,其幻覺率高達(dá)21.02%,遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平。



      從技術(shù)角度看,大語言模型已逐漸觸及瓶頸,盡管投入資金和數(shù)據(jù)量巨大,其性能提升卻日益有限。一位研究人員指出:“每一代新大語言模型的訓(xùn)練成本正呈指數(shù)級增長,目前已達(dá)數(shù)億美元級別,然而性能提升卻日益微弱。”

      行業(yè)面臨的另一個挑戰(zhàn)是:AI應(yīng)用開發(fā)商普遍抱怨部署成本水漲船高,而云服務(wù)商和模型廠商卻持續(xù)受益。這種利益分配不均可能阻礙整個生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展。

      03

      百億虧損背后的行業(yè)生死局

      翻開兩家公司的招股書,數(shù)字講述著同一個故事:大模型是場昂貴的豪賭。

      ·MiniMax的虧損曲線:2023年虧損2.69億美元(約18.94億人民幣),2024年擴(kuò)大到4.65億美元(32.74億人民幣),2025年前9個月已達(dá)5.12億美元(36.05億人民幣)。45個月累計虧損13.2億美元(約92.95億人民幣),創(chuàng)下全球大模型行業(yè)虧損新高。

      ·智譜的失血速度:2023年虧損7.88億元,2024年飆升至29.58億元,2025年上半年已達(dá)23.58億元。三年半累計虧損超62億元,相當(dāng)于每天燒掉近600萬元。



      燒錢引擎的核心是研發(fā)黑洞。MiniMax研發(fā)費(fèi)用占收入比例一度超過2000%,2025年前9月仍高達(dá)337.4%。智譜千名員工中研發(fā)人員占比超70%,持續(xù)投入全棧自研技術(shù)體系。

      算力成本更是無底洞,一次大模型訓(xùn)練可能消耗數(shù)千萬資金,而模型迭代周期已縮短至3-4個月。行業(yè)內(nèi)部人士透露:“每次訓(xùn)練就像燒掉一棟別墅”。

      這種燒錢模式正在全行業(yè)蔓延——

      ·科大訊飛2025年上半年預(yù)虧2-2.8億元,研發(fā)投入占營收20%

      ·云從科技研發(fā)費(fèi)用占營收119%,連續(xù)8年虧損

      ·字節(jié)跳動2024年AI資本開支達(dá)800億元,2025年或?qū)⒎?/p>

      當(dāng)資本寒冬遇上持續(xù)失血,上市已成為生存的必經(jīng)之路。

      04

      “第一股”的意義遠(yuǎn)不止名號

      對于仍在“燒錢競賽”階段的AI大模型行業(yè)而言,“第一股”的象征意義和實(shí)際價值遠(yuǎn)超一個名號。

      長期以來,中國大模型行業(yè)因盈利模式不清晰,估值缺乏公開市場參照,一級市場融資自2024年起已逐漸降溫。智譜與MiniMax的上市,將首次為行業(yè)提供可量化的二級市場估值標(biāo)尺,其市盈率、市銷率將成為后續(xù)未上市企業(yè)融資談判的關(guān)鍵依據(jù)。



      同時,持續(xù)的研發(fā)投入需要源源不斷的資金支持。上市融資將為其補(bǔ)充“彈藥”,緩解行業(yè)整體的資金壓力,并可能形成“融資-研發(fā)-商業(yè)化”的正向循環(huán),為其他腰部企業(yè)帶來信心。

      更重要的是,上市意味著從“講故事”到“交答卷”的轉(zhuǎn)變。港交所的上市規(guī)則將倒逼企業(yè)從“講述技術(shù)故事”轉(zhuǎn)向“證明商業(yè)價值”。未來,它們的營收結(jié)構(gòu)、客戶留存率、場景落地成效將被定期披露,這將引導(dǎo)整個行業(yè)更加關(guān)注“可規(guī)模化的商業(yè)場景”,而非單純比拼技術(shù)參數(shù)。

      05

      燒錢之后,路在何方?

      智譜和MiniMax的虧損上市,是中國AI大模型行業(yè)的一個縮影。整個行業(yè)都面臨著相似的困境:一面是資本與市場的狂歡,一面是高昂的投入與持續(xù)的虧損。從科大訊飛到商湯科技,許多AI公司的研發(fā)投入都遠(yuǎn)超當(dāng)期利潤,甚至營收。

      當(dāng)前,行業(yè)正站在一個關(guān)鍵的十字路口。一方面,降本增效已成為迫在眉睫的生存課題。2025年12月,小米和谷歌在48小時內(nèi)相繼發(fā)布高性價比模型MiMo-V2-Flash和Gemini 3 Flash,標(biāo)志著行業(yè)正從“參數(shù)競賽”轉(zhuǎn)向“效率革命”。算力和數(shù)據(jù)已不再是絕對的護(hù)城河,模型架構(gòu)的優(yōu)化效率成為新的競爭焦點(diǎn)。



      另一方面,尋找可持續(xù)的商業(yè)化路徑是終極考驗(yàn)。無論是To B的API調(diào)用、開發(fā)授權(quán),還是To C的訂閱付費(fèi),商業(yè)模式的成熟度仍有待突破。在汽車等垂直領(lǐng)域,盡管大模型“上車”成為熱點(diǎn),但車企付費(fèi)意愿不高、成本居高不下等問題依然存在。

      正如行業(yè)觀察者所言,2025年不僅是AI應(yīng)用爆發(fā)的元年,也可能將是洗牌周期的開始。初創(chuàng)企業(yè)未來可以爭取的席位可能只會有1-2個。智譜和MiniMax的上市,是它們?yōu)樽约黑A得的寶貴賽點(diǎn),但上市遠(yuǎn)非終點(diǎn)。

      如何將技術(shù)勢能轉(zhuǎn)化為持續(xù)的資本動能和扎實(shí)的商業(yè)價值,如何在效率革命中構(gòu)建新的競爭優(yōu)勢,將是它們以及整個中國AI大模型行業(yè)在敲鐘之后,必須回答的真正考題。

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